Hva er forsyningskjedestyring (SCM)?
SCM omfatter alle aktiviteter som gjør råvarer om til ferdigvarer og setter dem i kundenes hender.
Oversikt over forsyningskjedestyring
Global forsyningskjedestyring drives av ideer og innsikt. Det begynner med at bedrifter lytter til markedstrender og samler tilbakemeldinger fra kundene om hvilke produkter de vil ha, og når og hvordan de ønsker å få dem. Bedrifter tar disse dataene om bord og bruker dem til å optimalisere SCM-operasjonene sine – fra sourcing, FoU, og produksjon, hele veien til siste mil logistikk og sluttlevering. For at denne utrolig komplekse oppgaven skal være så effektiv som mulig, må hver partner – eller «link» – i kjeden, integreres i et tett koordinert og responsivt SCM-system.
I 2020 våknet hele verden til sårbarheten til noen av de mest essensielle globale forsyningskjedene. Bedrifter forsto raskt det presserende behovet for modernisering og for forsyningskjedestyringsprosesser som kunne bøye seg uten å bryte. I dag tar de beste selskapene en unflinching titt på SCM-driften og teknologiene som driver dem – og spør seg selv hva de kan gjøre for å gjøre sine virksomheter mer effektive, lønnsomme og fremtidssikre.
Nøkkelkomponenter i forsyningskjedestyring
Definisjon av forsyningskjedestyring
Forsyningskjedestyring omfatter alle aktiviteter som gjør råvarer om til ferdigvarer og setter dem i kundenes hender. Dette kan omfatte fastsetting av forsyningskilde, design, produksjon, lagerhold, forsendelse og distribusjon. Målet med SCM er å forbedre effektivitet, kvalitet, produktivitet og kundetilfredshet.
Global forsyningskjedestyring: historie og utvikling
Forsyningskjeder har alltid vært drevet av en rekke globale og politiske krefter, og selv av vær og naturlige hendelser. Men det er en ting som er sikkert i forsyningskjedestyring: endring.
Å skifte handel, miljø og økonomiske trender får mange bedrifter til å revurdere sin avhengighet av utenlandsk produksjon. Og det er SCM-teknologier i stor grad, som driver utviklingen mot nesten-shoring og mer innenlandsk produksjon.
AI-drevne løsninger gjør det mulig for bedrifter å begrense marginene på en sikker måte, redusere overskuddet og minimere produksjonstiden. Denne evnen til å se rundt hjørner – og analysere data i sanntid – gir bedrifter den effektiviteten og produktiviteten de trenger for å bli mindre avhengige av utenlandsk produksjon.
En annen rask utvikling er den økende etterspørselen etter transparens rundt produktenes opprinnelse og bærekraft, fra råvarer til arbeidsforhold, og drivstoffene som kraftleveranseflåter. Moderne kunder ønsker også mer kontroll over omnikanal-innkjøp og ordreoppfyllelse alternativer som legger til et stadig utviklende lag av kompleksitet til forsyningskjedestyringsprosesser.
Viktigheten av forsyningskjedestyring
Se deg rundt deg. I utgangspunktet ville ingenting i ditt hjem eller på arbeidsplassen være der uten forsyningskjeder. Hundrevis av millioner av arbeidsplasser rundt om i verden er knyttet til disse aktivitetene. Fra billige forbruksvarer til kirurgisk utstyr og viktige ressurser, alt kommer gjennom en forsyningskjede. Men til tross for at SCM er kjernen i globale økonomier, kjører mange selskaper fortsatt sine forsyningskjeder med de samme prosessene og maskinene de har brukt i 50 år.
Forbedret SCM-praksis kan forvandle bedrifter. Bedrifter kan bli mer konkurransedyktige ved å minimere avfall og overskudd samtidig som kostnadene reduseres og effektiviteten økes. De kan øke kundelojaliteten ved å tilby personlig logistikk som oppfyller individuelle preferanser. Og de kan automatisere prosessene sine slik at de blir raskere, smartere og mer produktive.
Prosess for forsyningskjedestyring
Alexander den store sa en gang berømt: “Mine logistikere er en humorløs masse... for de vet om kampanjen min mislykkes, de er de første jeg vil drepe”. Og selv om dette eksempelet kan være ekstremt, illustrerer det hvor viktige forsyningskjeder alltid har vært for menneskelig sivilisasjon. Effektive og robuste verktøy og praksis for forsyningskjedestyring er en viktig komponent for bedriftens overlevelse og suksess. Noen av de sentrale SCM-prosessene inkluderer:
Planlegging av forsyningskjeden er prosessen med å forutse produktetterspørsel og koordinere koblingene i forsyningskjeden for å levere den. I tillegg til behovsprognoser og planlegging omfatter den forsyningsplanlegging, materialbehovsplanlegging (MRP), produksjonsplanlegging, salgs- og produksjonsplanlegging (S&OP) og mer.
Product Lifecycle Management (PLM) er prosessen med å håndtere et produkt gjennom hele livssyklusen – fra idé, konstruksjon og design til produksjon, service og avhending (eller resirkulering). PLM-programvaresystemer bringer disse prosessene sammen, legger til rette for samarbeid i hele bedriften og gir en produktinformasjonsryggrad for hvert produkt gjennom hele livssyklusen.
Anskaffelse er prosessen med å anskaffe materialer, varer og tjenester for å oppfylle forretningsbehov – og sikre kvaliteten, den rettferdige prisen og verdien av disse varene. En stor utfordring for anskaffelses- og sourcingteam er å forutse nøyaktige ordrevolumer, da både underskudd og overskudd kan være skadelig for virksomheten. SCM-systemer som innlemmer maskinlæring og prediktiv analyse kan bidra til å eliminere gjetting i anskaffelse og innkjøp.
Logistikkstyring er transport og lagring av varer fra starten av forsyningskjeden, med råvarer og produksjon, til levering av ferdige produkter til butikker eller kunder – og til og med til produktservice, retur og resirkulering. Forretningsfunksjonene som er involvert inkluderer inngående og utgående transportstyring, flåtestyring, lagerstyring, beholdningsstyring og kundeservice.
MES overvåker, sporer, dokumenterer og kontrollerer prosessen med å produsere varer. Det holder produksjonen og prosessene så enkle som mulig – samtidig som den opprettholder (og forbedrer) kvaliteten, bærekraften og kundetilfredsheten. Systemet bruker data samlet inn fra AI og industrielle IoT-drevne systemer for å effektivisere og automatisere produksjonsprosesser. Bedrifter kan bruke on-demand 3D-utskrift for å eliminere mangel og overskudd, og smarte maskiner for å levere massetilpasning økonomisk. Fordeler inkluderer forbedret kvalitetsstyring, økt driftstid, reduserte lagerkostnader, papirløst produksjonsområde og forbedret produktsporing og slektsforskning. Disse systemene bidrar også til å sikre at den nyeste lovgivningspraksisen og lovgivningspraksisen er på plass.
Enterprise Asset Management er prosessen med å administrere og vedlikeholde fysiske eiendeler over hele forsyningskjeden, fra fabrikkrobotikk til leveringsflåter. IoT-sensorer, M2M-tilkobling (maskin-til-maskin) og digitale tvillinger transformerer EAM, forbedrer effektivitet, driftstid, sikkerhet og forebyggende og prediktivt vedlikehold. Noen tilkoblede ressurser kan til og med forutse reparasjoner eller avbrudd og utføre vedlikehold på seg selv – helt ned til å anskaffe og bestille de delene de trenger for å utvide livssyklusen.
Fordelene med forsyningskjedestyring
For mange bedrifter er forsyningskjedestyring ikke et alternativ. Det er rett og slett en grunnleggende del av å gjøre forretninger. Men alt for ofte er utfordringen om å fortsette med utdaterte systemer eller å bygge en moderne, digitalt optimalisert forsyningskjede som kan vokse og skalere med tiden. Noen av fordelene med optimalisert forsyningskjedestyring inkluderer:
- Økt produktivitet: EAM-systemer og prediktivt vedlikehold hjelper maskiner og systemer med å kjøre mer effektivt. Dette kan fikse flaskehalser, forbedre arbeidsflyten og øke produktiviteten. Automatiserte prosesser og responsiv dataanalyse betyr også raskere forsendelses- og leveringstider.
- Reduserte forsyningskjedekostnader: Bruken av prediktiv analyse bidrar til å eliminere kostbar "gjetting", noe som reduserer sløsende lagre og risikable mangler. IoT lar eksisterende ressurser bli mer responsive og levere den mest effektive og nyttige arbeidsflyten som er mulig for enhver situasjon. Dette gir også mer nøyaktige prognoser for å bidra til å redusere halvfulle lastebiler, ukoordinerte leveringsruter og ineffektiv flåtestyring.
- Større smidighet og fleksibilitet i forsyningskjeden: Trender og markedsskift kan skje plutselig. Resiliente SCM-systemer har smidighet til å tilpasse seg enhver situasjon. Sanntidsdata og smart innsikt kan hjelpe forsyningskjedeledere med å omfordele maskiner og ansatte til bedre arbeidsflyter. Tilbakemeldinger fra kunder kan bli hørt og handlet med en gang. Virtuelle beholdninger og smarte lagerprosesser holder forsyning og etterspørsel samkjørt.
- Forbedret produktkvalitet: Å koble kundetilbakemeldinger direkte til FoU-team betyr at produktdesign og utvikling er fullt informert av kundebehov. FoU-team og produksjonsteam kan bruke innsikten fra maskinlæring og analyse til å reagere på kundetrender og ønsker med meningsfulle produktdesignforbedringer.
- Bedre kundeservice: Den beste SCM-praksisen er kundesentrert og designet for å være responsiv og tilpasningsdyktig. Med konkurrentene bare et klikk unna, tillater moderne SCM selskaper å implementere tilbakemeldinger fra kunder og trender, noe som muliggjør både mikrooppfyllelse og personalisering i stor skala.
- Større transparens og bærekraft: SCM gir full transparens, fra design- og produksjonsfasen til logistikk, levering og retur. Med muligheten til å se alle innsatser og utganger i hele forsyningskjeden, kan organisasjoner i stor grad forbedre sitt miljøfotavtrykk, ofte jobbe direkte med leverandører og andre leverandører for å gjøre det.
Trender i forsyningskjedestyring i dag
Verdien for ERP- og SCM-integrering
Mens robuste forsyningskjedestyringssystemer utmerker seg i å hjelpe bedrifter med å tilpasse seg, drive effektivt og oppfylle kundens behov, er deres makt superladet når den er integrert med moderne ERP-systemer, som sentraliserer data fra ulike avdelinger som økonomi, menneskelige ressurser, produksjon og innkjøp.
Integrering av ERP med SCM kan gi de ansatte i forsyningskjeden tilgang til kritiske data relatert til beholdningsnivåer, produksjonsplaner, ordrestatuser og økonomisk informasjon. Dette bidrar ikke bare til å effektivisere driftsstyringen, men gir også mulighet for integrasjon av drifts- og forretningsdata i sanntid. Ved å hjelpe deg med å bygge inn kontekstavhengige data i forsyningskjedeprosesser automatisk, forbedrer slik integrasjon beslutningstaking og gjennomføring.
Integrasjon spiller også en viktig rolle i å hjelpe deg med å unngå hull, unøyaktigheter og feil i prosesser. Dette gjør forsyningskjeden mye mer effektiv, noe som resulterer i dramatiske kostnadsbesparelser. Og med digitale forbindelser til forsyningskjedepartnere kan du eksponere de tilkoblede prosessene i hele den utvidede forsyningskjeden for å øke synlighet, transparens og planleggingsfunksjoner.
SCM og skyen
Mange organisasjoner har flyttet forsyningskjedestyring til skyen på grunn av fleksibiliteten og tilpasningsevnen den gir. Organisasjoner som kjører i skyen, er bedre posisjonert for å forbli smidige og responsive i møte med stadig skiftende etterspørsel og svingende markedsforhold. I tillegg blir skalerbarheten nesten et ikke-problem med skyen, noe som gjør det mulig å utvide ressursene uten å pådra seg eksponentielle kostnader, og dermed imøtekomme vekst uten økonomisk belastning.
Samtidig er skyteknologi knapt en one-size-fits-all proposition. Derimot kan organisasjoner som kjører i skyen skreddersy løsninger som passer til spesifikke forretningskrav, og som støtter en personlig tilnærming som maksimerer fordelene.
Det er viktig at overgangen til skyen ikke trenger å skje på en gang. I stedet kan organisasjoner inkrementelt ta i bruk skyfunksjoner samtidig som eksisterende systemer vedlikeholdes der det er nødvendig. I tillegg gir skyens motstandsdyktighet og muligheter for katastrofegjenoppretting innebygd redundans og beskyttelse mot uventede forstyrrelser, og sikrer beskyttelse av kritiske data og applikasjoner i nødssituasjoner.
Påvirkningen av KI i forsyningskjedestyring
Som med nesten alle andre områder av virksomheten, forvandler AI SCM. Ved å dra nytte av avanserte algoritmer og maskinlæringsteknikker kan AI hjelpe deg med å:
Optimere prosesser: Ved å analysere historiske datamønstre og sanntidsinformasjon kan du optimalisere kritiske forsyningskjedeprosesser for beholdningsstyring, behovsprognoser, logistikkplanlegging og mer. AI kan oppdage trender, forutse behovssvingninger og anbefale optimale beholdningsnivåer, noe som fører til reduserte beholdninger og lavere lagerkostnader.
Forbedret beslutningstaking: AI kan brukes til å gi praktisk innsikt utledet fra kompleks dataanalyse. AI-drevne analyser kan identifisere ineffektivitet, forutsi potensielle avbrudd og foreslå optimale løsninger, noe som gir raskere og mer informert beslutningstaking av forsyningskjedeledere.
Redusere kostnader: Det kostnadsbesparende potensialet til AI for forsyningskjedestyring er enormt. Ved å automatisere gjentatte oppgaver, optimalisere ressursallokering og minimere feil, bidrar AI-teknologier til å redusere driftskostnadene og forbedre den samlede lønnsomheten.
Generere nyttig innsikt: KI kan analysere store datamengder fra ulike kilder, inkludert sensorer, IoT-enheter og bedriftssystemer, for å avdekke nyttig innsikt. Ved å identifisere mønstre, korrelasjoner og uregelmessigheter i dataene, muliggjør AI proaktiv beslutningstaking og risikostyring i forsyningskjeden.
Automatisere prosesser: AI-styrt automatisering brukes til å strømlinjeforme forsyningskjedeprosesser, for eksempel ordrebehandling, transportruting og automatiserte lageroperasjoner. AI-drevne roboter og autonome kjøretøy forbedrer driftseffektiviteten, reduserer arbeidskostnadene og øker den generelle produktiviteten. Og med prediksjonsanalyse kan AI hjelpe deg med å optimere produksjonsplaner, noe som fører til bedre ressursutnyttelse og reduserte ledetider.
Tilpass kundeopplevelser: Ved å analysere kundens preferanser, atferd og kjøpshistorikk kan AI-algoritmer skreddersy produktanbefalinger, leveringsalternativer og prisstrategier, noe som fører til høyere kundetilfredshet og lojalitet.
Løse problemer proaktivt: AI kan brukes til å identifisere potensielle problemer før de eskalerer til store forstyrrelser. KI-drevne systemer kan forutse risikoer i forsyningskjeden, for eksempel leverandørforsinkelser eller flaskehalser for transport, slik at organisasjoner kan iverksette forebyggende tiltak og redusere potensielle konsekvenser for drift og kundeservice.
SCM og Industry 4.0
Ved å koble prikkene mellom AI's transformative påvirkning og fremveksten av Industri 4.0, er det klart at disse teknologiene omformer forsyningskjedestyring på enestående måter. Å ta i bruk disse teknologiene er ikke lenger en nødvendighet, men en nødvendighet, avgjørende for å holde tritt med stadig økende forbrukerkrav, økonomisk press og miljømessige hensyn. Når vi dykker ned i SCM og Industry 4.0, vil vi se hvordan disse banebrytende teknologiene forsterker hverandres styrker for å skape smartere, mer responsive og svært effektive forsyningskjeder.
Integrasjon av bransje 4.0 og SCM
Ved å integrere Industri 4.0-teknologier, inkludert AI, IoT og automatisering, revolusjonerer organisasjoner tradisjonelle forsyningskjedeprosesser og introduserer nye nivåer av effektivitet, transparens og forutsigbare funksjoner.
Sanntidsovervåking er et av de kritiske områdene der Industri 4.0-teknologier brukes for å øke forsyningskjedeeffektiviteten. IoT-sensorer kan spore bevegelsen og tilstanden til varer i transitt, noe som gir sanntidsinnsyn i forsyningskjeden. Dette gjør at du kan identifisere og håndtere potensielle forstyrrelser når de oppstår, for eksempel forsinkelser i forsendelse eller skade på varer, som muliggjør umiddelbare tiltak for å forhindre ytterligere forstyrrelser og opprettholde vareflyten.
