Mahindra & Mahindra: Integrerer KI i arbeidsflyter i produksjonen for å øke produktiviteten i produksjonen
Mahindra & Mahindra, et globalt industrikonsern, trengte en smartere måte å forbedre produktiviteten i produksjonen på og få mer ut av eksisterende fabrikker, utstyr og medarbeidere. Industriingeniører baserte seg på bevegelses- og tidsstudier, men registrerte observasjoner for hånd og la inn dataene på nytt i SAP-systemer, noe som førte til forsinkelser, manuelt arbeid og risiko for feil. Drevet av SAP Business AI Platform gjør Mahindras tilpassede KI-applikasjon muntlige observasjoner om til pålitelige driftsdata i sanntid, noe som hjelper ingeniører med å forbedre prosesser raskere samtidig som menneskelig dømmekraft har kontrollen.
| Bransje | Bedriftsstørrelse | Hovedkontor |
| Bilbransjen | 324 000+ | Mumbai, India |
40 %
høyere effektivitet ved registrering av bevegelsesstudiedata.
0
manuell gjenregistrering av bevegelsesstudiedata, noe som reduserer feil.
40+
produksjonsanlegg posisjonert for å skalere KI-arbeidsflyter.
Muligheten
Øke produksjonen med eksisterende fabrikker, utstyr og ansatte
Mahindra & Mahindra startet som et stålhandelsselskap i 1945 før de begynte å montere Willys-jeeper etter andre verdenskrig, og bidro til å forme Indias bilbransje. I dag fungerer Mahindra som et føderert industrikonsern som spenner over bilbransjen, landbruksutstyr, finans, bygg og anlegg, hotell- og servicenæringen, landbruk og kraftløsninger. På tvers av bilbransjen og industriproduksjon øker stigende kundeforventninger, tøffere konkurranse og raskere produktsykluser presset på å få mer ut av eksisterende fabrikker, utstyr og medarbeidere. For Mahindra utspiller denne utfordringen seg i stor skala: De har over 40 produksjonsanlegg, over 100 aktive modeller og rundt 1800 forretningsprosesser for hver modell. I en slik skala kan selv små ineffektiviteter i hvordan de observerer, måler og dokumenterer arbeidet, mangedobles raskt.
I denne skalaen kan selv små datafeil få reelle konsekvenser, forsinke betalinger, forstyrre leverandører og til syvende og sist påvirke når medisiner når ut til pasienter. Sanofi måtte øke hastigheten og forbedre datanøyaktigheten uten å innføre ytterligere risiko i et strengt regulert miljø.
Gjør manuelle produksjonsstudier om til pålitelige driftsdata
Mahindra utviklet bruksområdet MOST Custom AI for å modernisere hvordan industriingeniører registrerer bevegelses- og tidsstudier. MOST står for Maynard’s Operation Sequence Technique, en metode for å analysere arbeidstrinn, bevegelser og tidsbruk. Arbeidet i Produksjon forblir det samme: Ingeniører observerer fortsatt operasjoner og bruker ekspertisen sin. Det som endrer seg, er registreringsopplevelsen. I stedet for å skrive bevegelser og tidsstempler for hånd, sier ingeniøren handlingen høyt idet den skjer. Drevet av SAP Business AI Platform konverterer Mahindras tilpassede KI-applikasjon muntlige observasjoner til tekst og strukturerer den tilknyttede oppgaven og tidsstempelet for gjennomgang. SAP Fiori-brukeropplevelsen lar ingeniører kontrollere og korrigere resultatet før godkjenning, slik at menneskelig tilsyn forblir sentralt.
Løsningen
Gjør muntlige observasjoner fra produksjonen om til pålitelige driftsdata
Mahindra utviklet MOST Custom KI-brukstilfellet for å modernisere hvordan industriingeniører registrerer bevegelses- og tidsstudier. MOST viser til Maynard’s Operation Sequence Technique, en metode for å analysere arbeidstrinn, bevegelse og tidsberegning. Arbeidet i produksjonen forblir det samme: Ingeniørene observerer fortsatt operasjoner og bruker ekspertisen sin. Det som endres, er registreringsopplevelsen. I stedet for å skrive ned bevegelser og tidsstempler for hånd, sier ingeniøren handlingen høyt mens den skjer. Mahindras tilpassede KI-applikasjon, drevet av SAP Business AI Platform, konverterer muntlige observasjoner til tekst og strukturerer den tilknyttede oppgaven og tidsstempelet for gjennomgang. SAP Fiori-brukeropplevelsen lar ingeniører sjekke og korrigere resultatet før godkjenning, og sørger for at menneskelig tilsyn forblir sentralt.
