IoT-definisjon i detalj

I de mest generelle begrepene inkluderer tingenes Internett alle objekter – eller «ting» – som kan kobles trådløst til et Internett-nettverk. Men i dag har IoT mer spesifikt kommet til å bety tilkoblede ting som er utstyrt med sensorer, programvare og andre teknologier som gjør at de kan overføre og motta data – for å informere brukere eller automatisere en handling. Tradisjonelt ble tilkobling oppnådd hovedsakelig via Wi-Fi, mens i dag 5G og andre typer nettverksplattformer gir løfte om å håndtere store datasett, nesten hvor som helst, med hastighet og pålitelighet.

Når IoT-enheter samler inn og overfører data, er det ultimate punktet å lære så mye som mulig fra den, og få den til å levere stadig mer nøyaktige og sofistikerte utganger og innsikt. Det er her KI-teknologier kommer i gang: Forbedre IoT-nettverk med kraften i generativ KI, maskinlæring og dataanalyse.

Viktige drivere for IoT-vekst

På bare noen få tiår har IoT-data vokst eksponentielt, og det er sannsynlig at de vil fortsette. Så hva setter av denne Internett of Things boom? For at IoT skulle utvikle seg, måtte et bestemt sett med teknologier komme sammen og avansere samtidig.

• Tilkobling: Utvikling fra ydmyk modembasert begynnelse, dagens Internett-og skytilkobling er nå tilstrekkelig rask og robust nok til å sende og motta enorme datamengder og støtte IoTs eksponentielle vekst.
• Sensorteknologi: Med den stadige økningen i etterspørselen etter IoT-sensorinnovasjon gikk markedet fra noen få kostbare, nisjeleverandører til en svært globalisert og priskonkurransedyktig sensorproduksjonsindustri. Siden 2004 har gjennomsnittsprisen på IoT-sensorer sunket med over 70%, ledsaget av en etterspørselsøkende økning i bedre funksjonalitet og mangfold i disse produktene.
• Databehandlingskraft: For å bruke og utnytte den enorme mengden tilgjengelige data, krever moderne bedrifter stadig økende mengder minne og prosesseringskraft. Løpet for å oppnå dette har vært raskt og konkurransedyktig og har drevet den økende relevansen og anvendeligheten av IoT.
• Big Data-teknologi: Siden 1980-tallet har verdens data, samt datateknologien som trengs for å lagre dem, vokst eksponentielt. Fremskritt i databaser og analyseverktøy har gjort det mulig å behandle og analysere store datamengder fra IoT-enheter, smarte kjøretøy og utstyr i sanntid. Denne hastigheten og kapasiteten er avgjørende for tingenes Internett.
• AI og maskinlæring: Disse teknologiene gir muligheten til ikke bare å administrere og behandle store mengder IoT-data, men til å analysere og lære av det. Big Data er favorittmaten til kunstig intelligens og maskinlæring. Jo større og mer variert datasettene er, desto mer robust og nøyaktig er innsikten og intensjonen som KI-drevne avanserte analyser kan levere. Økningen i IoT-enheter har vokst svært mye ved siden av utviklingen av kunstig intelligens og dens appetitt for dataene de leverer.
• Cloud computing: Akkurat som tilkoblingen var integrert i utviklingen av Internett of Things, har fremveksten av cloud computing også vært nært knyttet til utviklingen. Med muligheten til å levere prosesseringskraft og lagring med høyt volum ved behov, banet IoT-skytjenester vei for IoT-enheter for å samle inn og overføre stadig større og komplekse datasett.

Hvordan fungerer IoT?

IoT-enheter er våre øyne og ører når vi ikke fysisk kan være der – og fanger opp dataene de er programmert til å samle. Disse dataene kan deretter samles inn og analyseres for å hjelpe oss med å informere og automatisere påfølgende handlinger eller beslutninger. Det er fire viktige trinn i denne prosessen:

1. Registrer dataene. Ved hjelp av sensorer registrerer IoT-enheter data fra omgivelsene sine. Dette kan være så enkelt som temperaturen eller så kompleks en sanntids videomating.
2. Del dataene. Ved hjelp av tilgjengelige nettverkstilkoblinger sender IoT-enheter disse dataene til et offentlig eller privat skysystem (enhetssystem-enhet) eller til en annen enhet (enhetsenhet), eller lagrer den lokalt som anvist for behandling på kanten.
3. Behandle dataene. På dette tidspunktet er programvaren programmert til å gjøre noe basert på disse dataene – for eksempel slå på en vifte eller sende en advarsel.
4. Handle på dataene. Akkumulerte data fra alle enheter i et IoT-nettverk analyseres. Dette gir kraftig innsikt for å informere selvsikre handlinger og forretningsbeslutninger.

Eksempler på IoT-nettverk i aksjon

IoT-nettverk og data de produserer er på jobb i nesten alle aspekter av moderne liv – i våre hjem, våre biler, våre butikker, og selv på kroppen vår.

