نظرة عامة على الأتمتة الذكية

ويعد التمييز البصري للحروف (OCR)، المستخدم في "قراءة" الورق أو المستندات الرقمية (مثل ملفات PDF)، أحد الأمثلة على ذلك. تقليديًا، اعتمد التمييز البصري للحروف على برامج التعرف على الأنماط لتحديد الحروف والأرقام. ومع ذلك، لأن الخطوط وخاصة الكتابة اليدوية يمكن أن تختلف بشكل كبير، كان له حدود على مدى دقته في القيام بذلك.

أدى ظهور تدريب الآلة في التمييز البصري للحروف إلى إبطال هذا التقييد. يمكن للشبكة العصبية لتدريب الآلة "قراءة" الأحرف من خلال تحديد الأنماط الفريدة في كل حرف وتعلم أنماط جديدة لحساب التباين. ومع مرور الوقت، يمكّنها ذلك من التمييز بشكل أفضل باستمرار بين Os و0s أو 5s وSs — مع الاعتراف بأن الدائرة الأضيق تطابق نمط الصفر أكثر من حرف O. فيما يلي بعض التطبيقات الأخرى للأتمتة الذكية:

• Document information extraction (DOX). تطور التمييز البصري للحروف. يمكن لعملية استخراج معلومات المستند استخراج البيانات المنسقة في المقدمات والجداول في ملفات جداول البيانات (بيانات بنيوية) بالإضافة إلى المستندات الممسوحة ضوئيًا (بيانات غير بنيوية). وهذا يمكِّن المؤسسات من معالجة كميات كبيرة من الفواتير وأوامر الشراء والإيصالات والنماذج والتطبيقات وغيرها بسرعة وضمان مطابقتها للسجلات الأخرى.

• التفاعلات الذكية مع العملاء. باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، تفهم روبوتات الدردشة التي تعمل بأتمتة العمليات الذكية استعلامات العملاء وترد عليها من خلال إجابات مصممة خصيصًا للسياق، والتي لا تعمل على تسريع أوقات الاستجابة فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين رضا العملاء بوجه عام مع تقليل عبء العمل لموظفي الدعم.

• الصيانة التنبؤية. ومن خلال التحليل المستمر لبيانات المستشعر القديمة وفي الوقت الحقيقي، يمكن لأتمتة العمليات الذكية اكتشاف علامات التحذير المبكر لفشل المعدات، مما يسمح لفرق الصيانة بجدولة التدخلات في الوقت المناسب وتعديل فواصل الخدمة ديناميكيًا، مما يقلل من وقت التوقف وتكاليف الإصلاح.

يوضح هذا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العمليات اليدوية مسبقًا لزيادة الدقة والسرعة إلى حدٍ كبير. في هذه المقالة، سنستكشف أيضًا كيف يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل وتدفقات عمل الصيانة المبسطة والمزيد من الكفاءة التشغيلية للمؤسسة والقوى العاملة البشرية لديها.

مكونات الأتمتة الذكية

تتكون الأتمتة الذكية من ثلاثة مكونات رئيسية. وهي توفر معًا إطارًا استراتيجيًا للكيفية التي يمكن بها للمؤسسات أن تزيد من الكفاءة التشغيلية:

1. الذكاء الاصطناعي (AI): التكنولوجيا التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من تعلم وحل المشكلات مثلما يفعل البشر. تتضمن حقول الذكاء الاصطناعي تدريب الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التوليدي.

1. إدارة عمليات الأعمال: يشتمل هذا المكون على تصميم عمليات الأعمال الرقمية وتشغيلها وتحسينها باستخدام قواعد رسمية.

1. أتمتة العمليات الآلية (RPA): الروبوتات البرمجية التي تنفذ المهام اليدوية المتكررة منخفضة المستوى مثل استخراج البيانات.

