Forsyningskjedeplanlegging: Hva det er og hvordan den brukes
Forsyningskjedeplanlegging optimaliserer produksjon og levering av varer – fra råvarer til ferdige produkter, og fra leverandører til kunder. I hovedsak er det en behovsstyrt balansering mellom underdekning og overskudd.
Oversikt over forsyningskjedeplanlegging
I løpet av de siste årene har en stor del av vår lille prat endret seg fra "ser ut som regn" til "hvordan med disse forsyningskjedeproblemene?" Selvfølgelig var pandemien årsaken til mye av den forstyrrelsen... men ikke den eneste årsaken. Med fremveksten av AI, mangfoldet av online og omnichannel shopping, og den generelt supersoniske tempoet i sosiale og teknologiske endringer - det er ikke rart at forsyningskjedeplanlegging er i dag, en av de mest dypt berørte og sårbare operasjonelle områder.
For å konkurrere må moderne forsyningskjedeplanleggere være responsive, nøyaktige og smidige hvis de ønsker å holde tritt med raske kundebehov, økt konkurranse og uforutsigbare globale hendelser.
Hva er forsyningskjedeplanlegging?
Folk har en tendens til å fokusere mest på beholdning og logistikk når de tenker på forsyningskjedeplanlegging. Men selvfølgelig er det så mye mer enn det. For fysiske produkter og produksjon starter den helt tilbake med å administrere leverandørene som vokser og miner råvarene, og går helt frem til det øyeblikket en vare leveres til en hylle eller en inngangsdør – og til og med utover, for å returnere, resirkulere og reversere logistikk. Forsyningskjedeplanlegging er også informert av forbrukerne på alle nivåer: deres shoppingvaner, deres vurderinger og tilbakemeldinger, og deres stadig skiftende shoppingatferd.
Komponenter i forsyningskjedeplanleggingsprosessen
De beste integrerte løsningene kan hjelpe deg med å optimalisere, koordinere og sentralisere kjerneaspektene ved forsyningskjedeplanlegging. Følgende er nøkkelfunksjoner som kan brukes som frittstående løsninger, men som er kraftigere når de kombineres:
Behovsprognose
Det sier seg selv at forbedring av etterspørselsprognoser og behovsstyring er nøkkelen til bedre integrert forretningsplanlegging. Firmaer er avhengige av nøyaktige behovsprognoser for å administrere hele utvalget av forsyningskjedeoperasjoner, fra fastsetting av råmaterialer til levering og oppfyllelse av siste kilometer.
Som en viktig del av effektiv forsyningskjedeplanlegging, hjelper etterspørselsprognoser bedrifter med å unngå kostbart overskudd og forutse kundenes behov for å maksimere fortjenesten.
Beholdningsstyring
Med beholdningsstyring kan du nå servicenivåmål uten å bære eller betale for mer beholdning enn du faktisk trenger. For å forenkle et komplekst distribusjonsnettverk og reagere på etterspørselsvariabilitet, må organisasjoner først lære å mestre disse lagerutfordringene. Integrerte, skybaserte planleggingsløsninger gir deg en enhetlig oversikt over beholdningen ved hjelp av komplementære datasett og avanserte analyser for å gi mer presise prediksjonsanbefalinger.
Respons- og forsyningsplanlegging
Beste praksis for respons- og forsyningsplanlegging hjelper organisasjoner med å møte sine operasjonelle utfordringer gjennom intelligens levert av AI og maskinlæring. Dette skaper en forretningsforsyningskjede som er mer robust, effektiv og tilpasningsdyktig.
Salgs- og produksjonsplanlegging (SOP)
Salgs- og produksjonsplanlegging gir deg muligheten til å ta bedre beslutninger som er informert av viktige drivere for forsyningskjeden, for eksempel salg, produksjon, beholdning og markedsføring. Forbedring av S&OP-prosessen innebærer bruk av bedre data, grundig definering av ytelsesmål og justering av mål i hele bedriften for å sikre at klare roller og forventninger utvikles, defineres og gjennomgås.
Behovsstyrt gjenanskaffelse (DDMRP)
Materialanskaffelsen har tradisjonelt vært drevet av analyser av tidligere behovsdata – en tilnærming som har åpenbare begrensninger i tider med behovssvingninger og usikkerhet. Dagens løsninger inkluderer imidlertid prognosemodeller. Behovsstyrt materialbehovsplanlegging (DDMRP) – en utvidelse av tradisjonell MRP – hjelper organisasjoner med å bli mer smidige og tilpasningsdyktige uten at det går ut over kvaliteten på produktet.
Overvåking av forsyningskjede
I midten av forsyningskjeden ligger et datashboard, kjent som forsyningskjedekontrolltårnet, som gir synlighet fra ende til ende i sanntid for alle komponentene i forsyningskjeden. Med AI, maskinlæring og felles informasjonsdeling gir dagens overvåking av forsyningskjeden innsikt som kan forbedre hvert trinn i forsyningskjeden og produksjonsprosessen.
Fra forsyningskjedeplanlegging til integrert forretningsplanlegging (IBP)
Tradisjonelle forsyningskjedeteknologier og manuelle prosesser er rett og slett ingen match for moderne krav til hastighet, synlighet og smidighet. Forretningsplanleggingsløsninger måtte utvikle seg for å møte disse behovene ved å innlemme kraftige AI-drevne optimaliseringsalgoritmer, avanserte analyser og sanntidsprognosefunksjoner - slik at bedrifter kan justere planene sine dynamisk og optimalisere forsyningskjedens ytelse på forespørsel. Og like viktig, planleggingsløsninger som trengs for å bli virkelig integrert, for å dra full nytte av hvert aspekt av forsyningskjedeplanleggingsteknologi.
Skybaserte løsninger gir skalerbarhet og fleksibilitet, slik at organisasjoner kan tilpasse forretningsvekst og integrere sømløst med tredjepartssystemer. Dette gir en helhetlig oversikt over forsyningskjeden, tilrettelegger for samarbeid mellom ulike team og interessenter, og bryter ned siloer som hindret effektive planleggingsprosesser tidligere.
Ved å effektivisere planleggingsprosesser i forsyningskjeden hjelper integrerte planleggingsløsninger bedrifter med å forbedre driftseffektiviteten og navigere i kompleksiteten i dagens forsyningskjedelandskap.
Eksempler på vellykket forsyningskjedeplanlegging
En av de beste måtene å se hvordan innlemmelse av nye teknologiløsninger kan føre til bedre planlegging av forsyningskjeden, er å se på selskaper som allerede har gjort det. Her er casestudier av globale bedrifter som har integrert nye teknologier og tilnærminger for å optimalisere sine forsyningskjedestrategier og planlegging.
1. Microsoft
Du vil være hardt presset til å finne alle som ikke er kjent med Microsoft-programvare, men en annen stor del av selskapets suksess kommer fra enhetene det selger. Denne maskinvarevirksomheten betjenes av selskapets komplekse forsyningskjede for enheter, med mer enn 42 000 aktive lagerholdingsenheter og 33 produksjons- og distribusjonssentre som utfører arbeid i 108 land. Da Microsoft ønsket å bringe et betydelig antall nye enheter på markedet, innså det at det ville være nødvendig å transformere de manuelle prosessene og regnearkene de var avhengig av for å unngå betydelig lager- og forsyningskjederisiko etter hvert som den ble skalert opp. Målet med denne transformasjonen var å få en helhetlig oversikt over forretningsdataene, bli mer prediktive og mindre reaktive, og gjøre det mulig for planleggere å ta bedre og raskere beslutninger. Ved hjelp av integrerte verktøy for forretningsplanlegging og samarbeid fra SAP sammen med Microsofts egne Azure-verktøy, samler planleggere nå inn sanntidsdata fra hele bedriften for å generere og sammenligne ulike scenarioer, samt lage simuleringer og mer realistiske planer. Ved hjelp av funksjoner for store data og KI har selskapet forkortet planleggingssyklusene fra fem dager til mindre enn én dag. Bedre forutsigende evner har hjulpet selskapet med å unngå mer enn 550 millioner USD i lagerrisiko. Microsoft bruker også bedre innsikt og gjennomførbar intelligens for å øke kundeinntektsmulighetene, noe som resulterer i rundt 50 millioner dollar i økt omsetning.
Gjennom bedre prognosemodeller kan bedrifter oppnå mer responsiv integrert forretningsplanlegging og i sin tur forbedre robusthet og smidighet.
2. Zinus
Når en kunde trenger en ny madrass, vil de ikke ha det i uker – de trenger det i løpet av dager. Zinus, Inc. er en sørkoreansk madrassprodusent dedikert til å tilby kunder i hjemmet komfort raskere enn noen konkurrenter. Den eneste måten det kan gjøre dette på er med en mer robust og gjennomsiktig forsyningskjede. For å bidra til å øke veksten og holde selskapet smidig og samtidig tilby forbrukerne den pålitelige kundeservicen de forventer, søkte Zinus å forbedre synligheten i hele forsyningskjeden. Denne synligheten vil gjøre det mulig å forbedre forsyningskjeden generelt, noe som fører til økt smidighet som svar på kundenes krav og markedstrender. Den enkleste måten for Zinus å ta i bruk disse sentrale tenettene av integrert forretningsplanlegging var å dra nytte av tilpassede forsyningskjedeprogrammer. Deres automatiserings- og integreringsfunksjoner gjorde det mulig for Zinus å redusere manuelt arbeid og automatisere mange aspekter av etterspørselsprognoser, lagerplanlegging og til og med salg og drift. Løsningene ble opprinnelig integrert med en kraftig ERP, slik at de raskt kunne tas i bruk i selskapets beslutningsprosesser. Etter å ha justert til de nye applikasjonene, kunne Zinus harmonisere planleggingen og utføringen, takket være forbedret prognosenøyaktighet og optimaliserte planleggingsresultater fra responsive prognosealgoritmer. Disse kraftige analysene i forsyningskjeden ga teamet mulighet til å ta mer informerte, proaktive og transparente beslutninger.
3. Shutterfly
Hvis du noen gang har bestilt personlige feriekort eller fotobøker på nettet, har du forstått at det ikke er plass til feil eller forsinkelser. Shutterfly har blitt en e-handelsleder innen tilpassede fotoprodukter og tilpasset design ved konsekvent å oppfylle kundenes forventninger til høy kvalitet og rask behandlingstid. Med svært tilpasningsbare produkter og store sesongmessige svingninger i virksomheten, er prognoser for kundebehov og forsyningskjedeplanlegging betydelige utfordringer som Shutterfly må møte for å holde ordretidslinjene korte og kundene fornøyde. For å få uforutsigbarheten ut av de manuelle, siloede prognostiserings- og planleggingsprosessene brukte Shutterfly løsningen SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, som gir omfattende, integrert administrasjon og synlighet for forsyningskjedeleverandører. KI-drevet forsyningskjedeanalyse og hvis simuleringer gir interessenter innsikten de trenger for å ta informerte beslutninger, og enhetlige planleggings- og prognosefunksjoner gir raskere og mer nøyaktig lagerplanlegging og -oppfyllelse. Med muligheten til å forutsi kundenes etterspørsel og lage prognoser på komponentnivå i sanntid basert på tilknyttede ferdigvarer, maksimerer Shutterfly effektiviteten i forsyningskjededriften, sammen med kundetilfredshet og lønnsomhet.
Utforsk SAP Integrated Business Planning
Øk fleksibiliteten i forsyningskjeden, bærekraft gjennom integrert planlegging.
Perspektiver på forsyningskjedeplanlegging
Utforsk denne samlingen av viktig innsikt om hvordan forsyningskjedeplanlegging kan bidra til å forbedre operasjoner og navigere i kompleksiteter.