• Smarte hjem: Mange mennesker er allerede godt kjent med IoT-nettverk i sine egne hjem. Gjennom smarte brytere, sensorer og enheter som kommuniserer gjennom protokoller som Z-Wave eller Zigbee, kan hjemmeautomatiseringssystemer brukes til å overvåke og kontrollere ting som belysning, klima, sikkerhetssystemer, apparater og mer – selv på avstand. Hvis du glemmer å slå av lysene eller ovnen før du forlater huset, kan du gjøre det fra telefonen via IoT-aktiverte enheter.
• Smarte nett: Kombinert med AI og avansert analyseteknologi bruker smarte nett IoT-løsninger for å bidra til å integrere teknologi for å hjelpe forbrukerne med å bedre rasjonen og forstå energien de bruker – og til og med produsere – gjennom solcellepaneler og andre midler. IoT-sensorer over hele nettet kan oppdage potensielle risikoer tidligere, slik at strømmen kan omfordeles etter behov for å forhindre eller minimere driftsstans og andre problemer. Sensorer kan også oppdage mekaniske problemer og varsle teknikere etter behov for reparasjoner, som alle hjelper energiforbrukerne med å få bedre kontroll og innsikt.
• Smarte byer: Ifølge Smart City Index (SCI) er en smart by «en urban setting som bruker teknologi for å forbedre fordelene og redusere manglene ved urbanisering.» Økende befolkningsgrupper, trafikktetthet og aldringsinfrastrukturer er alle blant noen av utfordringene IoT bidrar til å håndtere. Ved hjelp av sensorer, målere og andre IoT-enheter kan byplanleggere overvåke og samle inn data for å håndtere problemer proaktivt. For eksempel kan sensorer plassert i stormavløp oppdage vannivåer og automatisere handlinger for å forhindre oversvømmelser når nivåene blir for høye.
• Tilkoblede biler: I dag ruller nesten alle nye biler av banen med IoT og smart funksjonalitet, med 5G-biler forventet å vokse i allestedsnærværende i løpet av de neste fem årene og utover. Avanserte førerassistansesystemer (ADAS) som bruker IoT-teknologi hjelper sjåførene med å unngå kollisjoner, planlegge ruter, klemme seg inn på trange steder og mye mer. Og etter hvert som IoT utvikler seg, ser vi i økende grad tilkoblingsmuligheter med eksterne enheter som trafikklys, fotgjengere, nyhets- og værkilder og underholdningsleverandører for strømming.
• IoT i detaljhandel: Kundevendte IoT-løsninger brukes i økende grad til å forbedre butikkopplevelser. Motion-aktiverte smartkameraer, smarte hyller, fyrlykter og RFID-teknologier kan hjelpe kundene med å finne gjenstander via en mobilapp. De gjør det enkelt å dele lagerinformasjon, og til og med sende kontekst-kampanjer til kunder mens de surfer i butikken. Og ettersom linjene visker ut mellom shoppingopplevelser i butikk og Internett, kan IoT-løsninger bidra til å forbedre kundeopplevelser ved å spore leveranser og sende kjøretøy, slik at kundene kan tilpasse handlingsplanene bedre.
• Telehelse: Det er stadig mer vanlig å se IoT-drevet forbrukermedisinsk utstyr som smarte klokker og medisineringsdispensere som hjelper leger med å overvåke pasienter eksternt. Men noen av de mest fascinerende fremskrittene innen telehelse kommer via smarte kirurgiske verktøy. Dette er spesielt relevant for pasienter i fjerntliggende eller underutviklede områder. Disse verktøyene tillater eksterne leger å få kontakt med noen av de beste kirurgene i verden, for å utføre veiledede operasjoner, eksterne diagnoser og til og med overvåke bedøvede pasienter i løpet av den kritiske tiden.
• Trafikkstyring: Gjennom et nettverk av sensorer, kameraer og andre enheter kan IoT-teknologi brukes til å redusere trafikktetthet og bidra til å gi fungerende omdirigeringsalternativer. Datamatinger i sanntid kan for eksempel brukes til å justere tidsstyringen av signalene for å sikre en jevn trafikkflyt under dynamiske forhold. Lyssensorer kan oppdage og justere lysstyrken for optimal synlighet, mens veisensorer kan oppdage ulykker og automatisk rapportere problemer.

Hva er den industrielle bruken av IoT-data?

Av billioner av gigabits av data vi genererer hvert år, er Industrial IoT (IIoT eller Industry 4.0) data den største (og raskest voksende) produsent av data. Denne veksten i data kommer fra utallige kilder, fra overvåkningskameraer til tilkoblede biler og produksjons- og transportapplikasjoner. I dag blir IIoT-data generert, samlet og utnyttet i nesten alle bransjer, fra forsyningskjedestyring til helsevesen.

Et av områdene hvor IIoT-teknologien vokser raskest er innenfor produksjons- og forsyningskjeder. I en smart fabrikk kan sensorer oppdage og til og med forutsi mekaniske problemer for å holde ting i gang. De kan også samle inn og analysere driftsdata for å finne arbeidsflyter og prosesser som er de raskeste og mest effektive – som deretter kan automatiseres via et sentralt system. I forsyningskjeder bidrar IoT-løsninger til å effektivisere driften fra ende til ende. Råvarer og forsyninger kan spores for sikkerhet og opprinnelse. Logistikk for frakt, forsendelse og siste mil kan overvåkes i sanntid. Og kunder kan ha live oppdateringer om statusen til sine bestillinger eller opprinnelsen til sine produkter.

Fremtiden til IoT

Det vi kan se etter i fremtiden, er en mer sømløs integrasjon mellom teknologi og menneskelig erfaring. Mens metaverset fortsatt kan være noen få år unna, vil 3D-lyd, avansert virtuell virkelighet, haptiske opplevelser og AI-drevet sanntidstilpasning bety at vår interaksjon med enhetene rundt oss, vil tillate stadig mer "ekte" sensoriske opplevelser. Videre, med økningen av 5G og globalt allestedsnærværende rask tilkobling, vil mennesker ha en kvantelignende evne til å dele disse opplevelsene over enhver avstand. Implikasjonene av dette er store og har potensial til å endre hvordan vi nærmer oss noen av våre mest grunnleggende aktiviteter og institusjoner som arbeidsplasser, kirurgisk og medisinsk behandling, eiendom, shopping, reise og menneskelige relasjoner generelt.