Supply chain planning: wat is het en hoe het wordt gebruikt
Supply chain planning optimaliseert de productie en levering van goederen, van grondstoffen tot eindproducten, en van leveranciers tot aan klanten. In wezen is het een vraaggestuurde evenwichtsoefening tussen tekort en overschot.
Overzicht supplychainplanning
In de afgelopen jaren is een groot deel van onze kleine praatjes verschoven van “ziet eruit als regen” naar “hoe zit het met deze problemen in de supply chain?” Natuurlijk was de pandemie de oorzaak van veel van die ontwrichting…maar niet de enige oorzaak. Met de opkomst van AI, de alomtegenwoordigheid van online en omnichannel winkelen en het over het algemeen supersonische tempo van sociale en technologische veranderingen is het geen wonder dat supply chain planning vandaag de dag een van de zwaarst getroffen en kwetsbare operationele gebieden is.
Om te kunnen concurreren, moeten moderne supplychainplanners responsief, nauwkeurig en flexibel zijn als ze snel veranderende eisen van klanten, verhoogde concurrentie en onvoorspelbare wereldwijde gebeurtenissen willen bijhouden.
Wat is supply chain planning?
Mensen richten zich meestal op voorraad en logistiek als ze denken aan supply chain planning. Maar natuurlijk is het zoveel meer dan dat. Voor fysieke producten en productie begint het veel terug met het beheren van de leveranciers die grondstoffen verbouwen en ontginnen, en gaat het tot het moment dat een artikel wordt geleverd aan een plank of een voordeur – en zelfs daarbuiten, naar retouren, recycling en omgekeerde logistiek. Supply chain planning wordt ook door consumenten op elk niveau geïnformeerd: hun winkelgewoonten, hun reviews en feedback, en hun steeds veranderende winkelgedrag.
Componenten van het planningsproces voor de logistieke keten
De beste geïntegreerde oplossingen kunnen je helpen de kernaspecten van supply chain planning te optimaliseren, te coördineren en te centraliseren. Hieronder volgen de belangrijkste functionaliteiten die als stand-alone oplossingen kunnen worden gebruikt, maar die krachtiger zijn wanneer ze worden gecombineerd:
Vraagprognose
Het spreekt vanzelf dat het verbeteren van vraagprognoses en vraagbeheer essentieel zijn voor een betere integratie van de bedrijfsplanning. Bedrijven vertrouwen op nauwkeurige vraagvoorspellingen om hun volledige reeks supplychainactiviteiten te beheren, van de inkoop van grondstoffen tot de levering en afhandeling van de last mile.
Vraagprognose is een essentieel onderdeel van een effectieve planning van de supply chain en helpt bedrijven kostbare overschotten te vermijden en te anticiperen op de behoeften van de klant om de winst te maximaliseren.
Voorraadbeheer
Met voorraadbeheer kun je serviceniveaudoelen halen zonder meer voorraad te dragen of te betalen dan je daadwerkelijk nodig hebt. Om een complex distributienetwerk te vereenvoudigen en in te spelen op de variabiliteit van de vraag, moeten organisaties eerst leren hoe ze deze voorraaduitdagingen het hoofd kunnen bieden. Geïntegreerde, cloudgebaseerde planningsoplossingen bieden je één uniform overzicht van de voorraad, met behulp van aanvullende datasets en geavanceerde analyses om nauwkeurigere voorspellende aanbevelingen te geven.
Respons- en aanbodplanning
De best practices voor respons- en aanbodplanning helpen organisaties hun operationele uitdagingen aan te gaan met behulp van intelligentie die wordt geleverd door AI en machine learning. Dit creëert een supply chain die veerkrachtiger, efficiënter en aanpasbaarder is.
Verkoop- en operationele planning (S&OP)
Verkoop- en operationele planning bied je de mogelijkheid om betere beslissingen te nemen op basis van belangrijke factoren in de supply chain, zoals verkoop, productie, voorraad en marketing. Het verbeteren van je S&OP-proces omvat het gebruik van betere gegevens, het rigoureus definiëren van jouw prestatiecijfers en het afstemmen van doelen en doelstellingen in het hele bedrijf om ervoor te zorgen dat duidelijke rollen en verwachtingen worden ontwikkeld, gedefinieerd en doorgezet.