Innbygging av KI i Mahindras digitale SAP-ryggrad med pålitelig governance
Mahindra bygget på SAP fordi mange av kjerneprosessene og dataene allerede ligger i én enkelt global SAP-instans på tvers av mer enn 85 enheter, noe som gjør integrasjon, skalering og styring (governance) helt avgjørende. Selskapet ønsket ikke at KI skulle stå utenfor virksomhetslandskapet som et frakoblet eksperiment. Basert på tidligere arbeid med prosessharmonisering og skymodernisering bidrar funksjonene i SAP Business Technology Platform, som nå er en sentral del av SAP Business AI Platform, til å koordinere lydopplasting, KI-behandling, datahåndtering og integrasjon med baksystemer. Prosessautomatiseringsfunksjoner i SAP Build -løsningen støtter gjennomgangs- og godkjenningstrinn, mens SAP Cloud ERP Private -løsninger lagrer godkjente bevegelsestidsdata som autoritativ datakilde. Resultatet er en styrt arbeidsflyt som gjør muntlige observasjoner fra produksjonen om til pålitelige driftsdata i Mahindras digitale ryggrad.
Bygg praktiske KI-brukstilfeller med veiledning i foretaksarkitektur fra SAP
Samarbeidet med SAP enterprise architects hjalp Mahindra med å gå fra bred KI-utforsking til brukstilfeller med målbar forretningsmessig innvirkning. Gjennom oppdraget hjalp SAP med å vurdere hvor standard Joule-funksjoner kunne brukes, og hvor en tilpasset KI-tilnærming ville skape mer verdi. For MOST Custom AI bidro denne veiledningen til å forme en styrt, produksjonsklar arkitektur tilpasset Mahindras eksisterende SAP-investering og bredere KI-veikart. Samarbeidet ga Mahindra en praktisk vei til å skalere KI fra en lovende idé i produksjonen til en integrert arbeidsflyt for hele virksomheten, med fokus på målbare resultater i stedet for teknologi for teknologiens egen skyld.
Resultatet
Øker effektiviteten for datafangst med 40 % samtidig som manuell gjeninntasting elimineres
Ved det første produksjonsanlegget økte MOST Custom KI effektiviteten ved innsamling av data fra bevegelsesstudier med 40 %. Det eliminerte også manuell registrering på nytt av data fra bevegelsesstudier, og erstattet håndskrevne observasjoner og dobbeltregistrering i SAP-systemer med stemmebasert innsamling som synkroniserer strukturerte data i sanntid til SAP Cloud ERP Private. Dette løser direkte de tidligere utfordringene med dobbeltarbeid, treg dokumentasjon og feilutsatt dataregistrering, og skaper en mer smidig vei fra observasjon til kildesystem.
Gir ingeniører mer tid til analyse og forbedring
Resultatet endrer hverdagen for industriingeniører. I stedet for å balansere observasjon med notatskriving og påfølgende dataregistrering, kan ingeniører fokusere på det som krever ekspertisen deres: analysere arbeidsmønstre, validere dataene og identifisere muligheter for å forbedre linjen. Dette er viktig i et produksjonsmiljø der innføring av KI avhenger av tillit. Fordi ingeniørene beholder kontrollen over gjennomgang og godkjenning, viser MOST Custom AI hvordan KI kan styrke ekspertisen deres, gjøre arbeidet enklere og øke tilliten til dataene.
Skaler en styrt KI-arbeidsflyt på tvers av produksjonsanlegg og brukstilfeller
Den større muligheten kommer fra skala. En målrettet tale-til-tekst-funksjon blir langt kraftigere når den tas i bruk på tvers av Mahindras produksjonsvirksomhet: over 40 produksjonsanlegg, over 100 aktive modeller og tusenvis av berøringspunkter i prosessene.
Fremover planlegger Mahindra å utforske Joules analysefunksjoner for MOST Custom KI. Uavhengig av dette samarbeider de med SAP om et brukstilfelle for fabrikkutsendelse utviklet for å øke kjøretøygjennomstrømmingen, samtidig som de identifiserer ytterligere muligheter innen økonomi og forsyningskjede.
Teamet utforsker også hvordan Joule Studio og SAP LeanIX -løsningen kan støtte fremtidige agentbaserte scenarioer på tvers av SAP-systemer og andre systemer. Sammen bidrar disse tiltakene til å hjelpe Mahindra med å etablere et grunnlag for fremtidige funksjoner for Autonomous Enterprise, der pålitelige data, KI, applikasjoner og styrte forretningsprosesser samarbeider for å støtte en mer sammenkoblet og intelligent gjennomføring, samtidig som menneskene beholder kontrollen.