Hva er smart produksjon?

Når vi snakker om smart produksjon, snakker vi virkelig om data. Hvordan? Smart produksjon bruker sanntidsdata – og datadrevne teknologier som AI og IIoT – for automatisk å tilpasse seg endringer i kundebehov og forretningsbehov. Den bruker data fra maskiner og sensorer for å optimalisere produksjonen, forbedre kvaliteten og holde utstyret i gang uten problemer. Og den bruker data fra hele forsyningskjeden til å forutse avbrudd, sidetrinnsproblemer og beholde selskapets løfter til kunder.

Smart produksjonsdefinisjon

NIST (National Institute of Standards and Technology) definerer smart produksjon som: " fullt integrerte, samarbeidsbaserte produksjonssystemer som reagerer i sanntid for å møte endrede krav og forhold i fabrikken, i leverandørnettverket og i kundens behov".

Smart produksjon er jordet i skytilkobling. Det er en kombinasjon av menneskelig kreativitet, digitalt tilkoblede maskiner og ressurser, og KI-drevne systemer og analyser. Integrasjonen av AI og smarte verktøy bidrar til å fremme tilpasningsevnen og øker kapasiteten til å tilpasse utganger basert på sanntidsdata og intel. Synlighet, smidighet og robusthet i smart produksjon gjør den til en hjørnestein i mer effektive forsyningskjedemodeller og generelle forretningsoperasjoner.

Lær om noen av fordelene med smart produksjon.

Historie: Fra industri 1.0 til Industry 4.0 produksjon

Industri 4.0 viser til den fjerde industrielle revolusjon. Ordet "Revolusjon" brukes fordi hver industrielle revolusjon har blitt drevet av en slags spillendrende teknologi eller oppfinnelse som "revolusjonerte" hele den industrielle verden. Den første industrielle revolusjon brukte damp; den andre, elektrisitet; den tredje var drevet av grunnleggende automatisering og datakraft; og den fjerde drives av cyber-fysiske systemer og intelligente teknologier.

Dagens smarte produksjon handler ikke om å rive ned tradisjonelle fabrikker og erstatte dem med noe annet. Det handler om å stimulere eksisterende fabrikker trinnvis og utvide dem med de beste verktøyene og løsningene for å nå produksjonsmålene sine mer effektivt og mer effektivt.

Topp 5 fordeler med smart produksjon

Dagens bedrifter må se på mer enn bare profitt som et mål på suksess. Langsiktig stabilitet og kundelojalitet skyldes fordeler som oppleves på tvers av bedriften – fra kundene, til medarbeiderne dine, og til og med miljømessig.

1. Effektivitet og produktivitet: Med automatisering, dataanalyse i sanntid og integrerte produksjonsløsninger kan teamene jobbe raskere, smartere og tryggere. Og forutsigende vedlikehold og automatiserte arbeidsflyter kan hjelpe IoT-tilkoblede maskiner og ressurser med å operere på toppnivå med mer strømlinjeformede utganger.
2. Agilitet og responsivitet: På hvert trinn i prosessen gjør smarte produksjonsløsninger og dataanalyser det mulig for deg å reagere raskt på markedsendringer – ved å dreie arbeidsflyten i produksjonen og tilpasse produktene dine raskt og effektivt.
3. Bærekraft: Dataene som samles inn av smarte produksjonsteknologier, kan bidra til å gjennomføre strategiske og kostnadseffektive planer for å effektivisere driften og redusere energiforbruket. Fra bærekraftig produktdesign til grønnere logistikk – smarte løsninger kan støtte dine bærekraftige initiativer.
4. Forbedret kvalitetskontroll: Fra frustrasjon av dårlige anmeldelser til katastrofen for en produkttilbakekalling, kan smarte produksjonsløsninger integreres på tvers av forsyningskjeden og produksjonsoperasjoner, for å sikre at kvalitetsstandarder er synlige og verifiserbare og alle stadier.
5. Ende-til-ende-besparelser: Digital integrasjon fra den ene enden av forsyningskjeden til den andre, gir bedre prognoser, lagerstyring og logistikkløsninger. Dette betyr færre risikoer, mindre utgifter og – best av alle – lykkeligere kunder.

Smarte produksjonsteknologier

Kritiske hensyn som cybersikkerhet og strategisk forretningsintegrasjon er alle en del av det digitale transformasjonslandskapet. Men nedenfor vil vi bare se på de mest grunnleggende teknologiene som underbygger smart produksjonspraksis.

• IoT/IIoT: Når enheter og maskiner er utstyrt for å sende og motta digitale data, utgjør de et IoT-nettverk. Data som sendes fra enheten, rapporterer status og aktivitet, og data som sendes til enhetskontrollene og automatiserer handlingene og arbeidsflytene. Et industrielt IoT (IIoT) nettverk er kjernen i smart produksjon da det ikke bare omfatter de tilkoblede eiendelene, men de smarte systemene og automatiserte prosessene som de er integrert med.
• AI/maskinlæring: De mest omfattende dataene i verden er meningsløse til du kan utnytte den og bruke den til å fortelle en historie. AI bringer produksjonsdata til liv med avanserte analyser og den iboende evnen til å administrere og slå sammen brede og uensartede datasett. Produsenter bevæpnet med alle disse dataene kan deretter bruke maskinlæringsalgoritmer for å få systemene sine til å fortelle dem hva de trenger å vite – om hva som skjer akkurat nå, og hva som forutsies å skje i fremtiden.
• Store data: Hvis AI og maskinlæring setter "smart" i smart produksjon, så Big Data er drivstoffet. Big Data er ikke såkalt bare fordi det er voluminøst. Det er definert av sin variasjon og kompleksitet. Ved å mate et AI-system med enorme sett med komplekse og uensartede produksjonsdata, gir du det omfanget det trenger for å trekke stadig mer nøyaktige konklusjoner og lære raskere over tid.
• Autonome roboter: Som allerede diskutert, robotikk er ikke noe nytt i produksjon. Det er ikke muligheten til eksternt å automatisere ressurser som er spillveksleren – det er muligheten for disse skytilkoblede ressursene til å bruke smarte teknologier til å automatisere seg selv. Smarte fabrikker er avhengige av autonom automatisering for smidighet og hastighet som de trenger.
• Additiv produksjon / hybrid produksjon: Bedre kjent som 3D-utskrift, additiv produksjon øker elastisitet og smidighet. For eksempel består en Boeing 747 jet av over seks millioner deler – alt som krever erstatning på forskjellige tidsplaner. I stedet for å prøve å lagre alle disse delene, kan smarte metall eller plast 3D-skrivere få tilgang til vedlikeholdslogger og produsere delene etter behov, slik at selskapet kan holde en "virtuell beholdning".
• Cloud computing: Cloud tilkobling og databehandling gir produsenter on-demand tilgjengelighet av systemressurser som IIoT-data, analyser og prosessautomatiseringer, alle på tvers av trådløse kanaler som Wi-Fi eller 5G. Store skyer kan forvaltes sentralt, men likevel fordelt over regionale eller globale steder.
• 5G-tilkobling: Med 5G tar bedrifter fordelene og fordelene med Internett-skytilkobling og ramper dem opp med mindre latens, mye raskere hastigheter og nesten ubegrenset kapasitet til å skalere.
• Edge computing: Dagens smarte fabrikker handler om å svinge raskt og svare raskt i sanntid. Det tar tid å sende data samlet på ett sted, til systemer plassert på et annet fysisk sted - og for smarte fabrikker, som nedetid representerer tap. Edge-databehandling bidrar til å bringe hjernen (AI og dataanalyse) til produksjonsområdet og eliminere forsinkelser i IoT-nettverket.
• Simulering/digital tvilling: En digital tvilling eller simulering er opprettet for å være en identisk virtuell kopi av en maskin eller prosess som eksisterer i den virkelige verden. Det gjør det mulig for produksjonsteam å teste nye måter å gjøre ting på, og å skyve virtuelle prototyper til deres absolutte grenser, uten kostnad og risiko for å skade noe i det virkelige liv.
• Design for produksjon: Dette er ikke så mye en teknologi i seg selv som det er en tverrfunksjonell praksis som eksisterer på grunn av teknologi. Design for produksjonsprinsipper gjør det mulig for fagfolk innen forskning og utvikling å lære av data – fra hele fabrikkgulvet og kundebasen. Disse innsiktene hjelper dem med å designe vinn-/vinn-produkter som oppfyller kundenes krav til kvalitet og persontilpasning, og skaper design som også er enklere, slankere og raskere å produsere og tilpasse.

Automatisert produksjon vs. autonom produksjon

Automatisert produksjon er ikke noe nytt. Den refererer ganske enkelt til robotenheter som er programmert med det eneste formålet å utføre en bestemt handling. Oftest skjer disse repeterende oppgavene sammen med andre maskiner og mennesker i et miljø som en samlebånd. Automatisering er avgjørende for å levere hastigheten og nøyaktigheten som trengs for produksjon med høyt volum.

Autonom produksjon er i utgangspunktet bare automatisert produksjon... med en hjerne. Ved hjelp av Industry 4.0-teknologier som AI og maskinlæring, et smart produksjonssystem og IoT-enhetene i det, fanger du opp ulike datasett som tilbakemeldinger fra forbrukerne, tilbud og etterspørsel, maskinkapasitet og annen relevant informasjon. Kunstig intelligens og maskinlæringsalgoritmer kan deretter brukes på disse datasettene for å levere – og automatisk gjennomføre – mer effektive og optimaliserte arbeidsflyter og prosesser.

Eksempler på smart produksjon i aksjon

Se hvordan noen av verdens mest innovative selskaper utnytter programvareløsninger for å optimalisere og effektivisere produksjons- og forsyningskjedeoperasjonene:

• Leonhart Group: Cloud-baserte smarte løsninger gir synlighet, produktivitet og sikkerhet. Skalerbare systemer støtter vekst og respons på forretningsmuligheter.
• A.M.P.E.R.E: Automatiserte prosesser på tvers av forsyningskjeden og live valuta- og aksjeoppdateringer muliggjør raske prisberegninger og just-in-time ordreoppfyllelse.
• Geographe: Åpenhet og sanntidsdata betyr bedre respons på kundens behov, mer trygg prediktiv analyse og optimaliserte forsyningskjeder og produksjon.

Implementering av smart produksjon: Neste trinn

Noen bedrifter har allerede reist ganske langt ned i veien for digital transformasjon, og integrerer et bredt spekter av Industry 4.0-teknologier i sin virksomhet. Andre er bare å komme i gang med reisen eller lurer på hvor de skal begynne.

Den gode nyheten er at de beste smarte produksjonsløsningene møter deg uansett hvor du er, og hjelper deg med å starte eller fortsette reisen – med frittstående løsninger eller skybasert ERP med innebygd funksjonalitet.

Og til slutt, før du begynner denne prosessen, husk å inkludere din mest verdifulle produksjonsressurs: Ditt folk. Sett sammen solide kommunikasjons- og endringsstyringsstrategier for å sikre at alle teamene dine er entusiastiske, styrket og informert om de spennende forbedringene som kommer.