إذا كنت تدير عمليات في شركة للطاقة أو المرافق، فأنت تعرف بالفعل الضغط. يتم الضغط على البنية التحتية للشبكة أكثر من أي وقت مضى، حيث يؤدي الطلب المتزايد من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AI) إلى إجهاد السعة بينما تكافح برامج التحديث لمواكبة ذلك. يتم تشديد المتطلبات التنظيمية ومتطلبات إزالة الكربون، مع التوسع في تفويضات إعداد التقارير البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) عبر شبكات الكهرباء والغاز والمياه. وفي منتصف كل ذلك، لا تزال فرقك تعمل يدويًا على التوفيق بين البيانات عبر أنظمة التشغيل والمؤسسات غير المتصلة.

تم تصميم هذه الأنظمة لتسجيل ما حدث، وليس للعمل على ما يحدث الآن. هذه هي الفجوة التي تم تصميم SAP Autonomous Enterprise لإغلاقها.

الضغط الذي تواجهه شركات المرافق اليوم

يواجه قطاع المرافق تقاربًا في الضغوط على عكس أي عقد سابق. يعمل انتقال الطاقة على تسريع نشر موارد الطاقة الموزعة (DER) - الطاقة الشمسية والتخزين والمركبات الكهربائية (EV) - عبر الشبكات المصممة لعصر مختلف. يتطلب توجيه تقارير استدامة الشركات (CSRD) والأطر المماثلة من المرافق تتبع الانبعاثات عبر الأنظمة التشغيلية والمالية في وقت واحد. يتزايد التعرض للأمن السيبراني في البنية التحتية للشبكة الذكية جنبًا إلى جنب مع الاتصال الذي يجعل التحديث ممكنًا. كما أن فجوة المهارات الآخذة في الاتساع تجعل من الصعب تنفيذ التغيير بالسرعة التي يتطلبها السوق.

وفقًا لبحث أجرته شركة Oxford Economics بتكليف من SAP، تستثمر شركات المرافق بشكل مقصود، حيث تنفق في المتوسط 29 مليون دولار على الذكاء الاصطناعي اليوم - وتبلغ عن متوسط عائد الاستثمار (ROI) بنسبة 15٪، ويتوقع القادة أن يرتفع ذلك إلى 29٪ في غضون عامين. ووجد البحث، الذي استند إلى مسح عالمي شمل 106 من كبار قادة الطاقة والمرافق، أن تسعة من كل عشرة أبلغوا عن تحسن سرعة التسليم ومشاركة العملاء والابتكار من عمليات النشر الحالية للذكاء الاصطناعي. تتمثل المكاسب الأكثر وضوحًا في الرؤى واتخاذ القرار، حيث أبلغ 44٪ من المستجيبين عن تحسن كبير.

ماذا تعني «المؤسسة المستقلة» في الواقع؟

يستخدم المصطلح على نطاق واسع في الصناعة - ومن الجدير أن نكون دقيقين بشأن ما يعنيه وما لا يعنيه. لا تهدف المؤسسة المستقلة إلى إزالة الأشخاص من قرارات العمل. يتعلق الأمر بتغيير ما يقضي الناس وقتهم فيه.

ضع في اعتبارك ما يحدث في عمليات المرافق التقليدية عندما يؤدي حدث طقس كبير إلى انقطاع التيار على نطاق واسع. يتم استدعاء المنسقين الميدانيين. تشعر فرق خدمة العملاء بالارتباك. يقوم المهندسون بسحب سجلات الأصول التاريخية من أحد الأنظمة، وهيكل الشبكة من نظام آخر، وسجلات أوامر العمل من نظام ثالث. بحلول الوقت الذي يتم فيه تجميع صورة الاستعادة المتماسكة، تكون ساعات قد مرت وكانت اتصالات العملاء متأخرة بالفعل. في المؤسسات المستقلة، يكتشف وكلاء الذكاء الاصطناعي الحدث، ويقومون بالإحالة المرجعية لبيانات حالة الأصول وتوافر الطاقم في الوقت الفعلي، ويعطون الأولوية لتسلسل الاستعادة، ويطلقون اتصالات العملاء تلقائيًا، ويقدمون التوصيات إلى مركز العمليات - كل ذلك قبل تقديم التقرير اليدوي الأول.

كما يصفها SAP: يحدد الأشخاص الاتجاه. ينفذ الذكاء الاصطناعي. هذا ليس مفهومًا مستقبليًا. إنه تحول هيكلي في كيفية تصميم برامج المؤسسات - وله آثار محددة على شركات المرافق التي تدير عمليات عبر المتر إلى النقد، وإدارة أداء الأصول، وتخطيط الشبكة، وإعداد تقارير الاستدامة، ومشاركة العملاء، وإدارة موارد الطاقة الموزعة.

