Under pandemien opplevde alle forsyningskjedeforstyrrelser på en eller annen måte: mangel på toalettpapir på dagligvarebutikkhyller, mangel på N95-masker og medisinsk utstyr, knapphet på trelast, eller til og med krypteringen for å finne en adopterbar valp. COVID-19 brakte i skarp fokus sårbarhetene i dagens globale forsyningskjeder. Når du kombinerer disse sårbarhetene med Amazon Effect, geopolitiske utfordringer og overgangen til reshoring og nearshoring, er bedriftsledere mer bevisst enn noensinne av potensialet for forstyrrelser i forsyningskjeden.

I tillegg til alt dette opplever bedrifter nå også redusert kundelojalitet sammen med økende press for å levere kvalitetsprodukter, tjenester og kundeopplevelser til konkurransedyktige priser. Denne samløpet av omstendighetene gjør det hyperviktig at forsyningskjedeteamene vet hva som skjer i forsyningskjeden deres akkurat nå, hvorfor det skjer, og hvordan de kan håndtere det raskt – før små forstyrrelser blir store dyre problemer.

Styringstårn for forsyningskjeden gir synligheten som er viktig for organisasjoner som trenger å navigere i denne kompleksiteten.

Når vi kommer ut av kaoset i COVID-19, er behovet for ende-til-ende-synlighet i forsyningskjeden for å håndtere komplekse, moderne nettverk mer kritisk enn noensinne.

Hva er et kontrolltårn for forsyningskjeden?

Et kontrolltårn for forsyningskjeden er en skybasert løsning som bruker avanserte teknologier – for eksempel kunstig intelligens (AI), maskinlæring og tingenes Internett (IoT)– til proaktivt å administrere forsyningskjeder.

Kontrolltårn for forsyningskjeden gir ende-til-ende-synlighet i sanntid på tvers av hele organisasjonens nettverk, inkludert leverandører, produsenter og forretningspartnere. De tillater organisasjoner å administrere det de ikke kan se, planlegge for ubegrensede ukjente variasjoner, og redusere forstyrrelser og risiko før de blir problemer. I en verden der historiske data ikke lenger nøyaktig kan forutsi nåværende og fremtidig etterspørsel, og forstyrrelser spenner fra ekstremvær til handelskriger til tankskip som blokkerer Suezkanalen, at synlighet og umiddelbar tilgang til oppdatert informasjon er avgjørende for smidighet og robusthet i forsyningskjeden.

Data er livblodet til kontrolltårnene. Disse systemene samler inn store mengder data fra hele forsyningskjeden for å gi en tilgjengelig, brukbar 360-graders oversikt over hva som skjer hvor som helst i forsyningskjeden i sanntid. Disse dataene brukes til å:

• Kjør hva-if-analyse og sammenlign scenarier
• Kjøre simuleringer av endringer i behov og forsyning
• Identifisere problemer med kundevarsler og håndtere dem raskt
• Samarbeid med partnere på tvers av forsyningskjeden
• Automatiser unntaksmerking og -behandling

Siden kontrolltårn for forsyningskjeden har utviklet seg, har de brutt ned funksjonelle siloer slik at organisasjoner kan koble seg til hele forsyningsnettverket – noe som muliggjør bedre synlighet, samarbeid og optimalisering av forsyningskjeden.

Kontrolltårn – i går og i dag

Styringstårn for forsyningskjeden er ikke nye, men i de første iterasjonene ble de silt og lineære, og tilbyr bare innsikt i et bestemt område av operasjoner som transport, logistikk eller lagerhold. De var vanligvis on-premise programvareløsninger med begrensede muligheter.

Typer av kontrolltårn inkludert:

• Logistikkkontrolltårn
• Driftstårn
• Transportkontrolltårn
• Analytiske kontrolltårn
• Beholdningskontrolltårn

Analytiske kontrolltårn tilbød analyse, men ingen foreskrevet veiledning for hvordan man kan løse problemer, for eksempel. Og transportkontrolltårn sporet transportrelaterte data, men ingenting utover det. De fleste av disse kontrolltårnene tilbød bare synlighet til umiddelbare handelspartnere. Men etter hvert som hastigheten og kompleksiteten i forsyningskjeder skjøt fart, ble det vanskeligere å organisere og løse problemer på tvers av siloed, eldre systemer og kontrolltårn.

Fremveksten av skyen med sin beregningskraft og evne til å innta og analysere store mengder data –kombinert med kunstig intelligens, maskinlæring, IoT og prediktive og preskriptive forsyningskjedeanalyser – endret alt dette. Dagens forsyningskjedekontrolltårn gir ende-til-ende-synlighet og dyp kontekst i alle forsyningskjedeoperasjoner.

Etter hvert som de utvikler seg til å omfatte hele forsyningskjeden, er kontrolltårnene i høy etterspørsel. Ifølge Grandview Research ble den globale størrelsen på kontrolltårnmarkedet verdsatt til USD 2,58B i 2018 og forventes å vokse til 17,24B dollar innen 2027.