كيف تعمل الأتمتة الذكية؟

لفهم كيفية عمل الأتمتة الذكية، من المفيد فهم نموذجين أساسيين آخرين للأتمتة أولًا:

أتمتة العمليات التقليدية هي استخدام البرمجيات والتقنيات التي تتبع القواعد المبرمجة لأتمتة عمليات الأعمال المتكررة. يؤدي تكامل العمليات المؤتمتة المتعددة إلى إنشاء عملية شاملة — وهذا ما يعرف باسم تنسيق تدفق العمل.

أتمتة العمليات الآلية هي عنصر أساسي في أتمتة عمليات الأعمال. وهي تشير إلى الروبوتات المبرمجة لمحاكاة ونسخ الإجراءات البشرية لإكمال المهام المتكررة. ومن خلال دمجها في أنظمة الأعمال، يمكن لأتمتة العمليات الآلية أتمتة مجموعة واسعة من المهام المستندة إلى القواعد.

أتمتة العمليات الذكية هي التطور التالي. فهي تدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك تدريب الآلة (ML) وقدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مع أتمتة العمليات الآلية لتنفيذ مهام متقدمة ليس بالضرورة أن تكون مبرمجة مسبقًا لها. كما يمكنها استنتاج سياق الأعمال وراء البيانات والتعلم من تجاربها، مما يجعلها أكثر مرونة وقابلية للتكيف بكثير من أشكال الأتمتة القديمة. أمثلة:

• في عملية دورة البيع من الفرصة التسويقية حتى التحصيل (دورة البحث عن الفرص التسويقية وتحويلها إلى عملاء مشترين)، يمكن لموظفي المبيعات استخدام أتمتة العمليات الذكية لإنشاء أوامر مبيعات إما من البيانات البنيوية (مثل جداول بيانات Microsoft Excel) وإما من البيانات غير البنيوية (مثل ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا.) ويمكنهم قضاء الوقت الذي يوفرونه في تقديم خدمة عملاء مخصصة بدلًا من ذلك.

• ضمن عملية التوظيف حتى التقاعد (دورة إيجاد الموظفين وإدارة رحلتهم حتى انتهاء خدمتهم)، يمكن لموظفي الموارد البشرية استخدام أتمتة العمليات الذكية لفحص السير الذاتية في أثناء التوظيف.

لماذا الأتمتة الذكية مهمة؟

الأتمتة الذكية مهمة لأنها تدمج كفاءة العمليات المؤتمتة المستندة إلى القواعد مع إمكانات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي يمكنها تحليل البيانات المعقدة والتعلم من التجارب. وهذا يمكّن المؤسسات من أتمتة المهام التي كانت في السابق خارج حدود الأتمتة، مما يؤدي إلى مزيد من الاتساق واتخاذ قرارات أفضل وخفض التكاليف التشغيلية.

مزايا الأتمتة الذكية

تتيح الأتمتة الذكية للمؤسسات إمكانية تبسيط العمليات واتخاذ قرارات أفضل، مما يؤدي إلى تحقيق هذه المزايا:

• زيادة الكفاءة والدقة والاتساق: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تشغيل المهام المتكررة بمعدل أتمتة متزايد. وهذا يحسن الإنتاجية ويحرر العاملين من البشر من التركيز على الأنشطة الاستراتيجية ذات المستوى الأعلى.

• تحسين عائد الاستثمار: مع خفض التكاليف، وتوفير الوقت، والتخفيف من المخاطر التي تأتي مع الأتمتة الذكية، يمكن للمؤسسات التي تختار الاستثمار فيها توقع عائد استثمار كبير.

• تحسين تجربة العملاء: يمكن لروبوتات الدردشة تقديم دعم مخصص للعملاء على مدار الساعة. وكلما كان بإمكانهم حل مشكلاتهم بشكل أسرع، قل احتمال تفكير العملاء في التعامل مع منافس آخر.

تحديات الأتمتة الذكية

المزايا واضحة. ومع ذلك، ينبغي للمؤسسات التي تختار اعتماد أتمتة العمليات الذكية أن تستعد لتأثير ذلك على القوى العاملة البشرية لديها.

