Hva er en copilot: AI assistent forklart

Hvis du bruker Internett regelmessig, er sjansene, du har hørt om generativ AI (noen ganger kalt gen AI). Kanskje du spilte rundt med en av de generative AI-plattformene da de fortsatt var en nyhet rett ut av sci-fi: hadde ChatGPT skrevet en limerick om ost eller fikk DALL-E til å male en katt, akkurat som din, i stil med van Gogh. Nå kan du ha brukt dem til å utkast til e-poster, oppsummere informasjon eller hjelpe med kompleks matte. Så hvordan bruker du generativ KI til arbeidsoppgaver og daglige oppgaver?

En praktisk anvendelse av gen AI er en ny type verktøy: AI copilots. Navnet virker passende fordi hva er en kopilot hvis ikke en pålitelig partner til kapteinen? Som sin menneskelige navnebror, kan en KI-kopilot hjelpe personen med ansvar – deg – til å navigere i komplekse og viktige oppgaver.

Så, i verden av AI, hva er en copilot nøyaktig? Enkelt sagt er en KI-kopilot en virtuell assistent som kan bruke data og beregning for å hjelpe deg med å få ting gjort mer effektivt: fra å generere innhold på sekunder til å få datainnsikt med en enkelt ledetekst. Som en AI-assistent i seg selv kan si det, hjelper en kopilot deg med å "forbedre produktivitet og effektivitet" – med andre ord, gjør ditt beste arbeid mens du bruker mindre tid og krefter.

Copilots kommer i en rekke former: noen er frittstående programmer, som den berømte ChatGPT av OpenAI, mens andre kan bygges inn i større infrastruktur. I sistnevnte tilfelle kan kopiloter integreres i andre apper, for eksempel produktivitetsverktøy på arbeidsplassen, detaljhandelsnettsteder eller hele økosystemer for programvare. I alle applikasjoner er formålet med en KI-kopilot å hjelpe brukeren – deg.

Generative KI-verktøy du kanskje har kommet over:

• ChatGPT: en frittstående gen AI assistent som kan generere, oppsummere og oversette tekst, svare på spørsmål og opprettholde en samtale som en chatbot
• DALL-E, Midtrip og Stable Diffusjon: tekst-til-bilde AI-modeller som kan generere bilder fra beskrivelsesledetekster på naturlig språk
• Jasper: en fullservice KI-kopilot som kan generere markedsføringsinnhold, inkludert tekst og bilder, og gi innsikt
• Microsoft Copilot: et KI-drevet produktivitetsverktøy som gir intelligent assistanse i sanntid, slik at brukerne kan forbedre kreativitet, produktivitet og ferdigheter
• Joule: en integrert generativ KI-kopilot som er innebygd i produktivitetsprogramvaren på arbeidsplassen for å hjelpe med innholdsgenerering, analyse, fullføring av kode og optimalisering av forretningsprosesser

Microsoft Copilot og Joule kobles sammen via en dyp toveis integrasjon, slik at ansatte kan få gjort mer i arbeidsflyten gjennom sømløs tilgang til informasjon fra forretningsapplikasjoner i SAP og Microsoft 365.

Hvordan fungerer en KI-kopilot?

Så, hva er en kopilot fra et teknisk ståsted, hvordan fungerer det, og hva har det å gjøre med generativ AI? For å forstå hvordan KI-kopiloter fungerer, la oss få vår nomenklatur i orden.

I forbindelse med kunstig intelligens er en KI-kopilot en smart virtuell assistent som kan hjelpe en menneskelig bruker med å jobbe raskere og mer effektivt, takket være tre underliggende teknologier:

• Behandling av naturlig språk (NLP)
• Store språkmodeller (LLM)
• Generativ KI

Disse teknologiene er det avgjørende skrittet i utviklingen av virtuelle assistenter: fra en enkel algoritmebasert chatbot med skriptet atferd - til en ekte partner i produktivitet, som copilots kan være i dag. En spesialisert KI-kopilot kan til og med brukes med førstepartsdata og integreres i produktivitetsverktøy og arbeidsflyter, men vi vil forklare mer om dette senere.

