Wat u misschien niet weet, is dat een data fabric-architectuur een baanbrekende oplossing voor datamanagement kan zijn. Het verbindt de data die verspreid zijn over de verschillende applicaties, systemen, cloudomgevingen en on-premise opslag van uw organisatie, waardoor ze in een gecentraliseerd, verenigd ecosysteem worden geweven.

Maar misschien wel het belangrijkste dat u moet weten, is dat hoe langer u wacht om een data fabric-architectuur te implementeren, hoe groter het risico om ver achter uw concurrenten te raken.

Naadloze, schaalbare toegang tot betrouwbare, realtime data helpt gebruikers in uw hele bedrijf sneller slimmere beslissingen te nemen met duidelijke en bruikbare inzichten. SAP Datasphere, een uitgebreide service voor datamanagement, breidt deze voordelen nog verder uit door de basis te leggen voor een business data fabric.

Maar wat is nu precies een bedrijfsdatastructuur en wat geeft die een voorsprong op de traditionele aanpak?

Ga aan de slag met SAP Datasphere

Net als een traditionele data fabric vereenvoudigt en stroomlijnt een business data fabric-architectuur uw datalandschap, waarbij silo's worden afgebroken om een gecentraliseerd, samenhangend beeld van data te bieden. In tegenstelling tot een traditionele data fabric biedt een business data fabric een semantische gegevenslaag die uw data samenbrengt op basis van de betekenis ervan, ongeacht waar ze zijn opgeslagen of hoe ze zijn ontworpen.

Simpel gezegd, een business data fabric behoudt de bedrijfslogica en applicatiecontext van uw gegevens: het DNA. Hierdoor is het niet meer nodig om de bedrijfscontext opnieuw te creëren die verloren is gegaan bij het extraheren en repliceren van gegevens, terwijl de problemen met betrekking tot dubbele gegevens worden vermeden.

Een business data fabric helpt u semantische analytics te stimuleren, waarbij u de betekenis van uw data begrijpt, snel en vol vertrouwen wordt ondersteund door betrouwbare, inzichtrijke data.

Hoe een business data fabric waarde genereert voor AI

Het bijhouden van de nieuwste AI-waardemogelijkheden is cruciaal om de concurrentie voor te blijven. Naast het vereenvoudigen van datamanagement legt een business data fabric de basis voor meer geavanceerde generatieve AI-mogelijkheden.

De manier waarop een business data fabric de belangrijkste aspecten van uw bedrijfsdata behoudt en presenteert, is ideaal voor het trainen van generatieve AI en grote taalmodellen. De gecentraliseerde focus van een business data fabric stelt u in staat om compliance te beheren en potentiële risico's op één plek aan te pakken in plaats van in veel verschillende systemen.

De geavanceerde analytics en AI-mogelijkheden van SAP Datasphere verrijken uw business data fabric verder met voorspellende inzichten en geautomatiseerde besluitvormingsprocessen.

Laat je niet uitstellen door DIY

Historisch gezien zijn data fabric gebouwd met behulp van een doe-het-zelf (DIY) aanpak met een mengelmoes van verschillende gereedschappen. Een DIY-bouw biedt meer flexibiliteit en volledige controle over de architectuur, maar de complexe mix van tools en platforms die het nodig heeft, kan leiden tot een nog gefragmenteerder datalandschap dat moeilijk schaalbaar en prijzig in onderhoud is.

In een GigaOm Decision brief over oplossingen voor data fabric en SAP Datasphere worden belangrijke voordelen beschreven voor het bouwen van een business data fabric met SAP Datasphere in plaats van een doe-het-zelfaanpak. GigaOm meldt dat "de totale exploitatiekosten van drie jaar voor SAP Datasphere in elke organisatie minder zijn dan de helft van die van een doe-het-zelfimplementatie (42%)."

In de samenvatting wordt ook verwezen naar een recent analyserapport, waarin werd vastgesteld dat de implementatie van SAP Datasphere aanzienlijk sneller was dan een doe-het-zelfimplementatiepad met een tijdlijn die 2,5 keer korter was.

Naast snellere implementatie en cruciale kostenvoordelen, benadrukte GigaOm een aantal extra voordelen van SAP Datasphere, waaronder:

• Gebruik van de native integratiemogelijkheden van SAP Datasphere met SAP en niet-SAP databronnen voor een soepelere dataflow
• De bedrijfssemantiek gebruiken om datamodellen te vereenvoudigen en de toegankelijkheid voor zakelijke gebruikers te verbeteren
• Gebruikmaken van de cloud-native architectuur van SAP Datasphere voor schaalbare oplossingen voor datamanagement die met uw bedrijf meegroeien
• Profiteer van een open data-ecosysteem met op maat gemaakte integraties van toonaangevende leveranciers van data en AI

Maak de sprong naar modern datamanagement

De toekomst van datamanagement is er al, waardoor het dringend noodzakelijk is om niet alleen een architectuur voor een bedrijfsdatastructuur in te voeren, maar ook om dat te doen met een toekomstgerichte, groeigerichte mindset.

Het is van cruciaal belang dat u rekening houdt met uw toekomstige behoeften op het gebied van datamanagement, zelfs als u werkt om aan uw huidige behoeften te voldoen. De roadmap van SAP Datasphere zorgt ervoor dat, naarmate datalandschappen evolueren, uw business data fabric zal evolueren, met verbeterde mogelijkheden voor AI en machine learning, diepere integraties met opkomende technologieën en continue prestatieverbeteringen.

Lees meer