Hvordan KI endrer detaljhandelen

AI berører allerede de fleste detaljhandelsopplevelser – noe som skaper glatte shoppingopplevelser som kundene elsker. Når en kjøper besøker en nettbutikk, sikrer AI at de blir møtt med personlige tilbud basert på deres tidligere kjøp. Hvis de er interessert i et produkt, kan KI til og med gi nyttige oppdateringer, som å varsle dem når beholdningen er lav. I dagligvarebutikker spiller AI en viktig rolle i å holde hyller lagret med et bredt spekter av produkter, noe som sikrer at tusenvis av forskjellige produkter er ferske og tilgjengelige for kundenes behov.

For å holde seg konkurransedyktige må detaljister ta både kundeopplevelsen og driftseffektiviteten til et nytt nivå – og i økende grad ser de etter KI-verktøy for å hjelpe dem med å komme seg dit. Faktisk er det forventet at bruken av kunstig intelligens i detaljhandelen vil vokse fra US $ 11,83 milliarder til $ 54,92 milliarder innen 2033.

KI-teknologier som maskinlæring og naturlig språkbehandling står bak innovative handlefunksjoner som engasjerer og gleder kundene – og lokker dem til å komme tilbake for mer. I mellomtiden gjør avanserte verktøy for etterspørselsprognoser og prediktiv analyse det mulig for detaljhandlere å revolusjonere bruken av data for å fremme informert beslutningstaking. Sanntidsinnsikt hjelper dem med å effektivisere driften, redusere kostnadene og holde tritt med flyktige markeder ved å bygge responsive og robuste forsyningskjeder.

Hva er brukstilfellene av AI i detaljhandelen?

Bruken av AI i detaljhandel revolusjonerer både online og fysiske butikker, noe som skaper en mer effektiv og personlig kundeopplevelse og øker fortjenesten for detaljister. De viktigste brukstilfellene er:

Persontilpassede anbefalinger

Ved å analysere innkjøpshistorikkdataene dine ved hjelp av KI, kan detaljister gi skreddersydde anbefalinger og kryssalgstilbud som er relevante for kundene – noe som gjør det mer sannsynlig at de ønsker å foreta et kjøp. Når du besøker et nettsted for e-handel, kan de bli møtt med personlige produktforslag eller motta en e-post med et kampanjetilbud for et produkt de tidligere har kjøpt.

24x7 kundeservice

AI for kundeservice er en spillveksler som hjelper forhandlere med å levere jevnere og mer effektiv hjelp til kundene samtidig som de reduserer servicekostnadene. Virtuelle assistenter som bruker generativ AI-teknologi, lar kundene “snakke” med en chatbot som kan håndtere forespørsler, gi produktinformasjon og til og med hjelpe med å plassere bestillinger. Og med chatboter som jobber 24x7, kan kundene få svarene de trenger – uansett når de handler.

Beholdningsstyring

Ved hjelp av prognoseanalyser utfører detaljister svært detaljerte etterspørselsprognoser basert på historiske salgsdata og trender. Mer nøyaktige prognoser gjør det mulig for detaljister å optimalisere lagerbeholdningen, redusere kostnadene ved å bære mindre lager, samtidig som risikoen for tomme hyller minimeres. Der beholdningen er lav, bruker detaljister som Harrod Limited og COOP Group AI-baserte lageretterfyllingsløsninger til å bestille beholdning automatisk. I henhold til SAP Value Lifecycle Manager kan forbedret produkttilgjengelighet resultere i opptil 30 % mindre inntektstap på grunn av manglende beholdning, mens detaljister kan redusere beholdningskostnadene med opptil 25 % ved å unngå overskuddsbeholdning.

Prisfastsettingsoptimering

Dynamisk prisfastsetting aktivert av KI hjelper detaljister med å justere priser i sanntid for å administrere kampanjer og maksimere lønnsomheten. Prisene kan endres basert på etterspørsel, lagernivåer eller hva konkurrentene lader. De kan også variere avhengig av tid på året eller tidligere kjøpsatferd. Hvis en kunde for eksempel foretar innkjøp regelmessig, kan de få bedre tilbud – noe som oppmuntrer til gjentatte kjøp og økt merkevarelojalitet.

Leveringslogistikk

KI-basert ruteplanlegging hjelper detaljister med å redusere transportkostnadene og forbedre leveringstidene. Ved å optimalisere ruter, får forhandlere produkter til kundene raskere og reduserer drivstofforbruket. Intelligente løsninger for ruteplanlegging hjelper også logistikkteam med å tilpasse seg endrede trafikkforhold for å sikre at leveransene kommer i tide.

Svindelsøking

AI spiller en stadig viktigere rolle i butikksikkerheten. Detaljister bruker avansert analyse til å overvåke transaksjoner for uvanlig aktivitet, og bidrar til å oppdage og forhindre svindel. KI-aktivert biometri gir sikker kundeautentisering for å redusere risikoen for uautoriserte transaksjoner. Og i butikken, AI-baserte overvåkingssystemer kaller mistenkelig oppførsel, hindrer tap fra tyveri.

Hvordan er AI til fordel for detaljhandelsbedrifter?

AI i detaljhandelen tilbyr et bredt spekter av fordeler for bedrifter, slik at de kan drive operasjoner mer effektivt og øke fortjenesten samtidig som de engasjerer seg tettere med kundene og bygger merkevarelojalitet. Her er noen overbevisende grunner til at detaljister trenger AI:

Forbedret kundeopplevelse

Skreddersydde produktanbefalinger, individualiserte markedsføringsmeldinger og tilpassede tilbud utviklet ved hjelp av KI-basert analyse av tidligere kjøpsatferd og preferanser gir kundene svært persontilpassede handleopplevelser. Dette forbedrer den totale kundeopplevelsen, oppmuntrer til høyere gjennomsnittlig forbruk og øker kundenes livstidsverdi, tilfredshet og lojalitet.

Bedre beslutningstaking

KI hjelper detaljister med å analysere store mengder data på tvers av salg, markedsføring og operasjoner for å levere strategisk beslutningstakingsinformasjon i sanntid. Enten du velger hvilke varer som skal selges i en bestemt butikk, eller hvilken logistikkleverandør som skal brukes for en rask levering, hjelper KI-basert innsikt detaljister med å ta de riktige beslutningene for å oppnå de beste forretningsresultatene.

Forbedret driftseffektivitet

Ved å prognostisere behov mer nøyaktig, optimalisere leveringsruter og forutsi potensielle forstyrrelser, hjelper KI detaljister med å drive mer effektive og robuste forsyningskjedeoperasjoner. Dette betyr at de kan få de riktige produktene til kundene til rett tid, noe som reduserer risikoen for tapt salg og økende salgsinntekter.

Lavere kostnader, økt fortjeneste

Mer effektive operasjoner gir kostnadseffektivitet som har en betydelig innvirkning på detaljistens bunnlinje. Automatiserte forsyningskjedeprosesser gir betydelige kostnadsbesparelser, mens KI-basert beholdningsstyring reduserer beholdningskostnadene for overskytende beholdning. Dynamisk prisfastsetting gjør det mulig å justere priser i sanntid for å gjenspeile varierende produksjonskostnader på en mer nøyaktig måte, slik at detaljister kan opprettholde og øke fortjenesten.

Økt produktivitet

Med KI-automatisering og gjentakende oppgaver som dataregistrering eller ordrebehandling blir medarbeidere mer produktive. Å ha mer tid til å fokusere på aktiviteter av høyere verdi som å løse komplekse kundeforespørsler gjør arbeidet mer tilfredsstillende for kundeserviceagenter.

Raskt sporet innovasjon

Bruk av AI i detaljhandel hjelper bedrifter med å innovere raskere for å skille seg ut fra konkurrentene, lansere nye forretningsmodeller og tilby nye tjenester som persontilpassede shoppingassistenter eller smarte søkefunksjoner. Og med dypere innsikt i kundeatferd og preferanser, tilpasser detaljister seg raskt til nye markedstrender for å få et konkurransefortrinn og vinne flere forretninger.

Bærekraftig virksomhet

Bærekraft er et viktig hensyn for mange kunder når de tar innkjøpsbeslutninger. KI hjelper detaljister med å oppnå bærekraftmål ved å beregne og spore bærekraftsdata som karbonutslipp. Detaljhandelsselskaper introduserer deretter mer bærekraftig forretningspraksis og optimaliserer forsyningskjeder for å minimere miljøpåvirkningene.

Anbefalte fremgangsmåter for bruk av KI i detaljhandel

Mens AI gir mange fordeler, møter detaljister også utfordringer i å integrere KI i driften. Vurder disse beste praksisene for effektiv innføring og reduksjon av potensielle risikoer:

Definer klare mål

Før du hopper først inn i en AI-implementering, er det viktig å identifisere bestemte forretningsområder for detaljhandel der AI kan gjøre en forskjell – for eksempel forbedre kundeopplevelsen, redusere lagerbeholdningen eller målrette annonsering mer nøyaktig. Det er en god idé å skalere opp gradvis, og begynner med pilotprosjekter for å validere effektiviteten av AI-løsninger og bruke resultatene til å avgrense implementeringstilnærmingen.

Sikre datakvalitet og tilgjengelighet

For å få størst mulig verdi fra AI-teknologi bør detaljister opprette en enhetlig datainfrastruktur for å eliminere datasiloer og forbedre tilgjengeligheten, samtidig som de investerer i datarensing for å sikre datakvaliteten. Det er også avgjørende å velge et databehandlingssystem som kan skaleres når det er nødvendig for å håndtere toppbelastninger og sesongvariasjoner.

Oppfylle personvern- og konformitetskrav

Forhandlere som bruker AI, må respektere personvernet til enkeltpersoners personopplysninger ved å overholde en mengde regulatoriske krav, for eksempel personvernforordningen (GDPR) og California Consumer Privacy Act (CCPA). En robust strategi for datasikkerhet er også nødvendig for å sikre kundeinformasjon.

Administrer endring

Bytte til KI-baserte prosesser kan føles som et stort sprang. Av denne grunn er det viktig å samhandle med detaljhandelsansatte tidlig for å kommunisere fordelene med KI-initiativer og gi opplæring for å hjelpe dem med å tilpasse seg. Oppmuntre ansatte på tvers av ulike avdelinger til å komme opp med nye brukstilfeller for teknologien fremmer en innovasjonskultur der ansatte omfavner AI i detaljhandel.

Fremtiden for AI i detaljhandel

Med potensialet til å forvandle nesten alle aspekter av bransjen, ser fremtiden for KI i detaljhandelen lovende ut. Den viktigste utviklingen som forventes i de neste årene inkluderer:

Hyperpersontilpasning

Detaljister er satt til å gi enda mer individualiserte kundeopplevelser ved hjelp av AI for å analysere data fra et bredt spekter av kilder, inkludert sosiale medier, nettleserhistorikk og kjøpsmønstre. Ved å gå flere trinn videre enn tradisjonell persontilpasning for å finjustere segmentering og målretting, analyserer hyperpersonalisering et bredt spekter av kriterier som kundeatferd, preferanser, historiske interaksjoner og kontekstuelle ledetråder i sanntid.

Kassereløse butikker

Tenk deg å gå inn i en butikk, plukke opp det du trenger og gå ut igjen uten å måtte stå i kø for å sjekke ut og betale. Med sikte på å forenkle og forbedre handleopplevelsen, tillater kasserer-mindre butikker kunder å gjøre kjøp uten behov for en tradisjonell utsjekkingsopplevelse som involverer menneskelige kasserere. Et konsept som blir mer utbredt i detaljhandelen, er det sett i butikker som bruker AI-aktiverte sensorer, kameraer og datasyn til å spore elementene kundene henter og automatisk lade dem når de forlater.

Smarthyller

I stadig større grad funnet i butikker som dagligvarebutikker eller supermarkeder, kombinerer smarte hyller AI med sensorer, radiofrekvensidentifikasjon og Internett of Things-basert teknologi. Forsyne detaljister med sanntidsanalyse etter behov og lagerbeholdninger, slik at de kan etterfylle produkter mer effektivt, smarte hyller effektivisere filialoperasjoner, forbedre beholdningsstyringen og forbedre kundeopplevelsen ved å eliminere lagre.

Utvidet virkelighet (AR)

AR tilbyr potensialet til å levere engasjerende og engasjerende shoppingopplevelser uten at kundene må forlate sine hjem. Eksempler inkluderer virtuelle prøver som hjelper folk med å forstå hvordan et antrekk vil se ut på kroppstype eller 3D-visualiseringer som viser hvordan møbler vil se ut og passe inn i hjemmene sine.

Robotikk

Bruken av AI-basert robotikk i detaljhandel er et voksende fenomen som hjelper bedrifter med å effektivisere driften og forbedre kundeservicen. I butikken kan roboter rengjøre gulv eller hvile hyller, mens robotkiosker hjelper kundene med å finne spesifikke produkter eller sjekke lagertilgjengeligheten. På lager og distribusjonssentre oppnår detaljister spillendringseffektivitet ved å bruke roboter til å plukke, pakke og sortere varer for forsendelse eller overvåke beholdningsnivåer.

Hvordan kan du dra nytte av AI i detaljhandelen?

AI i detaljhandelen er klar til å skape betydelige endringer som allerede forbedrer kundeopplevelser, forbedrer driftseffektiviteten og fremmer bærekraftig forretningspraksis.

Ved å integrere KI i din detaljhandel, er du bedre posisjonert for å møte de endrede kravene til kunder og vinne mer virksomhet i stadig mer konkurransedyktige markeder.

Les mer