I tillegg til sanntidsovervåkning transformerer AI og automatisering også tradisjonelle forsyningskjedeprosesser ved å optimere beholdningsstyring, etterspørselsprognoser og logistikkoperasjoner. KI-algoritmer kan for eksempel analysere historiske salgsdata og markedstrender for å generere mer nøyaktige behovsprognoser. Tenk deg et detaljhandelsselskap som driver med reisesesongen; AI spår økningen i etterspørselen etter spesifikke produkter basert på tidligere års data og markedstrender. Dette fremsynet gjør at selskapet kan lagre opp på populære gjenstander og til og med distribuere autonome kjøretøy og droner for raskere leveranser i høytider – så bli vant til å se leveringsroboter cruising fortauene i nabolaget ditt.
Smart SCM
Dagens SCM er smart SCM, som er preget av et skifte fra reaktive til proaktive tilnærminger, drevet av teknologier som muliggjør sanntids datainnsamling, analyse og beslutningstaking. Med dette skiftet kan organisasjoner forutse og reagere på potensielle forstyrrelser eller problemer før de oppstår, forbedre effektiviteten og redusere kostnadene.
Prediktive analyser og smarte sensorer er nøkkelfaktorer for denne proaktive tilnærmingen. Prognoserende analyser bruker historiske data og sanntidsdata til å prognostisere fremtidige resultater, identifisere potensielle risikoer og optimalisere beslutningstakingen. Smarte sensorer spiller en viktig rolle i å samle sanntidsdata gjennom hele forsyningskjeden.
For eksempel kan IoT-aktiverte sensorer overvåke tilstanden til varer i transitt, for eksempel temperatur, fuktighet eller sjokknivåer. Tenk deg en farmasøytisk bedrift shipping vaksiner; smarte sensorer kan oppdage svingninger i temperatur under transport som vil kompromittere vaksinens effektivitet. Umiddelbare varsler gjør at selskapet kan iverksette raske tiltak, bidra til å sikre at vaksinene forblir effektive og opprettholde sin kvalitet.
Kostnadsbesparelser og effektivitet
En av de viktigste fordelene med en bransje 4.0 forsyningskjede er de reduserte driftskostnadene som oppnås gjennom automatisering, som effektiviserer prosesser og eliminerer manuelle arbeidskostnader. Du kan også forbedre ressursutnyttelsen gjennom sanntidsovervåkning og prediktiv analyse, noe som gir smartere fordeling av ressurser og reduksjon av avfall.
Automatisering og datadrevet innsikt spiller en avgjørende rolle i den samlede effektivitetsgevinsten i forsyningskjedeoperasjoner. Automatisering minimerer menneskelige feil og fremskynder oppgaver, noe som fører til økt produktivitet og reduserte ledetider.
Fremtiden for forsyningskjedestyring
I mange tiår kom kundens engasjement i forsyningskjeden bare helt til slutt. Hvor produkter kom fra, hvem laget dem, og hvordan de kom til butikken ble ikke gitt mye hensyn. I dag er forbrukerne svært opptatt av gjennomsiktighet og bærekraft i forsyningskjeden.
For å vokse og konkurrere i dagens marked, må moderne SCM-programvare kunne samle inn og tolke alle data som genereres og fanges over hele forsyningskjeden. Det er behov for ny teknologi for å utnytte disse dataene fullt ut – gjøre dem om til sanntidsinnsikt og bruke dem til å automatisere SCM-prosesser og arbeidsflyter på en smart og smidig måte.
Selv om vi ikke kan forutsi fremtiden, kan vi være sikre på at det vil være økonomiske skift, uventede hendelser og raskt utviklende kundebehov. Med bruk av data- og teknologidrevne SCM-systemer kan du transformere forsyningskjedestyring og bygge opp den nye, responsive typen forsyningskjeder du trenger for at virksomheten skal lykkes.
Finn ut mer om våre SCM-løsninger
Maksimere effektivitet, fleksibilitet og synlighet i hele forsyningskjeden.
Lær om SAP Business AI for forsyningskjede
Med relevant, pålitelig og ansvarlig SAP Business AI-teknologi er en bærekraftig, robust forsyningskjede innenfor rekkevidde.