Hoe AI de retailbranche verandert

AI raakt de meeste retailervaringen al aan - het creëren van soepele winkelervaringen waar klanten dol op zijn. Wanneer een shopper een online winkel bezoekt, zorgt AI ervoor dat ze worden begroet met gepersonaliseerde aanbiedingen op basis van hun eerdere aankopen. Als ze geïnteresseerd zijn in een product, kan AI zelfs nuttige updates leveren, zoals hen informeren wanneer de voorraad laag is. In supermarkten speelt AI een cruciale rol bij het bewaren van schappen met een breed scala aan producten, zodat de duizenden verschillende producten vers en beschikbaar zijn voor de behoeften van klanten.

Om concurrerend te blijven, moeten retailers zowel de klantervaring als de operationele efficiëntie naar een nieuw niveau tillen, en in toenemende mate zijn ze op zoek naar AI-tools om hen te helpen daar te komen. In feite wordt verwacht dat het gebruik van kunstmatige intelligentie in de detailhandel zal groeien van 11,83 miljard dollar tot 54,92 miljard dollar in 2033.

AI-technologieën zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking liggen achter innovatieve winkelfuncties die klanten betrekken en verrassen, en hen ertoe aanzetten om terug te komen voor meer. Ondertussen stellen geavanceerde tools voor vraagprognose en predictive analytics retailbedrijven in staat om hun gebruik van data ingrijpend te veranderen om geïnformeerde besluitvorming mogelijk te maken. Realtime inzichten helpen hen processen te stroomlijnen, kosten te verlagen en gelijke tred te houden met volatiele markten door responsieve en veerkrachtige supply chains op te bouwen.

Wat zijn de use cases van AI in retail?

Het gebruik van AI in retail is een revolutie in zowel online als fysieke retailruimten, waardoor een efficiëntere en persoonlijkere klantervaring wordt gecreëerd en tegelijkertijd de winst voor retailers wordt verhoogd. De belangrijkste use cases zijn:

Gepersonaliseerde aanbevelingen

Door uw inkoophistoriegegevens te analyseren met behulp van AI, kunnen retailers aanbevelingen op maat en cross-selling aanbiedingen doen die relevant zijn voor klanten, waardoor het waarschijnlijker is dat ze een aankoop willen doen. Bij een bezoek aan een e-commercesite kunnen ze worden begroet met gepersonaliseerde productsuggesties of een e-mail ontvangen met een promotieaanbieding voor een product dat ze eerder hebben gekocht.

24x7 klantenservice

AI voor klantenservice is een game changer en helpt retailers klanten soepeler en efficiënter te helpen en tegelijkertijd de servicekosten te verlagen. Virtuele assistenten die generatieve AI-technologie gebruiken, laten klanten "praten" met een chatbot die vragen kan afhandelen, productinformatie kan verstrekken en zelfs kan helpen bij het plaatsen van orders. En met chatbots die 24x7 werken, kunnen klanten de antwoorden krijgen die ze nodig hebben, ongeacht het moment waarop ze winkelen.

Voorraadbeheer

Met behulp van predictive analytics voeren retailers zeer gedetailleerde vraagprognoses uit op basis van historische verkoopgegevens en trends. Nauwkeurigere prognoses stellen retailers in staat om voorraadniveaus te optimaliseren, kosten te verlagen door minder voorraad mee te nemen en tegelijkertijd het risico op lege schappen te minimaliseren. Als de voorraad laag is, gebruiken retailers zoals Harrods Limited en COOP Group AI-gebaseerde voorraadaanvullingsoplossingen om de voorraad automatisch opnieuw te bestellen. Volgens SAP Value Lifecycle Manager kan een verbeterde beschikbaarheid van producten leiden tot 30% minder omzetverlies als gevolg van voorraadtekorten, terwijl retailers voorraadkosten met maximaal 25% kunnen verlagen door overvoorraad te voorkomen.

Prijsoptimalisatie

Dynamische prijzen mogelijk gemaakt door AI helpen retailers om prijzen in realtime aan te passen om promoties te beheren en de winstgevendheid te maximaliseren. Prijzen kunnen veranderen op basis van vraag, voorraadniveaus of welke concurrenten in rekening brengen. Ze kunnen ook variëren afhankelijk van de tijd van het jaar of vorig koopgedrag. Als een klant bijvoorbeeld regelmatig aankopen doet, kunnen ze betere deals krijgen, zoals het aanmoedigen van herhaalde aankopen en het vergroten van de merkloyaliteit.

Leveringslogistiek

Op AI gebaseerde routeplanning helpt retailers transportkosten te verlagen en levertijden te verbeteren. Door routes te optimaliseren, krijgen retailers producten sneller bij klanten en verminderen ze het brandstofverbruik. Intelligente oplossingen voor routeplanning helpen logistieke teams ook om zich aan te passen aan veranderende verkeersomstandigheden om ervoor te zorgen dat leveringen op tijd aankomen.

Fraudeherkenning

AI speelt een steeds belangrijkere rol in retailbeveiliging. Detailhandelaren gebruiken geavanceerde analyses om transacties te bewaken op ongebruikelijke activiteiten, waardoor fraude kan worden opgespoord en voorkomen. Biometrische gegevens met AI-ondersteuning zorgen voor veilige klantauthenticatie om het risico op ongeautoriseerde transacties te verminderen. En in de winkel roepen op AI gebaseerde bewakingssystemen verdacht gedrag op, waardoor verlies van diefstal wordt voorkomen.

Hoe komt AI ten goede aan retailbedrijven?

AI in de retailbranche biedt een breed scala aan voordelen voor bedrijven, waardoor ze hun activiteiten efficiënter kunnen uitvoeren en meer winst kunnen maken, en tegelijkertijd nauwer betrokken kunnen worden bij klanten en merkloyaliteit kunnen opbouwen. Hier volgen enkele dwingende redenen waarom retailers AI nodig hebben:

Rijkere klantervaring

Op maat gemaakte productaanbevelingen, gepersonaliseerde marketingberichten en aangepaste aanbiedingen die zijn ontwikkeld met behulp van op AI gebaseerde analyse van eerder koopgedrag en voorkeuren bieden klanten een zeer gepersonaliseerde winkelervaring. Dit verbetert de algehele klantervaring, moedigt hogere gemiddelde uitgaven aan en verhoogt de levensduurwaarde, tevredenheid en loyaliteit van klanten.

Betere besluitvorming

AI helpt retailers enorme hoeveelheden data in sales, marketing en processen te analyseren om informatie over strategische besluitvorming in realtime te leveren. Of u nu kiest welke goederen u in een bepaalde winkel wilt verkopen of welke logistieke leverancier u wilt gebruiken voor een dringende levering: op AI gebaseerde inzichten helpen retailmedewerkers de juiste beslissingen te nemen om de beste bedrijfsresultaten te behalen.

Verbeterde operationele efficiëntie

Door de vraag nauwkeuriger te voorspellen, leveringsroutes te optimaliseren en potentiële verstoringen te voorspellen, helpt AI retailers efficiëntere en veerkrachtigere supplychainprocessen uit te voeren. Dit betekent dat ze de juiste producten op het juiste moment aan klanten kunnen krijgen, waardoor het risico op verloren verkoop wordt verminderd en de verkoopomzet toeneemt.

Lagere kosten, hogere winst

Efficiëntere processen leveren kostenbesparingen op die een aanzienlijke impact hebben op de bedrijfsresultaten van een retailer. Geautomatiseerde supplychainprocessen brengen aanzienlijke kostenbesparingen met zich mee, terwijl op AI gebaseerd voorraadbeheer de opslagkosten voor voorraadoverschotten vermindert. Tegelijkertijd maakt dynamische prijsstelling het mogelijk de prijzen in realtime aan te passen om schommelende productiekosten nauwkeuriger weer te geven, waardoor detailhandelaren hun winst kunnen behouden en verhogen.

Verhoogde productiviteit

Met AI die routinematige en repetitieve taken zoals gegevensinvoer of orderverwerking automatiseert, worden medewerkers productiever. Meer tijd hebben om zich te richten op waardevollere activiteiten, zoals het oplossen van complexe vragen van klanten, maakt het werk meer bevredigend voor klantenservicemedewerkers.

Snelle innovatie

Door AI in retail commerce te gebruiken, kunnen bedrijven sneller innoveren om zich te onderscheiden van de concurrentie, nieuwe bedrijfsmodellen te lanceren en nieuwe services aan te bieden, zoals gepersonaliseerde winkelassistenten of slimme zoekfuncties. En met diepere inzichten in klantgedrag en -voorkeuren passen retailers zich snel aan nieuwe markttrends aan om een concurrentievoordeel te behalen en meer omzet te behalen.

Duurzaam ondernemen

Duurzaamheid is een cruciale overweging voor veel klanten bij het nemen van inkoopbeslissingen. AI helpt retailers om duurzaamheidsdoelen te behalen door duurzaamheidsgegevens zoals koolstofemissies te berekenen en te traceren. Retailbedrijven introduceren vervolgens duurzamere bedrijfspraktijken en optimaliseren supply chains om milieueffecten te minimaliseren.

Best practices voor het gebruik van AI in retail

Hoewel AI tal van voordelen biedt, staan retailers ook voor uitdagingen bij het succesvol integreren van AI in hun processen. Overweeg deze best practices voor effectieve acceptatie en beperking van potentiële risico's:

Definieer duidelijke doelstellingen

Voordat u van start gaat met een AI-implementatie, is het belangrijk om specifieke retailbedrijfsgebieden te identificeren waar AI het verschil kan maken, zoals het verbeteren van de klantervaring, het verlagen van voorraadniveaus of het nauwkeuriger richten op reclame. Het is een goed idee om geleidelijk op te schalen, te beginnen met proefprojecten om de effectiviteit van AI-oplossingen te valideren en de resultaten te gebruiken om de implementatieaanpak te verfijnen.