Hvilke typer KI-kopiloter er der?

Det finnes flere typer KI-kopiloter – og flere måter å klassifisere dem på. Her er tre klassifikasjoner vi tror du vil finne nyttig:

Ved hjelp av tilgang: en kopilot kan

• Vær tilgjengelig direkte som et chat-grensesnitt i nettleseren din, for eksempel ChatGPT
• Kom som nedlastbar frittstående programvare (for eksempel, som Parthean)
• Ha integrasjonsalternativer med de andre verktøyene dine, måten Jasper har utvidelser for nettleseren og integrasjoner med tredjepartsapper på, for eksempel Google Dokumenter
• Joule er fullstendig integrert i et eksisterende produktivitetsøkosystem eller forretningsinfrastruktur, slik at Joule kan integreres med SAP-løsninger

Ved kunnskapsbase: en kopilot kan

• Stole utelukkende på ekstern informasjon (dvs. Internett og datasett det ble trent på) og hva det lærer av å samhandle med deg
• Kunne integrere med strukturerte og ustrukturerte data, for eksempel kundedatabaser eller HR-policydokumenter

Ved applikasjon allsidighet: en kopilot kan

• Være en allsidig generell assistent, som Googles Gemini
• Være en bransje- eller bruksspesifikk assistent eller rådgiver, som GitHub Copilot, skreddersydd spesielt til utviklere og kodere, eller som den finansielle assistenten Parthean AI
• Vær en allsidig arbeidskopilot integrert i et eksisterende miljø, men tjener flere formål. Joule er for eksempel integrert med flere SAP-løsninger, og tar seg av en rekke forretningsmessige brukstilfeller.

Hva er forskjellen mellom en KI-kopilot og en chatbot?

En av de definerende funksjonene i en typisk AI copilot er at det kan ta dine innspill i form av samtaler ledetekster. Dette betyr at du kan “snakke” med det på naturlig språk i stedet for kode. Så, er AI copilots bare en slags chatbot? Ikke helt.

Chatbots, i en eller annen form, har eksistert en stund. Noen av de velkjente tidlige eksemplene er datert ganske langt tilbake og inkluderer ELIZA (1967) og Jabberwacky (1997). Men de mer sofistikerte og dynamiske interaksjonene du forventer fra chatboter i dag, skyldes fremskritt innen maskinlæring og, spesielt, generativ KI. Så, ikke hver chatbot er drevet av generativ AI, men noen gen AI plattformer kan betraktes som chatbots (for eksempel ChatGPT). På samme måte er noen plattformer, som DALL-E og Midtrip, generativ AI, men ikke chatbots. Visse generative KI-verktøy kan faktisk betraktes som både en chatbot og en KI-kopilot: for eksempel Jasper og Googles Gemini. Det er imidlertid ett avgjørende skille mellom en generisk AI-assistent og en fullverdig kopilot: den tiltenkte bruken og hvor egnet de er for arbeid.

En frittstående assistent som ChatGPT kan gi svar og utføre bestemte oppgaver, men den er avhengig av ekstern informasjon – for eksempel data fra Internett (noen ganger fra bestemte tidsintervaller). Det "vet" ikke deg eller bedriften din, har ingen tilgang til produktivitetsverktøy og -data, og kan mangle kontekst. Derimot kan en dedikert KI-kopilot være:

• Integrert med datakildene for å gi kontekstrelevante utdata, i motsetning til å bruke bare de generiske eksterne dataene
• Innebygd i andre verktøy, inkludert produktivitetsprogramvare og forretningssystemer – for eksempel på samme måte som SAPs KI-kopilot, Joule, er integrert med SAP-løsninger
• Brukes for et bredere utvalg av aktivitets- og utdatatyper, avhengig av oppgavene
• Gitt tilgang til strukturerte data, for eksempel kundeinformasjon, HR-policydokumenter, ulike poster eller forsyningskjededata

Hvorfor bør du bruke en KI-kopilot til arbeid?

