AI inzetten in sales: strategieën voor slimmer verkopen

AI integreren in sales: van visie tot waarde

Het onderwerp hoe, als en wanneer AI in sales moet worden geïmplementeerd om samen te werken met bestaande CRM-oplossingen, is top of-mind met leidinggevenden over de hele wereld. Volgens McKinsey meldt slechts 21% van de B2B-salesteams bij bedrijven dat AI-automatiseringen en -tools volledig in hun processen zijn geïntegreerd, terwijl 22% beperkte proefprogramma's heeft uitgevoerd.

Deze statistieken zijn echter indrukwekkender wanneer ze worden aangepast aan de termijnen voor adoptie. In 2025 genieten grote taalmodellen (LLM's) chatbots al van een gebruiksniveau van bijna 45%. Het is duidelijk dat deze nieuwe AI voor B2B-salestools niet alleen workflows en resultaten verbeteren, maar ook een belangrijk aandachtspunt voor bedrijven om concurrerend te blijven.

Het goede nieuws voor CRO's en CIO's? In tegenstelling tot de schaal en omvang van traditionele SaaS-migratie-implementaties, kunnen AI B2B-sales- en marketingoplossingen relatief snel en betaalbaar worden voltooid. En in plaats van dat de ROI maanden duurt om in een hele organisatie voelbaar te zijn, zijn de voordelen voor verkoopteams bijna vanaf de eerste dag duidelijk.

Maar elke organisatie is anders en dus is het selecteren van de juiste aanpak noodzakelijk. Belanghebbenden moeten een duidelijke visie hebben op welke uitdagingen ze proberen op te lossen, wie de AI B2B marketing- en salestools gaat gebruiken en hoe ze het succes van een nieuwe investering in AI-software zullen meten.

AI-gestuurde verkoopstrategieën gebruiken om pijnpunten op te lossen

De prestaties van een verkoopteam kunnen worden beïnvloed door alles, van bestaande softwarebeperkingen en bedrijfscultuur tot marktomstandigheden en managementbeslissingen. Ze hebben echter allemaal de neiging om bepaalde uitdagingen te delen. De volgende voorbeelden van AI in sales illustreren hoe de mogelijkheden ervan uitdagingen voor de meeste B2B-teams kunnen ondersteunen en oplossen:

Administratieve overbelasting: agentic chatbots en virtuele assistenten kunnen initiële vragen van prospects verwerken, e-mailupdates en -antwoorden schrijven en vervolgtaken markeren om verkopers te helpen hun tijd efficiënter te gebruiken tijdens het comprimeren van B2B-verkoopcycli.

Het verbinden van de datapunten: Context en geschiedenis over een klant of deal bestrijkt vaak maanden en omvat veel mensen en bewegende delen. AI-medewerkers kunnen alle relevante details verzamelen in een eenvoudig te lezen rapport, zodat verkopers alles wat ze nodig hebben binnen handbereik hebben bij het ontmoeten van of reageren op prospects.

Leadscores in de verkoopcyclus: verkoopteams staan te popelen om leads op te volgen, maar missen vaak inzichten in welke leads het meest waarschijnlijk worden geconverteerd en in welk fiscaal kwartaal. Met behulp van machine learning helpen leadscorefuncties de koopfase van elke prospect te voorspellen en kunnen de verkoopresultaten aanzienlijk worden verbeterd.

Prognose en voorspelling: diepgaande data-analyses en patroonmatching identificeren verkooptrends, anticiperen op verstoringen, markeren klanten voor potentieel verloop, en meer. Gewapend met tijdige inzichten kunnen verkoopteams zich richten op producten of problemen aanpakken die negatieve gevolgen vermijden terwijl de verkoop mogelijk toeneemt.

Zakelijke relaties opbouwen: het uitladen van administratieve taken geeft verkopers tijd om zich te richten op persoonlijk contact met prospects en klanten, waarbij ze meer te weten komen over hun behoeften en doelen. Hiermee kunnen ze de juiste grootte opgeven en oplossingen aanpassen voor elke client. AI-verkooptools kunnen ook helpen bij het meten van sentiment, het markeren van problemen, het vormen van inzichten voor onderhandelingen en meer.

Maak kennis met het moment met AI-salestools

Lees dit om je verkoopstrategie en klantervaringen te verbeteren met de juiste AI-oplossingen. Bekijk hoe het kan werken voor uw bedrijf en waar u moet beginnen.

Nu bekijken

Hoe nieuwe AI in salesautomatisering de resultaten kan verbeteren

In tegenstelling tot andere recente automatiseringstechnologieën die vooral de productiviteit verbeteren, kunnen de nieuwste AI-functies voor B2B-sales nu een actieve rol spelen bij het genereren van omzet naast uw verkopers. Veel bedrijven hebben uitgezocht hoe AI in sales moet worden gebruikt en beginnen nu virtuele verkoopagenten te implementeren. Voorlopige resultaten van deze creatieve use cases zijn bemoedigend:

• Bereiken op het juiste moment
  Teams met goed afgestemde AI-gestuurde verkoopstrategieën en automatiseringen profiteren van het systeem dat fungeert als hun ogen en oren om huidige klanten en gewilde leads te volgen. Agenten bewaken wijzigingen in leiderschap, aankondigingen over productlancering, locatie-uitbreidingen en meer. Indien relevant, worden verkoopteams op het juiste moment gepord met nieuwe gegevens en voorgestelde velden om de weg te effenen voor betrokkenheid.
• Activeer nieuwe segmenten
  Op de hoogte blijven van snel veranderende veranderingen in de branche is een uitdaging en kan bedrijfsleiders het gevoel geven blind te zijn door gebeurtenissen zoals verstoringen in de supply chain en prijsschommelingen. Geautomatiseerde AI-verkoopmedewerkers bewaken sentiment op sociale media, volgen ontwikkelingen van concurrenten, volgen specifieke nieuwsonderwerpen en helpen anticiperen op productvraag in een nieuwe markt. Hierdoor kunnen bedrijven adequaat en proactief reageren.
• Op maat gemaakte sales coaching
  Hoewel elke succesvolle verkoper veel sterke punten heeft, slaat niemand elke keer goud. Door AI-verkooptools te gebruiken om onderhandelingstactieken te analyseren en winst-/verliespatronen te identificeren, kunnen teams echter een interne gids voor best practices opstellen om de prestaties van elke vertegenwoordiger te verbeteren. Bedrijven kunnen dit opnemen in hun onboardingproces om nieuwe werknemers te helpen de grond op te gaan.
• Ondersteuning voor co-selling van AI
  Terwijl ze nog in ontwikkeling zijn, beginnen innovatieve verkoopteams complexe agentic workflows uit te bouwen, die fungeren als virtuele verkoopassistenten. De agent kan bijvoorbeeld onderzoek uitvoeren, contextuele gegevens verzamelen, een eerste salesdeck creëren en prijsonderhandelingsoverwegingen opgeven voordat een verkoper ooit zijn/haar eerste gesprek plaatst.

Beslissers over AI de details geven die ze nodig hebben

Bij het selecteren van AI-gestuurde sales- en marketingtools lopen slimme leidinggevenden de budgettaire pushbacks voor door hun kosten-batenanalyse specifiek en gemakkelijk te begrijpen te maken voor een niet-technische doelgroep. Dit werkt goed omdat finance vaak in het teken staat van bedrijfsleiding die misschien niet meteen de waarde van een nieuwe tech-investering ziet.

Hier volgen de belangrijkste voordelen bij het bespreken van de implementatie van AI in B2B-marketing- en salessoftware voor uw organisatie:

• In plaats van toe te voegen
  In tegenstelling tot grootschalige IT-projecten, is AI voor B2B-verkoopoplossingen ontworpen om te integreren met bestaande software, workflows en rollen in een bedrijf. Repons worden gevraagd en begeleid in bestaande dashboardomgevingen, dus adoptie voelt intuïtief en nuttig. Bovendien worden deze tools overgebracht naar de mobiele apps van verkopers, zodat ze overal worden ondersteund waar de werkdag hen brengt.
• Incrementeel, in plaats van onmiddellijk
  Als leiderschap niet zeker is van een implementatie of licentieverplichting voor de hele afdeling, start u klein. Prioriteit toekennen aan welk team het meest kan profiteren van AI-verkoopautomatiseringen en -agents. Geef vervolgens praktijkvoorbeelden van use cases uit uw branche en stel een proefprogramma voor van drie tot zes maanden om de effectiviteit ervan te testen.
• Zichtbaar, in plaats van ondoorzichtig
  Ga akkoord met een specifieke tijdlijn en de KPI's waarmee u meetelt en laat vervolgens het B2B AI-verkoopprogramma draaien. In tegenstelling tot digitale ERP-transformaties, waar de ROI niet meteen voor de hand ligt, weet uw team snel of ze meer prospects ontmoeten, meer tijd besparen en meer deals sluiten.

sap product

Ontdek hoe AI salesteams ondersteunt

Voeg eenvoudig AI-tools toe aan bestaande SAP apps om klantervaringen en verkoopresultaten te verbeteren.

Meer informatie

Vooruitkijken: AI voor B2B-sales en -marketing

Het tijdperk van AI is volledig van kracht, en bedrijven van elke omvang over de hele wereld beoordelen hoe ze kunnen profiteren van de vele voordelen ervan. Bedrijven stapten over van vragen of AI-tools de investering waard waren naar het prioriteren van AI-gestuurde verkoopstrategieën in een korte periode. Volgens Forbes heeft "75% van de B2B-automatiseringsbesluitvormers in de Automatiseringsenquête van Forrester in 2024 aangegeven dat ze verwachten dat hun organisatie in de komende 18 maanden zal investeren in verkoopautomatisering."

Sommige verkopers hebben mogelijk bedenkingen bij het overnemen van AI-tools in hun workflow, evenals zorgen over het overnemen van hun rol door AI. Het is echter duidelijk dat klanten nog steeds een menselijk element nodig hebben en verwachten in hun leveranciers- en partnerrelaties. In plaats van iemand te vervangen, zorgen nieuwe B2B AI-verkooptools voor diepgaandere, authentieke verbindingen en samenwerkingen tussen zowel verkopers als inkopers; en dat is een overwinning voor iedereen.

Veelgestelde vragen