Bedrijfsdatastructuur
Stel een gegevensbasis samen voor agentic AI

Wat is een bedrijfsdatastructuur?
Een bedrijfsdatastructuur is een architectuur die al je data en context in één beheerde basis onderbrengt. Zo onstaat er een betrouwbare kenniskern voor alle applicaties en AI-agents.
Koppel al je data aan een complete bedrijfscontext
Harmoniseer data uit systemen van SAP en derden in een betrouwbare kenniskern die de bedrijfscontext behoudt en een ongeëvenaard inzicht in je bedrijfsvoering biedt.
Veranker alle AI-agents in vertrouwde semantiek
Zorg ervoor dat alle agents, applicaties en beslissingen uitgaan van een universele bedrijfscontext die met actieve metadata is verrijkt en die continu leert van bestaande en nieuwe data.
Pas de rekenkracht aan de workload aan
Voer data- en AI-workloads in Spark, SQL en multimodelengines uit met flexibele rekenkracht die de juiste engine op de juiste workload toepast.
Ontdek de mogelijkheden van een bedrijfsdatastructuur
Voer alle workloads op all datatypen uit
Verwerk analyse-, AI- en transactieworkloads voor relationele, graph-, vector- en geodata in één centrale engine.
Beheer je rekenkracht met een elastische schaalbaarheid
Schaal je rekenkracht en je opslagcapaciteit onafhankelijk van elkaar in stappen en optimaliseer zo de prestaties en de kosten terwijl de workloadvraag toeneemt.
Verbeter de voorspelbaarheid van AI-kosten
Verlaag de inferentietijd en de exploitatiekosten van je AI drastisch dankzij het ingebouwde workloadbeheer en de snelle verwerking in het werkgeheugen.
Ontdek hoe onze klanten successen boeken met SAP
Zakelijke betekenis behouden in een wereldwijd netwerk
Ericsson heeft beheerde, herbruikbare dataproducten ingezet om petabytes aan data uit meer dan 180 landen om te zetten in uniforme semantiek en bedrijfscontext.
Vereenvoudigd databeheer voor meer dan 350 miljoen klanten
Vodafone heeft haar BW-voetafdruk met 80% verlaagd door meerdere markten in één semantische laag te consolideren. Het resultaat: goed beheerde en betrouwbare data waarmee meer dan 350 miljoen klanten worden bediend.
Data en AI als gedeelde bedrijfstools
Google heeft de hoeveelheid handmatige afstemmingstaken gereduceerd door finance en IT met gedeelde organisatorische kennis op één lijn te brengen. Daardoor zijn versnelde winst- en verliesrapportages voor klanten over de hele linie van de bedrijfsdatastructuur mogelijk geworden.
500 miljard bedrijfssignalen in realtime samengebracht voor AI
Team Liquid heeft realtime evenements-, trainings- en gezondheidsdata met een volledige context centraal voor AI samengebracht en bespaart daarmee meer dan 10.000 uur aan handmatige werkzaamheden.
Bekijk wat analisten over SAP zeggen
SAP aangewezen als leider op het gebied van business intelligence en analytics
Lees waarom SAP als leider wordt genoemd in de IDC MarketScape Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025 Vendor Assessment.
SAP erkend als leider op het gebied van masterdatabeheer
Ontdek waarom SAP als leider is aangewezen in het rapport The Forrester Wave™: Master Data Management Solutions, Q2 2025.
SAP uitgeroepen tot visionair op het gebied van analytics and business intelligence
Lees waarom SAP als visionair wordt erkend in het Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms 2025.
Extra materiaal
De exploitatiekosten van een datastructuur meten
Ontdek hoe SAP Business Data Cloud dankzij de datastructuur een besparing tot wel 67% op de exploitatiekosten oplevert vergeleken met een zelfgebouwde oplossing.
De structuur van data en AI
Ontdek hoe SAP Business Data Cloud context, governance en orkestratie samenbrengt om sneller inzichten en informatie te kunnen genereren.
Aan-de-slagserie: Ervaar SAP Business Data Cloud
Ontdek hoe je SAP Business Data Cloud kunt gebruiken om ruwe data met kant-en-klare apps, datamodelleringstools en SAP Databricks om te zetten in realtime inzichten.
BDC-catalogus in SAP Discovery Center
Ontdek de capaciteitsservices voor SAP Business Data Cloud in een catalogus met missies, roadmaps en begeleiding die je helpt data van SAP en derden te koppelen, beheren en analyseren.