Både adopsjon og utvikling av generativ KI er på vei oppover, og det er ganske sannsynlig at AI copilots er her for å bli. Så hvilke fordeler og utfordringer kan du forvente når du bruker en KI-kopilot til arbeid?

For ansatte bidrar KI-assistenter til å gjøre det bedre på jobben: Med en KI-kopilot kan du være best mulig – men med mindre tid og krefter. Og for arbeidsgivere holder de løftet om økt produktivitet: Hvis hver ansatt presterer bedre, kan hele selskapet også.

Mens begge forventningene er rimelige, har generativ AI begrensninger og nyanser som er verdt å huske på. I arbeidssituasjoner må KI-kopiloter brukes ansvarlig, fornuftig og på en måte som er klar og akseptabel for både arbeidsgiver og ansatte.

Hva er fordelene med å bruke en kopilot til arbeid og virksomhet?

Hva om dataene dine kunne snakke? En KI-kopilot kan snakke naturlig språk, handle og generere innsikt eller innhold. Med nesten alle oppgaver du setter tankene dine på – er kopiloten alltid klar til å hjelpe deg. Akkurat som en rask, pålitelig, kompetent kollega som kjenner bedriften din inne og ut, kan den riktige KI-kopiloten hjelpe deg med å spare tid og ressurser, få mer pålitelig innsikt og oppnå bedre resultater.

Det gjelder spesielt for en KI-kopilot som virkelig forstår din virksomhet. Når det fungerer med verktøyene, forretningsdataene og de spesifikke oppgavene dine, kan en kopilot være mer effektiv:

Relevant

Med KI som er utviklet for forretningsdrift og innebygd i arbeidsflyten, har kopiloten konteksten og infrastrukturen som gir umiddelbar innvirkning på virksomheten akkurat der du vil ha den.

Pålitelig

Når KI-kopiloten er basert på forretningsdataene dine, kan du få raske svar og smart innsikt på forespørsel, uten flaskehalser og med mindre risiko for menneskelige feil. Dette hjelper deg med å ta beslutninger med mer selvtillit.

Ansvarlig

Proprietære data og verktøy krever personvern , sikkerhet og overholdelse. En generisk KI-assistent som ikke "vet" noe om bedriften din, kan være mindre effektiv. Men akkurat som du ikke vil stole på en fremmed med sensitiv informasjon om deg selv, bør forretningsdataene dine ikke deles med AI-modeller som ikke kan holde den trygg. Og det er en annen grunn til å bruke en dedikert KI-kopilot innebygd i forretningsløsningene dine, der du kan opprettholde full kontroll over beslutningstaking og databeskyttelse i et trygt miljø.

Sanntid

En stund etter at ChatGPT først ble populaer, omfattet kunnskapen bare data frem til september 2021. For en bedrift er det å stole på utdatert informasjon en oppskrift på å bli gårsdagens nyheter. Men når din KI-kopilot er innebygd i forretningsøkosystemet ditt, kan den automatisk holde tritt med hver endring i dataene dine. Oppdatert kunnskap er en forutsetning for mer nøyaktig innsikt – og bedre resultater.

Belønner

Nesten ingen kjenner bedriften din og kundene dine bedre enn deg; trikset er å utnytte denne kunnskapen godt. Førstepartsdata er for eksempel en skattekiste som overraskende mange bedrifter underutnytter. En KI-kopilot som er integrert med dataene dine, bidrar til å sette den vanskelige kunnskapen til god bruk og gjøre dine nøye innsamlede førstepartsdata, kraftige verktøy og arbeidsflyter og infrastruktur – tilgjengelig og betjene deg.

Hva er de vanlige KI-kopilotbrukstilfellene?

