flex-height
text-black

Foren datalandskapet

Overta en arkitektur for forretningsdatastruktur og hvorfor du ikke har råd til å vente

Du vet at moderne dataadministrasjon er viktig for hvordan bedriften din kjører – du vet også at etter hvert som datalandskapet ditt blir mer komplekst, blir effektiv databehandling en stadig vanskeligere oppgave.

Det du kanskje ikke vet, er at en datastoffarkitektur kan være en spillendrende dataadministrasjonsløsning. Den kobler sammen dataene som er spredt på tvers av organisasjonens ulike applikasjoner, systemer, skymiljøer og on-premise-lagring, og vever dem inn i et sentralisert, enhetlig økosystem.

Men kanskje det viktigste du trenger å vite er at jo lenger du venter på å adoptere en data stoff arkitektur, jo større risiko for å falle langt bak dine konkurrenter.

Sømløs, skalerbar tilgang til pålitelige sanntidsdata hjelper brukere i hele bedriften med å ta smartere beslutninger raskere med klar og gjennomførbar innsikt. SAP Datasphere, en omfattende dataadministrasjonstjeneste, utvider disse fordelene ytterligere ved å tilby grunnlaget for et forretningsdatastoff.

Men hva er egentlig et forretningsdatastoff, og hva gir det en fordel over den tradisjonelle tilnærmingen?

Komme ned til forretninger med SAP Datasphere

Som et tradisjonelt datastoff forenkler og effektiviserer en arkitektur for forretningsdatastruktur datalandskapet ditt og bryter ned siloer for å gi en sentralisert, sammenhengende visning av data. I motsetning til et tradisjonelt datastoff leverer et forretningsdatastoff et semantisk datalag som samler dataene dine basert på betydningen av det, uansett hvor det er lagret eller hvordan det ble designet.

Et forretningsdatastoff hjelper deg med å drive forretningssemantiske analyser – med å forstå betydningen bak dataene dine – med hastighet og tillit støttet av pålitelige, innsiktsrike data.

Enkelt sagt vedlikeholder et forretningsdatastoff dataenes forretningslogikk og applikasjonskontekst – dens DNA. Dette eliminerer behovet for å gjenopprette forretningskontekst som går tapt fra ekstraksjon og replikering av data, samtidig som problemer som er knyttet til dupliserte data unngås.

Et forretningsdatastoff hjelper deg med å drive forretningssemantiske analyser – med å forstå betydningen bak dataene dine – med hastighet og tillit støttet av pålitelige, innsiktsrike data.

Hvordan et forretningsdatastoff genererer verdi for KI

Å holde tritt med de nyeste KI-verdiskapningsmulighetene er avgjørende for å holde seg i forkant av konkurrentene. I tillegg til å forenkle dataadministrasjonen legger et forretningsdatastoff grunnlaget for mer avanserte muligheter for generativ KI.

Måten et forretningsdatastoff bevarer og presenterer de viktigste aspektene ved forretningsdataene på, er ideell for opplæring av generativ KI og store språkmodeller. Det sentraliserte fokuset til et forretningsdatastoff gjør at du kan administrere konformitet og håndtere potensielle risikoer på ett sted i stedet for på tvers av mange forskjellige systemer.

SAP Dataspheres avanserte analyser og KI-funksjoner supplerer forretningsdatastrukturen ytterligere med prediktiv innsikt og automatiserte beslutningstakingsprosesser.

Ikke bli forsinket med DIY

Historisk har datastoffene blitt bygget ved hjelp av en gjør-det-selv (DIY) tilnærming med en gripepose av forskjellige verktøy. En DIY-konstruksjon gir økt fleksibilitet og total kontroll over arkitekturen, men den komplekse blandingen av verktøy og plattformer det krever, kan føre til et enda mer fragmentert datalandskap som er vanskelig å skalere og kostbart å vedlikeholde.

Et GigaOm -beslutningssammendrag om datastoffløsninger og SAP Datasphere skisserer betydelige fordeler ved å bygge et forretningsdatastoff med SAP Datasphere i stedet for en DIY-tilnærming. GigaOm rapporterer at "på tvers av alle organisasjonsstørrelser er samlet treårig TCO for SAP Datasphere mindre enn halvparten av en DIY-implementering (42%)."

Kort beskrivelse refererer også til en nylig analyserapport som fant at implementering av SAP Datasphere var betydelig raskere enn en DIY-implementeringsbane med en tidslinje som var 2,5 ganger kortere.

Sammen med raskere implementering og viktige kostnadsfordeler, fremhevet GigaOm flere tilleggsfordeler som tilbys av SAP Datasphere, inkludert:

Gjør spranget til moderne dataadministrasjon

Fremtiden for dataadministrasjon er allerede her, og med det er det presserende behovet ikke bare for å ta i bruk en arkitektur for forretningsdatastruktur, men for å gjøre det med et fremtidsrettet, vekstfokusert tankesett.

Det er viktig at du vurderer dine fremtidige dataadministrasjonsbehov, selv når du arbeider for å møte dine nåværende. Veikartet til SAP Datasphere sikrer at forretningsdatastrukturet ditt, med forbedrede KI- og maskinlæringsfunksjoner, dypere integrasjoner med nye teknologier og kontinuerlige ytelsesforbedringer, utvikler seg etter hvert som datalandene utvikler seg.

Les mer