Behoeftegestuurde aanvulling (DDMRP)
Materiaalinkoop is van oudsher gebaseerd op analyse van gegevens uit het verleden van de vraag – een aanpak die duidelijke beperkingen heeft in tijden van vraagschommelingen en onzekerheid. De oplossingen van vandaag omvatten echter voorspellende modellen. Behoeftegestuurde materiaalbehoefteplanning (DDMRP) – een uitbreiding van traditionele MRP – helpt organisaties flexibeler en flexibeler te worden zonder de kwaliteit van hun product in gevaar te brengen.
Supply Chain Monitoring
In het midden van je supply chain bevindt zich een datadashboard dat bekend staat als de supply chain control tower en realtime end-to-end inzicht biedt in elk onderdeel van je supply chain. Met AI, machine learning en het delen van informatie op basis van samenwerking biedt de huidige supply chain monitoring inzichten die elke fase van je supply chain en productieproces kunnen verbeteren.
Van supplychainplanning tot geïntegreerde bedrijfsplanning (IBP)
Traditionele supplychaintechnologieën en handmatige processen passen niet bij moderne eisen op het gebied van snelheid, zichtbaarheid en flexibiliteit. Oplossingen voor bedrijfsplanning moesten zich ontwikkelen om aan deze behoeften te voldoen door krachtige AI-gestuurde optimalisatiealgoritmen, geavanceerde analytics en realtime prognosemogelijkheden te integreren, waardoor bedrijven hun plannen dynamisch konden aanpassen en hun supply chain prestaties op aanvraag konden optimaliseren. En net zo belangrijk was dat planningsoplossingen echt geïntegreerd moesten worden om optimaal te kunnen profiteren van elk aspect van de technologie voor supplychainplanning.
Cloudgebaseerde oplossingen bieden schaalbaarheid en flexibiliteit, zodat organisaties kunnen inspelen op bedrijfsgroei en naadloos kunnen integreren met systemen van derden. Dit biedt een holistisch beeld van de supply chain, waardoor samenwerking tussen verschillende teams en belanghebbenden wordt vergemakkelijkt en silo's worden afgebroken die efficiënte planningsprocessen in het verleden hebben belemmerd.
Door processen voor supplychainplanning te stroomlijnen, helpen geïntegreerde planningsoplossingen bedrijven de operationele efficiëntie te verbeteren en door de complexiteit van het huidige supply chain-landschap te navigeren.
Voorbeelden van succesvolle supplychainplanning
Een van de beste manieren om te zien hoe het integreren van nieuwe technologische oplossingen kan leiden tot een betere supply chain planning is door te kijken naar bedrijven die het al gedaan hebben. Hier zijn casestudy's van wereldwijde bedrijven die met succes nieuwe technologieën en benaderingen hebben geïntegreerd om hun supply chain strategieën en planning te optimaliseren.
1. Microsoft
Het zou moeilijk zijn om iemand te vinden die niet bekend is met Microsoft-software, maar een ander groot deel van het succes van het bedrijf komt van de apparaten die het verkoopt. Dit hardwarebedrijf wordt bediend door de complexe supply chain van apparaten van het bedrijf, met meer dan 42.000 actieve voorraadbeheereenheden en 33 productie- en distributiecentra die werkzaamheden uitvoeren in 108 landen. Toen Microsoft een aanzienlijk aantal nieuwe apparaten op de markt wilde brengen, realiseerde het zich dat het de handmatige processen en spreadsheets waarop het vertrouwde digitaal zou moeten transformeren om aanzienlijke voorraad- en supplychainrisico's te vermijden toen het werd opgeschaald. Het doel van deze transformatie was om een holistisch beeld van de bedrijfsdata te krijgen, meer voorspellend en minder reactief te worden en planners in staat te stellen betere en snellere beslissingen te nemen. Met behulp van geïntegreerde tools voor bedrijfsplanning en samenwerking van SAP en Microsoft's eigen Azure-tools leggen planners nu realtime data uit het hele bedrijf vast om verschillende scenario's te genereren en te vergelijken, simulaties en realistischer plannen te maken. Met behulp van big data en AI-mogelijkheden heeft het bedrijf planningscycli van vijf dagen tot minder dan één dag verkort. Betere voorspellende mogelijkheden hebben het bedrijf geholpen om meer dan US$ 550 miljoen aan voorraadrisico's te vermijden. Microsoft gebruikt ook betere inzichten en bruikbare intelligentie om de klantomzetkansen te vergroten, wat resulteert in ongeveer $50 miljoen aan hogere omzet.
Met betere prognosemodellen kunnen bedrijven responsievere geïntegreerde bedrijfsplanning realiseren en op hun beurt de veerkracht en flexibiliteit verbeteren.
2. Zinus
Wanneer een klant een nieuwe matras nodig heeft, willen ze het niet over weken – ze hebben het in dagen nodig. Zinus, Inc. is een Zuid-Koreaanse matrasfabrikant die klanten thuis sneller comfort biedt dan concurrenten. De enige manier om dit te realiseren is met een veerkrachtigere en transparantere supply chain. Om de groei te versnellen en het bedrijf flexibel te houden en tegelijkertijd consumenten de betrouwbare klantenservice te bieden die ze verwachten, probeerde Zinus de zichtbaarheid in zijn supply chain te verbeteren. Deze zichtbaarheid zou het mogelijk maken om in het algemeen verbeteringen aan te brengen in de toeleveringsketen, wat leidt tot meer flexibiliteit in reactie op de vraag van klanten en markttrends. De makkelijkste manier voor Zinus om deze centrale principes van geïntegreerde bedrijfsplanning over te nemen was om te profiteren van op maat gemaakte supplychainsoftwaretoepassingen. Dankzij hun automatiserings- en integratiemogelijkheden kon Zinus handmatig werk verminderen en veel aspecten van vraagprognose, voorraadplanning en zelfs sales en operations automatiseren. De oplossingen zijn standaard geïntegreerd met een krachtige ERP, waardoor ze snel konden worden meegenomen in bedrijfsbrede besluitvorming. Na aanpassing aan de nieuwe applicaties was Zinus in staat om hun planning en uitvoering te harmoniseren, dankzij verbeterde prognosenauwkeurigheid en geoptimaliseerde planningsresultaten van responsieve prognose-algoritmen. Dankzij deze krachtige supply chain analytics kon hun team beter geïnformeerde, proactieve en transparante beslissingen nemen.
3. Shutterfly
Als je ooit gepersonaliseerde vakantiekaarten of fotoboeken online hebt besteld, heb je begrepen dat er geen ruimte is voor fouten of vertragingen. Shutterfly is een e-commerce leider geworden in gepersonaliseerde fotoproducten en aangepast ontwerp door consistent te voldoen aan de verwachtingen van klanten voor hoge kwaliteit en snelle doorlooptijd. Met zeer aanpasbare producten en grote seizoensschommelingen in zijn bedrijf zijn klantvraagprognoses en supplychainplanning belangrijke uitdagingen waaraan Shutterfly moet voldoen om ordertijdlijnen kort en klanten tevreden te houden. Om de onvoorspelbaarheid uit de handmatige, geïsoleerde prognose- en planningsprocessen te halen, gebruikte Shutterfly de SAP Integrated Business Planning for Supply Chain oplossing, die uitgebreid, geïntegreerd leveranciersbeheer en zichtbaarheid biedt. AI-gestuurde supply chain analytics en what-if simulaties geven stakeholders de inzichten die ze nodig hebben om weloverwogen beslissingen te nemen, en uniforme plannings- en prognosemogelijkheden maken snellere en nauwkeurigere voorraadplanning en -afhandeling mogelijk. Met de mogelijkheid om de klantvraag nauwkeurig te voorspellen en realtime prognoses op componentniveau te maken op basis van bijbehorende eindproducten, maximaliseert Shutterfly de efficiëntie van haar supply chain-activiteiten, samen met klanttevredenheid en winstgevendheid.
Ontdek SAP Integrated Business Planning
Vergroot de veerkracht en duurzaamheid van je supply chain door geïntegreerde planning.
Perspectieven voor supplychainplanning
Verken deze verzameling belangrijke inzichten over hoe supplychainplanning kan helpen processen te verbeteren en door complexiteit te navigeren.