Frigjør KI-implementeringer med stor påvirkning i enhver virksomhet
Bedrifter må skalere KI for å forbli relevante, men de første stegene på denne reisen kan virke overveldende. Likevel valgte noen selskaper å bli KI-pionerer og beveget seg forbi konseptutprøvingen for å oppnå målbare resultater, og banet en vei andre bedrifter kan følge.
Vi satte oss ned med tre slike innovatører fra Team Liquid, Bosch og Bristol Myers Squibb for å høre historien deres og lære om deres veiledende prinsipper for å komme i gang med KI: identifiser et sentralt forretningsproblem eller en mulighet, samarbeid med interessenter på tvers av forretningen for å definere en presis KI-løsning som adresserer dette problemet eller denne muligheten, og se lenger enn tradisjonelle måltall når suksess skal måles.
| Bedrift | Bransje | Bedriftsstørrelse | Hovedkontor |
| Bosch | Høyteknologi | 400 000+ | Gerlingen, Tyskland. |
| Bristol Myers Squibb | Livsvitenskap og helsesektor | 34 000+ | Princeton, New Jersey, USA |
| Team Liquid | Medier, sport og underholdning | 300+ | Los Angeles, California, USA |
Fornye
forretningsprosesser med AI i sentrum
Partner
med IT, forretningsteam og teknologipartnere
Forenkle
og standardisere datalandskapet for virksomheten
Finn riktig funksjon for å maksimere effekten av KI
Det er verdt å merke seg at hver av ekspertene våre startet sine KI-reiser ved tavlen. Ved å undersøke forretningene sine for å identifisere en sentral suksessfaktor, fokuserte de samtalen på spesifikke problemer eller muligheter som ville akselerere forretningsresultater.
Som Head of ERP Product Excellence hos Bosch begynte Gamze Öztürk med en gjennomgang av eksisterende prosesser for å identifisere mangler og transformasjonsmuligheter. «Vi tar alltid utgangspunkt i de reelle forretningsproblemene, i utfordringene med forretningsprosessene vi måtte ha», sier hun. «Med over 400 000 medarbeidere og over 2000 SAP-systemer har friksjon i hvilken som helst av Boschs prosesser vidtrekkende konsekvenser. Det å nøye identifisere hvor viktige prosesser kan svikte, fører til en mer gjennomtenkt bruk av KI- og automatiseringsløsninger. Det har vært en viktig lærdom. Vi setter alle disse forretningsprosessene i fokus før vi hopper til teknologien, fordi det viktigste ikke bare er teknologien, men konteksten bak den.”
Kenneth Manalang, SAP Enterprise Architect hos Bristol Myers Squibb, undersøker også muligheter for å transformere prosesser slik at teamene bedre kan støtte selskapets formål.
“Bristol Myers Squibb er et globalt farmasøytisk selskap som oppdager, utvikler og leverer medisiner for å bevare og forlenge pasientenes livskvalitet”, sier han. “Vi ivaretar pasientene våre, noe som betyr at vi må definere og skape KI-bruksområder som gir mest verdi for dem, og som bidrar til å akselerere og utvide omfanget vårt for å levere stadig flere medisiner til dem som trenger det mest.”
Det veiledende prinsippet om at kritiske forretningsprosesser gir størst mulighet for KI-transformasjon, gjelder for alle bransjer. E-sport-giganten Team Liquids laserskarpe fokus på å hjelpe spillerne sine med å forbli konkurransedyktige og vinne kamper, er blant årsakene til at de er en global leder på sitt felt. Med-CEO og eier Steve Arhancet sier: «Vi er et sportslag, så vi har et ansvar for å konkurrere og vinne. Vi har en enorm mengde data som samles inn fra alle kampene våre. Vi måtte finne et bruksområde der vi faktisk kunne bruke disse dataene, og det var å forbedre konkurranseevnen til spillerstallene og lagene våre.»
Samarbeid med forretningsteam og teknologipartnere
Etter å ha identifisert et problem eller en mulighet krever det å finne frem til den ideelle KI-løsningen innspill fra et tverrfunksjonelt team. For Team Liquid var for eksempel det rette verktøyet for å forbedre konkurransefortrinnet basert på spillernes behov. Team Liquids ban/pick-utkastverktøy bruker KI til å analysere de store mengdene førsteparts- og tredjepartsdata fra tidligere kamper for å foreslå optimale karaktervalg og -utestengelser for kommende kamper.
“Det er mye strategi involvert, så vi tenkte: la oss bygge noe KI-drevet for å gi det optimale valget knyttet til dette,” sier Arhancet. “[Trenerne våre] ønsker å kunne gå inn i et ChatGPT-lignende grensesnitt og stille spørsmål [og] få disse svarene umiddelbart. Så vi startet med data, organiserte dem, og deretter la vi en spesialbygd Joule-agent oppå det, slik at den kunne samhandle med ikke-tekniske brukere.”
