إذا كنت تدير عمليات في شركة منتجة للنفط والغاز، أو شركة لتجارة الطاقة، أو شركة تكرير وتاجر تجزئة، فأنت تعرف بالفعل الضغط. تتأرجح أسعار السلع بسبب الأحداث الجيوسياسية التي لم يتم تصميم أنظمتك لتوقعها. تولد العمليات كثيفة الأصول - الحفارات والمصافي وخطوط الأنابيب ومحطات الخدمة - كميات هائلة من البيانات، لكن القرارات التي يجب أن تقودها البيانات لا تزال تتحرك بسرعة الإنسان. يتم تشديد متطلبات إعداد التقارير التنظيمية والبيئية كل عام، مما يضيف عبء الامتثال إلى العمليات التي تم ضغطها بالفعل. وفي منتصف كل ذلك، لا يزال الفنيون الميدانيون والمخططون والفرق المالية ينسقون عن طريق الهاتف وجدول البيانات والتسليم اليدوي.

تم تصميم هذه الأنظمة لتسجيل ما حدث، وليس للعمل على ما يحدث الآن. هذه هي الفجوة التي تم تصميم SAP Autonomous Enterprise لإغلاقها.

الضغط الذي تواجهه شركات النفط والغاز والطاقة اليوم

لقد اشتدت التحديات الهيكلية التي تواجه قطاع النفط والغاز والطاقة على مدى السنوات العديدة الماضية. يؤدي التقلب في تكاليف المواد الخام والسلع إلى تقليص الهوامش بشكل مباشر، مما يجبر فرق المشتريات وسلسلة التوريد على الاستجابة بشكل أسرع مما تسمح به دورات التخطيط التقليدية. تتطلب اضطرابات سلسلة التوريد - سواء من الأحداث الجيوسياسية أو الاختناقات اللوجستية أو الطقس المتطرف - استجابات طارئة لم يتم تصميم معظم أنظمة التشغيل لتنفيذها تلقائيًا. في الوقت نفسه، تعمل تفويضات الاستدامة ومتطلبات الإبلاغ عن الانبعاثات بموجب أطر مثل توجيه تقارير استدامة الشركات (CSRD) على تحويل الامتثال من تمرين دوري إلى نظام تشغيلي مستمر.

تحت كل هذا توجد مشكلة تجزئة الأنظمة. قام معظم مشغلي النفط والغاز والطاقة ببناء المشهد التكنولوجي الخاص بهم من خلال عقود من عمليات الاستحواذ وترقيات البنية التحتية ونشر الحلول النقطية. غالبًا ما تعمل منصات إدارة الأصول وأدوات المحاسبة الهيدروكربونية وأنظمة التداول والمخاطر وبيئات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) في صوامع. يتم تجميع البيانات يدويًا، وتتطلب عمليات سير العمل التنسيق اليدوي عبر الأقسام، وتتحرك الأعمال بشكل أبطأ من متطلبات السوق.

يمكن العثور على الإحصائيات الرئيسية في تقرير أكسفورد إيكونوميكس، «قيمة الغوص العميق في صناعة الذكاء الاصطناعي: الطاقة والمرافق».

ماذا تعني «المؤسسة المستقلة» في الواقع؟

يُستخدم مصطلح «المؤسسة المستقلة» على نطاق واسع في صناعة التكنولوجيا، مما يجعله جديرًا بالدقة. لا تهدف المؤسسة الذاتية إلى إزالة الأشخاص من قرارات العمل. يتعلق الأمر بتغيير ما يقضي الناس وقتهم فيه. تتمثل الرؤية - كما تم توضيحها في رؤية SAP للمؤسسات المستقلة - في عمل يقوم فيه الذكاء الاصطناعي (AI) بتحويل كيفية عمل الأشخاص وكيفية تشغيل العمليات: اتخاذ القرارات في الأساس بالذكاء في الوقت الفعلي، وأتمتة عمليات سير العمل من البداية إلى النهاية، وتحسين كل وظيفة بشكل استباقي، حتى تتمكن المؤسسات من التفوق على كل التوقعات.

ضع في اعتبارك ما يحدث اليوم عندما لا تتوفر قطعة غيار مهمة أثناء إيقاف التشغيل المخطط له. يحدد مخطط الصيانة النقص، ويتصل بالمشتريات، ويقوم بفحص المخزون عبر المواقع، ويصعد إلى التوريد، ومن يتفاوض على طلب عاجل - كل ذلك أثناء تضييق نافذة إيقاف التشغيل وتراكم تكاليف وقت التوقف. في المؤسسات المستقلة، يكتشف وكلاء الذكاء الاصطناعي النقص قبل بدء إيقاف التشغيل، ويقومون بمراجعة المخزون عبر الشبكة، وبدء إجراء الشراء، وعرض الحل الموصى به للحصول على موافقة الإنسان - في غضون دقائق وليس ساعات.

كما يصفها SAP: يحدد الأشخاص الاتجاه. ينفذ الذكاء الاصطناعي. هذا ليس مفهومًا مستقبليًا. إنه تحول هيكلي في كيفية تصميم برامج المؤسسات - وله آثار محددة على شركات النفط والغاز والطاقة التي تدير عمليات عبر الاستكشاف والإنتاج والتكرير وسلسلة توريد الهيدروكربونات وإدارة الأصول والخدمة الميدانية وإعداد تقارير الاستدامة.

لماذا يعتبر النفط والغاز والطاقة مناسبًا تمامًا للذكاء الاصطناعي الوكيل

تعتبر عمليات النفط والغاز والطاقة، في جوهرها، كثيفة الأصول وغنية بالبيانات وحساسة للهامش. هذا المزيج يجعلها مناسبة بشكل خاص لنوع التحسين المستمر القائم على الذكاء الاصطناعي الذي تتيحه المؤسسة المستقلة. يعمل SAP Industry AI على توسيع كل مجال مستقل بمعرفة العمليات الرأسية ونماذج البيانات والمنطق التنظيمي المصمم خصيصًا لعمليات الطاقة. ضع في اعتبارك أين يمكن للوكلاء المستقلين التأثير بشكل مباشر على النتائج:

• صيانة الأصول والعمليات: يقوموكلاء الذكاء الاصطناعي بمراقبة سلامة المعدات عبر المصافي وخطوط الأنابيب وأصول الإنتاج في الوقت الفعلي، وتحديد الحالات الشاذة، وتحفيز سير أعمال الصيانة، وتحسين عمليات إيقاف التشغيل وتخطيط الإنجاز - مما يقلل من وقت التوقف غير المخطط له قبل أن يؤثر على الإنتاج.
• سلسلة التوريد الهيدروكربونية وتخطيط الإنتاج: يقوم الوكلاء بتنسيق جدولة الإنتاج، والخدمات اللوجستية الميدانية، وتنفيذ سلسلة التوريد عبر عمليات المنبع والوسط، والاستجابة للتغيرات في الطلب، وتوافر المواد الأولية، أو قيود النقل دون تدخل يدوي.
• التداول وإدارة المخاطر: توفر مراكز عمل السلع المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمتداولين سياقًا جاهزًا لاتخاذ القرار من خلال تجميع إشارات السوق والمراكز المفتوحة والبيانات التشغيلية - مما يؤدي إلى ضغط الوقت بين حركة السوق واستجابة الأعمال.
• محاسبة النفط والغاز والإغلاق المالي: يقومالوكلاء بأتمتة التسويات بين الشركات ومحاسبة المشاريع المشتركة وعمليات الإغلاق في نهاية الشهر - مما يقلل الجهد اليدوي ويسرع دورات إعداد التقارير عبر هياكل الكيانات المعقدة.
• الخدمة الميدانية وإنتاجية الفنيين: يقدم مساعدو Joule إحاطات الوظائف وقوائم مراجعة السلامة وتعليمات العمل مباشرة إلى الفنيين الميدانيين، بينما يقوم وكلاء Joule بالتقاط بيانات الإنجاز وتحديثها - مما يقلل العبء الإداري ويحسن وثائق الامتثال.
• تقارير الاستدامة والانبعاثات: يقوموكلاء الذكاء الاصطناعي باستمرار بتجميع بيانات الانبعاثات وتحديد الحالات الشاذة مقابل العتبات التنظيمية ودعم التقارير البيئية في الوقت الفعلي المطلوبة بموجب CSRD والأطر المماثلة - مما يحول الامتثال من رد الفعل إلى الاستباقي.

يمثل كل منها نقطة ضعف تشغيلية حقيقية لرؤساء العمليات ومديري الأصول وقادة سلسلة التوريد عبر شركات الطاقة المتكاملة الكبرى والمنتجين المستقلين وتجار التجزئة في المراحل النهائية. لا تكمن الفرصة في التشغيل الآلي من أجل الأتمتة - إنها تحرير الأشخاص ذوي الخبرة من الأعمال الروتينية ذات الحجم الكبير حتى يتمكنوا من التركيز على القرارات التي تتطلب حقًا حكمًا بشريًا.

ما الذي يجعل هذا مختلفًا عن مناهج الذكاء الاصطناعي السابقة؟

لقد جربت معظم شركات النفط والغاز والطاقة بالفعل شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي. نموذج الصيانة التنبؤية هنا، أداة التنبؤ بالطلب هناك، مبادرة تعدين العمليات في التمويل. الإحباط المستمر هو أن هذه الأدوات تعمل على تحسين أحد أركان العملية مع ترك الصورة الأكبر دون تغيير. يتم تحسينها في الصوامع. تم بناء SAP Autonomous Enterprise على ثلاثة أسس مهمة للنشر على مستوى المؤسسة:

أولاً - المعرفة العميقة بالعمليات والصناعة. قامت SAP بتشفير أكثر من 50 عامًا من ذكاء العمليات في طبقة الذكاء الاصطناعي، والتي تغطي أكثر من 120 عملية حرجة للمهام. لا يقوم الوكلاء بقراءة البيانات فحسب؛ بل يفكرون في سياق كيفية إدارة الأعمال فعليًا - فهم العلاقة بين ترشيح الهيدروكربونات، والخطة اللوجستية، وجدول صيانة الأصول، والوضع المالي في نفس السياق التشغيلي.

ثانيًا - بيانات الأعمال الغنية لغويًا. تم تصميم SAP Business AI على نموذج دلالي على مستوى المجموعة يغطي أكثر من 7.3 مليون حقل بيانات. يمكن للوكلاء رؤية العلاقة بين انقطاع الإمدادات والتسليم المفتوح للعملاء وخطة إنتاج المصفاة والتعرض للتمويل - في وقت واحد. هذا ليس تكامل البيانات كفكرة لاحقة؛ إنه الأساس الذي يُبنى عليه منطق الذكاء الاصطناعي.

ثالثًا - الحوكمة على مستوى المؤسسات. كل إجراء من إجراءات الذكاء الاصطناعي قابل للتدقيق والتتبع. بالنسبة لشركات النفط والغاز والطاقة التي تعمل بموجب متطلبات صارمة للصحة والسلامة والأمن والبيئة (HSSE) والتزامات الإبلاغ عن الانبعاثات ومعايير التدقيق المالي، فإن هذا ليس اختياريًا - إنه أساسي. تتم تغطية 100٪ من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من خلال عناصر تحكم معتمدة. السرعة والتحكم ليسا مقايضة.

نتائج حقيقية من شركات النفط والغاز والطاقة

التحول إلى العمليات المستقلة جار بالفعل. تُظهر الشركات في قطاع النفط والغاز والطاقة ما هو ممكن:

قامت NextDecade- وهي شركة لتطوير الغاز الطبيعي المسال (LNG) ومقرها هيوستن - بنشر WalkMe، وهو منتج SAP، لدفع التبني الرقمي بمساعدة الذكاء الاصطناعي عبر أنظمة مؤسساتها. من خلال دمج تدفقات العمل الموجهة ومساعدة الذكاء الاصطناعي مباشرة في العمليات اليومية، حققت الشركة انخفاضًا بنسبة 60٪ في متوسط تذاكر الدعم وزيادة بنسبة 40٪ في اعتماد المستخدمين عبر منصات التكنولوجيا الخاصة بها.

كما لاحظ رئيس المحاسبة الخاص بهم:

قامت SLB- الشركة الرائدة عالميًا في تكنولوجيا وخدمات الطاقة - بدمج Mediafly مع SAP Sales Cloud لتحويل كيفية إدارة مؤسسة المبيعات الخاصة بها للمحتوى وتقديمه للعملاء. النتيجة: انخفاض بنسبة 75% في أصول المبيعات، وتحسين كفاءة البائع، ومشاركة أكثر من 5,000 زائر مباشرةً في معرض تجاري واحد مع تجارب محتوى ديناميكية ومخصصة.

كما لاحظ مدير إدارة المنتج الخاص بهم:

استخدمت شركة Suncor- إحدى أكبر شركات الطاقة المتكاملة في كندا - SAP لإعادة بناء عملية التسوية الضريبية بين الشركات (ICT)، مما قلل وقت التنفيذ من 11 ساعة إلى أقل من 10 دقائق. وقد أدى هذا التحول إلى خفض تكاليف الإغلاق في نهاية الشهر بمقدار 20,000 دولار أمريكي وتخفيض بنسبة 98% في الوقت اللازم لتسوية الإقرارات الضريبية بين الشركات.

كما ذكر محلل التسليم الرقمي الخاص بهم:

من أين تبدأ

بالنسبة لقادة الأعمال الذين يقومون بتقييم ما تعنيه المؤسسة المستقلة عمليًا، فإن السؤال الأكثر أهمية ليس «ما مقدار الذكاء الاصطناعي الذي يجب أن نستخدمه؟» إنه «أين تكلفنا الفجوة بين الإشارة والعمل في سلسلة القيمة الخاصة بنا أكثر من غيرها؟»

قد يكون هذا هو الفارق بين خلل المعدات وأمر أعمال الصيانة - الفجوة التي تحول الخطأ الذي يمكن الوقاية منه إلى انقطاع غير مخطط له. قد يكون هذا هو الوقت بين حركة سوق السلع وخطة التوريد المحدثة - الفجوة التي تؤدي إلى تآكل هوامش التداول. قد تكون المسافة بين بيانات الانبعاثات الخام والتقرير التنظيمي المتوافق - الفجوة التي تخلق التعرض لـ HSSE. بالنسبة لمعظم مشغلي النفط والغاز والطاقة، توجد الإجابة في أماكن متعددة في وقت واحد.

تم تصميم حلول SAP للنفط والغاز والطاقة ومشروع SAP Autonomous Enterprise لمساعدة شركات الطاقة على تحديد تلك الفجوات ومعالجتها بشكل منهجي - ليس من خلال حلول النقاط المعزولة، ولكن من خلال نهج متكامل يضاعف القيمة عبر العملية الكاملة، بدءًا من الاستكشاف والإنتاج وحتى التوزيع الثانوي وبيع الوقود بالتجزئة.

لطالما تم تعريف صناعة النفط والغاز والطاقة من خلال قدرتها على تشغيل عمليات معقدة للغاية وعالية المخاطر عبر بيئات صعبة. تنتمي الموجة التالية من الميزة التنافسية إلى الشركات التي يمكنها تشغيل تلك العمليات نفسها بذكاء واستقلالية وعلى نطاق واسع.