Wat is geïntegreerde AI?

Van losgekoppelde tools naar een uniforme ervaring

Voor veel organisaties betekende het gebruik van AI het samenvoegen van afzonderlijke tools op bestaande systemen. Het resultaat is versnipperde data, dubbele inspanningen en integratie-uitdagingen die de vooruitgang vertragen. Met geïntegreerde AI, intelligente automatisering en analytics live in de systemen die je al gebruikt, verbind je data, beslissingen en mensen tussen afdelingen en transformeer je werk in alle gebieden van het bedrijf.

Geïntegreerde AI bouwt voort op een basis van geavanceerde AI-technologieën zoals machine learning, natuurlijke taalverwerking en predictive analytics, die rechtstreeks in bedrijfssystemen zijn geïntegreerd om elke workflow te verbeteren. Hoewel de term "geïntegreerde AI" soms verwijst naar hardwaregebaseerde of edge computing-contexten, richten we ons hier op AI-oplossingen voor bedrijven. In deze context verwijst geïntegreerde AI naar intelligente functies die op een eigen manier werken binnen kernbedrijfsapplicaties zoals ERP, inkoop, HR en supplychainmanagement. Deze stap naar geïntegreerde AI op bedrijfsniveau weerspiegelt een groeiende trend in de branche. Een trend die analisten en leiders nu erkennen als een bijdrage aan het definiëren van het volgende tijdperk van prestaties.

Geïntegreerde AI versus standalone AI: de cruciale verschillen

Standalone AI-systemen liggen buiten uw bedrijfslandschap. Ze zijn afhankelijk van geëxporteerde gegevens, afzonderlijke gebruikersinterfaces en constant onderhoud. Integratie kan traag verlopen en governance inconsistent. Geïntegreerde AI maakt daarentegen deel uit van het platform zelf. Het maakt gebruik van live business data, neemt de beveiligings- en complianceregels van het hostsysteem over en reageert in realtime. In tegenstelling tot ingebouwde AI-tools vermindert geïntegreerde AI integratieproblemen en zorgt het voor veilige activiteiten als onderdeel van uw kernbedrijfssystemen. Het levert contextbewuste inzichten direct binnen bedrijfsapplicaties en helpt mensen slimmere beslissingen te nemen precies waar werk gebeurt.

Dit verschil is niet alleen technisch, het is transformationeel. In plaats van data te verzenden naar externe systemen voor analyse, brengt embedded AI intelligentie - inzichten, automatisering en voorspellende modellen - rechtstreeks naar de data.

Belangrijkste voordelen van geïntegreerde AI voor bedrijven

Geïntegreerde AI helpt organisaties om processen te stroomlijnen, de besluitvorming te verbeteren en innovatie op een verantwoorde manier te schalen. Specifieke voordelen zijn onder meer:

• Veilige, beheerde en centraal beheerde AI: omdat geïntegreerde AI deel uitmaakt van het ondernemingsplatform, neemt het bestaande beveiligings-, compliance- en governancestructuren over, waardoor risico's worden verminderd en het toezicht wordt vereenvoudigd.
• Realtime, contextbewuste inzichten: geïntegreerde AI levert aanbevelingen, prognoses en waarschuwingen rechtstreeks binnen workflows, zodat teams slimmere beslissingen kunnen nemen zonder van tool te veranderen.
• Minder onderhoud en snellere updates: AI-modellen en -mogelijkheden kunnen centraal worden bijgewerkt, waardoor handmatig onderhoud tot een minimum wordt beperkt en consistente prestaties tussen systemen worden gewaarborgd.
• Functionele intelligence: geïntegreerde AI maakt gebruik van verbonden data binnen afdelingen (finance, HR, supply chain en meer) en onthult patronen die geïsoleerde tools vaak missen.
• Schaalbare automatisering: door native te werken binnen bedrijfsapplicaties, maakt geïntegreerde AI automatisering mogelijk die met de organisatie meegroeit en zowel routinetaken als complexe processen ondersteunt.
• Collaboratieve AI-agents: met multi-agentframeworks kunnen geïntegreerde AI-systemen samenwerken tussen platforms, wat de transparantie verbetert en holistische besluitvorming mogelijk maakt.