Så, hva kan du gjøre med AI kopiloter? Avhengig av målene dine og den eksakte kopiloten du bruker, finnes det et nesten endeløst utvalg av applikasjoner på tvers av mange bransjer og roller. Her er noen vanlige eksempler på hvordan du kan bruke en KI-kopilot til arbeid (denne listen er ikke uttømmende):

Programvareutvikling og fullføring av kode

Nyttig for: programvareutviklere, IT-personell og selskaper som jobber med sine egne applikasjoner.

KI-kopiloten din kan hjelpe deg med å: skrive kode, konfigurere applikasjonslogikk og forenkle generering av datamodeller, tjenesteentiteter, eksempeldata og UI-annotasjoner.

Eksempel: Med SAP Build Code kan du bruke SAPs KI-kopilot, Joule, til koding, testing, integrasjon og administrasjon av Java- og JavaScript-applikasjonslivssykluser.

Rekruttering og personadministrasjon

Nyttig for: rekrutterere, ansettelsesledere og HR.

Din KI-kopilot kan hjelpe deg med å: skrive jobbeskrivelser, effektivisere kandidatvurdering, forberede seg på intervjuer, bidra til å styrke profesjonell vekst i selskapet.

Eksempel: Med SAP SuccessFactors HCM-løsninger kan du bruke SAPs KI-kopilot, Joule, til å skrive nøyaktige og rettferdige jobbeskrivelser raskere, unngå kognitiv bias under kandidatvurdering, generere spørsmål for intervjuet basert på jobbeskrivelsen, og komme med opplæringsforslag som er skreddersydd til hver ansattes faglige mål.

Salgsaktivering og forretningsoptimering

Nyttig for: salgsteam, forretningsvekstledere og de fleste kjerneoperasjoner (fra økonomi og logistikk til produksjon og anskaffelse).

KI-kopiloten din kan hjelpe deg med å: skrive e-post og annen kommunikasjon til kunder og potensielle leads, få relevant innsikt raskere, navigere i produktivitetsprogramvare og andre forretningsverktøy med letthet, maksimere effektiviteten i forretningsdriften, optimalisere beslutningsprosesser og mye mer.

Eksempel: Med SAP CX AI Toolkit kan du bruke SAPs KI-kopilot, Joule, til å finne skjulte analyser, generere relevant innhold og levere effektive salgsengasjementer.

Markedsføring og kundeopplevelse

Nyttig for: markedsføringsteam, fagfolk innen innholdsutvikling, kundeerfaringsledere og andre.

KI-kopiloten din kan hjelpe deg med å: raskt generere og gjenta overbevisende innhold, automatisere og akselerere publikumssegmenteringer, forbedre kundeopplevelsen og lage datadrevne strategier.

Eksempel: Med SAP Customer Data Platform kan du bruke SAPs KI-kopilot, Joule til å opprette kundereiser, segmenter og indikatorer raskere, visualisere kundeprofiler, få kundeinnsikt i sanntid, persontilpasse drivstoffopplevelser og mer.

Fremtiden til AI-assistenter: trender å se på

Eksemplene ovenfor representerer bare en brøkdel av potensielle anvendelser for AI-kopiloter. Mange andre anvendelser eksisterer allerede, og enda mer vil sannsynligvis bli oppdaget eller gjort mulig i nær fremtid som virtuelle assistenter blir utbredt. Tekniske giganter er allerede rushing for å introdusere og fremme deres general-use copilot produkter, selv som selskaper på andre felt utvikler spesialiserte AI kopiloter for sine nisjer og bransjer: fra utdanning til helse og fra finansiering til fast eiendom. De fleste fremtredende analytikere ser ut til å forvente at generativ KI vil ha stor innvirkning på den globale økonomien og produktiviteten – for ikke å nevne folks daglige liv og arbeid. Gitt sin nåværende og prognostiserte fremtoning, er det naturlig å lure på sikkerhet og regulering av teknologi drevet av generativ AI.

