Czym jest Business Intelligence (BI)?
Procesy i narzędzia BI analizują dane biznesowe, przekształcają je w przydatne informacje i pomagają organizacjom w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji.
Przegląd Business Intelligence
Większość firm codziennie gromadzi ogromne ilości danych biznesowych — dzięki oprogramowaniu do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), platformie handlu elektronicznego, łańcuchowi dostaw oraz wielu innym źródłom wewnętrznym i zewnętrznym. Aby faktycznie wykorzystać te dane i wykorzystać je do podejmowania decyzji opartych na danych, potrzebują nowoczesnego systemu Business Intelligence (BI).
Definicja Business Intelligence
Business Intelligence odnosi się do procesów i narzędzi używanych do analizy danych biznesowych, przekształcania ich w przydatne analizy i pomagania wszystkim osobom w organizacji w podejmowaniu trafniejszych decyzji. Znany również jako system wspomagania podejmowania decyzji (DSS), system BI analizuje bieżące i historyczne dane i przedstawia wyniki w łatwych do podsumowania raportach, kokpitach menedżerskich, wykresach, wykresach i mapach, które można udostępniać w całej firmie.
BI jest czasami nazywane „opisowymi analizami”, ponieważ opisuje, jak dzisiaj działa firma i jak funkcjonuje w przeszłości. Odpowiada na pytania takie jak „Co się stało?” i „Co trzeba zmienić?” – ale nie wkracza w to, dlaczego coś się wydarzyło lub co może się wydarzyć dalej.
Oprogramowanie BI porównujące rachunki zysków i strat z kilku lat.
Analityka biznesowa a analityka biznesowa
Analityka biznesowa i analityka biznesowa to dwa terminy, które są często używane zamiennie. Jest jakaś różnica? Obecnie nie ma konsensusu co do opinii. Jednak wspólne rozróżnienie polega na tym, że business intelligence skupia się na tym, co działo się w przeszłości i na tym, co dzieje się teraz (analityka opisowa). Analityka biznesowa koncentruje się na:
Dlaczego coś się stało (analiza diagnostyczna)
Co może się wydarzyć w następnej kolejności (analizy predykcyjne), oraz
Jakie działania należy podjąć w celu zapewnienia najlepszego możliwego wyniku (analizy preskryptywne)
Jednak w ostatecznym rozrachunku kluczowe znaczenie ma zarówno BI, jak i analityka biznesowa – współpraca w celu zapewnienia firmom wszystkich czterech rodzajów analiz (opisowych, diagnostycznych, predykcyjnych i preskryptywnych) oraz całościowego obrazu, którego potrzebują decydenci.
" Jaka jest różnica między analityką biznesową a Business Intelligence? Właściwa odpowiedź brzmi: każdy ma opinię, ale nikt nie wie, i nie powinieneś się przejmować.&Cytat;
Timo Elliot, propagator innowacji, SAP
Niezależnie od zastosowanej etykiety ważne jest, aby organizacje dysponowały narzędziami i technologią potrzebną do uzyskania odpowiedzi na pytania biznesowe, rozwiązania problemu lub osiągnięcia określonego celu. Dlatego kilku głównych dostawców oprogramowania zaczęło łączyć BI i analitykę biznesową na jednej platformie w chmurze, zapewniając organizacjom wszystkie potrzebne im możliwości analityczne w jednym miejscu — i sprawiając, że cała taksonomia budzi dyskusję.
Kluczowe zalety rozwiązań Business Intelligence
Skuteczny program BI rzuca światło na sposoby zwiększenia zysków i wydajności, wykrywania problemów, optymalizacji operacji i wielu innych. Oto tylko kilka z wielu zalet BI:
Uzyskanie wsparcia przy podejmowaniu decyzji w oparciu o fakty. Narzędzia BI pomagają kadrze kierowniczej, menedżerom i pracownikom odkryć informacje istotne dla ich ról i obszarów odpowiedzialności i wykorzystać je do podejmowania decyzji w oparciu o fakty, a nie domysły.
Zyskaj i utrzymuj przewagę konkurencyjną. Dzięki aktualnym rozwiązaniom BI organizacje mogą szybko identyfikować nowe trendy i szanse oraz reagować na nie. Mogą również ocenić swoje własne możliwości, mocne i słabe strony w porównaniu z konkurentami i wykorzystać te informacje na swoją korzyść.
Pomiar i śledzenie wydajności. Pulpity BI ułatwiają monitorowanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI), śledzenie postępów w realizacji celów i ustawianie alertów w taki sposób, aby wiedziały, gdzie i kiedy należy ukierunkować inicjatywy na rzecz doskonalenia.
