Czym jest planowanie reakcji i dostaw?
Planowanie reakcji i dostaw to komponent planowania łańcucha dostaw, który pomaga firmom sprostać wyzwaniom operacyjnym i osiągnąć większą efektywność, dokładność i szybkość. Praktyka reagowania i planowania dostaw stale ewoluuje od kilku dziesięcioleci, jednak pandemia rzuciła jasne światło na wiele istniejących słabości i słabych punktów we współczesnych łańcuchach dostaw. Przyspieszyła również szybkość prowadzenia działalności gospodarczej i transformację cyfrową – w klimacie charakteryzującym się większymi marżami biznesowymi i rosnącymi oczekiwaniami konsumentów. Najlepsze systemy planowania łańcucha dostaw oparte są na technologiach sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego, które zapewniają większe zdolności predykcyjne i analityczne, pomagając firmom sprostać pilnej potrzebie większej odporności i elastyczności.
Definicja planowania reakcji i dostaw
Planowanie reakcji i dostaw wspiera elastyczne zarządzanie łańcuchem dostaw dzięki zaawansowanym metodom analitycznym i efektywnemu wykorzystaniu zdolności produkcyjnych.
Skutkuje to większą zdolnością do zaspokajania potrzeb klientów oraz zwiększoną zdolnością do szybkiego dostosowania się do zmian i wahań podaży i popytu oraz szybkiego reagowania na nie.
Znaczenie planowania dostaw w dzisiejszym klimacie biznesowym
W ciągu ostatnich kilku lat wstrząsy i zakłócenia w dostawach określiły łańcuch dostaw, od przemian politycznych i handlowych po klęski żywiołowe i oczywiście pandemie. Dalsza złożoność przybrała formę szybko zmieniających się oczekiwań konsumentów. Nowocześni kupujący chcą mieć możliwość szybkiego i łatwego dostosowywania swoich zakupów i obsługi produktów. Ponadto Amazon Effect dostrzega stale rosnący popyt na realizację i szybkość dostaw. Jak podkreśla McKinsey, nowoczesne przedsiębiorstwa muszą podjąć pilne kroki, aby konkurować w klimacie, w którym ryzyko, zapotrzebowanie konsumentów oraz konkurencja zmieniają się i rozwijają w niespotykanym dotąd tempie.
Oznacza to, że jeśli przedsiębiorstwa mają nadzieję na konkurencję, ich łańcuchy dostaw muszą się stale rozwijać, co pozwoli im na szybkie i dokładne gromadzenie danych i informacji oraz zarządzanie nimi. Dane to wiedza, a wiedza to siła – umożliwia przedsiębiorstwom ocenę zmiennych wewnętrznych i zewnętrznych oraz podejmowanie świadomych decyzji strategicznych, taktycznych i operacyjnych, które pomogą im się rozwijać i rozwijać.
Wyzwania i trendy w planowaniu reakcji i dostaw
Przedsiębiorstwa od dawna borykają się z odwiecznym wyzwaniem, jakim jest zrównoważenie podaży z popytem. Wraz z upływem czasu pojawiają się tendencje i wyzwania, które odzwierciedlają rosnącą złożoność wymagań i zachowań konsumentów oraz szybkie tempo rozwoju technologicznego.
- Zwiększone ryzyko i zmienność: Niedawny artykuł w Harvard Business Review odzwierciedla nastroje społeczne związane z operacjami globalnego łańcucha dostaw, stwierdzając, że „zawirowania gospodarcze spowodowane pandemią ujawniły wiele słabych punktów łańcuchów dostaw i wzbudziły wątpliwości dotyczące globalizacji”. Przypomina nam również, że zamiast wspierać, najlepsi menedżerowie „na nowo patrzą na swoje sieci dostaw, podejmują kroki w celu zrozumienia ich słabych punktów, a następnie podejmują działania w celu zwiększenia niezawodności”.
- Bardziej złożone łańcuchy dostaw: Jak widzimy, złożoność rynku i przemysłu rośnie w gwałtownym tempie. Można to postrzegać jako wyzwanie, ponieważ wiąże się z potrzebą pilnych zmian w biznesie. Tendencja ta stanowi jednak również dla firm okazję do zbadania nowych narzędzi i systemów w celu lepszej analizy i przewidywania scenariuszy reakcji i dostaw, zapewniając sobie lepszą widoczność i znaczącą przewagę konkurencyjną.
- Zintegrowane procesy: W miarę rozwoju systemów łańcucha dostaw technologie takie jak łączność w chmurze, szybkie bazy danych oraz systemy oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym są coraz bardziej potrzebne do zintegrowania działań związanych z planowaniem biznesowym i łańcuchem dostaw w całej firmie oraz do zarządzania i analizy złożonych Big Data. Według prognoz firmy Gartner w ciągu najbliższych kilku lat „50% organizacji łańcucha dostaw zainwestuje w aplikacje wspierające sztuczną inteligencję i zaawansowane funkcje analityczne”.
- Łamanie silosów między planowaniem a realizacją: Najsilniejsze firmy poszukują nowych sposobów na otwarcie kanałów komunikacji i kanałów operacyjnych. Odporność zależy od zdolności do szybkiego i pewnego podejmowania świadomych decyzji. Oznacza to wykrywanie i analizowanie problemów oraz realizację najlepszych możliwych rozwiązań, niezależnie od tego, skąd pochodzą – wewnątrz firmy lub poza nią. Jak to ujął mózg łańcucha dostaw, „planowanie i realizacja przecina silosy i ma ciągły charakter”.
Trzy etapy procesu reagowania i planowania dostaw
Proces planowania reakcji i dostaw ma na celu zwiększenie widoczności i usprawnienie operacji z jednego końca łańcucha dostaw do drugiego – od dostawcy surowców po drzwi frontowe klienta.
- Strategiczne planowanie dostaw – długoterminowe: Na tym etapie nacisk kładzie się na rozpoznanie zagrożeń i szans, które mogą pojawić się w nadchodzących kwartałach lub latach. Specjaliści ds. długoterminowego planowania dostaw pracują nad integracją intel oraz danych pochodzących z procesów i specjalistów ds. merytorycznych w ramach całej działalności — w tym prognozowania, logistyki, produkcji, sprzedaży, marketingu itd. Analiza tych złożonych zbiorów danych pomaga w opracowaniu symulacji i scenariuszy, testowaniu teorii i opracowywaniu przyszłych planów awaryjnych dla różnych możliwych sytuacji.
- Operacyjne planowanie dostaw – średnioterminowe: planowanie średnioterminowe to miejsce, w którym strategia spełnia wymagania związane z realizacją. Na tym etapie firmy muszą przyjrzeć się planom zapasów, kanałom dostaw i możliwościom logistycznym i ocenić ich stan w obecnej chwili. Muszą ustalić punkty odniesienia i cele, które pomogą im zobaczyć, co jest, a co nie działa, oraz szybko reagować na scenariusze i plany rozwiązywania problemów. Na tym etapie strategie przekształcają się w zamówienia i procesy workflow, pozycjonowanie zapasów i priorytetyzację kategorii zapotrzebowania.
- Planowanie reakcji — krótkoterminowe, zorientowane na klienta: Planowanie reakcji odzwierciedla fakt, że ostatecznie klient wyznacza popyt — i to właśnie na nie należy reagować, tak szybko, jak to tylko możliwe. Na tym etapie strategie i operacje są dopasowane do zmieniających się wymagań klientów. Na przykład, jeśli przyszłe zapotrzebowanie przewyższa dzisiejszą podaż w określonej lokalizacji, należy szybko znaleźć rozwiązania i wdrożyć je z dnia na dzień. Na tym etapie ważna jest zaawansowana analityka danych, ponieważ często jest to rozpiętość marży pomiędzy zyskiem a stratą, dlatego też należy ustalić i respektować priorytety.
Technologie planowania reakcji i dostaw wykorzystują inteligentne analizy do optymalizacji operacji łańcucha dostaw
Analiza „Co jeśli” oraz inne strategie planowania reakcji i dostaw
Planowanie reakcji i dostaw – od krótkoterminowych do długoterminowych – zależy od solidnych danych i scenariuszy planowania, z którymi można pracować. Technologie takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą zarządzać i analizować rozproszone zbiory danych — uczenie się w miarę upływu czasu — aby pomóc menedżerom w testowaniu teorii i sytuacji awaryjnych w ramach wysoce istotnych i zaawansowanych scenariuszy testowych.
Planowanie ograniczone i planowanie bez ograniczeń
Są to dwie nadrzędne kategorie strategii i algorytmów planowania dostaw. Menedżerowie ds. łańcucha dostaw wykorzystują nieograniczone modele planowania i testowania, gdy chcą się dowiedzieć, jak najlepiej radzić sobie z bardziej ekstremalnymi scenariuszami w przyszłości. Pozwala im to na obsadzenie szerszej sieci wszystkich potencjalnych wydarzeń i wyników, niezależnie od rzeczywistych ograniczeń, takich jak budżet i dostępne zapasy.
Z drugiej strony ograniczone planowanie uwzględnia takie ograniczenia i „ograniczenia”, aby natychmiast uzyskać wyniki w oparciu o obecną sytuację. Nieograniczone planowanie lepiej odpowiada długoterminowym scenariuszom planowania niebieskiego nieba oraz ograniczonemu planowaniu do krótkoterminowego rozwiązywania problemów i strategii planowania w czasie rzeczywistym.
Planowanie reakcji
Planowanie reakcji pomaga firmom w rozwiązywaniu problemów związanych z łańcuchem dostaw w tym miejscu i teraz. Zwykle wykorzystuje modele planowania z ograniczeniami i uwzględnia analizę danych z bieżącej dostawy i wyników planowania na wczesnym etapie. Pomaga wówczas modelować reguły, procesy i protokoły z myślą o optymalizacji łańcucha dostaw. Wymusza priorytety, zamówienia i żądania planowania poprzez szybkie przydzielanie zasobów i automatyzację procesów workflow i zadań w celu jak najszybszego reagowania na ryzyko i szanse.
Planowanie scenariusza
Planowanie scenariusza i analiza „co, jeśli” to dwie strony tego samego medalu. Planowanie scenariuszy koncentruje się na analizie rozproszonych zbiorów danych i wykorzystaniu algorytmów AI i uczenia maszynowego do generowania scenariuszy zaprojektowanych w celu jak najlepszego przetestowania określonych teorii lub tolerancji lub tworzenia złożonych scenariuszy, które mogą istnieć w rzeczywistości.
Analiza „co będzie, jeśli”
Algorytmy „co będzie, jeśli” zaczynają od wykorzystania powyższych scenariuszy jako podstawy do zastosowania w tym scenariuszu elementu szeregowego (lub pojedynczego), aby sprawdzić, co się wydarzy. Jednakże, podobnie jak testowanie A/B w reklamie, proces ten często działa najlepiej, gdy jedna zmienna w danym czasie jest analizowana w celu zapewnienia dokładniejszego przypisania związku przyczynowego.
Korzyści z prognozowania łańcucha dostaw i lepsze strategie planowania dostaw
Ostatecznie korzyści płynące z każdej innowacji lub transformacji biznesowej mierzy się jej zdolnością do zwiększenia zysku i efektywności. Artykuł Forbes z 2021 r. przypomina: „Tak szybko jak zmieniają się rynki, nic nie bije zdolności wyczuwania szans i ryzyka oraz szybkiego reagowania na nie”. Zintegrowane narzędzia planowania biznesowego wykorzystujące Big Data i inteligentne technologie mogą przynieść korzyści, które będą bardziej wymierne i łatwiejsze do zastosowania w określonych obszarach łańcucha dostaw i biznesu.
Poniżej przedstawiono kilka typowych korzyści płynących z korzystania z rozwiązań do planowania zintegrowanego:
- Gruntowna analiza złożonych zestawów danych zapewnia wysoce konkretne wyniki i umożliwia szybsze i bardziej pewne podejmowanie decyzji w całym łańcuchu dostaw i działalności.
- Inteligentne rozwiązania do planowania i reagowania zapewniają wyniki w czasie rzeczywistym, które pomagają przyspieszyć wdrażanie nowych i odpornych procesów i procesów — od planowania po realizację.
- Wykorzystanie jednego rozwiązania opartego na chmurze zwiększa widoczność i szybką skalowalność niezbędną do sprostania nowoczesnym wyzwaniom związanym ze strategicznym, operacyjnym i taktycznym planowaniem dostaw.
- Zaawansowane technologie analityczne i sztucznej inteligencji, które uczą się w miarę ich rozwoju, prowadzą do znacznego zwiększenia możliwości dokładnego i szczegółowego prognozowania. W czasach, gdy oczekuje się świadczenia tego samego dnia i świadczenia usług omnikanałowych, pomaga to firmom uzyskać wymierną przewagę.
- Zintegrowane rozwiązania do planowania biznesowego zapewniają lepszy wgląd w osiągnięcia w zakresie planowania podaży i popytu oraz możliwość zademonstrowania zwrotu z inwestycji.
- Szybsza identyfikacja wąskich gardeł oraz problemów z materiałami i zasobami oznacza szybsze rozwiązanie tych problemów.
Analizy i narzędzia łańcucha dostaw: czego szukać w rozwiązaniu do zarządzania reakcjami i planowaniem dostaw
Najlepsze rozwiązania w zakresie odpowiedzi i dostaw muszą być w stanie obsłużyć duże ilości nieuporządkowanych danych z różnych źródeł – aby tworzyć wizualizacje, dane wyjściowe planowania, wskaźniki KPI, scenariusze „co, jeśli”, wskaźniki zwrotu z inwestycji itd. Zastosowanie zaawansowanych analiz pomaga użytkownikom zidentyfikować i rozwiązać problemy związane z materiałami i zasobami, a następnie znaleźć najszybszy i najbardziej opłacalny lub najmniej kosztowny sposób ich rozwiązania oraz zapobiec ich ponownemu wystąpieniu. Główne elementy narzędzi reagowania i planowania dostaw w ramach zintegrowanego systemu planowania biznesowego powinny obejmować:
- Planowanie wielopoziomowe: aby zarządzać złożonymi, wielopoziomowymi planowaniem materiałów i zasobów, menedżerowie łańcucha dostaw muszą korzystać z wielopoziomowych narzędzi planowania, które są zintegrowane w chmurze w całym łańcuchu dostaw i w pozostałej części działalności.
- Planowanie dostaw: aby opracować odporne i taktyczne plany dostaw, firmy muszą dysponować narzędziami do planowania dostaw, które umożliwią opracowanie i wykorzystanie zarówno nieograniczonych, jak i ograniczonych algorytmów optymalizacji.
- Zgrubne planowanie: aby sprostać nagłym i często nieoczekiwanym zdarzeniom, zgrubne funkcje planowania powinny być w stanie jednocześnie oceniać ograniczenia zdolności produkcyjnych i materiałów w czasie rzeczywistym oraz wspierać szybki rozwój zgrubnego planu zdolności produkcyjnych w szeregach czasowych.
- Zarządzanie reakcjami: Do utworzenia planów dostaw na poziomie zamówienia wymagane są narzędzia do zarządzania reakcjami, które mogą wykorzystywać zaawansowane analizy łańcucha dostaw i logikę priorytetyzacji. Dzięki temu klienci otrzymają dokładne obietnice dotyczące zamówień klienta i zakupów online w oparciu o te modelowane ograniczenia.
Kolejne kroki w kierunku lepszej reakcji i planowania dostaw oraz optymalizacji łańcucha dostaw
Transformacja łańcucha dostaw, podobnie jak wszystkie inicjatywy związane z transformacją cyfrową, rozpoczyna się od opracowania dobrych strategii komunikacji i likwidacji silosów zarówno operacyjnych, jak i kulturowych. Gdy zespoły są uwzględniane w procesie zarządzania zmianami na wczesnym etapie, firmy mogą korzystać nie tylko ze zwiększonego zaangażowania, ale również z doświadczenia i mądrości specjalistów z różnych dziedzin w całej firmie. Porozmawiaj z dostawcą oprogramowania, aby wdrożyć mapę rozwoju i przejść na transformację łańcucha dostaw.
Rozwiązania do planowania reakcji i dostaw
Zwiększ elastyczność i efektywność dzięki funkcjom planowania reakcji i dostaw.
Biuletyn SAP Insights
Zasubskrybuj już dziś
Zasubskrybuj newsletter i zyskaj dostęp do najważniejszych analiz.