TMR Queensland Government: inteligentniejsze inwestycje drogowe w całym stanie dzięki rozwiązaniu ADVICE wspieranemu przez technologię SAP
The Department of Transport and Main Roads (TMR) Queensland
The Department of Transport and Main Roads (departament transportu i dróg w stanie Queensland, TMR) mierzy się ze złożonym wyzwaniem związanym z inwestycjami w modernizację nawierzchni oraz zabiegi utrzymaniowe w rozległej sieci dróg. Systemy starszej generacji utrudniają dobór właściwych działań, we właściwym czasie i we właściwym miejscu. Przy ponad 33 tys. km dróg i 20-letniej perspektywie planowania każda decyzja inwestycyjna wpływa na bezpieczeństwo, koszty, przyszły stan oraz wartość majątku publicznego. Rozwiązanie Asset Deterioration, Valuation and Investment Calculation Engine (ADVICE) to oparta na chmurze platforma wspierana przez AI, która symuluje miliony scenariuszy i optymalizuje inwestycje w całym stanie.
| Przemysł | Wielkość firmy | Region |
| Sektor rządowy | 9000 | Queensland, Australia |
Szansa
Utrzymanie rozległej sieci dróg bez kompromisów w zakresie czasu, kosztów i bezpieczeństwa
Dotychczasowy system zarządzania nawierzchniami w Queensland ograniczał możliwość optymalnego planowania prac utrzymaniowych o wartości 500 mln USD rocznie. Drogi grupowano zbyt ogólnie, krzywe degradacji były nieaktualne, dane środowiskowe miały podstawowy charakter, a modelowanie scenariuszy nie odpowiadało potrzebom. Analizy zajmowały wiele godzin lub dni, a optymalizacja w skali całego stanu nie była możliwa, ponieważ obliczenia trzeba było prowadzić osobno dla poszczególnych okręgów lub sieci dróg.
Rozwiązanie
Optymalizacja zasobów w skali całego stanu dzięki SAP AI Core
Projekt ADVICE wykorzystuje platformę SAP Business Technology Platform oraz SAP AI Core jako rozwiązanie w chmurze wspierające optymalizację strategii zarządzania zasobami. Departament TMR połączył zaawansowane modelowanie z danymi środowiskowymi i skalowalną architekturą SAP, umożliwiając inżynierom symulowanie tysięcy strategii oraz ocenę milionów wariantów w ciągu minut lub godzin. Takie podejście łączy predykcyjne krzywe degradacji ze szczegółowymi czynnikami zrównoważonego rozwoju, zapewniając bezprecedensową dokładność i szybkość. Automatyzując złożone analizy i wbudowując inteligencję w przepływy pracy, rozwiązanie eliminuje problem czasochłonnego, manualnego planowania i wspiera decyzje oparte na danych, które budują długoterminową odporność infrastruktury.
Nowa definicja zarządzania zasobami w skali całego stanu
ADVICE redefiniuje zarządzanie zasobami, orkiestrując na platformie SAP BTP jedno z najbardziej złożonych wyzwań optymalizacyjnych w Australii. SAP AI Core działa jako silnik innowacji, automatyzując i skalując kompleksową optymalizację — od wstępnego przetwarzania danych, przez uruchamianie solverów, po przetwarzanie wyników — przy jednoczesnej integracji z warstwą Fiori/UI5, która zapewnia spójne doświadczenie użytkownika. SAP Datasphere i HANA Cloud obsługują duże wolumeny danych, Integration Suite i Data Intelligence orkiestrują przepływy danych, a SAP Analytics Cloud (SAC) dostarcza wnioski analityczne. Rozwiązanie analizuje około 30 tys. km dróg o uszczelnionej nawierzchni, 300 tys. odcinków oraz 5000 wariantów zabiegów utrzymaniowych dla każdego odcinka, co daje około 30 milionów możliwych planów. Proces optymalizacji uwzględnia 100 najlepszych wariantów zabiegów, oceniając ich kombinacje pod kątem budżetu i efektywności w perspektywie 20–30 lat. Rzetelna walidacja statystyczna, modelowanie scenariuszy oraz odpowiednie skalowanie usług BTP tworzą fundament skalowalnej platformy optymalizacyjnej.
Rezultat
Wymierne efekty i platforma dla przyszłych innowacji
Ukierunkowana optymalizacja w skali całego stanu
Umożliwienie inwestowania we właściwym miejscu, we właściwym czasie i z wykorzystaniem właściwego działania oraz reinwestowania ≥2% rocznego budżetu na nawierzchnie (≈9,5 mln USD rocznie) w prace utrzymaniowe o najwyższym priorytecie, co maksymalizuje trwałość zasobów, obniża koszty cyklu życia i przynosi lepsze efekty społecznościom.
Zautomatyzowane, szybkie przetwarzanie
Skrócenie cyklu analizy scenariuszy w skali całego stanu z 11 do 4 godzin pozwala użytkownikom biznesowym szybciej uzyskiwać wnioski (analizy dla okręgów można przeprowadzać w kilka minut). Departament TMR skrócił czas pozyskiwania wyników o 80%, ponieważ zespoły szybciej je przygotowują i weryfikują, ograniczając liczbę błędów. Decyzje zapadają szybciej i można je łatwo przeglądać, co pomaga TMR skuteczniej reagować i planować działania.
Wyższa jakość danych, większa wiarygodność, efektywność i możliwość audytu
Automatyczne kontrole jakości danych ograniczyły pracę manualną i liczbę błędów, a przygotowanie analiz w skali całego stanu, kontrola jakości danych i raportowanie skróciły się z 5–7 dni do zaledwie 1 dnia — wspierając trafniejsze, terminowe i możliwe do audytu decyzje. W praktyce system ADVICE pomógł TMR osiągnąć 10 razy większą precyzję, umożliwiając znacznie dokładniejsze, ukierunkowane decyzje inwestycyjne. Finansowanie dróg trafia dokładnie tam, gdzie jest potrzebne, poprawiając bezpieczeństwo i wartość dla społeczności Queensland.