Utnytt KI i salg: Strategier for smartere salg

Integrere KI i salg: Fra visjon til verdi

Temaet om hvordan, om og når man skal implementere AI i salg for å jobbe sammen med eksisterende CRM-løsninger, er topp tenkelig med ledere over hele verden. Men ifølge McKinsey rapporterer bare 21 % av B2B-salgsteamene i foretakene fullstendig integrering av AI-automatiseringer og verktøy i prosessene sine, mens 22 % har kjørt begrensede pilotprogrammer.

Statistikken er imidlertid mer imponerende når den justeres for tidslinjer. I 2025 har store språkmodeller (LLM) chatboter allerede et nesten 45% bruksnivå. Det er klart at disse nye KI-verktøyene for B2B-salgsverktøy ikke bare forbedrer arbeidsflyter og resultater. De blir bordinnsatser for bedrifter som fortsatt er konkurransedyktige.

De gode nyhetene for CROs og CIOs? I motsetning til skalaen og omfanget av tradisjonelle implementeringer av SaaS-migrering, kan utrulling av AI B2B-salgs- og markedsføringsløsninger gjennomføres relativt raskt og rimelig. Og i stedet for at ROI bruker måneder på å bli følt i en organisasjon, er fordeler for salgsteam tydelige nesten fra dag én.

Men hver organisasjon er forskjellig, og det er viktig å velge riktig tilnærming. Interessenter må ha en klar visjon om hvilke utfordringer de prøver å løse, hvem som skal bruke AI B2B-markedsførings- og salgsverktøyene, og hvordan de vil måle suksessen til en ny investering i KI-programvare.

Bruke KI-styrte salgsstrategier for å løse smertepunkter

Et salgsteams resultater kan påvirkes av alt fra eldre programvarebegrensninger og bedriftskultur til markedsforhold og ledelsesbeslutninger. De har imidlertid en tendens til å dele visse utfordringer. Følgende KI i salgseksempler illustrerer hvordan funksjonene i den kan støtte og løse utfordringer for de fleste B2B-team:

Administrativ overbelastning: Agentiske chatboter og virtuelle assistenter kan håndtere initiale spørringer fra interessenter, skrive e-postoppdateringer og svar, og flagge oppfølgingsoppgaver for å hjelpe selgere med å bruke tiden mer effektivt mens de komprimerer B2B-salgssykluser.

Kobling av datapunkt: Kontekst og historikk om en kunde eller avtale strekker seg ofte over måneder og involverer mange mennesker og bevegelige deler. AI-agenter kan samle alle relevante detaljer i en lettlest rapport, slik at selgerne har alt de trenger for hånden når de møter eller svarer på potensielle kunder.

Leadpoengberegning i salgssyklusen: Salgsteam er ivrige etter å følge opp leads, men mangler ofte innsikt som det er mest sannsynlig at de konverterer til, og i hvilket regnskapskvartal. Ved hjelp av maskinlæring bidrar poengverdifunksjonene til å forutsi hver interessents kjøpsfase og kan forbedre salgsresultatene betydelig.

Prognoser og prognoser: Dyp dataanalyse og mønstersamsvar identifiserer salgstrender, forutser forstyrrelser, flagger kunder for potensiell kundeavgang og mer. Bevæpnet med rettidig innsikt kan salgsteamene svinge på produkter eller løse problemer som unngår negative innvirkninger, samtidig som de kan øke salget.

Å bygge forretningsrelasjoner: Å losse administrative oppgaver frigjør tid for selgere til å fokusere på personlig kontakt med interessenter og kunder, lære om deres behov og mål. Dette gjør at de kan justere størrelsen og tilpasse løsninger for hver klient. KI-salgsverktøy kan også hjelpe med å måle stemning, flagge problemer, danne innsikt i forhandlinger og mer.

Møt øyeblikket med KI-salgsverktøy

Les dette for å utjevne salgsstrategien og kundeerfaringene dine med de riktige KI-løsningene. Se hvordan det kan fungere for din bedrift og hvor du skal begynne.

Vis nå

Hvordan ny KI i salgsautomatisering kan forbedre resultatene

I motsetning til andre nylige automatiseringsteknologier som primært forbedrer produktiviteten, kan de nyeste KI-funksjonene for B2B-salg nå spille en aktiv rolle i å generere inntekter sammen med selgerne dine. Mange firmaer har funnet ut hvordan de skal bruke KI i salg, og begynner nå å implementere virtuelle salgsagenter. Foreløpige resultater fra disse kreative brukstilfellene er oppmuntrende:

• Å nå ut til rett tid
  Teams med veljusterte KI-styrte salgsstrategier og -automatiseringer drar nytte av at systemet fungerer som øyne og ører for å spore nåværende kunder og ettertraktede leads. Agenter overvåker lederskapsendringer, produktlanseringskunngjøringer, lokaliseringsutvidelser med mer. Når det er relevant, blir salgsteamet varslet til rett tid med nye data og foreslåtte baner for å bane vei for engasjement.
• Aktivering av nye segmenter
  Det er utfordrende å holde tritt med raske bransjeendringer, og forretningsledelsen kan føle seg blinde av hendelser som forstyrrelser i forsyningskjeden og prissvingninger. Automatiserte KI-salgsagenter overvåker stemningen i sosiale medier, sporer utviklingen av konkurrenter, følger bestemte nyhetsemner og bidrar til å forutse produktetterspørsel i et nytt marked. Dette gjør det mulig for bedrifter å svare riktig og proaktivt.
• Skreddersydd salg coaching
  Mens hver vellykket selger har mange styrker, slår ingen gull hver gang. Ved å bruke KI-salgsverktøy til å analysere forhandlingstaktikker og identifisere gevinst-/tapsmønstre, kan lagene imidlertid bygge en intern veiledning for beste praksis for å heve ytelsen til hver representant. Firmaer kan inkludere dette i introduksjonsprogramprosessen for å hjelpe nyansatte med å komme i gang.
• KI-støtte
  Mens de fortsatt er i utvikling, begynner innovative salgsteam å bygge ut komplekse agentiske arbeidsflyter, som fungerer som virtuelle salgsassistenter. Agenten kan for eksempel utføre undersøkelser, samle kontekstuelle data, opprette et innledende salgsdekk og gi prisforhandlingshensyn før en selger noen gang foretar sitt første anrop.

Gi beslutningstakere for KI de detaljene de trenger

Når du velger KI-drevne salgs- og markedsføringsverktøy, kommer kunnskapsrike ledere i forkant av budsjettering pushback ved å gjøre kostnads-/nytteanalysen deres spesifikk og enkel å forstå for et ikke-teknisk publikum. Dette fungerer bra siden finans ofte er i målsettingen av selskapets ledelse som kanskje ikke umiddelbart ser verdien av en ny teknisk investering.

Her er de viktigste fordelene ved å diskutere implementering av KI i B2B-markedsførings- og salgsprogramvare for organisasjonen:

• I stedet for å legge til
  I motsetning til store IT-prosjekter er KI for B2B-salgsløsninger utviklet for å integreres med eksisterende programvare, arbeidsflyter og roller i et selskap. Reportene blir bedt om og veiledet i eksisterende dashboardmiljøer, så innføringen føles intuitiv og nyttig. I tillegg overføres disse verktøyene til selgernes mobilapper, slik at de støttes uansett hvor arbeidsdagen tar dem.
• Trinnvis, i stedet for umiddelbar
  Hvis ledelsen ikke er sikker på en utrulling i hele avdelingen eller lisensieringsforpliktelse, start liten. Prioriter hvilket team som kan dra mest nytte av KI-salgsautomatiseringer og -agenter. Deretter kan du gi eksempler på virkelige brukstilfeller fra din bransje, og foreslå et tre til seks måneders pilotprogram for å teste effektiviteten.
• Synlig, i stedet for ugjennomsiktig
  Godta en bestemt tidslinje og KPI-ene du måler mot, og la deretter B2B AI-salgsprogrammet kjøre. I motsetning til digitale ERP-transformasjoner, hvor avkastningen ikke er åpenbar med en gang, vil teamet raskt vite om de møter flere potensielle kunder, spare mer tid og lukke flere avtaler.

SAP-produkt

Se hvordan KI støtter salgsteam

Du kan enkelt legge til KI-verktøy i eksisterende SAP-apper for å forbedre kundeopplevelser og salgsresultater.

Finn ut mer

Ser fremover: AI for B2B-salg og markedsføring

Alderen på AI er i full kraft, og bedrifter av alle størrelser rundt om i verden vurderer hvordan de kan dra nytte av sine mange fordeler. Selskaper gikk over fra å stille spørsmål ved KI-verktøy som var verdt investeringen, til å prioritere KI-styrte salgsstrategier på kort tid. Ifølge Forbes indikerte faktisk «75 % av beslutningstakerne for B2B-automatisering i Forrester’s Automation Survey, 2024, at de forventer at organisasjonen deres investerer i salgsautomatisering i løpet av de neste 18 månedene.»

Noen selgere kan ha reservasjoner om å ta i bruk KI-verktøy i arbeidsflyten sin, i tillegg til bekymringer om at AI overtar rollen sin. Det er imidlertid tydelig at kundene fortsatt trenger og forventer et menneskelig element i leverandør- og partnerrelasjonene. I stedet for å erstatte noen, gir nye B2B AI salgsverktøy mer dyptgående, ekte forbindelser og samarbeid mellom både selgere og kjøpere; og det er en gevinst for alle.

Vanlige spørsmål