Gå til innhold
Arielvisning av biler på motorvei

Kontrolltårn i forsyningskjeden: gir ende-til-ende-synlighet

 

Denne websiden er maskinoversatt for å hjelpe deg. SAP kan ikke garantere at maskinoversettelsen er riktig eller fullstendig oversatt. Den opprinnelige engelske nettsiden finner du ved å bruke verdenskartet i øvre høyre hjørne av denne siden.

Under pandemien opplevde alle på en eller annen måte forstyrrelser i forsyningskjeden: mangelen på toalettpapir på dagligvarebutikkhyller, mangel på N95-masker og medisinsk utstyr, knapphet på trelast eller til og med skrapet for å finne en adoptabel valp. COVID-19 satte i gang et skarpt fokus på sårbarhetene i dagens globale forsyningskjeder. Når du kombinerer disse sårbarhetene med Amazonaseffekten, geopolitiske utfordringer og overgangen til reshoring og nestenshoring, er forretningsledere mer oppmerksomme enn noen gang på potensialet for forstyrrelser i forsyningskjeden.

 

På toppen av alt dette opplever bedrifter nå også synkende kundelojalitet sammen med økende press på å levere kvalitetsprodukter, tjenester og kundeopplevelser til konkurransedyktige priser. Dette samløpet av omstendighetene gjør det hyperviktig at forsyningskjedeteamene vet hva som skjer i forsyningskjeden akkurat nå, hvorfor det skjer, og hvordan de håndterer det raskt – før små forstyrrelser blir store kostbare problemer. 

 

Forsyningskjedekontrolltårn gir den synligheten som er viktig for organisasjoner som må navigere i denne kompleksiteten.

En undersøkelse i 2018 fant ut at den "største utfordringen for globale forsyningskjedeledere var synlig." Og som var før pandemien.

Ettersom vi kommer ut av kaoset i COVID-19, er behovet for ende-til-ende-forsyningskjedesynlighet for å håndtere komplekse, moderne nettverk mer kritisk enn noen gang.

Under pandemien opplevde alle på en eller annen måte forstyrrelser i forsyningskjeden: mangelen på toalettpapir på dagligvarebutikkhyller, mangel på N95-masker og medisinsk utstyr, knapphet på trelast eller til og med skrapet for å finne en adoptabel valp. COVID-19 satte i gang et skarpt fokus på sårbarhetene i dagens globale forsyningskjeder. Når du kombinerer disse sårbarhetene med Amazonaseffekten, geopolitiske utfordringer og overgangen til reshoring og nestenshoring, er forretningsledere mer oppmerksomme enn noen gang på potensialet for forstyrrelser i forsyningskjeden.

 

På toppen av alt dette opplever bedrifter nå også synkende kundelojalitet sammen med økende press på å levere kvalitetsprodukter, tjenester og kundeopplevelser til konkurransedyktige priser. Dette samløpet av omstendighetene gjør det hyperviktig at forsyningskjedeteamene vet hva som skjer i forsyningskjeden akkurat nå, hvorfor det skjer, og hvordan de håndterer det raskt – før små forstyrrelser blir store kostbare problemer. 

 

Forsyningskjedekontrolltårn gir den synligheten som er viktig for organisasjoner som må navigere i denne kompleksiteten.

En undersøkelse i 2018 fant ut at den "største utfordringen for globale forsyningskjedeledere var synlig." Og som var før pandemien.

Ettersom vi kommer ut av kaoset i COVID-19, er behovet for ende-til-ende-forsyningskjedesynlighet for å håndtere komplekse, moderne nettverk mer kritisk enn noen gang.

Hva er et forsyningskjedekontrolltårn?

Et forsyningskjedekontrolltårn er en skybasert løsning som utnytter avanserte teknologier, for eksempel kunstig intelligens (AI), maskinlæring og Tingenes Internett (IoT) – for proaktivt å administrere forsyningskjeder.