Organisasjoner er bedre posisjonert til å formulere forretningscaser for KI som skaper verdi når personene som skal bruke løsningen, og teknologileverandørene er i en løpende dialog. Hos Bosch har Öztürks team «hyppige idéverksteder sammen [med] SAP» og forretningsteamene deres. «Vi får tilbakemeldinger direkte fra forretningen, og så går vi alle sammen videre til neste trinn for å realisere det.»
Kombinasjonen av brukernes prosedyrekunnskap og leverandørenes spesialiserte ekspertise bidrar også til å unngå bortkastede ressurser og engangspiloter som ikke skalerer. Å opprettholde denne typen partnerskap er også et viktig mål i Manalangs arbeid som arkitekt hos Bristol Myers Squibb.
«Bristol Myers Squibb er ikke et IT-programvareselskap», sier han. «Vi er et selskap som produserer og utvikler medisiner. Det er her partnerskapet kommer inn i bildet. Vi samarbeider med forretningsbrukerne våre og ber om hjelp fra våre partnere fra SAP for å identifisere problemstillingen og hvordan vi kan hjelpe dem med å akselerere arbeidet. Det er grunnlaget: å forstå hva det er vi bygger, slik at vi ikke unødvendig bygger og aktiverer agenter overalt.»
Måle den sanne verdien av KI-investeringene
Målbar effekt oppnås gjennom samarbeid på tvers av tekniske team og forretningsteam for å finne ut hvor KI vil ha størst betydning, og deretter gjennomføre disse scenarioene. Men samarbeidet bør ikke stoppe der. Det er viktig å inkludere ulike interessenter når KPI-er defineres, siden vanlige målinger kanskje ikke fanger opp den immaterielle verdien av implementeringen.
«Hos Bosch kaller vi det også noen ganger «return on intelligence»,» sier Öztürk og påpeker at tradisjonelle måter å bruke ROI-beregninger på ikke alltid gir mening eller fanger opp verdien det vil gi i de fleste tilfeller. «Det er virkelig vanskelig å beregne verdien bak KI. Så vi spør: Er forretningsprosessene mer nøyaktige eller tar vi raskere beslutninger, og undersøker den indirekte verdien bak KI-løsningen?»
Det finnes bevis på denne brede verdiskapingen på tvers av KI-løsningene de har tatt i bruk. Hos Bosch effektiviserer fysisk KI komplekse arbeidsflyter for lagerstyring. En plukk-og-plasser-løsning integrert i lagermiljøet deres bidrar til å lette den manuelle belastningen på fabrikkgulvet. Et omfattende SAP-system skaper en sammenhengende sløyfe som involverer lagerrobotikk og ERP-systemer. SAP Joule utløser oppgaven, robotene utfører og sender retursignaler tilbake gjennom SAP for å lukke sløyfen.
Bristol Myers Squibb utvidet sin formålsdrevne tilnærming til administrative og oppfyllingsrelaterte scenarier for å støtte prosessene som underbygger programmene deres, uten å ofre den menneskelige involveringen som kreves for bransjesamsvar. En integrasjon mellom SAP og Microsoft Teams driver fakturagodkjenninger og varsler ansatte om åpne fakturaer. Å legge til rette for fullføring i rett tid, og i noen tilfeller tidlige godkjenninger, har økonomiske konsekvenser i form av potensielle rabatter eller forsinkelsesgebyrer ved samarbeid med eksterne leverandører. I mellomtiden bidrar SAP Batch Release Hub for Life Sciences til å automatisere batchfrigivelsesprosessen og redusere risikoen for manglende kvalitetssamsvar før legemidler frigis til markedet.
Den KI-drevne dataanalysen av Team Liquids ban/pick-verktøy førte til forbedringer i spillernes prestasjoner i kamper og bidro til bredere implementeringer i hele organisasjonen. «Vi startet primært med idrett for omtrent to og et halvt år siden, men vi har nå begynt å implementere KI på tvers av alle ulike forretningsvertikaler i ulikt tempo. Vi har hatt fordelen av at vi allerede bruker så mange av de ulike SAP-produktene, enten det er Concur eller SuccessFactors, at vi enklere kan oppnå adopsjon i hele organisasjonen uavhengig av forretningsvertikal.»
En blåkopi for KI-suksess
Selv om Bosch, Bristol Myers Squibb og Team Liquid opererer i ulike bransjer og ønsker å løse ulike problemer, har de flere ting til felles som bidrar til suksess: De starter ved tavlen for å identifisere funksjoner med stor betydning der en KI-løsning vil gi ekstra stor effekt, jobber sammen med et tverrfaglig team for å definere spesifikke problemer og muligheter som KI kan løse, og inkluderer utradisjonelle måltall for å måle suksess.