Zorg voor gegevenskwaliteit en -toegankelijkheid

Om maximale waarde uit AI-technologie te halen, moeten retailers een uniforme data-infrastructuur opzetten om datasilo's te elimineren en de toegankelijkheid te verbeteren, terwijl ze investeren in dataopschoning om de datakwaliteit te waarborgen. Het is ook cruciaal om een datamanagementsysteem te kiezen dat kan schalen wanneer dat nodig is om piekbelastingen en seizoensvariaties aan te kunnen.

Voldoen aan privacy- en compliancevereisten

Retailers die AI gebruiken, moeten de privacy van persoonlijke gegevens van personen respecteren door te voldoen aan een overvloed aan wettelijke vereisten, zoals de General Data Protection Regulation (GDPR) en de California Consumer Privacy Act (CCPA). Er is ook een robuuste strategie voor gegevensbeveiliging nodig om klantinformatie te beschermen.

Wijziging beheren

De overstap naar AI-gebaseerde processen kan als een grote sprong voelen. Daarom is het belangrijk om in een vroeg stadium in contact te komen met werknemers in de detailhandel om de voordelen van AI-initiatieven te communiceren en training te bieden om hen te helpen zich aan te passen. Het aanmoedigen van werknemers op verschillende afdelingen om nieuwe use cases voor de technologie te bedenken, bevordert een innovatiecultuur waarin werknemers AI in retailactiviteiten omarmen.

De toekomst van AI in retail

Met het potentieel om bijna elk aspect van de branche te transformeren, ziet de toekomst van AI in retail er veelbelovend uit. Belangrijke ontwikkelingen die de komende jaren worden verwacht, zijn onder meer:

Hyperpersonalisering

Retailers willen nog meer gepersonaliseerde klantervaringen bieden door AI te gebruiken om data uit een breed scala aan bronnen te analyseren, waaronder sociale media, browsegeschiedenis en aankooppatronen. Door meerdere stappen verder te gaan dan traditionele personalisering om segmentatie en targeting te verfijnen, analyseert hyperpersonalisatie een breed scala aan criteria zoals klantgedrag, voorkeuren, historische interacties en realtime contextuele aanwijzingen.

Kassaloze winkels

Stel u voor dat u een winkel binnenloopt, oppakt wat u nodig heeft en weer uitloopt zonder in de rij te hoeven staan om uit te checken en te betalen. Om de winkelervaring te vereenvoudigen en te verbeteren, stellen kassaloze winkels klanten in staat om aankopen te doen zonder de noodzaak van een traditionele checkout ervaring met menselijke kassiers. Een concept dat steeds algemener wordt in de detailhandel, is te zien in winkels die sensoren, camera's en computervisie met behulp van AI gebruiken om de items te volgen die klanten ophalen en automatisch opladen wanneer ze vertrekken.

Slimme planken

Slimme schappen worden steeds vaker aangetroffen in winkels zoals supermarkten of supermarkten en combineren AI met sensoren, radiofrequentie-identificatie en op Internet of Things gebaseerde technologie. Door retailers realtime analyses op aanvraag en voorraadniveaus te bieden, kunnen ze producten efficiënter aanvullen, winkelactiviteiten stroomlijnen met slimme schappen, voorraadbeheer verbeteren en de klantervaring verbeteren door voorraadtekorten te elimineren.

Augmented reality (AR)

AR biedt het potentieel om meeslepende en boeiende winkelervaringen te bieden zonder dat klanten hun huis hoeven te verlaten. Voorbeelden hiervan zijn virtuele try-ons die mensen helpen te begrijpen hoe een outfit eruit zal zien op hun lichaamstype of 3D-visualisaties die laten zien hoe meubelitems er in hun huis uit zullen zien en passen.

Robotica

Het gebruik van AI-gebaseerde robotica in retail is een groeiend fenomeen, dat bedrijven helpt om activiteiten te stroomlijnen en de klantenservice te verbeteren. In de winkel kunnen robots vloeren schoonmaken of planken opnieuw opslaan, terwijl robotkiosken klanten helpen om specifieke producten te vinden of de beschikbaarheid van de voorraad te controleren. In magazijnen en distributiecentra realiseren retailers baanbrekende efficiëntieverbeteringen door robots te gebruiken om artikelen te picken, verpakken en sorteren voor verzending of voorraadniveaus te bewaken.

Hoe kunt u profiteren van AI in de retail?

AI in retail is klaar om aanzienlijke veranderingen teweeg te brengen die de klantervaringen al verbeteren, operationele efficiëntie verbeteren en duurzame bedrijfspraktijken stimuleren.

Door AI succesvol te integreren in uw retailactiviteiten, bent u beter in staat om te voldoen aan de veranderende vraag van klanten en meer omzet te behalen in steeds meer concurrerende markten.

Lees verder