Nadchodzące innowacje z dziedziny generatywnej AI

Dzięki naszym rozwiązaniom AI Twoja firma ma szansę łatwiej adaptować się do zmian, co pozwoli jej osiągać wymierne wyniki — niezależnie od tego, czy chodzi o przekształcanie sztywnych procesów w niezawodne przepływy pracy, niestabilnych łańcuchów dostaw w aktywne ekosystemy, czy ogólnych interakcji w spersonalizowane doświadczenia. Poznaj nadchodzące innowacje w zakresie sztucznej inteligencji, które umożliwią optymalizację każdego aspektu Twojej działalności.

placeholder

SAP przekształca asystenta Joule, wprowadzając specjalistyczne funkcje oparte na kolaboratywnej AI

Oparty na sztucznej inteligencji asystent Joule z oferty SAP zostanie wzbogacony o wiele niezależnych, specjalistycznych funkcji wykorzystujących kolaboratywną AI, obejmujących wszystkie działy organizacji i pomagających w osiąganiu spójnych, wzajemnie powiązanych wyników. Umożliwi to ogromny wzrost produktywności w całej organizacji.

placeholder

SAP rozbudowuje i ulepsza asystenta Joule z myślą o innowacjach biznesowych

Asystent Joule oferuje nowe podstawowe możliwości — w tym niestandardowe funkcje i udoskonalone narzędzia analityczne. Do końca roku będzie również obsługiwać 80% najczęściej wykorzystywanych w rozwiązaniach SAP zadań biznesowych. Ponadto zostaną ogłoszone rozszerzone możliwości związane z istniejącymi już integracjami asystenta Joule z produktami z całej oferty SAP.

placeholder

Aktualizacje centrum generatywnej AI w rozwiązaniach SAP AI Core i SAP AI Launchpad

Ulepszone funkcje centrum generatywnej AI (Generative AI Hub) w produktach SAP AI Core i SAP AI Launchpad umożliwią programistom bardziej efektywne i pewne tworzenie, dostosowywanie i wdrażanie złożonych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

SAP Knowledge Graph

Rozwiązanie SAP Knowledge Graph zaprojektowano tak, aby umożliwić Joule i innym funkcjom opartym na sztucznej inteligencji, w tym agentom AI, udzielanie precyzyjnych i użytecznych odpowiedzi. Rozwiązanie to umożliwia sztucznej inteligencji korzystanie z obszernego kontekstu biznesowego dostępnego w aplikacjach SAP. To z kolei pozwala generować bardziej wartościowe spostrzeżenia biznesowe powiązane z systemem SAP. W ramach tego rozwiązania dostępna jest obszerny katalog zasobów biznesowych SAP, takich jak między innymi tabele ABAP, widoki CDS i interfejsy API. SAP Knowledge Graph będzie początkowo koncentrować się na modelach danych SAP S/4HANA i metadanych SAP Datasphere.

placeholder
placeholder

SAP Foundation Model

Celem przeznaczonego dla ustrukturyzowanych danych modelu SAP Foundation Model jest generowanie prognoz na podstawie danych tabelarycznych z aplikacji biznesowych SAP. Model będzie miał wiele zastosowań i uniknie ograniczeń zarówno tradycyjnej sztucznej inteligencji, której zastosowania koncentrują się na wąskich scenariuszach, jak i dużych modeli językowych (LLM), które nie sprawdzają się idealnie przy generowaniu precyzyjnych prognoz w przypadku ustrukturyzowanych danych biznesowych.

Automatyzacja zarządzania deklaracjami w zakresie zrównoważonego rozwoju

Analiza obrazu deklaracji wspomagana sztuczną inteligencją w SAP Green Token usprawni pilnowanie zgodności z zasadami zrównoważonego rozwoju. Automatycznie wyszukuj, weryfikuj i wyodrębniaj dane z deklaracji dostawców, aby zaoszczędzić czas, obniżyć koszty i zachować zgodność z przepisami.

placeholder
placeholder

Łańcuch dostaw oparty na AI

Pojawią się nowe obszary zastosowań w łańcuchu dostaw, które umożliwią utworzenie autonomicznego łańcucha dostaw w oparciu o sztuczną inteligencję.

  • SAP Integrated Business Planning for Supply Chain: inteligentne prognozy czasu realizacji wykorzystują dane dotyczące ruchu towarów z systemu SAP S/4HANA, dzięki czemu specjaliści ds. planowania podaży, popytu i zapasów mogą dokładniej przewidywać przyszły czas realizacji.

  • SAP Digital Manufacturing: dzięki inżynierii produkcji wspomaganej przez sztuczną inteligencję inżynierowie produkcji mogą szybciej analizować błędy w procesach produkcyjnych, skracając czas bezczynności i obniżając koszty pomocy technicznej.

  • SAP Asset Performance Management: oparta na AI kontrola wzrokowa umożliwia monitorowanie zasobów w celu łatwiejszego mierzenia zużycia eksploatacyjnego najważniejszych komponentów.

Zespół SAP rozwija partnerstwo strategiczne w obszarze AI

Wybierz spośród naszych różnorodnych partnerów dostawcę modelu AI najlepiej odpowiadającego Twoim konkretnym potrzebom biznesowym.

placeholder
SAP Business AI: nowości w wersji z II kwartału 2025 r.
Zobacz ostatnie nowości w tej wersji
placeholder

Generowanie zalecanych modeli procesów i wskaźników KPI

Szybko wykrywaj najlepiej dopasowane, gotowe do użycia modele procesów i wskaźniki KPI dla swojej firmy dzięki funkcjom AI w rozwiązaniach SAP Signavio. Ogranicz zapotrzebowanie na usługi wymagające konsultacji, warsztaty modelowania i rozmowy z zainteresowanymi stronami w celu określenia właściwych procesów i metryk.

placeholder

Większa kompleksowość danych w architekturze przedsiębiorstwa

Zwiększ produktywność, wykorzystując sztuczną inteligencję do generowania opisów dowolnego arkusza danych. Wykonuj analizy z większą pewnością dzięki zapewnieniu pełniejszych danych dotyczących architektury przedsiębiorstwa. 

placeholder

Większa szybkość i przejrzystość w sprawozdawczości z dziedziny zrównoważonego rozwoju

Usprawnij proces raportowania w zakresie zrównoważonego rozwoju dzięki funkcjom zautomatyzowanych raportów ESG, opartym na sztucznej inteligencji i zintegrowanym z rozwiązaniem SAP Sustainability Control Tower. Usprawnij generowanie raportów okresowych, zyskując czas na realizację strategii zrównoważonego rozwoju i ważnych programów.

placeholder

Wiarygodne obliczanie śladu węglowego zakupionych towarów

Bezproblemowo planuj działania biznesowe z uwzględnieniem czynników zrównoważonego rozwoju przy użyciu technologii AI w rozwiązaniu SAP Sustainability Footprint Management. Zyskaj elastyczność i produktywność, wykorzystując sztuczną inteligencję do mapowania współczynników emisji z baz danych dotyczących oceny okresu eksploatacji (LCA) na materiały ERP.

placeholder

Wspieraj rozwój i innowacje dzięki systemowi ERP w chmurze opartemu na sztucznej inteligencji

Osiągnij większą doskonałość w zakresie finansów dzięki AI, która pomaga zoptymalizować kapitał obrotowy i funkcje zamknięcia. Wspieraj doskonałość operacyjną dzięki zoptymalizowanej produkcji i wydajności zasobów oraz podwyższonej jakości produktów. Zapewnij zaawansowaną, inteligentną realizację zamówień poprzez usprawnienie i automatyzację​ procesu realizacji zamówień​.

Przyspieszenie i ulepszenie doświadczeń w zakresie produktów

Zoptymalizuj doświadczenia użytkownika rozwiązania SAP Analytics Cloud za pomocą generatywnej AI, stosując mechanizmy dobierania treści do typu użytkownika: osób wyświetlających lub tworzących historie, analityków biznesowych, kontrolerów planowania i innych.

Wyższa jakość doświadczeń dzięki ukierunkowanym analizom

Zapewnij pracownikom i kierownictwu wgląd w mocne strony i obszary wymagające poprawy w zakresie wydajności dzięki kompleksowym podsumowaniom wspomaganym sztuczną inteligencją w rozwiązaniu SAP SuccessFactors HCM.

Szersze możliwości ERP w chmurze

Użyj generycznej sztucznej inteligencji, aby ograniczyć ręczne czynności związane z obsługą specyfikacji wysyłkowych, planowania transportu i zleceń serwisowych. Łatwiej przechodź do aplikacji, uzyskaj szybki wgląd w dane i rozszerz zakres szkoleń użytkowników.

Nowy sposób współpracy między pracownikami a oprogramowaniem

placeholder

Opracowanie SAP na temat strategii i naszej wizji sztucznej inteligencji w biznesie

Generatywna sztuczna inteligencja otwiera przed przedsiębiorstwem nowe możliwości innowacji i rozwoju — od oferowania cennych analiz po pomoc w podejmowaniu trafnych decyzji i automatyzację zadań wykonywanych dotąd ręcznie.

W SAP integrujemy tę technologię z ogromnym wolumenem danych branżowych i dogłębną znajomością procesów, aby umożliwić uwolnienie potencjału drzemiącego w firmach za pomocą naszych aplikacji biznesowych.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel