Przejdź do zawartości
Pracownik korzystający z oprogramowania do inteligentnej produkcji

Inteligentna produkcja: Czy Twoja głowa znajduje się w chmurze?

Gdy mówimy o inteligentnej produkcji, naprawdę mówimy o danych. Elastyczność, odporność, zdolność przystosowawcza, szybkość – to wszystko są efekty inteligentniejszej produkcji, ale co tak naprawdę napędza te wszystkie usprawnienia? To jest informacja. To dane.

 

W ciągu ostatnich kilku lat nowoczesne przedsiębiorstwa napotykały na zakłócenia, zwiększoną konkurencję i bezprecedensowe zmiany w wymaganiach i oczekiwaniach konsumentów. Jednak zamiast być zniechęconym, najlepsze przedsiębiorstwa wykorzystują obecnie informacje, aby pomóc im w rozwoju i rozwoju. Gromadzenie i analiza danych klientów pomaga firmom wykrywać trendy i ryzyka oraz zarządzać nimi na bieżąco. Cyfrowe połączenie wszystkich maszyn produkcyjnych i operacji w jednym systemie opartym na sztucznej inteligencji zapewnia dostęp w czasie rzeczywistym do globalnych danych ze wszystkich działów — od badań i rozwoju po linie montażowe. Umiejętność analizowania i uzyskiwania istotnych danych z danych opartych na chmurze pomaga nowoczesnym producentom w podejmowaniu decyzji o konkurencji, a nawet pozwala dostrzec ją na prostym lub drugim rogu.

Czym jest inteligentna produkcja?

NIST (National Institute of Standards and Technology) definiuje inteligentną produkcję jako: „w pełni zintegrowane, oparte na współpracy systemy produkcyjne, które reagują w czasie rzeczywistym, aby sprostać zmieniającym się wymaganiom i warunkom w fabryce, w sieci dostaw i w potrzebach klientów”.

 

Inteligentna produkcja opiera się na łączności w chmurze. Jest to połączenie ludzkiej kreatywności, podłączonych cyfrowo maszyn i zasobów oraz opartych na sztucznej inteligencji systemów i analiz. Integracja sztucznej inteligencji i inteligentnych narzędzi pomaga w adaptacji paliwowej i przyspiesza dostosowanie wyników na podstawie aktualnych danych i intel. Widoczność, elastyczność i odporność inteligentnej produkcji czynią ją podstawą bardziej wydajnych modeli łańcucha dostaw i ogólnych operacji biznesowych.

Poznaj zalety inteligentnej produkcji.

Przemysł 4.0 Produkcja

Przemysł 4.0 odnosi się do czwartej rewolucji przemysłowej. Słowo “Rewolucja” jest używane, ponieważ każda rewolucja przemysłowa była napędzana przez jakąś przełomową technologię lub wynalazek, który „zrewolucjonizował” cały świat przemysłowy. Pierwsza rewolucja przemysłowa wykorzystała parę, druga, linia montażowa; trzecia napędzana była przez moc obliczeniową, a Czwarta jest zasilana technologiami cyfrowymi i łącznością.

 

Najlepsi producenci często mają miliony dolarów i godzin zainwestowanych w maszyny i aktywa, które są wysoko wyspecjalizowane i fachowo zaprojektowane pod kątem unikalnej produkcji produktu. Piękno inteligentnej produkcji polega na tym, że nie chodzi o rozbijanie tradycyjnych fabryk i zastępowanie ich czymś innym. Chodzi o stopniowe upraszczanie istniejących fabryk i rozbudowywanie ich za pomocą narzędzi produkcyjnych i rozwiązań czwartej rewolucji przemysłowej, aby osiągać cele produkcyjne w sposób bardziej efektywny i wydajny. 

Produkcja zautomatyzowana a produkcja autonomiczna

Zautomatyzowana produkcja nie jest niczym nowym. Po prostu odnosi się do urządzeń robotycznych, które są programowane wyłącznie w celu wykonania konkretnej akcji. Najczęściej te powtarzalne zadania występują w porozumieniu z innymi maszynami i ludźmi w środowisku takim jak linia montażowa. Automatyzacja jest niezbędna, aby zapewnić szybkość i dokładność niezbędną do wytwarzania dużych wolumenów.

 

Autonomiczna produkcja to zasadniczo tylko zautomatyzowana produkcja…z mózgiem. Korzystanie z technologii czwartej rewolucji przemysłowej, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, inteligentny system produkcyjny i urządzenia IoT, gromadzenie różnych zbiorów danych, takich jak informacje zwrotne od konsumentów, podaż i popyt, wydajność maszyn i wszelkie inne istotne informacje. Do tych zbiorów danych można następnie zastosować algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby zapewnić bardziej efektywne i zoptymalizowane procesy i procesy.

Inteligentne technologie produkcyjne

„Inteligentne” operacje produkcyjne to funkcja transformacji Przemysłu 4.0. Kluczowe aspekty, takie jak bezpieczeństwo cybernetyczne i strategiczna integracja biznesu, stanowią część struktury przemysłu 4.0. Jednak poniżej przyjrzymy się najbardziej fundamentalnym technologiom, na których opierają się inteligentne praktyki produkcyjne.

  • IoT/IIoT: Gdy urządzenia i maszyny są przystosowane do wysyłania i odbierania danych cyfrowych, stanowią one sieć IoT. Dane wysyłane z raportów urządzenia dotyczące jego statusu i aktywności oraz dane wysyłane do obiektów sterowania urządzeniem oraz automatyzują jego czynności i przepływy pracy. Przemysłowa sieć IoT (IIoT) stanowi rdzeń inteligentnej produkcji, ponieważ obejmuje nie tylko podłączone aktywa, ale także inteligentne systemy i zautomatyzowane procesy, z którymi są zintegrowane.
  • Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe: najbardziej kompleksowe dane na świecie są pozbawione znaczenia, dopóki nie będzie można ich wykorzystać i wykorzystać do przedstawienia historii. Sztuczna inteligencja zapewnia dostęp do danych dotyczących produkcji dzięki zaawansowanej analityce oraz możliwości zarządzania i łączenia szerokich i rozproszonych zbiorów danych. Producenci dysponujący wszystkimi tymi danymi mogą następnie korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, aby ich systemy informowały ich o tym, co muszą wiedzieć — o tym, co dzieje się teraz i co się wydarzy w przyszłości.
  • Big Data: Jeśli sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe sprawią, że inteligentna produkcja będzie inteligentna, to Big Data będzie paliwem. Duże zbiory danych nie są tak zwane tylko dlatego, że są obszerne. Jest ona definiowana przez swoją różnorodność i złożoność. Wprowadzając system AI z ogromnymi zbiorami złożonych i rozproszonych danych dotyczących produkcji, dajesz mu zakres niezbędny do wyciągania coraz dokładniejszych wniosków i szybszego uczenia się z czasem.
  • Roboty autonomiczne: Jak już wspomniano robotyka nie jest niczym nowym w produkcji. Nie jest to zdolność do zewnętrznej automatyzacji aktywów, która zmienia rozgrywkę – to dla tych połączonych w chmurze zasobów możliwość wykorzystania inteligentnych technologii do samodzielnej automatyzacji. Inteligentne fabryki są zależne od autonomicznej automatyzacji w zakresie elastyczności i szybkości, jakiej potrzebują.
  • Wytwarzanie dodatków/Produkcja hybrydowa: lepiej znany jako drukowanie 3D, produkcja dodatków zwiększa odporność i elastyczność. Na przykład Boeing 747 składa się z ponad sześciu milionów części – wszystko to wymaga wymiany na różne harmonogramy. Zamiast próbować magazynować wszystkie te części, drukarki 3D z inteligentnego metalu lub tworzywa sztucznego mogą uzyskać dostęp do logów serwisowania i produkować części stosownie do potrzeb, umożliwiając firmie posiadanie „wirtualnego spisu”.
  • Chmura obliczeniowa: łączność w chmurze i przetwarzanie danych zapewniają producentom dostępność na żądanie zasobów systemowych, takich jak dane IIoT, analityka i automatyzacja procesów, we wszystkich kanałach bezprzewodowych, takich jak Wi-Fi lub 5G. Duże chmury mogą być zarządzane centralnie, ale rozmieszczone w lokalizacjach regionalnych lub globalnych.
  • Łączność 5G: Dzięki sieci 5G firmy czerpią korzyści z połączenia z internetem w chmurze i zwiększają ich opóźnienie, szybsze tempo i niemal nieograniczoną przepustowość do skalowania.
  • Edge Computing: W dzisiejszych inteligentnych fabrykach chodzi o szybkie przestawianie i szybką reakcję w czasie rzeczywistym. Przesyłanie danych zebranych w jednym miejscu, systemów znajdujących się w innym fizycznym miejscu wymaga czasu, a w przypadku inteligentnych fabryk, które przestoje oznaczają straty. Rozwiązanie Edge computing pomaga przenieść mózgi (AI i analizy danych) do obszaru produkcji i wyeliminować opóźnienia w sieci IoT.  
  • Symulacja/dwojaki cyfrowy: cyfrowa bliźniaczka lub symulacja jest tworzona jako identyczna wirtualna kopia maszyny lub procesu, który istnieje w świecie rzeczywistym. Pozwala zespołom produkcyjnym testować nowe sposoby robienia rzeczy i wypychać wirtualne prototypy do absolutnych granic, bez ponoszenia kosztów i ryzyka zniszczenia czegokolwiek w prawdziwym życiu.
  • Projektowanie dla produkcji: To nie jest technologia sama w sobie, co praktyka międzyfunkcyjna, która istnieje ze względu na technologię. Projektowanie zasad produkcji pozwala specjalistom ds. badań i rozwoju uczyć się na podstawie danych — z całej fabryki i bazy klientów. Wglądy te pomogą im w projektowaniu korzystnych produktów, które spełniają wymagania klientów w zakresie jakości i personalizacji, a tworzenie projektów jest również łatwiejsze, prostsze i szybsze w produkcji i dostosowywaniu.

Produkcja 4.0 i przewaga konkurencyjna

Jeśli chodzi o konkurencję, to nie zawsze jedna zaleta prowadzi do wygranej. Zazwyczaj jest to połączenie praktyk, jakości, procesów i postrzegania marki, które dają jednej firmie przewagę nad drugą. Korzyści płynące z inteligentnej produkcji łączą się w całej firmie:

  • Cykle życia produktu są coraz krótsze do dnia. Jeśli Twoi klienci widzą coś wczoraj w mediach społecznościowych, chcą tego dziś w swoim koszyku. To samo dotyczy klientów B2B, którzy oczekują również szybszych postojów i aktualizacji produktów. Gdy systemy produkcyjne są zwinne, mogą przestawiać się i szybciej dostarczać nowe modele.
  • Bycie postrzegane jako zrównoważona marka jest ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Nowocześni konsumenci – zwłaszcza młodsi kupujący – są gotowi zapłacić nawet o 10% więcej za zrównoważone marki. Dane zgromadzone przez inteligentne technologie produkcyjne mogą pomóc w opracowaniu strategicznych i opłacalnych planów w celu usprawnienia operacji i zmniejszenia zużycia energii.
  • Zakłócenia w łańcuchu dostaw są nieuniknione. Jednak gdy Twoje procesy produkcyjne wykorzystują inteligentne analizy, będziesz mieć możliwość uzyskania odpowiednich informacji i przygotowania się na scenariusze awaryjne.
  • Trudno jest znaleźć dobrych ludzi. Wiele firm ma trudności z przyciągnięciem pracowników, których potrzebują. Inteligentne praktyki produkcyjne mogą pomóc w doskonaleniu dokumentacji bezpieczeństwa i zaoferować pracownikom pewną różnorodność i zaangażowanie, wykraczające poza powtarzalne drudżerki związane z tradycyjnymi zadaniami związanymi z montażem.

Wdrożenie inteligentnej produkcji: kolejne kroki

Niektóre przedsiębiorstwa przeszły już dość daleko na ścieżkę transformacji cyfrowej, integrując w swojej działalności szeroki wachlarz technologii Przemysłu 4.0. Inni dopiero zaczynają swoją podróż lub zastanawiają się, od czego powinni zacząć.

 

Dobra wiadomość jest taka, że nie wszystkie rozwiązania do inteligentnej produkcji muszą od razu wejść na rynek. Najbardziej udane przemiany przemysłowe zaczynają się od dobrej komunikacji i rozbicia silosów. Komunikując się ze swoim personelem na wczesnym etapie możesz dowiedzieć się, jakie są Twoje mocne i słabe strony operacyjne. Możesz również uzyskać ważne informacje na temat miejsca, w którym znajdują się owoce o niskiej oglądalności i jakie mogą być Twoje najlepsze punkty wyjściowe.

 

Zanim rozpoczniesz podróż, zadbaj o opracowanie solidnych strategii komunikacji i zarządzania zmianami, aby mieć pewność, że Twój najważniejszy zasób produkcyjny — Twój zespół — jest entuzjastycznie nastawiony i informowany o nadchodzących udoskonaleniach.

placeholder

Poznaj inteligentne oprogramowanie produkcyjne

Zwiększ elastyczność i odporność dzięki połączonej sieci produkcyjnej.

Biuletyn SAP Insights

placeholder
Zasubskrybuj już dziś

Zasubskrybuj newsletter i zyskaj dostęp do najważniejszych analiz.

Dalszy odczyt

Powrót do góry