Businessperson speaking in a meeting - stock photo Revenue widget AI insights panel widget

Analiza przychodów w SAP Business Data Cloud

Uzyskaj pełny obraz przychodów dzięki ujednoliceniu danych dotyczących sprzedaży, handlu elektronicznego i systemu ERP.

Fundament dla agentowych procesów związanych z przychodami

placeholder

Ujednolicone dane CX i ERP gotowe do wykorzystania przez AI

Narzędzie Revenue Intelligence w SAP Business Data Cloud łączy dane dotyczące sprzedaży, handlu elektronicznego, zapasów, cen i realizacji zamówień, zapewniając podstawę do zastosowania sztucznej inteligencji w celu optymalizacji przychodów.

Analiza pełnego obrazu przychodów

Analizuj możliwości generowania przychodów z uwzględnieniem pełnego kontekstu — danych dotyczących zachowań klientów z rozwiązań CX z danymi na temat ograniczeń operacyjnych z systemu ERP.

Skrócenie czasu potrzebnego na integrację o kilka miesięcy

Zautomatyzuj połączenie CX i ERP dzięki gotowym produktom z zakresu danych i danym typu zero-copy z SAP Databricks, Snowflake i Google — niezależnie od tego, czy korzystasz z inteligentnych aplikacji, czy niestandardowych agentów.

Tworzenie niestandardowych procesów opartych na agentach

Opracuj skoordynowane procesy oparte na agentach w ujednoliconych produktach z zakresu danych — Twoje dane są gotowe, a Ty kontrolujesz harmonogram.

WARSZTATY
Odkryj potencjał sztucznej inteligencji bazującej na rzetelnych danych biznesowych

Skorzystaj z praktycznych warsztatów i przekonaj się, jak działa SAP Business Data Cloud.

Zarejestruj się na warsztaty

Poznaj narzędzie Revenue Intelligence

placeholder

Inteligentne analizy na podstawie ujednoliconych danych

Analizuj ujednolicone dane CX i ERP za pomocą gotowej inteligentnej aplikacji, aby poznać tendencje związane z przychodami, zidentyfikować opłacalne możliwości i powiązać zapotrzebowanie klientów z możliwościami operacyjnymi.

Dowiedz się więcej 

Przekonaj się, jak nasi klienci osiągają sukces dzięki rozwiązaniom SAP

Budowanie lojalnej bazy fanów

Dowiedz się, jak firma Sharks Sports & Entertainment z powodzeniem uzyskuje całościowy obraz każdego klienta i wysoce spersonalizowane doświadczenia.

Optymalizacja interakcji z kibicami

Zobacz, jak klubowi FC Bayern udało się wyeliminować bariery w przepływie danych i uzyskać personalizację interakcji z kibicami dzięki integracji danych z różnych systemów.

Większa elastyczność w środowisku danych

Zobacz modernizację, jaką przeprowadziła firma POWER International, aby zapewniać doskonałe doświadczenia na podstawie analiz opartych na danych.

PREZENTACJA PRODUKTU
SAP Business Data Cloud

Kliknij tę prezentację, aby zapoznać się z najbardziej zaawansowanymi funkcjami SAP Business Data Cloud.

Wyświetl prezentację rozwiązania

Wykorzystanie pełnego potencjału rozwiązań CRM

Porozmawiaj z ekspertem i przekonaj się, jak SAP Business Data Cloud pomaga wzmocnić relacje z klientami, zwiększyć przychody i poprawić wydajność sprzedaży dzięki naszym kompleksowym, modułowym rozwiązaniom CRM.

Zasoby

placeholder

E-BOOK

Elevate the customer experience with data

Poznaj inteligentne analizy i rekomendacje, które pomogą Ci prognozować potrzeby klientów, odpowiednio na nie reagować i generować większe przychody.

placeholder

INFOGRAFIKA

Unify customer intelligence to build enduring loyalty and growth

Dowiedz się, w jaki sposób pakiet Revenue Intelligence w rozwiązaniu SAP Business Data Cloud pozwala ujednolicić dane dotyczące klientów i firmy w obszarach sprzedaży, marketingu, usług i operacji, pomagając budować silniejsze i trwalsze relacje z klientami.

placeholder

BROSZURA

Drive impact with intelligent applications

Przekonaj się, jak przydatne są spersonalizowane analizy i praktyczne rekomendacje oferowane przez rozwiązanie SAP BDC, które umożliwia zintegrowany wgląd w krytyczne aplikacje i procesy.

placeholder

BROSZURA

SAP Business Data Cloud i analizy, które odmienią Twoją firmę

Przekonaj się, jak zintegrowane podejście do zarządzania danymi ułatwia dostęp do kontekstu biznesowego i wgląd w dane, umożliwiając szybkie podejmowanie właściwych decyzji.

placeholder

OPIS ROZWIĄZANIA

Łączenie i harmonizowanie danych biznesowych z myślą o AI

Przekonaj się, jak rozwiązanie SAP Business Data Cloud ujednolica dane, oferując wzbogacone semantycznie analizy, aby umożliwić liderom branży podejmowanie trafniejszych decyzji.

placeholder

OPRACOWANIE

Build a future-ready data foundation

Dowiedz się, w jaki sposób — zgodnie z globalnymi badaniami przeprowadzonymi przez liderów IT i biznesu — wiarygodna baza danych wzmacnia odporność i zapewnia sukces organizacji.

Najczęstsze pytania

Revenue Intelligence dostarcza zarówno inteligentne aplikacje do zautomatyzowanych analiz, jak i produkty obejmujące dane, które zapewniają bezpośredni dostęp do zarządzanych danych klientów w całym środowisku SAP. To narzędzie łączy indywidualne punkty kontaktu z klientami z danymi operacyjnymi z systemów ERP oraz systemów do obsługi zapasów, ustalania cen i realizacji zamówień za pośrednictwem SAP Business Data Cloud, eliminując złożoność i koszty tradycyjnej integracji danych przy jednoczesnym zachowaniu oryginalnej semantyki i nadzoru. To zapewnia pełny kontekst biznesowy w przypadku każdej decyzji dotyczącej klienta mającej wpływ na przychody i umożliwia szybsze podejmowanie działań.

Produkty obejmujące dane stanowią bazę ujednoliconych informacji z różnych punktów kontaktu z klientami połączonych z danymi operacyjnymi z aplikacji SAP. To dane dotyczące zachowań klienta, działań sprzedażowych, kanału cyfrowego i interakcji z usługami.

 

Do tej bazy sięgają inteligentne aplikacje, które wykorzystują sztuczną inteligencję do analizowania ujednoliconych informacji, generowania zautomatyzowanych spostrzeżeń i rekomendowania działań. Podczas gdy produkty obejmujące dane zapewniają nadzorowaną bazę danych, inteligentne aplikacje oferują warstwę analiz i działań opartych na sztucznej inteligencji, z których zespoły ds. przychodów korzystają codziennie.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel