Zaufane dane podstawowe: podręcznik do odblokowania chmury, automatyzacji i sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw

Jako dyrektor ds. IT lub CDO, Twoim zadaniem jest przekształcenie rozdrobnionych rekordów danych podstawowych w niezawodną, zarządzaną podstawę przyspieszającą inicjatywy cyfrowe – migracje, automatyzację, analizy i sztuczną inteligencję w przedsiębiorstwie. Zarządzanie danymi podstawowymi (MDM) nie jest listą kontrolną IT; jest to funkcja, która musi być zaprojektowana, wyposażona w zasoby i mierzona jak każda inna funkcja strategiczna. Poniżej przedstawiono praktyczne najlepsze praktyki i priorytety, dzięki którym można przedstawić zarząd, uzgodnić z liderami i zmobilizować realizację zadań.

Zacznij od wyniku i sponsorowania

• Zdefiniowanie jednego lub dwóch wymiernych wyników biznesowych (szybsze migracje w chmurze/ERP, niezawodne analizy, niższe koszty operacyjne). Rezultaty koncentrują się na decyzjach i sprawiają, że wartość jest wymierna. Są one podstawą strategii zarządzania danymi.
• Zabezpiecz sponsora wykonawczego zespołu kierowniczego, aby egzekwować politykę, rozstrzygać kompromisy i utrzymywać finansowanie.  Liderzy Twojej branży (LOB) są do tego idealnym źródłem.

Wybierz odpowiedni model operacyjny

• Oceń opcje: nadzór centralny z dystrybucją; zdecentralizowana własność z okresową konsolidacją; lub hybryda. Opieraj wybór na przepisach, strukturze biznesowej i pożądanej równowadze między lokalną elastycznością a spójnością przedsiębiorstwa.
• Upewnij się, że model operacyjny wymusza kontrole cyklu życia (tworzenie, walidacja, zatwierdzanie, dystrybucja), umożliwiając lokalne rozszerzenie w stosownych przypadkach.

Najpierw zapewnij podstawowe funkcje

• Nadzór centralny i kontrola cyklu życia: Wdrożenie zapory punktu wejścia dla rekordów danych podstawowych — dostosowywalnych przepływów pracy, doświadczeń opartych na rolach i procesów zmian podlegających audytowi w celu egzekwowania zasad i wykazania zgodności.
• Konsolidacja i tworzenie złotych rekordów: Pozyskiwanie z wielu źródeł, standaryzacja, dopasowywanie i obliczanie „najlepszego” rekordu. Dobre dopasowywanie i scalanie (tj. „złoty rekord”) logika drastycznie wycina duplikaty i zapewnia jedno źródło prawdy.
• Kompleksowe zarządzanie jakością danych: definiowanie reguł jakości z ekspertami merytorycznymi i ekspertami ds. procesów biznesowych, egzekwowanie ich wprowadzania (pojedyncze edycje, zbiorcze ładowanie, import), monitorowanie trendów i uruchamianie cykli działań zaradczych. Uczyń jakość ciągłą pętlą, a nie jednorazowym wysiłkiem.
• Zarządzanie, monitorowanie, umowy dotyczące poziomu usług: Wyposażenie administratorów w narzędzia do analizy głównych przyczyn (tj. pochodzenia danych), workflow działań zaradczych, pulpitów operacyjnych i śledzenia SLA, dzięki czemu jakość danych wiąże się bezpośrednio z wydajnością biznesową.

Produkt firmy SAP

Zaufaj swoim krytycznym dla działalności danymi podstawowymi

Ujednolicony, wiarygodny wgląd w działalność firmy umożliwia bardziej efektywną pracę i podejmowanie lepszych decyzji.

Dowiedz się więcej

Umożliwienie skalowalności integracji i dystrybucji

Dane podstawowe muszą być wszędzie użyteczne, automatyzować replikację, obsługiwać wspólne wzorce ETL/integracji i harmonizować semantykę w chmurze, w modelu prem i usługach innych firm. Szybka, niezawodna dystrybucja zmniejsza ryzyko w dół łańcucha dostaw i przyspiesza realizację projektów.

Użyj akceleratorów, aby skrócić czas uzyskania korzyści

Wbudowane modele danych, reguły biznesowe, przepływy pracy i szablony szybkiego startu skracają czas konfiguracji i umożliwiają tworzenie prototypów na podstawie systemu roboczego, a nie dokumentów. Połącz je z opcjami wdrożenia w chmurze, aby szybciej przejść na produkcję.

Projekt dla możliwości rozszerzenia i ponownego wykorzystania

Utwórz strukturę możliwości rozszerzenia, aby zespoły mogły dodawać domeny, dostosowywać nadzór lub podłączać usługi zewnętrzne bez konieczności odbudowy głównych elementów sterujących. Wstępnie zdefiniowana zawartość zmniejsza ryzyko, umożliwiając jednocześnie ewolucję.

Pomiar i informowanie o wpływie na działalność biznesową

• Stosuj realistyczne docelowe wartości odniesienia podczas opracowywania przypadku biznesowego: w zależności od stanu początkowego można osiągnąć znaczne zmniejszenie liczby duplikatów, bliskie wyeliminowanie równoległego ręcznego serwisowania oraz masowe przyspieszenie replikacji na kolejnych etapach.

• Przekładanie metryk technicznych na biznesowe wskaźniki KPI: czas cyklu migracji, oceny wiarygodności analiz, wskaźniki sukcesu automatyzacji, obniżenie kosztów operacyjnych i czasy audytów zgodności.

Operacjonalizacja przepływów, które przypisują się do procesów biznesowych

• Centralny przepływ opracowania: tworzenie/modyfikacja w ramach przygotowania, walidacji, zatwierdzania poprzez zarządzane przepływy pracy, a następnie replikacja automatyczna; umożliwienie rozszerzania lokalnych systemów przy zachowaniu łańcucha nadzoru.
• Przepływ konsolidacji: wczytywanie, standaryzacja, opcjonalne rozszerzanie, dopasowywanie do reguł, weryfikacja, scalanie w celu najlepszego rekordu, a następnie aktywacja i dystrybucja.

Ostateczna myśl

Traktuj zarządzanie danymi podstawowymi jako funkcję strategiczną, która odblokowuje pełną wartość cyfrowej mapy wdrożenia. Gdy wdrożono nadzór, konsolidację, stałą jakość, integrację na dużą skalę, zarządzanie i możliwość rozszerzenia, dane podstawowe stają się przewidywalną, możliwą do skontrolowania podstawą, która zmniejsza ryzyko projektu, poprawia analitykę i sztuczną inteligencję oraz obniża koszty operacyjne.