Hva er Business Intelligence (BI)?
BI-prosesser og -verktøy analyserer forretningsdata, gjør dem om til nyttig innsikt og hjelper organisasjoner med å ta bedre informerte beslutninger.
Business Intelligence-oversikt
De fleste bedrifter samler inn store mengder forretningsdata hver dag – fra ERP-programvaren (Enterprise Resource Planning), e-handelsplattformen, forsyningskjeden og mange andre interne og eksterne kilder. For å faktisk dra nytte av disse dataene, og bruke dem til å ta datadrevne beslutninger, trenger de et moderne business intelligence-system (BI).
Business Intelligence-definisjon
Business Intelligence refererer til prosessene og verktøyene som brukes til å analysere forretningsdata, gjøre dem om til nyttig innsikt og hjelpe alle i en organisasjon med å ta bedre informerte beslutninger. Også kjent som et beslutningsstøttesystem (DSS), analyserer et BI-system aktuelle og historiske data og presenterer funn i lettfordøyelige rapporter, dashboard, grafer, diagrammer og kart som kan deles på tvers av selskapet.
BI kalles noen ganger «deskriptiv analyse» fordi den beskriver hvordan en bedrift utfører i dag og hvordan den har fungert tidligere. Den svarer på spørsmål som “Hva skjedde?” og "Hva må endres?" – men det kommer ikke inn i hvorfor noe skjedde eller hva som kan skje videre.
BI-programvare sammenligner resultatregnskap over flere år.
Business Intelligence vs. Business Analytics
Business Intelligence og Business Analytics er to begreper som ofte brukes om hverandre. Er det en forskjell? Det er for tiden ingen enighet om mening. Når det er sagt, er en felles forskjell at Business Intelligence fokuserer på hva som skjedde tidligere og hva som skjer nå (beskrivende analyser). Mens forretningsanalyse fokuserer på:
Hvorfor noe skjedde (diagnostisk analyse)
Hva er sannsynlig å skje neste (prediktiv analyse), og
Hvilke tiltak som skal treffes for å sikre best mulig resultat (reseptpliktig analyse)
Men på slutten av dagen er både BI og forretningsanalyse avgjørende – å samarbeide for å gi bedrifter alle fire typer analyser (beskrivende, diagnostiske, prediktive og preskriptive) og de store innsiktsbeslutningstakerne trenger.
"Hva er forskjellen mellom Business Analytics og Business Intelligence? Riktig svar er: alle har en mening, men ingen vet, og du bør ikke bry deg."
Timo Elliot, innovasjonsevangelist, SAP
Uavhengig av etiketten som brukes, er det viktig at organisasjoner har verktøyene og teknologien de trenger for å få svar på forretningsspørsmålene sine, løse problemet for hånden eller nå et bestemt mål. Dette er grunnen til at flere store programvareleverandører har begynt å kombinere BI og forretningsanalyser på en enkelt skyplattform, noe som gir organisasjoner alle de analytiske funksjonene de trenger på ett sted – og gjengir hele taksonomi debattmoot.
Viktige fordeler med Business Intelligence
Et vellykket BI-program skinner lett på måter å øke fortjenesten og ytelsen på, oppdage problemer, optimalisere driften og mye mer. Her er bare noen av de mange fordelene med BI:
Motta støtte til faktabasert beslutningstaking. BI-verktøy hjelper ledere, ledere og arbeidere med å avdekke innsikt som er relevante for deres roller og ansvarsområder – og bruke dem til å ta beslutninger basert på fakta, ikke gjetting.
Få og opprettholde konkurransefortrinn. Med BI i tide kan organisasjoner raskt identifisere og handle på nye trender og muligheter. De kan også vurdere sine egne evner, styrker og svakheter sammenlignet med konkurrenter og bruke denne informasjonen til deres fordel.
Mål og spor ytelse. BI-dashboards gjør det enkelt å overvåke nøkkeltall (KPI-er), spore fremdrift mot mål og sette varsler for å vite hvor og når du skal fokusere forbedringsinitiativer.
Identifiser og angi målepunkter. Med BI-løsninger kan organisasjoner sammenligne prosesser og ytelsesmålinger med bransjestandarder, finne ut hvor det er behov for forbedringer, sette meningsfulle målepunkter og overvåke fremdriften mot mål.
Spor problemer slik at de kan løses. Med BI kan brukere oppdage potensielle forretningsproblemer før de forårsaker økonomisk skade – for eksempel flaskehalser i produksjon eller distribusjon, stigende trender i kundeavgang, økte arbeidskostnader og mer.
Drift mer effektivt. Business intelligence-systemer gjør det mulig for alle å bruke mindre tid på å jakte på informasjon, analysere data og generere rapporter. De kan også identifisere områder med overlapping, duplisering eller ineffektivitet på tvers av avdelinger eller datterselskaper for å effektivisere driften.
Gjør data og rapportering tilgjengelig for alle. BI-programvaren tilbyr intuitive grensesnitt, dra-og-slipp-rapporter og rollebaserte dashboards som teammedlemmer kan bruke selv – uten behov for koding eller andre tekniske ferdigheter.
Forbedre kunde- og medarbeideropplevelser. BI-brukere kan samle data for å oppdage mønstre i kunde- og medarbeideratferd, analysere tilbakemeldinger og bruke innsikt til å skreddersy og forbedre opplevelser.
Øke inntekter og lønnsomhet. Til syvende og sist fører Business Intelligence-data til en bedre forståelse av hvor det finnes risiko og muligheter, slik at teamene kan gjøre lønnsomme justeringer.
Business intelligence-verktøy og -systemer
Det er mange forskjellige verktøy som brukes i et business intelligence-system. Her er noen av de vanligste:
BI-rapportering
BI-rapportering – å presentere data og innsikt til sluttbrukere på en måte som er lett å forstå og handle på – er grunnleggende for alle virksomheter. Rapporter bruker sammendrag og visuelle elementer som diagrammer og grafer for å vise brukernes trender over tid, relasjoner mellom variabler og mye mer. De er også interaktive, slik at brukerne kan skjære og kutte i tabeller eller drille dypere inn i data etter behov. Rapporter kan automatiseres og sendes ut på en vanlig, forhåndsbestemt tidsplan - eller ad hoc og generert på fly.
Spørrer
Spørringsverktøy gjør det mulig for brukere å stille forretningsspørsmål og få svar gjennom intuitive grensesnitt. Med moderne spørreverktøy kan det å sende inn en spørring være så enkelt som å spørre Google (eller til og med Siri) om et spørsmål – som «Hvor skjer forsinkelser i forsendelsen?», "Har kvartalssalg nådd sine mål?", eller "Hvor mange widgets ble solgt i går?"
BI-dashboards
Dashboards er et av de mest populære BI-verktøyene. De bruker kontinuerlig oppdaterte diagrammer, grafer, tabeller og andre typer datavisualisering til å spore forhåndsdefinerte KPI-er og andre forretningsmålinger – og gir en rask oversikt over ytelsen i nær sanntid. Ledere og ansatte kan bruke interaktive funksjoner til å tilpasse hvilken informasjon de vil vise, drille inn i data for videre analyse og dele resultater med andre interessenter.
BI-dashboard som viser den økonomiske ytelsen på tvers av land og forretningsenheter.
Datavisualisering
Muligheten til å visualisere data og se det i sammenheng er et område der BI virkelig skinner. Diagrammer, grafer, kart og andre visuelle formater gir liv til data på en måte som raskt og enkelt kan forstås. Trender og avvikende verdier er tydeligere. Farger og mønstre maler et bilde av historien bak data på en måte som kolonner og rader i et regneark aldri kunne. Datavisualisering brukes i et BI-system – i rapporter, som svar på spørringer og i dashboards.
OLAP
Online analytisk behandling (OLAP) er en teknologi som styrker mulighetene for dataregistrering i mange Business Intelligence-systemer. OLAP muliggjør rask, flerdimensjonal analyse over store mengder informasjon lagret i et datalager eller et annet sentralt datalager.
Dataklargjøring
Dataklargjøring innebærer å kompilere flere datakilder og generelt forberede dem for dataanalyse. Ved hjelp av en prosess som kalles ekstrakt, transformasjon og lasting (ETL), blir rådata renset, kategorisert og deretter lastet inn i et datalager. Gode BI-systemer automatiserer mange av disse prosessene og gjør det mulig å sette mål og dimensjoner.
Datavarehus
Et datalager inneholder aggregerte data fra flere kilder som er renset og formatert, slik at BI og andre analyseverktøy kan få tilgang til det.
Eksempler på business intelligence i aksjon
Dagens BI-verktøy gjør det enklere for alle i en organisasjon å få tilgang til, analysere og håndtere aktuelle og historiske data. Her er noen eksempler på BI-brukstilfeller i ulike forretningsområder:
BI for markedsføring: Markedsførere kan bruke Business Intelligence til å spore kampanjeresultater, for eksempel åpne e-postpriser, klikkrater og målsidekonverteringer – og deretter skreddersy fremtidige kampanjer for å gjøre dem mer effektive.
Business Intelligence for finans: Finansavdelinger kan konsolidere økonomiske data og overvåke kontantstrøm, marginer, utgifter, inntektsstrømmer og mer i sanntid. De kan holde et skarpt øye med lønnsomheten og ta beslutninger som forbedrer bunnlinjen.
BI for HR: HR-team kan bruke BI til å overvåke målinger som tid og fremmøte, produktivitetsrater, ansattes utskifting og engasjement. De kan bruke BI til å ta bedre ansettelsesbeslutninger, identifisere opplæringsbehov, optimalisere personalplaner og mer.
Tradisjonell vs. moderne BI
Business Intelligence har eksistert i over 30 år og tradisjonelt ble den drevet av IT. Spørsmål ble sendt til IT-teamet og svar ble gitt tilbake til virksomheten i form av en statisk rapport. Hvis det var oppfølgingsspørsmål, ble de sendt på nytt til IT og vanligvis plassert i bakkant av køen. Denne tidkrevende prosessen er erstattet av moderne BI – som er langt mer interaktiv.
Moderne, selvbetjente BI-verktøy lar forretningsbrukere selv spørre etter data, sette opp dashboards, generere rapporter og dele sine funn fra alle nettlesere eller mobile enheter - alt med minimal IT-involvering. Nylig har kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsteknologier gjort denne prosessen enda enklere – og raskere – ved å automatisere mange BI-prosesser, inkludert dataregistrering og oppretting av rapporter og visualiseringer.
I økende grad velger bedrifter skybaserte BI-verktøy som kobler seg til flere datakilder og er tilgjengelige 24×7 fra hvor som helst. Og de velger løsninger som tilbyr innebygd BI – BI som er innebygd direkte i arbeidsflyter og prosesser, slik at brukerne kan ta bedre beslutninger i øyeblikket og i kontekst.
De mest moderne BI-plattformene i dag kombinerer Business Intelligence, avansert og prediktiv analyse og planleggingsverktøy i en enkelt analyseskyløsning. De utvides av AI og maskinlæringsteknologier, de kan integreres i enhver prosess, og de demokratiserer BI og analyser ved å gjøre dem enkle å bruke for alle – ikke bare IT-avdelinger eller profesjonelle analytikere.
Ofte stilte spørsmål om Business Intelligence
Moderne BI og analyse
Få BI-kraften til hvert enkelt medlem av teamet ditt med SAP Analytics Cloud.
Ideer du ikke finner noe annet sted
Registrer deg for en dose Business Intelligence levert rett til innboksen din.