 

Forsyningskjedekontrolltårn viser synlighet i sanntid i hele en organisasjons nettverk, inkludert leverandører, produsenter og forretningspartnere. De gjør det mulig for organisasjoner å administrere det de ikke kan se, planlegge ubegrensede ukjente variasjoner og redusere forstyrrelser og risiko før de blir til problemer. I en verden hvor historiske data ikke lenger kan forutsi nåværende og framtidig etterspørsel, og forstyrrelser varierer fra ekstreme værforhold til handelskrig til tankskip som blokkerer Suezkanalen, er denne synligheten og umiddelbar tilgang til ajourførte opplysninger avgjørende for agilitet og motstandskraft i forsyningskjeden

 

Data er livblodet til kontrolltårn. Disse systemene samler inn store mengder oppdaterte data fra hele forsyningskjeden for å gi en tilgjengelig, brukbar 360-graders visning av hva som skjer hvor som helst i forsyningskjeden i sanntid. Disse dataene brukes til å:

  • Øk hva hvis-analyse og sammenlign scenarier
  • Kjøre simuleringer av behovs- og forsyningsendringer
  • Identifisere problemer med kundevarslinger og behandle dem raskt
  • Samarbeid med partnere i hele forsyningskjeden
  • Automatisere unntaksmerking og -behandling 

Etter hvert som forsyningskjedekontrolltårn har utviklet seg, har de brutt ned funksjonelle siloer som gjør det mulig for organisasjoner å koble seg til hele forsyningsnettverket – slik at det blir mulig med større synlighet, samarbeid og optimalisering av forsyningskjeden. 

Et forsyningskjedekontrolltårn er en skybasert løsning som utnytter avanserte teknologier, for eksempel kunstig intelligens (AI), maskinlæring og Tingenes Internett (IoT) – for proaktivt å administrere forsyningskjeder.

 

Forsyningskjedekontrolltårn viser synlighet i sanntid i hele en organisasjons nettverk, inkludert leverandører, produsenter og forretningspartnere. De gjør det mulig for organisasjoner å administrere det de ikke kan se, planlegge ubegrensede ukjente variasjoner og redusere forstyrrelser og risiko før de blir til problemer. I en verden hvor historiske data ikke lenger kan forutsi nåværende og framtidig etterspørsel, og forstyrrelser varierer fra ekstreme værforhold til handelskrig til tankskip som blokkerer Suezkanalen, er denne synligheten og umiddelbar tilgang til ajourførte opplysninger avgjørende for agilitet og motstandskraft i forsyningskjeden

 

Data er livblodet til kontrolltårn. Disse systemene samler inn store mengder oppdaterte data fra hele forsyningskjeden for å gi en tilgjengelig, brukbar 360-graders visning av hva som skjer hvor som helst i forsyningskjeden i sanntid. Disse dataene brukes til å:

  • Øk hva hvis-analyse og sammenlign scenarier
  • Kjøre simuleringer av behovs- og forsyningsendringer
  • Identifisere problemer med kundevarslinger og behandle dem raskt
  • Samarbeid med partnere i hele forsyningskjeden
  • Automatisere unntaksmerking og -behandling 

Etter hvert som forsyningskjedekontrolltårn har utviklet seg, har de brutt ned funksjonelle siloer som gjør det mulig for organisasjoner å koble seg til hele forsyningsnettverket – slik at det blir mulig med større synlighet, samarbeid og optimalisering av forsyningskjeden. 

Kontrolltårn – i går og i dag

Kontrolltårn i forsyningskjeden er ikke nye, men i initiale iterasjoner ble de stillestående og lineære, kun gir innsikt i et bestemt område av operasjoner som transport, logistikk eller lagerhold. De var vanligvis on-premise-programvareløsninger med begrenset kapasitet.  

 

Typer av kontrolltårn inkludert:

  • Logistikkstyringstårn
  • Driftskontrolltårn
  • Transportstyringstårn
  • Analytisk kontrolltårn
  • Lagerstyringstårn

Analytiske kontrolltårn tilbød analyser, men ingen forslag til hvordan problemene skulle løses. Og transportkontrolltårn sporet transportrelaterte data, men ingenting utover det. De fleste av disse kontrolltårnene ga kun innsyn til umiddelbare handelspartnere. Men etter hvert som hastigheten og kompleksiteten i forsyningskjedene skjøt fart, ble det vanskeligere å organisere og løse problemer på tvers av siloerte, gamle systemer og kontrolltårn.

 

Skyens fremvekst med sin beregningsevne og evne til å overføre og analysere store mengder data – kombinert med kunstig intelligens, maskinlæring, IoT og prediktiv og normativ forsyningskjedeanalyse – endret alt det. Dagens forsyningskjedekontrolltårn gir ende-til-ende-synlighet og dyp kontekst i alle forsyningskjedeoperasjoner. 

 

Etter hvert som de utvikler seg til å omfatte hele forsyningskjeden, er kontrolltårn i høy etterspørsel. Ifølge Grandview Research ble markedsstørrelsen på det globale kontrolltårnet verdsatt til USD 2.58B i 2018 og forventes å vokse til 17.24B dollar innen 2027.

Kontrolltårn i forsyningskjeden er ikke nye, men i initiale iterasjoner ble de stillestående og lineære, kun gir innsikt i et bestemt område av operasjoner som transport, logistikk eller lagerhold. De var vanligvis on-premise-programvareløsninger med begrenset kapasitet.  

 

Typer av kontrolltårn inkludert:

  • Logistikkstyringstårn
  • Driftskontrolltårn
  • Transportstyringstårn
  • Analytisk kontrolltårn
  • Lagerstyringstårn

Analytiske kontrolltårn tilbød analyser, men ingen forslag til hvordan problemene skulle løses. Og transportkontrolltårn sporet transportrelaterte data, men ingenting utover det. De fleste av disse kontrolltårnene ga kun innsyn til umiddelbare handelspartnere. Men etter hvert som hastigheten og kompleksiteten i forsyningskjedene skjøt fart, ble det vanskeligere å organisere og løse problemer på tvers av siloerte, gamle systemer og kontrolltårn.

 

Skyens fremvekst med sin beregningsevne og evne til å overføre og analysere store mengder data – kombinert med kunstig intelligens, maskinlæring, IoT og prediktiv og normativ forsyningskjedeanalyse – endret alt det. Dagens forsyningskjedekontrolltårn gir ende-til-ende-synlighet og dyp kontekst i alle forsyningskjedeoperasjoner. 

 

Etter hvert som de utvikler seg til å omfatte hele forsyningskjeden, er kontrolltårn i høy etterspørsel. Ifølge Grandview Research ble markedsstørrelsen på det globale kontrolltårnet verdsatt til USD 2.58B i 2018 og forventes å vokse til 17.24B dollar innen 2027.

Fordeler ved et kontrolltårn i forsyningskjeden

Ved å gi ende-til-ende-synlighet, beslutningsstøtte og muligheten til å kurse raskt, gjør et forsyningskjedekontrolltårn en organisasjons forsyningskjede mer motstandsdyktig. Og en motstandsdyktig forsyningskjede kan unngå virkningen av forstyrrelser eller raskt avstå fra forstyrrelser når de oppstår. Kjernefordelene ved et forsyningskjedekontrolltårn omfatter:

  • Ende-til-ende-synlighet i forsyningskjeden: Ved å ha oversikt over hele forsyningskjeden – inkludert leverandører, produsenter, transportører, lagre og tredjepartslogistikk (3PL-er) – kan foretak proaktivt administrere forsyningskjedene sine, noe som reduserer risikoer og kostnader. 
  • Mer nøyaktig prognostisering og beslutningstaking: Å kunne aggregere data, koble dem til og utvide dem gjennom prediksjonsanalyser fører til bedre, mer automatisert beslutningstaking og selvkorrigering - noe som fører til mer effektiv drift og mindre avfall. 
  • Større smidighet i forsyningskjeden: Milde forsyningskjeder kan dreie seg når det uventede skjer. Denne smidigheten skaper bedre kundeopplevelser, raskere svartider og en mer effektiv forsyningskjede totalt. 
  • Bedre samarbeid i forsyningskjeden: Et forsyningskjedesystem som knytter sammen partnere, leverandører og logistikktjenesteytere, forenkler organisasjonsuavhengig samarbeid. Dette for å håndtere problemer direkte med partnere fører til raskere problemløsning, lavere kostnader, høyere kundetilfredshet og økt partner- og kompetansebinding. 
  • Optimale beholdningsnivåer: Forsyningskjedekontrolltårn gir innsyn i beholdningen i hele nettverket, slik at firmaer har det de trenger, der de trenger det, når de trenger det. De øker omløpshastigheten og overskuddet, og reduserer beholdningsbeholdningsbeholdningen, og materialunderdekninger.

Ved å gi ende-til-ende-synlighet, beslutningsstøtte og muligheten til å kurse raskt, gjør et forsyningskjedekontrolltårn en organisasjons forsyningskjede mer motstandsdyktig. Og en motstandsdyktig forsyningskjede kan unngå virkningen av forstyrrelser eller raskt avstå fra forstyrrelser når de oppstår. Kjernefordelene ved et forsyningskjedekontrolltårn omfatter:

  • Ende-til-ende-synlighet i forsyningskjeden: Ved å ha oversikt over hele forsyningskjeden – inkludert leverandører, produsenter, transportører, lagre og tredjepartslogistikk (3PL-er) – kan foretak proaktivt administrere forsyningskjedene sine, noe som reduserer risikoer og kostnader. 
  • Mer nøyaktig prognostisering og beslutningstaking: Å kunne aggregere data, koble dem til og utvide dem gjennom prediksjonsanalyser fører til bedre, mer automatisert beslutningstaking og selvkorrigering - noe som fører til mer effektiv drift og mindre avfall. 
  • Større smidighet i forsyningskjeden: Milde forsyningskjeder kan dreie seg når det uventede skjer. Denne smidigheten skaper bedre kundeopplevelser, raskere svartider og en mer effektiv forsyningskjede totalt. 
  • Bedre samarbeid i forsyningskjeden: Et forsyningskjedesystem som knytter sammen partnere, leverandører og logistikktjenesteytere, forenkler organisasjonsuavhengig samarbeid. Dette for å håndtere problemer direkte med partnere fører til raskere problemløsning, lavere kostnader, høyere kundetilfredshet og økt partner- og kompetansebinding. 
  • Optimale beholdningsnivåer: Forsyningskjedekontrolltårn gir innsyn i beholdningen i hele nettverket, slik at firmaer har det de trenger, der de trenger det, når de trenger det. De øker omløpshastigheten og overskuddet, og reduserer beholdningsbeholdningsbeholdningen, og materialunderdekninger.

Se, bestem, handle: Forhindre forstyrrelser i forsyningskjeden

Med forsyningskjedekontrolltårn kan ledere i forsyningskjeden se, bestemme og handle i sanntid.

Diagram over hvordan et kontrolltårn i forsyningskjeden fungerer

Prosess for forsyningskjedekontrolltårn

  1. Se: Identifiser årsaker til unntak, sporingsproblemer til opprinnelsen og se på tvers av siloer, inkludert ERP-systemer, lagerstyring og ordreadministrasjon. 
  2. Bestem: Bruk scenariobasert modellering og forsyningskjedeanalyse til å opprette reaktive og prognostiserte varslinger, vurdere innvirkningen av unntaksbetingelser og forstå og prioritere problemer etter hvert som de oppstår. 
  3. Akt: Øk og raskere beslutningstaking basert på en helkompakt visning av dataene kombinert med granulær synlighet, som optimaliserer forsyningskjeden.  

Med forsyningskjedekontrolltårn kan ledere i forsyningskjeden se, bestemme og handle i sanntid.

Diagram over hvordan et kontrolltårn i forsyningskjeden fungerer

Prosess for forsyningskjedekontrolltårn

  1. Se: Identifiser årsaker til unntak, sporingsproblemer til opprinnelsen og se på tvers av siloer, inkludert ERP-systemer, lagerstyring og ordreadministrasjon. 
  2. Bestem: Bruk scenariobasert modellering og forsyningskjedeanalyse til å opprette reaktive og prognostiserte varslinger, vurdere innvirkningen av unntaksbetingelser og forstå og prioritere problemer etter hvert som de oppstår. 
  3. Akt: Øk og raskere beslutningstaking basert på en helkompakt visning av dataene kombinert med granulær synlighet, som optimaliserer forsyningskjeden.  

Hvordan fungerer forsyningskjedekontrolltårn?

Alt som skjer innenfor et kontrolltårn i forsyningskjeden er avhengig av data – å legge inn nyttige data, analysere dem nøyaktig og effektivt, presentere dem på en gjennomførbar måte og utnytte dem til å drive informert, optimert beslutningstaking. Jo bedre og mer omfattende dataene brukene for forsyningskjedekontrolltårnet, desto bedre blir resultatene dine. 

 

Et forsyningskjedekontrolltårn:

  • Samler automatisk inn og integrerer strukturerte og ustrukturerte data fra hele forsyningskjeden – fra strekkoder, fjernsensorer og Tingenes Internett (IoT) til vær- og trafikkdata – for å gi sanntidsinformasjon og innsikt. 
  • Kombinerer data med logikk for å gi oppdatert informasjon via brukervennlige dashboards som gir innsikt i kjernefunksjoner som produktutvikling, ordrestyring, beholdningsplanlegging, produksjon og mer. 
  • Benytter granularsynligheten til å forbedre smidigheten når du svarer på taktiske og driftsmessige forstyrrelser. Det kan også forutsi hendelser som kan oppstå i nær fremtid. Og det gjør det raskt, slik at forsyningskjedeteamene kan forutse og prioritere problemer. 
  • Støtter automatisk beslutningstaking og selvkorrigering, delvis på grunn av muligheten til å identifisere årsakene til problemer og sporingsproblemer i kilden. Og lærer kontinuerlig, sanser, svarer og forbedrer seg takket være AI og maskinlæring. 
  • Gjør det enkelt for interessenter å opprette prosedyreplaybooks som definerer hvordan bestemte problemer med forsyningskjedeplanleggingen skal løses. Disse spillbøkene kan deles med forsyningskjedeteam når det oppdages et problem som bidrar til å effektivisere og standardisere svaret deres. 

Alt som skjer innenfor et kontrolltårn i forsyningskjeden er avhengig av data – å legge inn nyttige data, analysere dem nøyaktig og effektivt, presentere dem på en gjennomførbar måte og utnytte dem til å drive informert, optimert beslutningstaking. Jo bedre og mer omfattende dataene brukene for forsyningskjedekontrolltårnet, desto bedre blir resultatene dine. 

 

Et forsyningskjedekontrolltårn:

  • Samler automatisk inn og integrerer strukturerte og ustrukturerte data fra hele forsyningskjeden – fra strekkoder, fjernsensorer og Tingenes Internett (IoT) til vær- og trafikkdata – for å gi sanntidsinformasjon og innsikt. 
  • Kombinerer data med logikk for å gi oppdatert informasjon via brukervennlige dashboards som gir innsikt i kjernefunksjoner som produktutvikling, ordrestyring, beholdningsplanlegging, produksjon og mer. 
  • Benytter granularsynligheten til å forbedre smidigheten når du svarer på taktiske og driftsmessige forstyrrelser. Det kan også forutsi hendelser som kan oppstå i nær fremtid. Og det gjør det raskt, slik at forsyningskjedeteamene kan forutse og prioritere problemer. 
  • Støtter automatisk beslutningstaking og selvkorrigering, delvis på grunn av muligheten til å identifisere årsakene til problemer og sporingsproblemer i kilden. Og lærer kontinuerlig, sanser, svarer og forbedrer seg takket være AI og maskinlæring. 
  • Gjør det enkelt for interessenter å opprette prosedyreplaybooks som definerer hvordan bestemte problemer med forsyningskjedeplanleggingen skal løses. Disse spillbøkene kan deles med forsyningskjedeteam når det oppdages et problem som bidrar til å effektivisere og standardisere svaret deres. 

Tårneksempler på forsyningskjedekontroll i realverdenen

Oppdag hvordan Schnellecke Logistics SE, som holder forsyningskjeder i biler som kjører rundt om i verden med logistikktjenester og forsyninger, oppnådde gjennomsiktighet i sanntid med et digitalt kontrolltårn.

 

Lær hvordan Orkla Food Ingredients – en distributør av bakeri- og iskrem ingredienser og plantebaserte produkter til 22 europeiske land – tar proaktive planleggingsbeslutninger i forsyningskjeden med dyptgående, nøyaktig innsikt.

Oppdag hvordan Schnellecke Logistics SE, som holder forsyningskjeder i biler som kjører rundt om i verden med logistikktjenester og forsyninger, oppnådde gjennomsiktighet i sanntid med et digitalt kontrolltårn.

 

Lær hvordan Orkla Food Ingredients – en distributør av bakeri- og iskrem ingredienser og plantebaserte produkter til 22 europeiske land – tar proaktive planleggingsbeslutninger i forsyningskjeden med dyptgående, nøyaktig innsikt.

Utforsk kontrolltårnfunksjoner

Øke synlighet og smidighet i forsyningskjeden med SAP Integrated Business Planning.

Nyhetsbrev for SAP Insights

Abonner i dag

Få nøkkelinnsikt ved å abonnere på nyhetsbrevet vårt.

Abonner i dag

Få nøkkelinnsikt ved å abonnere på nyhetsbrevet vårt.

Videre lesing

Tilbake til toppen