Hva er respons- og forsyningsplanlegging?
Denne websiden er maskinoversatt for å hjelpe deg. SAP kan ikke garantere at maskinoversettelsen er riktig eller fullstendig oversatt. Den opprinnelige engelske nettsiden finner du ved å bruke verdenskartet i øvre høyre hjørne av denne siden.
Svar- og forsyningsplanlegging er en komponent i forsyningskjedeplanleggingen som hjelper bedrifter med å navigere i driftsutfordringer og oppnå større effektivitet, nøyaktighet og hastighet. Praksisen med respons- og forsyningsplanlegging har utviklet seg jevnt i flere tiår, pandemien tjente imidlertid til å skinne et sterkt lys på mange av de eksisterende svakhetene og sårbarhetene i moderne forsyningskjeder. Den akselererte også hastigheten på forretninger og digital transformasjon - i et klima med strammere forretningsmarginer og økte forbrukerforventninger. De beste systemene for forsyningskjedeplanlegging drives med kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsteknologi for å gi bedre prediktiv og analytisk kapasitet, slik at bedrifter kan oppfylle det presserende behovet for større fleksibilitet og smidighet.
Definisjon av svar- og forsyningsplanlegging
Svar- og forsyningsplanlegging støtter tilpassbar forsyningskjedestyring gjennom avanserte analysemetoder og effektiv kapasitetsutnyttelse.
Dette gir bedre evne til å oppfylle kundebehov og en utvidet kapasitet til å tilpasse og reagere raskt på endringer og svingninger i tilbud og behov.
Viktigheten av forsyningsplanlegging i dagens bedriftsklima
Forsyningshokk og forstyrrelser har definert forsyningskjedeplassen de siste årene, fra politiske og handelsmessige omveltninger til naturkatastrofer og, av kurs, pandemier. Ytterligere kompleksitet har kommet i form av raskt endrede forbrukerforventninger. Moderne kjøpere ønsker muligheten til å tilpasse handle- og produktopplevelsene sine raskt og enkelt. I tillegg ser Amazon Effect stadig økende etterspørsel etter oppfylling og leveringshastighet. Og som McKinsey påpeker, må moderne bedrifter ta hastetiltak for å konkurrere i et klima der risiko, forbrukeretterspørsel og konkurranse endres og vokser i et enestående tempo.
Dette betyr at hvis bedrifter håper å konkurrere, må forsyningskjedene utvikle seg kontinuerlig, slik at de kan kurere, administrere og analysere data og informasjon raskt og nøyaktig. Data er kunnskap og kunnskap, det gir foretak mulighet til å vurdere interne og eksterne variabler og foreta de informerte strategiske, taktiske og driftsmessige beslutningene som vil hjelpe dem med å vokse og blomstre.
Utfordringer og trender i innsats- og forsyningsplanlegging
Bedrifter har lenge handlet om den aldrende utfordringen med å balansere etterspørselen. Og etter hvert som tiden går, oppstår trender og utfordringer som reflekterer den voksende sofistikeringen av forbrukernes krav og atferd, og det raske tempoet i den teknologiske utviklingen.
- Økt risiko og volatilitet: En nylig artikkel i Harvard Business Review reflekterer den populære stemningen med hensyn til globale forsyningskjedeoperasjoner, og uttalte at «den økonomiske uroen forårsaket av pandemien har eksponert mange sårbarheter i forsyningskjeder og skapt tvil om globalisering.» Den minner oss også om at i stedet for å støtte oss, er trenden for de beste lederne «å se på forsyningsnettverkene sine på en fersk måte, iverksette tiltak for å forstå sårbarhetene deres, og deretter iverksette tiltak for å forbedre robustheten.»
- Mer komplekse forsyningskjeder: Ettersom vi ser alt rundt oss, øker markeds- og bransjekompleksiteten i et eksponentielt tempo. Dette kan betraktes som en utfordring siden den er relatert til et behov for hasteendringer i virksomheten. Men denne trenden viser også en mulighet for firmaer til å utforske nye verktøy og systemer for bedre analyse og prognostisering av svar- og forsyningsscenarioer – slik at de får bedre synlighet og en meningsfull konkurransefortrinn.
- Integrerte prosesser: Ettersom forsyningskjedesystemer utvikler seg, er teknologier som nettskykonnektivitet, raske databaser og systemer drevet av AI og maskinlæring i økende grad nødvendige for å integrere forretningsplanlegging og forsyningskjedeaktiviteter i hele firmaet og for å administrere og analysere komplekse store data. Gartner forutser at i løpet av de neste par årene vil "50 % av forsyningskjedeorganisasjonene investere i applikasjoner som støtter kunstig intelligens og avanserte analysefunksjoner."
- Slipende siloer mellom planlegging og utførelse: De sterkeste bedriftene leter etter nye måter å åpne sine kommunikasjonskanaler og operative kanaler på. Resiliens avhenger av muligheten til å ta informerte beslutninger med hastighet og selvtillit. Det betyr å oppdage og analysere problemer og utføre best mulige løsninger, uansett hvor de kommer fra – innenfor eller utenfor selskapet. Ettersom forsyningskjedehjernen legger det til, står "planlegging og utføring over siloer og er kontinuerlig i naturen."
Tre trinn om reaksjons- og forsyningsplanleggingsreisen
Prosessen for svar- og forsyningsplanlegging har som mål å øke synligheten og effektivisere operasjonene fra den ene enden av forsyningskjeden til den andre – fra råvareleverandøren til kundens fordør.
- Strategisk forsyningsplanlegging - langsiktig: I dette trinnet er fokuset på å gjenkjenne risikoer og muligheter som kan oppstå i de kommende kvartalene eller årene. Spesialister innen langsiktig forsyningsplanlegging arbeider for å integrere intel og data fra prosesser og emnespesialister i hele virksomheten, inkludert prognostisering, logistikk, produksjon, salg, markedsføring og mer. Analyser av disse komplekse datasettene bidrar til å utvikle simuleringer og scenarier, for å teste teorier og utvikle fremtidige beredskapsplaner for en rekke mulige situasjoner.
- Operativ forsyningsplanlegging - mellomlangsiktig: Mellomlangsiktig planlegging er der strategien oppfyller gjennomføringen. I denne fasen må bedrifter se på ting som beholdningsplaner, forsyningskanaler og logistikkkapasitet – og vurdere tilstanden deres i det aktuelle øyeblikket. De må fastsette referanseverdier og mål for å hjelpe dem med å se hva som ikke fungerer i dag, og reagere raskt med feilsøkingsscenarioer og planer. På dette tidspunktet blir strategiene om til ordrer og arbeidsflyter, beholdning blir posisjonert og behovskategorier prioritert.
- Svarplanlegging – kortsiktig, kundefokusert: Svarplanlegging gjenspeiler det faktum at til slutt setter kunden behovet – og det er denne etterspørselen som må besvares, så umiddelbart og nøyaktig som mulig. I dette trinnet utvikles strategier og operasjoner slik at de passer til kundens behov etter hvert som de endres. Hvis morgendagens behov for eksempel går ut over dagens forsyning på et bestemt sted, må raske løsninger presenteres og implementeres over natten. Sterke dataanalyser er viktige på dette stadiet fordi det ofte er et hår i bredden av marginen mellom resultatet, så prioriteringer må etableres og respekteres.
Tiltaks- og forsyningsplanleggingsteknologier utnytter intelligente analyser for å optimalisere forsyningskjedeoperasjoner
«What if»-analyse og andre strategier for innsats- og forsyningsplanlegging
Svar- og forsyningsplanlegging – fra kortsiktig til langsiktig – avhenger av å ha robuste data- og planleggingsscenarier for å arbeide med. Teknologier som AI og maskinlæring kan administrere og analysere uforenlige datasett – læring når de går – for å hjelpe ledere med å teste teorier og uoverensstemmelser, innenfor svært relevante og avanserte testscenarioer.
Begrenset planlegging og ubegrenset planlegging
Dette er de to overordnede kategoriene for forsyningsplanleggingsstrategier og algoritmer. Forsyningskjedeledere bruker ubegrensede planleggings- og testmodeller når de vil utforske hvordan de best kan håndtere mer ekstreme fremtidige scenarier. Det gjør at de kan kaste et større nett over alle potensielle hendelser og resultater, uavhengig av begrensninger i den virkelige verden, som budsjett og lagerbeholdning.
Begrenset planlegging på den annen side, tar hensyn til slike begrensninger og "begrensninger" for å gi mer umiddelbart relevante resultater basert på situasjonen. Ubegrenset planlegging passer bedre til langsiktige planleggingsscenarier i blue-sky, og begrenser planleggingen til kortsiktige problemløsninger og planleggingsstrategier i sanntid.
Svarplanlegging
Svarplanlegging hjelper bedrifter med å håndtere forsyningskjedeproblemer her og nå. Den bruker vanligvis begrensede planleggingsmodeller og tar hensyn til dataanalyse fra aktuelle resultater av forsyningsplanlegging og tidlig planlegging. Den hjelper deretter med å modellere regler, prosesser og protokoller med forsyningskjedeoptimering. Den tilrettelegger for planleggingsprioriteter, ordrer og forespørsler ved å raskt fordele ressurser og automatisere arbeidsflyter og oppgaver for å svare så raskt som mulig på risikoer og muligheter.
Scenarioplanlegging
Scenarioplanlegging og "hva hvis"-analyse er to sider av samme mynt. Scenarioplanlegging fokuserer på å analysere ulike datasett og bruke AI- og maskinlæringsalgoritmer til å generere scenarioer som best kan teste bestemte teorier eller toleranser, eller å skape komplekse scenarioer som potensielt kan eksistere i det virkelige liv.
«What-if»-analyse
“What-if”-algoritmer begynner med å bruke scenarioene ovenfor som et grunnlag for anvendelsen av et serieelement (eller et enkelt) element i dette scenarioet for å se hva som ville skje. Men i likhet med A/B-testing i reklame, fungerer denne prosessen ofte best når en enkelt variabel om gangen analyseres for å sikre en mer nøyaktig tilskriving av årsakssammenheng.
Fordeler med prognostisering av forsyningskjeden og bedre strategier for forsyningsplanlegging
Til syvende og sist måles fordelen ved enhver nyskaping eller omdanning av foretak som følge av dens evne til å øke resultatet og effektiviteten. En artikkel fra Forbes i 2021 minner: «Så raskt som markedene endres, lar ingenting seg gjøre for å forstå muligheter og risikoer og reagere raskt på dem.» Integrerte forretningsplanleggingsverktøy som bruker store data og intelligente teknologier, kan gi fordeler som er mer målbare og mer brukervennlige for bestemte områder i forsyningskjeden og forretningen.
Her er noen vanlige fordeler ved å bruke integrerte planleggingsløsninger:
- Dyp analyse av komplekse datasett gir svært spesifikke resultater og gir raskere og mer selvsikker beslutningstaking i hele forsyningskjeden og -virksomheten.
- Intelligente planleggings- og svarløsninger gir sanntidsresultater som bidrar til å øke utrullingen av nye og robuste workflower og prosesser – fra plan til utføring.
- Ved hjelp av en enkelt, skybasert løsning øker synligheten og den raske skalerbarheten som trengs for å erobre moderne strategiske, operative og taktiske utfordringer i forsyningsplanlegging.
- Avanserte analyse- og AI-teknologier som lærer når de går, fører til en kraftig forbedret kapasitet for nøyaktige og spesifikke prognoser. På et tidspunkt det forventes levering og omnikanaltjenester for samme dag, bidrar dette til å gi virksomheter en målbar kant.
- Integrerte løsninger for forretningsplanlegging gir bedre innsyn i resultater av forsynings- og etterspørselsplanlegging og evne til å demonstrere avkastning på investert kapital.
- Raskere identifikasjon av flaskehalser og material- og ressursproblemer er en raskere løsning av disse spørsmålene.
Forsyningskjedeanalyse og -verktøy: Slik ser du etter i en svar- og forsyningsplanleggingsløsning
De beste svar- og leverandørløsningene må være i stand til å håndtere store volumer av ustrukturerte data fra atskilte kilder – for å opprette visualiseringer, planleggingsutdata, KPI-er, "hva hvis"-scenarioer, ROI-målinger m.m. Bruken av avansert analyse hjelper brukerne med å identifisere og håndtere materialer og ressursavklaringsproblemer, og deretter finne ut den raskeste og mest lønnsomme eller minst kostbare måten å løse dem på og forhindre gjentakelse av dem. Kjerneelementer i verktøy for innsats- og forsyningsplanlegging innenfor et integrert forretningsplanleggingssystem bør omfatte:
- Planlegging på flere nivåer: For å administrere komplekse materialer og ressursplanlegging på flere nivåer må forsyningskjedeledere se på planleggingsverktøy med flere nivåer som er skyintegrert på tvers av forsyningskjeden og resten av virksomheten.
- Forsyningsplanlegging: For å utvikle motstandsdyktige og taktiske forsyningsplaner må bedrifter ha forsyningsplanleggingsverktøy med makt til å utvikle og bruke både ubegrensede og begrensede optimaliseringsalgoritmer.
- Grovplanlegging: For å håndtere plutselige og ofte uventede hendelser bør grovplanlegging kunne vurdere sanntidskapasitets- og materialbegrensninger samtidig og støtte den raske utviklingen av en grov, tidsrekkebasert kapasitetsplan.
- Responsstyring: For å opprette forsyningsplaner på ordrenivå må du ha verktøy for svarstyring som kan bruke avansert forsyningskjedeanalyse og prioriteringslogikk. Dette bidrar til å sikre at kunder får nøyaktig løfte om salgsordrer og onlinekjøp basert på disse modellerte begrensningene.
Neste trinn for bedre svar, forsyningsplanlegging og forsyningskjedeoptimering
Omdanning av forsyningskjeden, som alle digitale transformasjonsinitiativer, begynner med å etablere gode kommunikasjonsstrategier og bryte ned både driftsmessige og kulturelle siloer. Når teamene er inkludert i endringsstyringsprosessen tidlig, kan bedrifter dra nytte av ikke bare å øke kjøpet, men ut fra opplevelsen og visdommen til ulike subjektspesialister på tvers av virksomheten. Snakk med programvareleverandøren om å komme i gang med reisen på veikart og transformasjon i forsyningskjeden.
Løsninger for svar- og forsyningsplanlegging
Forbedre smidighet og effektivitet med funksjoner for svar- og forsyningsplanlegging.
Nyhetsbrev for SAP Insights