KI-kopiloter: etikk, styring og pålitelighet

Som de fleste revolusjonerende teknologier, kommer KI-kopiloter med etiske implikasjoner. Myndigheter, selskaper og samfunn må harmonisere sitt progressive, positive potensial – mot risikoen for misbruk som de mest virkningsfulle teknologiene utgjør. Siden KI-kopiloter er avhengige av generativ KI, gjelder disse etiske og styringsmessige betraktningene også for dem. Her er noen bekymringer om generativ KI som er verdt å huske på, spesielt når du bruker en AI copilot for arbeid:

Bias

Selv om kunstig intelligens opererer med data og AI-modeller, i stedet for meninger og følelser, som mennesker gjør, er ikke AI-generert innhold immun mot fordommer. Siden utviklere kan trene AI ved hjelp av en rekke datasett fra eksterne kilder, for eksempel Internett eller tredjeparts dataleverandører, kan slike data inneholde skjevheter. Videre kan utvelgelsen av data i seg selv være fordomsfull og til og med diskriminerende.

Spørsmål å vurdere: Hva er kildene til opplæringsdata, og hvor transparente er KI-modellene som brukes av KI-kopiloten?

Upålitelige utdata

Generativ KI kan noen ganger produsere villedende eller defekte utdata. I et fenomen kalt "hallusinasjon" kan en AI-plattform generere plausibelt, men faktisk feil innhold. En KI-drevet chatbot kan for eksempel inkludere tilfeldige usannheter i svarene.

Spørsmål å vurdere: tar utvikleren av AI copilot du bruker tilstrekkelige kvalitetssikringstiltak? Er brukeren informert om arten og begrensningene til generativ KI?

Sikkerhet og overholdelse

Etter hvert som folk blir vant til å stole på generativ KI på jobb, kan overholdelse av personvernpraksis, for ikke å nevne sikkerhet, bli en bekymring for arbeidsgivere. En ansatt kan for eksempel dele selskapets proprietære informasjon med en KI-kopilot som er utviklet og administrert av en tredjepart, noe som utilsiktet gir en ekstern kilde uautorisert tilgang til interne data. Dette ville skape en sikkerhetsrisiko. Alternativt kan en ansatt gi sensitiv eller privat informasjon som de ikke skal ha tilgang til – ved å bruke en kopilot som trekker på bedriftsdata.

Spørsmål å vurdere: er organisasjonen KI-kunnskapsrik, og gir den KI-opplæring til ansatte? Er utvikleren av AI copilot oppmerksom på sikkerhet og overholdelse?

Mange av disse legitime bekymringene kan løses ved hjelp av en dedikert AI copilot innebygd i arbeidsflyten din, i stedet for en generisk ekstern. For eksempel kan Joule, SAPs generative KI-kopilot, hjelpe rekrutterere, som bruker SAP SuccessFactors Recruiting-løsninger, til å unngå kognitiv bias under kandidatvurdering og skrive jobbeskrivelser som er uten kjønnsskjevhet. Spesielt for arbeidsgivere vil det være viktig å komme foran AI-trenden. Hvis selskapet proaktivt tilbyr en funksjonell og effektiv KI-kopilot integrert med arbeidssystemene, kan ansatte ha en enklere tid til å lære å bruke den riktig og ansvarlig– i et trygt miljø.

Hvordan komme i gang med en KI-kopilot?

Avhengig av hvilken type AI copilot du vil bruke, kan det være veldig enkelt å komme i gang. En allsidig AI-assistent, som ChatGPT, er ikke vanskelig å finne ut: de er ofte tilgjengelige direkte gjennom nettleseren din eller en nedlastbar app. Og mange spesialiserte kopiloter er enda enklere: Hvis de allerede er integrert i verktøyene du bruker, trenger du bare å begynne å sette dem i arbeid.

Ofte stilte spørsmål

Lær mer om hvordan KI-kopiloter revolusjonerer bedrifter.

Les mer