لماذا تعتبر المرافق مناسبة تمامًا للذكاء الاصطناعي الوكيل

تتسم عمليات المرافق، في جوهرها، بكثافة الأصول، والتنظيم الشديد، واستمرار البيانات. تقوم أجهزة الاستشعار والعدادات وعقد الشبكة والفرق الميدانية بتوليد إشارات بحجم وسرعة لا يمكن لأي فريق بشري العمل عليها يدويًا. هذا المزيج يجعل المرافق مناسبة بشكل خاص لهذا النوع من التحسين المستمر القائم على الذكاء الاصطناعي الذي تتيحه المؤسسة المستقلة.

ضع في اعتبارك أين يمكن للوكلاء المستقلين التأثير بشكل مباشر على النتائج:

• أداء الأصول والصيانة التنبؤية: يقوم الوكلاء بمراقبة إشارات المعدات والتنبؤ باحتمالية الفشل وإطلاق أوامر الصيانة تلقائيًا - والتحول من الإصلاح التفاعلي إلى الصيانة الاستباقية.
• المعالجة من العداد إلى النقد: يتعامل الوكلاء مع قراءة العدادات وبيانات السلاسل الزمنية وحل استثناءات الفواتير بشكل مستقل - مما يقلل وقت الدورة ويقلل من إعادة العمل اليدوي.
• الاستجابة لأحداث انقطاع التيار والشبكة: يقوم الوكلاء بتوصيل أحداث الشبكة بسجلات العملاء وجداول الطاقم وقوالب الاتصال لتنسيق الاستعادة بدون تنسيق يدوي.
• تقارير الاستدامة والحوكمة البيئية والاجتماعية: يقوم الوكلاء بتجميع بيانات الانبعاثات وتخطيط الأنشطة وفقًا لمتطلبات CSRD وصياغة تقارير الامتثال - مع استبدال أسابيع التجميع اليدوي بعملية مستمرة وقابلة للتدقيق.
• مشاركة العملاء والخدمة الذاتية: يقوموكلاء الذكاء الاصطناعي بحل استفسارات الاستهلاك وأسئلة الفواتير وطلبات الخدمة عبر القنوات الرقمية - مما يقلل تكلفة الخدمة مع تحسين سرعة الدقة.

يمثل كل منها نقطة ضعف حقيقية لمديري العمليات ومديري الأصول وقادة الاستدامة عبر مشغلي الشبكات والمرافق المتكاملة. الهدف ليس الأتمتة في حد ذاتها - إنه تحرير الأشخاص ذوي الخبرة من العمل الروتيني كبير الحجم حتى يتمكنوا من التركيز على القرارات التي تتطلب حكمًا بشريًا.

ما الذي يجعل هذا مختلفًا عن مناهج الذكاء الاصطناعي السابقة؟

قامت معظم مؤسسات المرافق بالفعل بنشر الذكاء الاصطناعي بشكل ما، ونموذج الصيانة التنبؤية هنا، وأداة التنبؤ بالطلب هناك، وروبوت الدردشة الذي يتعامل مع استفسارات العملاء من الخط الأول. الإحباط المستمر: تعمل هذه الأدوات على تحسين أحد أركان العملية مع ترك الصورة الأكبر دون تغيير. يتم تحسينها في الصوامع.

تم بناء SAP Autonomous Enterprise على ثلاثة أسس مهمة للنشر على مستوى المؤسسة:

أولاً، المعرفة العميقة بالعملية والصناعة. قامت SAP بترميز أكثر من 50 عامًا من ذكاء العمليات بما في ذلك تدفقات العمل ذات الصلة بالمرافق عبر التصنيع والخدمات اللوجستية وعمليات الأصول وإدارة العملاء في طبقة الذكاء الاصطناعي. هذا يعني أن الوكلاء لا يقرأون بياناتك فحسب؛ بل يفكرون في سياق كيفية إدارة عملك فعليًا.

ثانيًا، بيانات الأعمال الغنية لغويًا. بدلاً من الاتصال بالبيانات بعد وقوعها، تم تصميم SAP Business AI على نموذج دلالي على مستوى المجموعة يغطي أكثر من 7.3 مليون حقل بيانات. يمكن للوكلاء رؤية العلاقة بين تعطل المورد، وطلب العميل المفتوح، وجدول الإنتاج، والمركز المالي، في وقت واحد.

ثالثًا، الحوكمة على مستوى المؤسسة. كل إجراء من إجراءات الذكاء الاصطناعي قابل للتدقيق والتتبع. بالنسبة لشركات منتجات المطاحن التي تعمل بموجب متطلبات تنظيمية صارمة بشكل متزايد ومتطلبات إعداد التقارير البيئية والاجتماعية والمؤسسية، فإن هذا ليس اختياريًا، بل أساسيًا.

نتائج حقيقية من شركات المرافق

التحول إلى العمليات المستقلة جار بالفعل. توضح الشركات في قطاع المرافق ما هو ممكن:

شبكات الطاقة SA (أستراليا)

قامت شركة SA Power Networks، مشغل شبكة توزيع الكهرباء الذي يخدم جنوب أستراليا، بتنفيذ العديد من حلول SAP AI لتحويل إدارة البنية التحتية والعمليات الميدانية. وباستخدام التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لبيانات حالة الأصول التاريخية، حققت الشركة معدل نجاح بنسبة 99٪ في تحديد أعمدة الكهرباء التي من غير المحتمل أن تتآكل، مما أتاح الصيانة المستهدفة بدلاً من برامج الفحص الشامل. النتيجة: توفير أكثر من مليون دولار أسترالي (600,000 دولار أمريكي) سنويًا في عمليات فحص الأعمدة المتآكلة، مع 50 عامًا من تاريخ الأصول الذي يمكن للفنيين الميدانيين الوصول إليه الآن من خلال استعلام بسيط.

سنتريكا بي إل سي (المملكة المتحدة)

تدير Centrica عمليات توليد الطاقة وتخزين الطاقة وعمليات التداول والملايين من حسابات العملاء عبر أكثر من 1500 تطبيق و20 بحيرة بيانات - وهي بيئة يمكن أن تؤدي فيها البيانات غير المتصلة إلى إبطاء القرارات المتعلقة بالتداول وتخصيص رأس المال وتسعير العملاء. من خلال أساس البيانات المحكومة وSAP Business AI، تعمل الشركة على تقليل التسوية اليدوية حتى تتمكن الفرق من التركيز على التنبؤ التنبئي وتخطيط السيناريوهات ونمذجة البيانات واتخاذ قرارات تشغيلية أفضل. والأهم من ذلك، تمثل المبادرة إعادة تصميم أساسية لكيفية إدارة Centrica لأعمالها. تشمل القيمة المتوقعة انخفاضًا قدره 6400 ساعة يوميًا في جمع البيانات يدويًا، وتخفيض 10 أضعاف في الجهد اليدوي بشكل عام، وإعادة تركيز 800 مكافئ بدوام كامل (FTE) على أنشطة تفسير البيانات عالية القيمة بدلاً من تجميع البيانات. لم تعد هناك حاجة إلى نسخ ملايين السجلات عبر بحيرات البيانات.

محطة كهرباء كانتونات شافهاوزن (ألمانيا)

قامت شركة Elektrizitätswerk des Kantons Schaffhausen (EKS)، وهي أداة تدعم سويسرا وألمانيا، ببناء مساعد بريد GenAI على حلول SAP. يقوم مساعد الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتصنيف رسائل البريد الإلكتروني الواردة حسب الاستعجال والمشاعر والنوع، ويقوم بإنشاء اقتراحات الرد المدركة للسياق باستخدام بيانات الاستهلاك المباشر، واسترداد الحالات السابقة المماثلة. النتائج:

• دقة توقعات الطلب بنسبة 95%، مما يتيح إعداد الفواتير الدقيقة وعمليات شراء الطاقة المحسّنة
• أوقات استجابة أسرع للعملاء بنسبة 60 إلى 70٪، مع اقتراحات الرد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تقلل التعامل من دقائق إلى ثوانٍ.
• شفافية أكبر لـ 44,000 أسرة من خلال رؤى استهلاك أكثر وضوحًا وقائمة على البيانات

من أين تبدأ

بالنسبة لقادة الأعمال الذين يقومون بتقييم المؤسسة المستقلة عمليًا، فإن السؤال الأكثر أهمية ليس «ما مقدار الذكاء الاصطناعي الذي يجب أن نستخدمه؟» إنه «أين تكلفنا الفجوة بين الإشارة والعمل في سلسلة القيمة الخاصة بنا أكثر من غيرها؟»

قد يكون هذا هو الفارق بين إشارة حالة الأصول وقرار الصيانة - ووقت التوقف غير المخطط له الذي يتراكم بينهما. قد تكون أسابيع العمل اليدوي المطلوبة لإنتاج تقرير ESG واحد. قد يكون هذا هو الوقت بين قراءة العداد وفاتورة العميل الدقيقة.

تم تصميم SAP Cloud ERP و SAP Autonomous Suite لمساعدة شركات المرافق على تحديد تلك الثغرات ومعالجتها بشكل منهجي - ليس من خلال حلول النقاط المعزولة، ولكن من خلال نهج متكامل يضاعف القيمة عبر التشغيل الكامل. تغطي حلول SAP لصناعة المرافق سلسلة القيمة الكاملة من متر إلى نقد ومن أصل إلى رؤية، وتوسع SAP Autonomous Suite تلك التغطية من خلال التنفيذ الفعال والذكاء في الوقت الفعلي والحوكمة المدمجة على مستوى المؤسسة.

لطالما تم تعريف صناعة المرافق من خلال قدرتها على تشغيل البنية التحتية المعقدة والحرجة للسلامة بشكل موثوق في ظل ظروف لا يمكن التحكم فيها بشكل كامل. تنتمي الموجة التالية من الميزة التنافسية والتنظيمية إلى الشركات التي يمكنها أن تفعل الشيء نفسه - بذكاء واستقلالية وعلى نطاق واسع.