Identyfikowanie i ustalanie wzorców. Rozwiązania BI umożliwiają organizacjom porównywanie procesów i metryk wydajności ze standardami branżowymi, określanie, gdzie potrzebne są usprawnienia, ustalanie istotnych wzorców i monitorowanie postępów w realizacji celów.
Nagraj problemy, aby można je było rozwiązać. Dzięki BI użytkownicy mogą wykrywać potencjalne problemy biznesowe, zanim spowodują szkody finansowe – takie jak wąskie gardła związane z produkcją lub dystrybucją, trendy w zakresie odpływu klientów, rosnące koszty pracy i inne.
Działaj efektywniej. Systemy Business Intelligence pozwalają każdemu poświęcić mniej czasu na wyszukiwanie informacji, analizowanie danych i generowanie raportów. Mogą one również zidentyfikować obszary nakładania się, powielania lub nieefektywności w poszczególnych działach lub spółkach zależnych w celu usprawnienia operacji.
Uczyń dane i raportowanie dostępnymi dla każdego. Oprogramowanie BI oferuje intuicyjne interfejsy, raporty typu „przeciągnij i upuść” oraz pulpity oparte na rolach, z których członkowie zespołu mogą korzystać samodzielnie — bez konieczności kodowania lub innych umiejętności technicznych.
Popraw doświadczenia klientów i pracowników. Użytkownicy BI mogą wyszukiwać dane w celu wykrycia wzorców zachowań klientów i pracowników, analizowania informacji zwrotnych i wykorzystywania analiz w celu dostosowania i poprawy doświadczeń.
Zwiększ przychody i rentowność. Docelowo dane Business Intelligence pozwalają lepiej zrozumieć, gdzie istnieje ryzyko i szanse, dzięki czemu zespoły mogą dokonywać korzystnych zmian.
Narzędzia i systemy Business Intelligence
Istnieje wiele różnych narzędzi używanych w systemie Business Intelligence. Oto niektóre z najczęstszych:
Raportowanie BI
Raportowanie BI — prezentowanie danych i wglądów użytkownikom końcowym w sposób łatwy do zrozumienia i działania — ma zasadnicze znaczenie dla każdej firmy. Raporty wykorzystują podsumowania i elementy wizualne, takie jak wykresy i wykresy, aby pokazać trendy użytkowników w czasie, relacje między zmiennymi i wiele więcej. Są one również interaktywne, dzięki czemu użytkownicy mogą wycinać i wycinać tabele lub w razie potrzeby drążyć głębiej dane. Raporty mogą być zautomatyzowane i wysyłane w regularnym, z góry ustalonym harmonogramie – lub ad hoc i generowane na bieżąco.
Zapytanie
Narzędzia do zapytań umożliwiają użytkownikom zadawanie pytań biznesowych i uzyskiwanie odpowiedzi za pomocą intuicyjnych interfejsów. Dzięki nowoczesnym narzędziom do tworzenia zapytań, wysyłanie zapytania może być tak proste, jak zadawanie Google (a nawet Siri) pytania – np. „Gdzie zdarzają się opóźnienia wysyłki?”, „Czy kwartalna sprzedaż spełniła swoje cele?”, albo „Ile widżetów zostało sprzedanych wczoraj?”
Kokpity BI
Pulpity są jednym z najpopularniejszych narzędzi BI. Używają stale aktualizowanych wykresów, wykresów, tabel i innych rodzajów wizualizacji danych do śledzenia wstępnie zdefiniowanych wskaźników KPI i innych metryk biznesowych — i zapewniają szybki przegląd wydajności w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Menedżerowie i pracownicy mogą korzystać z interaktywnych funkcji w celu dostosowania informacji, które mają być wyświetlane, drążenia danych w celu dalszej analizy i udostępniania wyników innym interesariuszom.
Pulpit BI przedstawiający wyniki finansowe w różnych krajach i jednostkach biznesowych.
Wizualizacja danych
Możliwość wizualizacji danych i wyświetlania ich w kontekście jest jednym z obszarów, w których BI naprawdę błyszczy. Wykresy, wykresy, mapy i inne formaty wizualne ożywiają dane w sposób, który można szybko i łatwo zrozumieć. Trendy i wartości odstające są bardziej widoczne. Kolory i wzory przedstawiają historię kryjącą się za danymi w taki sposób, że kolumny i wiersze w arkuszu kalkulacyjnym nigdy nie mogły. Wizualizacja danych jest wykorzystywana w całym systemie BI – w raportach, jako odpowiedzi na zapytania oraz w kokpitach menedżerskich.
