Transformeer gestructureerde gegevens met SAP-RPT-1.5

Operationaliseer het relationele, vooraf getrainde transformatormodel van SAP en krijg voorspellende inzichten uit bedrijfsdata zonder helemaal nieuwe modellen te bouwen.
Man die werkt op een laptop, met afbeeldingen van de gebruikersinterface van de SAP RPT-1 playground en testomgeving voor predictive insights met tabular AI op structured data.

Wat is SAP-RPT-1.5?

SAP-RPT-1.5 is een relational pretrained transformer model dat via in-context learning accurate voorspellende inzichten levert op basis van gestructureerde business data.

placeholder

Het SAP RPT-1.5 AI-model is beschikbaar met:

  • Vooropleiding voor gestructureerde data om kostbare en tijdrovende modeltraining te elimineren.

  • In-context leartning dat realtime, betrouwbare voorspellingen levert, ook bij veranderende en onvolledige data.

  • Ingebouwde governance, betrouwbaarheid en explainability die end-to-end pipeline management mogelijk maken met.

  • Twee commerciële versies in de generative AI hub, elk afgestemd op een andere balans tussen snelheid en accuracy.

Belangrijkste voordelen

Verkort de tijd tot inzichten

Implementeer voorspellende AI voor gestructureerde data direct en breng weken aan data preparation terug naar uren — zonder model training of gespecialiseerde ML-expertise....*

Genereer nauwkeurige inzichten op basis van onperfecte data

Bereik tot 2X-voorspellingskwaliteit in vergelijking met smalle AI-modellen en 3,5X vergeleken met taalmodellen, zelfs als bedrijfsgegevens onvolledig zijn of veranderen. SAP-RPT-1.5’s veerkrachtige architectuur is ontworpen om uitdagingen op het gebied van werkelijke datakwaliteit aan te gaan die traditionele modellen beperken...*

Schaal voorspellende kracht in de hele onderneming

Gebruik één model voor classification en regression over business units en scenario's heen, wat de deployment vereenvoudigt en de behoefte aan meerdere use-case-specifieke predictive models vermindert.

Belangrijkste eigenschappen

placeholder

In-context leer-API

Met SAP-RPT-1.5 worden classificatie- en regressietaken verwerkt met behulp van bestaande bedrijfsgegevensbronnen of voorbeeldrecords die rechtstreeks in API-aanroepen worden geleverd. Het model identificeert gegevenspatronen binnen de gegevenscontext van elke aanvraag om nauwkeurige voorspellingen te genereren.

Vooraf getrainde relationele architectuur

Doordat SAP-RPT-1.5 is gebouwd met een ingebouwd begrip van tabelstructuren, datarelaties en business logic, kan het overweg met gestructureerde datasets, veranderende waarden en enterprise dataformaten, zonder custom preprocessing of feature engineering.

Workflows voor orkestratie in tabelvorm

Operationaliseer SAP-RPT-1.5 met een unified enterprise-grade platform dat predictive intelligence inbedt in pipelines en deze beheert met ingebouwde governance, betrouwbaarheid en explainability.

Twee versies voor oneindige use case mogelijkheden

SAP-RPT-1.5-small

  • Lage latentie.

  • Hoge voorspellingsdoorvoer.

  • Basisvoorspellings use cases.

SAP-RPT-1.5-groot

  • Hoge nauwkeurigheid.

  • Laagste foutenpercentages.

  • Complexe use cases voor voorspelling.

Materiaal

ConTextTab: Semantisch leren voor tabelgegevens

ConTextTab verenigt semantiek voor taalmodellen met systeemeigen efficiëntie in tabellen om hoge prestaties te behalen op echte voorspellingstaken in bedrijfstabellen.

Zoeken in context voor relationele gegevens

Lees meer over het revolutionaire, op tabellen gebaseerde basismodel van SAP dat contextgericht leren gebruikt om bedrijfsvoorspellingstaken af te handelen zonder training op maat.

Veelgestelde vragen

Een RPT-model is een AI-systeem dat vooraf is getraind op grote, gestructureerde, relationele datasets om gemeenschappelijke tabelgegevenspatronen te leren. In tegenstelling tot grote taalmodellen die tekstvolgorden verwerken, is SAP-RPT-1.5 ontworpen om inzicht te krijgen in relaties in gestructureerde gegevens, zoals verkooprecords, financiële transacties, leveranciersprestatietabellen of human resources-metrieken.

Met in-context leren kan het model patronen direct begrijpen en zich direct aanpassen aan nieuwe scenario's van voorbeeldrecords in jouw API-aanroep om onmiddellijke en nauwkeurige contextuele voorspellingen te bieden.

Ja. SAP-RPT-1 kan gratis worden getest via de SAP RPT playground op https://rpt.cloud.sap . Configureer voorspellingsscenario's en evalueer modelprestaties via een intuïtieve, interactieve interface om classificatie en numerieke regressie uit meerdere klassen te testen met behulp van je eigen CSV-gegevensbestand of door SAP verstrekte voorbeelden. De SAP RPT Playground wordt eind september 2026 geüpgraded naar SAP-RPT-1.5.

Ja. Een opensourceversie, sap-rpt-1-oss, is beschikbaar op Hugging Face en GitHub voor onderzoek en niet-commerciële doeleinden. SAP-RPT-1.5 is alleen beschikbaar in de generatieve AI-hub van SAP in twee commerciële versies.

De capaciteit van de orkestratieworkflow in tabelvorm (algemeen beschikbaar eind 2026) zal het model operationeel maken. De functie wordt geleverd op SAP's hub voor generatieve AI, toegankelijk via API's, en wordt gestart met modules voor contextselectie en modelselectie. De workflow verwijdert de behoefte aan handmatige contextengineering en modelverwerking door automatisch de juiste context te selecteren, de API-oproep te bouwen en voorspellingen te retourneren op basis van queryrijen die at runtime zijn verstrekt.

Ja, model observability (generally available in juli 2026) versterkt het vertrouwen en de transparantie via predictions, gedetailleerde factor impact en data attribution — als aanvulling op de top-k predictions en de uitbreidingen rond confidence intervals die al in SAP-RPT-1 zitten.

*Cijfers verondersteld voor een bedrijf in consumentenproducten met een omzet van € 1 miljard en 2000 werknemers. Jaarlijkse voordelen zijn het resultaat van een of meer value drivers. Bron: SAP Value Management.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel