Hva er robotprosessautomatisering (RPA)?

RPA-teknologi bruker virtuelle programvareroboter, også kjent som digitale roboter eller roboter, til å utføre manuelt, tidkrevende arbeid eller oppgaver.

Oversikt over robotprosessautomatisering

Hvor mye tid vi bruker på å gjøre repeterende arbeid er sinnsykt, med manuelle dataoppgaver og dataregistrering som tar opp en god del av en kontorarbeiderdag. Bare spør arbeiderne. En nylig undersøkelse viser at folk anslår at de kaster bort fem timer hver uke på oppgaver som skal automatiseres. Ifølge McKinsey er antallet enda høyere, med minst en tredjedel av jobbaktivitetene ansett som automatiserbare i rundt 60 % av yrkene.

 

Enten det er datainnsamling, godkjenninger eller oppdateringer, krever mange oppgaver ikke kreativitet eller intuisjon, viktige egenskaper som bidrar til å øke jobbtilfredsheten. I stedet senker monotonien i arbeidet tilfredsheten, noe som fører til lavere produktivitet og andre ineffektiviteter.

 

Organisasjoner vender seg til teknologi, spesielt robotprosessautomatisering (RPA), for å avlaste gjentatte oppgaver, noe som frigjør arbeidere til å utføre rikere og mer verdifullt arbeid. Foretak kan omdirigere medarbeidernes tid for å forbedre kundepleie, utføre komplekse problemløsninger og utvikle forretningsinnsikt som hjelper selskapet med å lykkes.

RPA-betydning

RPA er en teknologi for automatisering av forretningsprosesser som bruker virtuelle programvareroboter, også kjent som digitale roboter eller boter, til å utføre manuelt, tidkrevende arbeid eller oppgaver.

 

Hva er en programvarebot?

En programvarebot er et dataprogram som er utviklet for å utføre bestemte handlinger. Bygget for å utføre enkle eller komplekse aktiviteter, automatiserer botfunksjoner prosesser som involverer gjentakende oppgaver. Mer forseggjorte versjoner av programvare bots simulere eller samhandle med mennesker. Eksempler er virtuelle assistenter som Alexa fra Amazon, Cortana fra Microsoft og Siri fra Apple.

 

Hva gjør RPA?

Robotisk prosessautomasjonsteknologi håndterer en rekke aktiviteter, blant annet:

  • Manuelle og gjentakende oppgaver: Interaksjoner med data fra flere kilder, for eksempel Microsoft Excel, leverandørportaler og andre kilder

  • Oppgaver med stort volum: Prosesstrinn som må fullføres gang på gang, for eksempel datamigreringer og godkjenningsarbeidsflyter

  • Flere systemoppgaver: Tilgang til ulike applikasjoner, for eksempel webapper, RP-løsninger, tredjepartsprogramvare og andre

RPA-adopsjon vokser med tosifrede priser. Som det raskest voksende segmentet av det globale programvaremarkedet for bedrifter, ble det anslått at inntektskostnadene for RPA nådde 1.89B amerikanske dollar i 2021, en økning på 19,5 % fra 2020.

Hvorfor er robotprosessautomatisering viktig?

RPA kan brukes med et hvilket som helst program i din tech stakk. Den håndterer ikke-modellerte, "naturlig utvidede" prosesser med UI-basert automatisering - dette er spesielt viktig når det er nødvendig å integrere gamle systemer der API-er ikke finnes og direkte tilgang til dataene ikke er tilgjengelig. Dermed kan RPA spille en viktig rolle i den digitale transformasjonen av et selskap.

 

Ofte en erstatning for manuelle prosesser, minimerer RPA nøkkelfeil, fremskynder arbeidet og reduserer kostnadene. Det frigjør ansatte fra dagligdagse, repeterende oppgaver og utnytter sine menneskelige ferdigheter. Ved å overføre arbeid med lavere verdi til RPA-roboter, blir selskapet mer effektivt, slik at det kan:

  • Øke produktiviteten

  • Automatisere workflower

  • Eliminer menneskelig feil

  • Lavere lønnskostnader

  • Administrere konformitetsrisiko

  • Forbedre bedriftens smidighet

  • Øke prosesstransparens

Alle disse resultatene bidrar til virksomhetens suksess, bidrar til å forbedre ytelsen og redusere kostnadene. Ytterligere ytelser omfatter følgende:

 

Forbedret kundeopplevelse

RPA beskytter og forbedrer til og med kundeopplevelsen. Med en slik fantastisk skalerbarhet (en RPA-programvarebot kan fungere 24×7, 365 dager i året), forblir servicenivået konstant, selv i tider med eksepsjonell etterspørsel og toppvolum. Dette gjør det mulig for medarbeidere å fokusere på oppgaver som krever kundeinteraksjoner med høyere verdi som ikke kan automatiseres.

 

IT-effektivitet

RPA støtter automatisering av prosesser som involverer andre systemer. Teknologien samhandler med disse systemene via eksisterende grafiske brukergrensesnitt (GUI-er) versus API-integrasjon, noe som gir meningsfulle kostnadsbesparelser for IT og forhindrer behovet for å modernisere underliggende arkitektur og systemer.

 

Gitt egenskapene med lav kode / ingen kode som tilbys av noen RPA-verktøy, kan forretningsbrukere automatisere prosesser selv uten å stole på IT. Det forenkler også opplæring av ansatte, med de fleste rollebaserte manuelle arbeidsflyter håndtert av programvareboten.

 

Driftseffektivitet

Siden RPA ikke er avhengig av tilpasset programvare eller dype integrasjoner, er teknologien enklere og raskere å implementere for bedre pris. I Sveits implementerte for eksempel myndighetene i kantonene Aargau og Zürich RPA på 14 dager, og erstattet manuelle prosesser og avverget trusselen om etterslep av kompensasjonsutbetalinger for redusert arbeidstid under pandemien.

Hvordan fungerer RPA?

RPA kjører på en PC, skrivebord eller servere som andre programmer. Teknologien bygger, distribuerer og administrerer programvareroboter som samhandler med interne applikasjoner, nettsteder, brukerportaler og andre apper, og etterligner et menneskes handlinger mens de utfører den samme oppgaven.

 

Med RPA registrerer (menneskelige) brukerne i hovedsak rekkefølgen av aktiviteter og interaksjoner med applikasjoner for å bygge workflowen. Systemet utvikler handlingsplanen ved å se på det menneskelige utføre oppgaven, og deretter bygger det programvarebot som utfører oppgaven i applikasjonens GUI.

 

Programvarebotene er programmert til å forstå hva som er på en skjerm, angi passende tastetrykk, navigere i forskjellige systemer, identifisere og ekstrahere data og andre definerte handlinger. RPA bots gjør alt dette mer nøyaktig og raskere enn mennesker.

 

Det finnes to forskjellige typer RPA-modeller:

  1. Uovervåket RPA: Programvareroboter gjør arbeidet uten menneskelig involvering. I stedet samhandler de direkte med datasystemer, og går gjennom en prosess eller oppgave fra begynnelse til slutt. RPA-botfunksjonen kjører vanligvis på en fjerntjeneste og aktiveres basert på en tidsplan eller en utløserbetingelse.
  2. Deltakende RPA: Også kjent som robottisk stasjonær automatisering, disse programvare bots fungerer med mennesker, med fokus på satt oppgaver innenfor mer komplekse arbeidsbelastninger eller prosesser som ikke kan være fullt automatisert. RPA-botfunksjonen distribueres til brukerens arbeidsstasjon og utløses av brukerinteraksjonen.

RPA fungerer som en løsning for integrering av andre systemer. Siden RPA opererer via GUI, er det ikke nødvendig for utviklere å bygge API-er for å koble systemer. I stedet vil programvareboten hoppe fra applikasjon til applikasjon som en menneskelig bruker ville gjort.

 

En unik egenskap ved noen RPA-verktøy er tilgjengeligheten til ikke-programmerere, noe som gjør det mulig for domeneeksperter uten programmeringsferdigheter å bygge og implementere RPA-arbeidsflyter. Kjent som en borgerutvikler, har denne personen ingen kodingserfaring, men er domeneekspert for arbeidsaktiviteten som gjennomgår automatisering.

 

Selv om denne egenskapen demokratiserer RPA, krever mer avanserte scenarier fortsatt riktig programmeringskunnskap, spesielt i forhold til sikkerhet og pågående vedlikehold av systemet. Ideelt sett er prosessen et godt ekteskap mellom borgere og programvareutviklere, med domeneeksperter som bygger RPA-arbeidsflyten og deretter overleverer det til programvareutvikleren for å sikre at beste praksis og sikkerhetskrav er innlemmet.

Robotprosessautomatisering i dag

Siden starten har RPA utviklet seg utover enkel oppgaveautomatisering. Intelligent RPA utvider eksisterende funksjoner med kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsteknologi. Disse fremskrittene gjør at RPA kan automatisere arbeidsaktiviteter som er mer kognitive (kunnskaps- og dommerbasert).

 

Ved å bruke AI-verktøy som maskinlæringsmodeller og naturlig språkbehandling (NLP), muliggjør intelligent RPA hyperautomatisering, evnen til raskt å identifisere, undersøke og automatisere forretnings- og IT-prosesser så raskt som mulig. Intelligent RPA kan undersøke og behandle halv- og ustrukturerte data, visualisere skjermer (virtuelle skrivebord) og forstå tale, gjennomføre samtaler med brukere og kunder.

Intelligent RPA muliggjør hyperautomatisering, evnen til å raskt identifisere, veterinere og automatisere forretnings- og IT-prosesser så raskt som mulig.

Intelligent RPA forbedrer botdesignopplevelsen for alle ansatte, slik at ikke-kodere kan bygge og kjøre botfunksjoner for sine prosesser. Teknologien støtter et skybasert studio med nettleserbaserte verktøy med lite koding som forenkler automatiseringsbygging, inkludert visuelle programmeringsfunksjoner for å skape forretningsarbeidsflyter. I dag er disse moderne RPA-verktøyene demokratiserende automatisering, noe som gjør det tilgjengelig for alle.

Hvem bruker RPA?

RPA leverer verdi på tvers av alle bransjer og funksjoner. Innenfor en organisasjon drar alle forretningsgrupper nytte av RPA. Her er noen spesifikke eksempler på tvers av avdelinger:

 

Finans

Et av de største medieselskapene i Finland, Alma Media, ønsket å øke produktiviteten ved å automatisere finansprosesser som salgsordreinngang. Innlemmelse av RPA skapte effektivitet på tvers av finansteamet, inkludert en automatiseringsrate på 60 % i kundeordrebehandling.

 

 

Human Resources

Lucy er et RPA-verktøy som SAP bruker (se videoen nedenfor) til å fremskynde genereringen av ansettelsestilbudsbrev. Boten produserer bokstaver 15 ganger raskere enn den gjennomsnittlige personen. Nyansatte får sine tilbud raskt og rekrutterere har mer tid til å rekruttere.

Operasjoner

Villeroy & Boch Group, en keramisk produsent og en av Europas eldste merkevarer, optimaliserte produktiviteten ved å gjøre prosessene så effektive som mulig, noe som reduserer tiden som brukes på repeterende oppgaver. Produsenten implementerte RPA og AI-teknologier for å skape digitale assistenter for å utføre enkle automatiserte oppgaver i kontoer, innkjøp og kundeservice.

 

Kundeservice

Med et stort nettverk av kunder og kunder, Zuellig Pharma Holdings Pte. Ltd ønsket å gi bedre støtte med en neste generasjons bestillingsprosess. Etter å ha implementert RPA, behandler selskapet ordre 24×7, holder tritt med etterspørselen, og bruker automatisering for å rydde en etterslep på mer enn 10.000 IT og systemrelaterte saker som ville ha krevd tilsvarende tre heltidsansatte.

Implementering av en strategi for robotprosessautomatisering

Et godt planlagt automatiseringsinitiativ starter med en top-down-vurdering av eksisterende arbeidsflyter. Intelligent RPA kombinert med Business Process Intelligence-verktøy bidrar til å raskt identifisere de forretningsprosessene som vil dra mest nytte av automatisering.  

 

Når de beste prosesskandidatene er identifisert, gir RPA forhåndsbygde botfunksjoner for å fremskynde beredskap. Som en skybasert plattform støtter den også kontinuerlig botytelse og skalerbarhet.   

 

Initiativet krever en teknologiplattform som strekker seg utover automatiseringen av en enkelt prosess. Systemet må kunne støtte prosessen ende-til-ende, identifisere automatiseringsmuligheter, bygge de nødvendige botfunksjonene i programvaren og administrere hundrevis – om ikke tusenvis – av automatiserte arbeidsflyter. 

RPA ofte stilte spørsmål

Workflowstyringsverktøy og RPA er komplementære teknologier som brukes sammen. Workflowautomatisering sikrer den sekvensielle flyten av aktiviteter med definerte forretningsregler – for å organisere, utvide eller optimalisere prosesser. I motsetning til dette automatiserer RPA ytelsen til individuelle oppgaver. Generelt utfører RPA best med aktiviteter som har klare regler og prosedyrer. Intelligent RPA arbeider imidlertid dypere, og automatiserer arbeidsaktiviteter som også er kunnskaps- og dommerbasert ved hjelp av AI og maskinlæringsfunksjoner. 

Hyperautomatisering utvider RPAs funksjoner utover automatisering av forhåndsdefinerte og gjentakende oppgaver. Med hyperautomatisering bruker RPA intelligens til å bestemme den beste strategien for å utføre disse aktivitetene. Dette gjør at organisasjoner raskt kan identifisere, veterinere og automatisere forretnings- og IT-prosesser ved å koordinere bruken av ulike teknologier, plattformer og verktøy.

placeholder

Kom i gang med RPA

Utforsk intelligente RPA-verktøy for å øke produktiviteten.

placeholder

Ideer du ikke finner noe annet sted

Registrer deg for en dose Business Intelligence levert rett til innboksen din.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel