Innføring i digitale assistenter

Digitale assistenter er i alle typer enheter og tjenester som vi bruker hver dag – smarttelefoner, nettbrett, TV-er, biler, husholdningsapparater, høyttalere samt vær, navigasjon, bank og andre mobilapper. De kombinerer teknologier som kunstig intelligens (AI) og naturlig språkbehandling for å forstå muntlig eller skriftlig språk, skille brukerens hensikt, få tilgang til relevant informasjon og arbeide sømløst i ulike enheter og tjenester.

I denne artikkelen skal vi utforske:

• Eksempler på digitale assistenter
• Forskjeller mellom digitale assistenter, chatboter og KI-kopiloter
• Viktige funksjoner for digitale assistenter, hvordan de fungerer, og deres fordeler
• Hvordan ulike bransjer bruker digitale assistenter
• Fremtiden for KI i samarbeid

Hva er eksempler på digitale assistenter?

Mens digitale assistenter er KI-aktiverte verktøy som primært er utviklet for å forenkle daglige oppgaver, er bredden og omfanget av deres bruk og applikasjoner praktisk talt uten begrensning. I biler tilbyr digitale assistenter håndfri, stemmestyrt navigasjon, trafikkoppdateringer, anrop og meldinger for å gjøre kjøringen tryggere. I smarte TV-er lar digitale assistenter deg raskt finne programmer, kontrollere avspilling eller justere volumet etter stemme uten å måtte bla gjennom lange menyer.

Smarte høyttalere bruker stemmeaktiverte digitale assistenter for å la deg spille av musikk, sjekke været og mer uten å bruke fysiske kontroller. Og når du er koblet til smarte apparater i hjemmet ditt, kan du kontrollere ting som vaskemaskiner, kjøleskap, ovner, belysning, termostater og sikkerhetssystemer.

Noen eksempler på populære digitale assistenter inkluderer:

• Siri fra Apple på iPhone-enheter og Google Assistant på Android-enheter gjør det mulig for brukere å ringe, sende meldinger, søke på nettet og mer med interaktive talekommandoer
• Amazon Alexa, samt Siri og Google Assistant, integreres også i smarthøyttalere og apparater, slik at brukerne kan kontrollere og automatisere ulike aspekter av hjemmet sitt
• IBM Watson Assistant er en virtuell assistentplattform som lar forretningsbrukere engasjere seg i intelligente, kontekstbevisste samtaler på tvers av tale, chat og andre kommunikasjonskanaler

Hva er forskjellen mellom en digital assistent og en chatbot?

Mens både chatboter og digitale assistenter bruker de samme teknologiene som naturlig språkbehandling for å samhandle med brukere, varierer både i kompleksitet og funksjonalitet.

Her er noen viktige forskjeller mellom digitale assistenter og chatboter:

• Digitale assistenter håndterer et bredt spekter av oppgaver på tvers av ulike tjenester og enheter. Chatboter fokuserer på en bestemt, dedikert tjeneste som bestilling av hoteller eller flyreiser, navigering i en bedrifts telefonmeny eller bestilling av et produkt eller en tjeneste.

• Digitale assistenter har en tendens til å støtte kontinuerlige, mer kontekstuelle samtaler og transaksjoner. De fleste chatboter har en begrenset evne til å forstå og beholde informasjon fra tidligere interaksjoner, og behandler hver brukertransaksjon som et førstegangs engasjement.

• Digitale assistenter er mer integrert med ulike enheter, apparater og tredjepartstjenester for å fullføre ulike typer oppgaver, mens chatboter vanligvis ligger på nettsteder, meldingsapper og spesialiserte webportaler. Mange chatboter er også begrenset til en enkelt datakilde eller et enkelt system.

Det er også viktig å forstå at disse forskjellene ikke er universelle, og at omfanget og mulighetene mellom digitale assistenter og chatboter ofte overlapper hverandre.

Hva er forskjellen mellom en digital assistent og en KI-kopilot?

AI copilots er utviklingen av digitale assistenter. En utvikling som muliggjøres ved integrering av generativ KI og store språklæringsmodeller (LLM) som hjelper KI-kopiloter med å gjøre en mye bedre jobb med å forstå brukernes hensikt enn digitale assistenter.

Her er noen av de viktigste forskjellene mellom digitale assistenter og KI-kopiloter:

• KI-kopiloter gir et dypere interaksjonsnivå enn digitale assistenter. Copilots fungerer mer som din medarbeider eller partner for å gi ekspertråd, bistå i svært komplekse oppgaver, og til og med generere kreativt innhold.

• KI-kopiloter varierer i fokus og formål. Mens digitale assistenter primært er utformet for å fullføre et bredt spekter av spesifikke oppgaver på forespørsel, har AI copilots mye bredere muligheter for å hjelpe deg med å løse problemer og engasjere deg i proaktiv, samarbeidende problemløsning.

• KI-kopiloter varierer også i sin rolle som en virtuell ekspert som tilbyr løsninger, finner effektivitet og forbedrer resultatene på tvers av bransjer. Joule, SAPs KI-kopilot, er et godt eksempel på hvordan denne rollen faktisk fungerer i ulike forretningsinnstillinger.

• KI-kopiloter bruker generativ KI– sammen med LLM-er – for å sikre at samtaler opprettholder kontekstuell relevans, inkludert muligheten til å ha lange samtaler med en bruker uten å miste oversikten over hovedemnet eller den generelle tråden. Generativ KI gjør det også mulig å opprette forespørsler om innhold, alt fra dikt, historier og e-post til å oppsummere forskning, skrive kode og avansert problemløsning.

Mens KI-kopiloter bruker generativ KI-teknologi for å støtte de forbedrede funksjonene ovenfor, er det også viktig å merke seg at linjen mellom KI-kopiloter og digitale assistenter også er uskarpere, da mange digitale assistenter inkluderer KI-kopilotlignende funksjoner.

Hva er de viktigste funksjonene til digitale assistenter?

Digitale assistenter har omfattende funksjoner for å støtte det økende utvalget av behov og interaksjoner som kreves av dem.

Her er noen viktige funksjoner som gjør digitale assistenter svært effektive for brukere:

• Forstå og svare på muntlig eller skriftlig språk på meningsfulle og kontekstuelle måter å legge til rette for mer intuitive, flytende interaksjoner

• Tilpasse svar og anbefalinger basert på brukerens tidligere forespørsler, atferder og preferanser for mer relevante svar

• Integrere med tredjepartsutvidelser for å utvide eksisterende funksjoner og gi brukerne et bredere utvalg av tjenester og applikasjoner

• Utføre flere handlinger med en enkelt kommando, slik at lysene og kaffemaskinen slås på og alarmen slås av bare ved å si "god morgen"

• Overvåke brukeraktivitet og brukerpåvirkede hendelser for proaktivt å komme med forslag og anbefalinger i interaksjoner initiert av digitale assistenter

Hvordan fungerer digitale assistenter?

Digitale assistenter samler ulike teknologier, systemer og data for å forstå og svare på brukerkommandoer og -spørringer. Flere KI-teknologier spiller inn for å gjøre digitale assistenter svært effektive ressurser for brukere, inkludert:

• Talegjenkjenning når du snakker, den digitale assistentens talegjenkjenningsteknologi konverterer denne talen til tekst ved hjelp av sofistikerte algoritmer og skybaserte tjenester for å nøyaktig transkribere stemmeinngangen.
• Behandling av naturlig språk– når talen er konvertert til tekst, brukes behandling av naturlig språk til å forstå betydningen og konteksten. Dette innebærer å bryte teksten i mindre enheter eller symboler, og deretter identifisere eller tagge funksjonen til hvert ord i en setning. Det innebærer også å oppdage navn, datoer og steder samt brukerhensikten.
• Maskinlæring– digitale assistenter bruker maskinlæring for å forbedre alle aspekter av brukerinteraksjonen fra nøyaktig talegjenkjenning til å forstå mer varierte og komplekse spørringer. Disse modellene er opplært i store datavolumer, inkludert brukerinteraksjonsdata, for å gjøre interaksjonene mer personlige, kontekstuelle og proaktive over tid.

Hva er fordelene med dagens digitale assistenter?

Digitale assistenter er ikke bare praktiske og ofte herlige å bruke, de blir også raskt en uunnværlig del av våre liv. Enten de brukes hjemme, på veien eller på jobb, tilbyr digitale assistenter betydelige fordeler for både brukere og selskapene som gir dem:

• Sparer tid ved å raskt sette opp påminnelser, skrive e-post og andre rutineoppgaver med en enkelt talemelding, og frigjøre ansattes tid for mer verdiskapende oppgaver
• Øke produktiviteten på tvers av forretningsprosesser ved å overvåke og effektivisere arbeidsflyter som automatisering av forsyningskjedehendelser eller levering av HR-selvbetjening
• Forbedring av kundeservice ved å gjøre digitale assistenter tilgjengelige på tvers av enheter og plattformer for kundeservice døgnet rundt for å ta ordrer, løse problemer eller svare på spørsmål
• Redusere kostnader ved å utføre rutineoppgaver for både kunder og medarbeidere for å gjøre supportteamet og opplæringsutnyttelsen mer kostnadseffektiv
• Tilpasse brukeropplevelser ved å lære brukerpreferanser og rutiner over tid, slik at oppgaveutføring og svar på spørsmål blir mer skreddersydd for hver bruker

Hvordan brukes digitale assistenter i bedrifter?