في حين أن بعض الموظفين قد يشعرون بأنهم متحررون من مهام بسيطة، إلا أن البعض الآخر قد يشعر بالتهديد من هذه الأتمتة. ويمكن للإدارة أن تخفف من هذا القلق من خلال تنفيذ السياسات التي تشجع الموظفين على الارتقاء بمهاراتهم وإعادة التدريب. من الناحية المثالية، يمكن أن تظهر مؤسسة مع المزيد من المفكرين الاستراتيجيين والإبداعيين الذين يركزون على الابتكار — مع اتخاذ قرارات معززة بالرؤى التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

وينبغي للمؤسسات التي تفكر في اعتماد الذكاء الاصطناعي أن تدرس أيضًا المسائل المتعلقة بالتحيز في الذكاء الاصطناعي، والشفافية في كيفية استخلاص الاستنتاجات، والمساءلة. هذه هي جميع الموضوعات التي يمكن أن تساعد لجنة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التابعة للمؤسسة في تحديدها.

وهناك اعتبار آخر وهو الدين التقني الذي ينشأ أثناء الترحيل إلى تقنية الذكاء الاصطناعي مع صيانة التطبيقات القديمة أيضًا. يمكن أن تؤدي عوامل مثل جودة البيانات السيئة والبنية الأساسية غير الكافية وفجوات المهارات إلى إعاقة فعالية الأتمتة الذكية في المؤسسة. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة التنظيمات في تقليل سنوات من الدين التقني من خلال أتمتة المهام التشغيلية، مثل إعادة بناء التعليمات البرمجية، التي غالبًا ما يجب على المطورين التعامل معها.

تقنيات الأتمتة الذكية

تظهر الأتمتة الذكية عندما تطبق المؤسسات تقنيات الذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات التقليدية. وتشمل هذه التقنيات ما يلي:

• الذكاء الاصطناعي
  الذكاء الاصطناعي هو أساس الأتمتة الذكية، مما يمكّن الأنظمة من معالجة المعلومات وتحديد الأنماط واتخاذ القرارات دون تدخل بشري. وعلى عكس الأتمتة التقليدية، التي تتبع القواعد المحددة مسبقًا وتستخدم البيانات البنيوية، يمكن للأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المعقدة — سواء البنيوية وغير البنيوية — لاستخراج الرؤى والتكيف مع المعلومات الجديدة. تسمح هذه القدرة للشركات بأتمتة عمليات اتخاذ القرار وتعزيز الكفاءة وتحسين الدقة بطرق لا تدركها الأتمتة القائمة على القواعد.
• تدريب الآلة
  تدريب الآلة هو فرع من الذكاء الاصطناعي يتضمن خوارزميات معقدة. وهذا يتيح قدرات متقدمة للتعرف على الأنماط التي تتجاوز الأساليب الإحصائية التقليدية. باستخدام مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة، يمكن للنماذج تقديم رؤى توضح عملية اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. وبالإضافة إلى التعلم المستمر، يمكنه أيضًا التكيف مع مرور الوقت، وتحديد الإجراءات والنتائج السابقة في توصياته.
• معالجة اللغة الطبيعية
  عالجة اللغة الطبيعية هي مجموعة فرعية من تدريب الآلة متخصصة في المهام القائمة على اللغة والبيانات الصوتية والنصية غير البنيوية التي تأتي معها. تمكن معالجة اللغة الطبيعية روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين من فهم الأوامر البشرية من خلال اللغة الطبيعية، مع مراعاة المشاعر والقصد لتقديم استجابات مخصصة. والنتيجة هي الحصول على خدمة أفضل للعملاء بالنيابة عن الشركة. تصنيف المستندات المؤتمت هو تطبيق آخر لمعالجة اللغة الطبيعية. كما أنها تعمل على تمكين التوجيه والمعالجة بشكل أسرع، وسهولة الالتزام، وزيادة كفاءة إدارة المستندات. كما يمكن للمطورين تطبيق معالجة اللغة الطبيعية خلال عملية إنشاء التعليمات البرمجية. ويمكن أن تساعد في كل شيء بدءًا من اقتراحات إنشاء التعليمات البرمجية وحتى تصحيح الأخطاء إلى إنشاء المستندات.
• رؤية الكمبيوتر
  رؤية الكمبيوتر هو تطبيق الأتمتة الذكية للمعلومات المرئية (مثل الصورة أو بيانات الفيديو). يمكن للمؤسسات استخدام ذلك لمهام مثل مراقبة وفحص التلف على المحولات والمحطات الفرعية وخطوط القوة لشبكة كهربائية.

حالات استخدام الأتمتة الذكية

تتبنّى المؤسسات بالفعل أتمتة العمليات الذكية لاستخدامها. إليك بعض الأمثلة:

• الماليات والمحاسبة
  تستخدم أقسام المالية والمحاسبة في الشركات الأتمتة الذكية لتسريع مجموعة من تدفقات العمل. فباستخدام معالجة الفواتير، يمكنها استخراج البيانات من الفواتير ومطابقتها بأوامر الشراء. ومن خلال إدارة المصاريف، يمكن تصنيف مصاريف الموظفين ووضع علامات على المخالفات للمراجعة. وباستخدام إعداد التقارير المالية، يمكنها دمج البيانات من مصادر متعددة وإنشاء التقارير وضمان الالتزام باللوائح.

• العمليات اللوجيستية لسلسلة التوريدات
  تساعد الأتمتة الذكية في الحفاظ على مرونة سلاسل التوريدات من خلال تعزيز إدارة المخزون وأتمتة إمداد المخزون وتحسين مسارات الشحن. وينتج عن ذلك تقليل أوقات التسليم وتكاليفه، وتقليل حالات النقص والتخزين الزائد، بالإضافة إلى زيادة الشفافية من خلال تتبع الشحن في الوقت الفعلي.

• أتمتة خدمة العملاء
  تستخدم المؤسسات بشكل متزايد الأتمتة الذكية لتسهيل خدمة العملاء. فعلى سبيل المثال، يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين معالجة استعلامات العملاء وتقديم الدعم. إذا كانت المشكلة معقدة للغاية ولا يمكنهم ذلك، فإنهم يوجهونها إلى وكيل بشري في القسم المناسب.

  كما يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تعليقات العملاء وتفاعلاتهم لاكتشاف التوجهات وتحسين استراتيجيات الاستجابة. وهذا ما يسمى تحليل التوجهات.

مستقبل الأتمتة الذكية

من المقرر أن تظل الأتمتة الذكية للعمليات تنافسية. يمكن للمؤسسات التي تجد استراتيجية لتنسيقها مع أتمتة العمليات التقليدية وأنظمة وكيل الذكاء الاصطناعي أن تتوقع زيادة الإنتاجية وتحسين الدقة وتوفير التكاليف في عملياتها الشاملة.

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التخصص في مهام أكثر تعقيدًا، مما يمكّنهم من التعاون في جميع الأقسام والمنظمات المختلفة. افترض أن أحد الوكلاء يدير مكونات المخزون والتسليم لسلسلة توريدات ويعمل مع وكيل آخر لتتبع دفاتر الأستاذ والفواتير المرتبطة.

وهذا يحوّل عبء تدفقات العمل المتكررة هذه بعيدًا عن الفرق البشرية، التي أصبحت الآن حرة في التركيز على أدوار أخرى ذات مستوى أعلى في البحث والتطوير، أو المسؤولية الاجتماعية للشركات، أو الدعم التقني. تتطلب هذه الوظائف مهارات يصعب على الذكاء الاصطناعي إتقانها، مثل التعاطف، وابتكار الأفكار، والفروق الدقيقة.

من خلال الاستثمار في تبني الأتمتة الذكية وتنمية مواهب الكوادر البشرية، يمكن للمؤسسة أن تبرز بقوة عاملة معززة بالذكاء الاصطناعي — بدلاً من قوة عاملة تم استبدالها به. والتعاون بينهما يمكن أن يحقق مستويات من الكفاءة كان يُعتقد سابقًا أنها مستحيلة.