OLAP
Przetwarzanie analityczne online (OLAP) to technologia, która wspiera funkcje wykrywania danych w wielu systemach Business Intelligence. OLAP pozwala na szybką, wielowymiarową analizę ogromnych ilości informacji przechowywanych w hurtowni danych lub innym centralnym magazynie danych.
Przygotowanie danych
Przygotowanie danych obejmuje tworzenie wielu źródeł danych i generalnie przygotowywanie ich do analizy danych. Za pomocą procesu zwanego ekstrakcją, transformacją i wczytywaniem (ETL) surowe dane są czyszczone, kategoryzowane, a następnie wczytywane do hurtowni danych. Dobre systemy BI automatyzują wiele z tych procesów i umożliwiają ustawianie wymiarów i miar.
Hurtownia danych
Hurtownia danych zawiera zagregowane dane z wielu źródeł, które zostały wyczyszczone i sformatowane, tak aby można było uzyskać do nich dostęp za pomocą BI i innych narzędzi analitycznych.
Przykłady Business Intelligence w działaniu
Dzisiejsze narzędzia BI ułatwiają dostęp do bieżących i historycznych danych, analizowanie ich oraz podejmowanie działań na ich podstawie. Oto kilka przykładów przypadków użycia BI w różnych obszarach biznesowych:
BI dla marketingu: Marketerzy mogą korzystać z rozwiązań Business Intelligence do śledzenia wyników kampanii, takich jak wskaźniki otwartych wiadomości e-mail, wskaźniki kliknięć i konwersje stron docelowych, a następnie dostosowywać przyszłe promocje, aby były bardziej skuteczne.
Business Intelligence dla finansów: działy finansów mogą konsolidować dane finansowe i monitorować przepływy środków pieniężnych, marże, wydatki, strumienie przychodów i wiele więcej w czasie rzeczywistym. Mogą pilnie śledzić rentowność i podejmować decyzje, które poprawiają wyniki finansowe.
BI dla HR: zespoły HR mogą wykorzystywać BI do monitorowania takich metryk, jak czas i frekwencja, wskaźniki produktywności, rotacja pracowników i zaangażowanie. Mogą oni korzystać z BI, aby podejmować lepsze decyzje dotyczące zatrudnienia, identyfikować potrzeby szkoleniowe, optymalizować harmonogramy personelu i nie tylko.
Tradycyjne a nowoczesne BI
Business Intelligence istnieje od ponad 30 lat i tradycyjnie był napędzany przez IT. Pytania trafiły do zespołu IT, a odpowiedzi zostały udzielone firmie w formie raportu statycznego. Jeśli pojawiły się pytania uzupełniające, były one ponownie przesyłane do działu IT i zazwyczaj umieszczane w tylnej części kolejki. Ten czasochłonny proces zastąpiono nowoczesnymi rozwiązaniami BI, które są znacznie bardziej interaktywne.
Nowoczesne, samoobsługowe narzędzia BI umożliwiają użytkownikom biznesowym samodzielne wysyłanie zapytań do danych, konfigurowanie kokpitów menedżerskich, generowanie raportów i udostępnianie wyników z dowolnej przeglądarki internetowej lub urządzenia mobilnego — wszystko to przy minimalnym zaangażowaniu działu IT. W ostatnim czasie technologie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego sprawiły, że proces ten stał się jeszcze prostszy – i szybszy – dzięki automatyzacji wielu procesów BI, w tym wykrywania danych oraz tworzenia raportów i wizualizacji.
Coraz częściej firmy wybierają oparte na chmurze narzędzia BI, które łączą się z większą liczbą źródeł danych i są dostępne 24×7 z dowolnego miejsca. Wybierają rozwiązania, które oferują wbudowane BI – BI, które są wbudowane bezpośrednio w przepływy pracy i procesy, dzięki czemu użytkownicy mogą podejmować lepsze decyzje w danym momencie i w kontekście.
Współczesne najnowocześniejsze platformy BI łączą analitykę biznesową, zaawansowane i predykcyjne narzędzia analityczne oraz narzędzia do planowania w jednym rozwiązaniu analitycznym w chmurze. Są one rozszerzone o technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, mogą być wbudowane w każdy proces i demokratyzują BI i analitykę, ułatwiając korzystanie z nich wszystkim — nie tylko działom IT czy profesjonalnym analitykom.
Często zadawane pytania dotyczące Business Intelligence
Nowoczesne rozwiązania BI i analityki
Wykorzystaj możliwości BI dla każdego członka swojego zespołu dzięki SAP Analytics Cloud.
Pomysłów nie znajdziesz nigdzie indziej
Zarejestruj się, aby otrzymać dawkę rozwiązań Business Intelligence dostarczanych bezpośrednio na Twoją skrzynkę odbiorczą.