Digitale assistenter utnyttes på tvers av bransjer for å forbedre driftseffektivitet, medarbeidereffektivitet og kundeservice. Ledende selskaper investerer i KI og bruker digitale assistenter på unike måter, og etablerer beste praksis som konkurrenter i bransjen tar i bruk for seg selv.

Nedenfor finner du bare noen få eksempler på ulike bransjer:

Digitale assistenter i helsevesenet

• Kontrollere symptomer og gi første diagnose for å hjelpe triage pasienter før de ser en helsepersonell
• Støtte telemedisin ved å hjelpe til med å sette opp avtaler, administrere pasientjournaler og sende oppfølgingspåminnelser
• Overvåker kontinuerlig glukosenivåer basert på sanntidsdata for å justere og administrere insulindoser etter behov
• Leverer personlige medisiner basert på DNA, skalering av celle- og genterapier og prediksjon av klinisk prøveinnmelding

Digitale assistenter innen detaljhandel og e-handel

• Bruke RFID-teknologi for å forbedre beholdningsnøyaktighet, automatisere hyllelagring og styrke tapsforebygging
• Spore beholdningsnivåer, automatisere lageretterbestillinger og forhåndsvarsle om beholdningsunderdekning
• Håndtere ordreforespørsler, behandle returer og refusjoner og komme med produktanbefalinger basert på kundeinndata og -atferd

Digitale assistenter i produksjon

• Overvåke produksjonsmålinger og utstyrsstatus og varsle operatører om potensielle problemer før de forårsaker nedetid
• Analysere produksjonslinjedata for å identifisere feil og sørge for at alle kvalitetsterskler er oppfylt for å opprettholde kvalitetskontroll
• Kontrollere ordrer og leveringer, leverandørrelasjoner og behovsprognoser for å optimere forsyningskjeder og beholdningsnivåer

Digitale assistenter innen energi og forsyningsanlegg

• Integrering med smarte hjemmeenheter for å overvåke energiforbruk, gi energibesparende anbefalinger og administrere nyttetjenester eksternt
• Besvare kundens faktureringsspørsmål, og gi bruksinformasjon i tillegg til oppdateringer i sanntid om tjenesteavbrudd og gjenopprettingstider
• Administrere feltservicearbeidere ved å optimere serviceplanene og planlegge prioriteringer for å sikre rettidig vedlikehold og reparasjoner

Fremtiden for KI i samarbeid

Etter hvert som innovasjoner innen generativ KI, maskinlæring og naturspråkbehandling fortsetter, vil digitale assistenter bli mer som KI-kopiloter og samarbeidende KI-agenter generelt vil forbedre deres samhandling med mennesker på nye og dynamiske måter.

Etter hvert som disse agentene utvikler seg, vil de også gi mer direkte og granulær kontroll over hele det digitale fotavtrykket ditt. Med utvidet system- og datakildeintegrasjon over hele verden kan du bruke disse agentene til å administrere bedre hvordan informasjonen samles inn, hvordan den brukes og når den slettes.

Dypere samtaler og tilkoblinger

Fremskritt i KI og maskinlæring vil også forbedre prognosemuligheter for samarbeidende KI-agenter som KI-kopiloter. De vil handle mer proaktivt med forslag og anbefalinger og tilpasse seg raskere til skiftende brukeratferd og miljøer. Fremskritt i naturlig språkbehandling, for eksempel, vil hjelpe fremtidige agenter med å engasjere seg i dypere, mer menneskelige samtaler, bytte stadig mer sømløst fra ett emne til et annet eller ett språk til et annet.

I tillegg vil fremskritt i bildegjenkjenning forbedre KI-muligheter rundt å identifisere objekter, analysere scener og utvide virkeligheten. Dette vil gi brukerne en mer flytende og intuitiv opplevelse med samarbeidende KI-agenter, enten via test, tale, bevegelse eller til og med video. Disse fremskrittene vil være spesielt virkningsfulle for brukere med fysisk funksjonshemming.

Til slutt, etter hvert som samarbeidende KI-agenter blir mer intelligente, allsidige og integrert i våre daglige liv, vil de også bli mer flinke til å forstå hvem vi er og de komplekse miljøene der vi jobber, bor og spiller.

Les mer