Voorbeelden van geïntegreerde AI-mogelijkheden in bedrijfsoplossingen

Geïntegreerde AI helpt organisaties om processen te stroomlijnen, de nauwkeurigheid te verbeteren en snellere beslissingen te nemen. Enkele voorbeelden^{zijn onder meer:}

• Finance: in financiële beheeromgevingen kan geïntegreerde AI afstemmings- en matchingtaken automatiseren, waardoor de verwerkingstijd met maar liefst 70% wordt verkort, en voorspellende inzichten leveren die de marktconcurrentieanalyse met wel 90% versnellen.
• Inkoop: in sourcing- en leveranciersbeheersystemen genereren AI-gestuurde tools automatisch offerteaanvragen, identificeren ze risicopatronen en bevelen ze onderhandelingsstrategieën aan, waardoorhandmatige inspanningen met ongeveer 70% worden verminderd.
• Supply chain: indien toegepast op plannings- en logistieke activiteiten, detecteren voorspellende modellen apparatuurafwijkingen en optimaliseren ze de voorraad, waardoor de productiviteit van de planner en de toezichthouder met respectievelijk 25% en 50% wordt verbeterd.
• Human resources: geïntegreerde intelligentie in HR-workflows kan automatisch functieomschrijvingen, cv's genereren en prestatiebeoordelingen ondersteunen, waardoor de tijd voor routinetaken tot 70% wordt verkort.
• Klantervaring: in klantbetrokkenheidsplatforms helpen contextbewuste aanbevelingen en next-best-action-modellen teams sneller te reageren en interacties effectiever te personaliseren.
• IT en ontwikkeling: voor technische teams kunnen AI-assistenten of copilots die code voorstellen, logica uitleggen of document-API's de ontwikkelingscycli met maar liefst 75% verkorten en tegelijkertijd de onderhoudskosten met ongeveer 30% verlagen.

Deze voorbeelden tonen aan hoe geïntegreerde AI-oplossingen op bedrijfsniveau bedrijven helpen om over te stappen van geïsoleerde automatisering naar geïntegreerde intelligence. Lees deze aanvullende use cases voor meer voorbeelden.

Meetbare bedrijfsimpact: KPI's en ROI

Leidende organisaties evalueren geïntegreerde AI-initiatieven op dezelfde manier als ze elke strategische investering meten, op basis van tastbare resultaten zoals kostenreductie, efficiëntiewinsten en omzetgroei.

Veelvoorkomende KPI's zijn:

• Kortere cyclustijd in finance en inkoop
• Nauwkeurigere prognoses en tijdige levering
• Vermindering van handmatige inspanning en foutenpercentages
• Verbeterde productiviteit tussen afdelingen

SAP biedt een speciale AI Value Calculator om organisaties te helpen het rendement van automatisering, analyse en AI-integratie in te schatten. Lees onze gids voor meer informatie over het maximaliseren van het rendement van AI en ontdek best practices voor AI-implementatie.

AI integreren waar werk plaatsvindt

Geïntegreerde AI zet organisaties die verder gaan dan theorie in de praktijk. Wanneer inzicht direct in bedrijfsworkflows wordt aangeleverd, worden beslissingen sneller, wordt werk eenvoudiger en schaalt innovatie op natuurlijke wijze.

Bedrijven die AI beschouwen als een ingebouwde functie, niet als een add-on, krijgen veerkracht en duidelijkheid in elke functie, van finance en supply chain tot HR en klantbetrokkenheid. De volgende stap is het vertalen van dit begrip in meetbare resultaten door verantwoord ontwerp, helder bestuur en continu leren, waardoor mensen en technologie op elkaar worden afgestemd rond gedeelde doelen van efficiëntie, vertrouwen en duurzame groei.

Volgende stappen: Van begrip tot implementatie

Leren over geïntegreerde AI is nog maar het begin. Om inzichten om te zetten in meetbare resultaten, hebben organisaties een duidelijke roadmap voor implementatie nodig. SAP biedt tools, handleidingen en best practices waarmee u van strategie naar uitvoering kunt overstappen. Ontdek deze bronnen:

• Het pad naar AI-implementatie: implementeer AI in uw onderneming met deze stapsgewijze handleiding
• AI voor bedrijven: ontdek oplossingen, use cases en succesverhalen

Veelgestelde vragen