Fordeler med et kontrolltårn for forsyningskjeden

Ved å gi ende-til-ende-synlighet, beslutningsstøtte og muligheten til å korrigere raskt, gjør et kontrolltårn for forsyningskjeden en organisasjons forsyningskjede mer motstandsdyktig. Og en fjærende forsyningskjede kan unngå påvirkning av forstyrrelser eller raskt sprette tilbake fra forstyrrelser når de oppstår. Kjernefordelene ved et kontrolltårn for forsyningskjeden inkluderer:

• Ende-til-ende-synlighet for forsyningskjeden
  Ved å ha synlighet i hele forsyningskjeden – inkludert leverandører, produsenter, transportører, lagre og tredjepartslogistikk (3PLer) – kan bedrifter proaktivt administrere forsyningskjeden sin, noe som reduserer risiko og kostnader.
• Mer nøyaktig prognostisering og beslutningstaking
  Å kunne samle data, koble dem sammen og utvide den gjennom prediktiv analyse fører til bedre, mer automatisert beslutningstaking og selvkorrigering – noe som resulterer i mer effektive operasjoner og mindre avfall.
• Større smidighet i forsyningskjeden
  Agile forsyningskjeder kan svinge når det uventede skjer. Denne fleksibiliteten skaper bedre kundeopplevelser, raskere responstider og en mer effektiv forsyningskjede totalt sett.
• Bedre samarbeid i forsyningskjeden
  Et forsyningskjedesystem som knytter partnere, leverandører og logistikkpartnere sammen, legger til rette for samarbeid på tvers av organisasjoner. Denne muligheten til å håndtere problemer direkte med partnere fører til raskere problemløsning, lavere kostnader, høyere kundetilfredshet og økt partner- og kompetanselagring.
• Optimale lagerbeholdninger
  Styringstårn for forsyningskjeden gir oversikt over lagerbeholdningen i hele nettverket – slik at bedrifter har det de trenger, der de trenger det, når de trenger det. De øker omløpshastigheten og overskuddet, og reduserer beholdninger på beholdninger og underdekning av materialer.

Se, bestem, handle: Forhindre avbrudd i forsyningskjeden

Kontrolltårn for forsyningskjeden gjør det mulig for ledere i forsyningskjeden å se, bestemme og handle i sanntid.

Styringstårnprosess for forsyningskjede

1. Se: Identifisere årsaker til unntak, spore problemer med opprinnelsen deres, og se på tvers av siloer, inkludert ERP-systemer, lagerstyring og ordreadministrasjon.
2. Bestem: Bruk scenariobasert modellering og forsyningskjedeanalyse for å opprette reaktive og prediktive varsler, vurdere innvirkningen av unntaksbetingelser og forstå og prioritere problemer etter hvert som de oppstår.
3. Akt: Fremme bedre og raskere beslutningstaking basert på en altomfattende oversikt over dataene kombinert med detaljert synlighet, som optimaliserer forsyningskjeden.

Hvordan fungerer kontrolltårn for forsyningskjeden?

Alt som skjer i et kontrolltårn for forsyningskjeden, er avhengig av data – inntasting av brukbare data, analyse av data nøyaktig og effektivt, presentasjon av dem på en praktisk måte og bruk av dem for å drive informert, optimalisert beslutningstaking. Jo bedre og mer omfattende dataene forsyningskjedekontrolltårnet bruker, desto bedre blir resultatene dine.

Et kontrolltårn for forsyningskjeden:

• Innsamler og integrerer automatisk strukturerte og ustrukturerte data fra hele forsyningskjeden – fra strekkoder, eksterne sensorer og tingenes Internett (IoT) til vær- og trafikkdata – for å gi sanntidsinformasjon og innsikt.
• Kombinerer disse dataene med logikk for å gi oppdatert informasjon via brukervennlige dashboards som gir innsikt i kjernefunksjoner som produktutvikling, ordrestyring, beholdningsplanlegging, produksjon med mer.
• Utnytter detaljert synlighet for å forbedre fleksibiliteten når du svarer på taktiske og operasjonelle forstyrrelser. Det kan også forutsi hendelser som kan oppstå i nær fremtid. Og det gjør det så raskt, slik at forsyningskjedeteam kan forutse og prioritere problemer.
• Støtter automatisert beslutningstaking og selvkorrigering, delvis på grunn av evnen til å identifisere årsakene til problemer og spore problemer til kilden. Og kontinuerlig lærer, sanser, reagerer og forbedrer seg takket være AI og maskinlæring.
• Gjør det enkelt for interessenter å opprette prosessplaybooks som definerer hvordan spesifikke problemer med forsyningskjedeplanlegging skal løses. Disse playbookene kan deles med forsyningskjedeteam når et problem oppdages for å bidra til å effektivisere og standardisere responsen.