TMR, Queensland Government: slimmere investeringen in wegen met ADVICE, mogelijk gemaakt door technologie van SAP
Department of Transport and Main Roads (TMR) Queensland Government
Het Department of Transport and Main Roads (TMR) krijgt met complexe uitdagingen te maken wanneer het investeringen overweegt in de reparatie en herbestrating van het uitgestrekte wegennet van Queensland. Oude systemen maken het moeilijk om op het juiste moment op de juiste plaats de juiste dienst te leveren. Met meer dan 33.000 kilometer aan wegen en een planningshorizon van 20 jaar is elke investeringsbeslissing van invloed op de veiligheid, kosten, toekomstige conditie en waarde van openbare assets. Asset Deterioration, Valuation and Investment Calculation Engine (ADVICE) is een door AI aangestuurd platform in de cloud dat miljoenen scenario's simuleert en overal in de deelstaat investeringen optimaliseert.
| Branche | Bedrijfsomvang | Regio |
| Overheid | 9.000 | Queensland, Australië |
De uitdaging
Een uitgestrekt wegennet onderhouden zonder tijds-, kosten- of veiligheidsconcessies
Het oude bestratingsbeheersysteem van Queensland beperkte de optimalisatiemogelijkheden voor 500 miljoen dollar aan projecten per jaar. Wegen werden grofweg ingedeeld, de slijtagecurves waren achterhaald, de milieugegevens waren basaal en de scenariomodellering diende het doel niet. Analyses duurden uren of dagen en konden niet staatsbreed worden geoptimaliseerd omdat runs per district of wegennet moesten worden afgerond.
De oplossing
Staatsbrede optimalisatie van assets met SAP AI Core
Het ADVICE-project maakt maximaal gebruik van SAP Business Technology Platform en SAP AI Core en is geïmplementeerd als een cloudoplossing die assetbeheerstrategieën optimaliseert. TMR heeft geïnnoveerd door geavanceerde modellering met milieudatasets te integreren in SAP's schaalbare architectuur. Dit biedt ingenieurs de mogelijkheid in een paar minuten of uur duizenden strategieën te simuleren en miljoenen opties te evalueren. Deze benadering levert een ongeëvenaarde nauwkeurigheid en snelheid op omdat voorspellende slijtagecurves worden gekoppeld aan granulaire duurzaamheidsfactoren. Door complexe analyses te automatiseren en informatiebronnen in workflows in te bouwen pakt de oplossing de uitdaging van tijdrovende handmatige planningsprocessen aan en worden die vervangen door een door data gestuurde besluitvorming. Het resultaat: een robuustere infrastructuur, ook op de lange termijn.
Een nieuwe aanpak van assetmanagement op deelstaatniveau
ADVICE pakt assetbeheer radicaal anders aan door een van Australiës complexe optimalisatieproblemen te orkestreren op SAP BTP. SAP AI Core, de engine achter deze innovatie, automatiseert en schaalt de optimalisatie end-to-end. De oplossing verwerkt data voor, voert solvers uit en verwerkt de data vervolgens na en integreert daarbij met Fiori/UI5 voor een uniforme ervaring. SAP Datasphere en HANA Cloud beheren grote datavolumes, Integration Suite en Data Intelligence orkestreren pipelines en SAP Analytics Cloud (SAC) levert inzichten. De oplossing analyseert zo'n 30.000 km aan verharde wegen, 300.000 segmenten en 5.000 behandelingsopties per segment, wat resulteert in ongeveer 30 miljoen plannen. Het optimalisatieproces neemt de 100 beste behandelingen in overweging en zet combinaties af tegen budgetten en prestaties voor een periode van 20-30 jaar. Zo liggen aan een schaalbaar optimalisatieplatform een statistisch gezien robuuste validatie, scenariomodellering en maatvoering van BTP-services ten grondslag.
Het resultaat
Meetbare resultaten en een platform voor toekomstige innovatie
Gerichte optimalisatie voor de hele staat
Door op het juiste moment op de juiste plaats in het juiste project te investeren, kan ≥2% van het jaarlijkse bestratingsbudget (ongeveer 9,5 miljoen dollar/jaar) worden geherinvesteerd in dringend onderhoud. Zo maximaliseren we de levensduur van onze assets, dringen we de lifecyclekosten terug en verbetert onze dienstverlening aan de bewoners van onze deelstaat.
Geautomatiseerde snelle verwerking
Aangezien de doorlooptijden van scenario-analyses van 11 naar 4 uur zijn teruggelopen, kunnen applicatiegebruikers sneller inzichten genereren (districten kunnen zelfs in minuten worden afgerond). TMR heeft vastgesteld dat resultaten 80% sneller worden geleverd, omdat teams ze nu sneller kunnen voorbereiden en controleren en er minder fouten worden gemaakt. Beslissingen worden moeiteloos genomen en beoordeeld, waardoor TMR doelmatiger kan reageren en plannen.
Verbeterde datakwaliteit, betrouwbaarheid, efficiency en controleerbaarheid
Doordat datakwaliteitscontroles zijn geautomatiseerd, hoeft er minder handmatig werk te worden verricht en is het aantal fouten afgenomen. Bovendien zijn de doorlooptijden van de inrichting van een onderzoek, de controle van de datakwaliteit en de rapportage staatsbreed van 5-7 dagen elk teruggelopen naar niet meer dan 1 dag. Dit draagt bij tot een accuratere, tijdigere en beter controleerbare besluitvorming. ADVICE heeft TMR in feite geholpen 10x nauwkeuriger te worden, waardoor veel betere, gerichtere investeringsbeslissingen kunnen worden genomen. Investeringen in het wegennet komen nu exact terecht waar ze nodig zijn, met een verbeterde veiligheid en meerwaarde voor de inwoners van Queensland als resultaat.