flex-height
text-black

سيدة تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو محاكاة الذكاء البشري من قبل أجهزة الكمبيوتر والآلات - مما يمكنهم من التعلم من البيانات والعقل وحل المشاكل وأداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري.

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

ما هي أصول وتاريخ الذكاء الاصطناعي؟

يشير الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الكمبيوتر المبنية لأداء المهام التي تتطلب تقليديًا الذكاء البشري، مثل التعلم، والاستدلال، والتعرف على الأنماط، وحل المشكلات، واتخاذ القرارات. يدعم الذكاء الاصطناعي العديد من التجارب الرقمية الأكثر تحولًا في الوقت الحالي، بدءًا من الترجمة الفورية والتوصيات إلى الأتمتة والمساعدين الصوتي وتحليلات الأعمال التنبؤية.

رؤية الآلات الذكية لها جذور في الفلسفة والرياضيات. مصطلح "الذكاء الاصطناعي" نشأ في عام 1956 في مؤتمر علمي عقد في كلية دارتموث. أحد الآباء المؤسسين للذكاء الاصطناعي، مارفن مينسكي، وصفه بأنه "علم صنع الآلات يقوم بأشياء تتطلب الذكاء إذا قام بها الرجال". تسارع الذكاء الاصطناعي الحديث بسرعة بفضل رواد مثل آلان تورنغ، الذي قدم “اختبار تورينج” لذكاء الآلة، وجون مكارثي، الذي صاغ مصطلح “الذكاء الاصطناعي” وأرسى دراسته كحقل علمي في الخمسينيات. ومنذ ذلك الحين، أخذت التطورات في الحوسبة والبيانات وتصميم الخوارزمية الذكاء الاصطناعي من النظرية إلى الممارسة، وتحويل ما يقرب من كل صناعة وواجهة من الحياة اليومية.

أنواع ومستويات الذكاء الاصطناعي

يأتي الذكاء الاصطناعي في عدة أشكال، كل منها محدد بقدراته والطرق التي يدعم بها البشر في حل مشاكل العالم الحقيقي. تركز أقوى حلول الذكاء الاصطناعي للأعمال اليوم - مثل تلك الموجودة في تطبيقات SAP - على المهام المحددة بدقة، بما في ذلك التنبؤ بالطلب أو التعرف على الصور أو أتمتة العمليات المتكررة. تعمل هذه الأنظمة جنبًا إلى جنب مع الموظفين، مما يعزز الإنتاجية ويقلل من الأخطاء ويقدم الرؤى اللازمة لاتخاذ القرارات المستنيرة.​

الذكاء الاصطناعي حسب الإمكانية

أشكال أكثر عمومية أو مستقلة من الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن نظريا مطابقة أو تجاوز ذكاء الإنسان الواسع، لا تزال موضوع البحث الأكاديمي والنقاش المسؤول. إن فهم كيف يكمل الذكاء الاصطناعي نقاط القوة البشرية يمكن أن يساعد المؤسسات على تبني هذه التقنيات بشكل مسؤول وتحقيق نتائج ذات مغزى. يوضح الجدول أدناه الأنواع والمستويات الرئيسية للذكاء الاصطناعي، حيث تقدم إمكانات اليوم قيمة أعمال مؤكدة.​

المستوى
الوصف
استخدام الأعمال
الذكاء الاصطناعي الضيق
تنفيذ مهام محددة باستخدام الذكاء
روبوتات الدردشة، محركات التوصية
الذكاء الاصطناعي العام
من شأنها أن تحاكي القدرات الإدراكية الإنسانية الكاملة
لم يتم التحقيق بعد

الذكاء الاصطناعي الضيق

النوع الأكثر شيوعًا في الحياة اليومية والأعمال هو الذكاء الاصطناعي الضيق، والمعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف. تعالج هذه الأنظمة مهام محددة، مثل التعرف على الكلام وتحليل الصور وتقديم التوصيات. في مجال الأعمال، يعمل الذكاء الاصطناعي الضيق على تشغيل روبوتات الدردشة والتحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية، مما يساعد على تعزيز الكفاءة والدقة في العمليات المعقدة.​

الذكاء الاصطناعي العام

يمثل الذكاء الاصطناعي العام مستقبلًا نظريًا حيث يمكن للآلات التكيف والتعلم والعقل بسلاسة عبر أي مجال، مما يطابق اتساع الذكاء البشري. في حين أن الأبحاث الجارية تستكشف ما قد يكون ممكنًا، إلا أن الذكاء الاصطناعي العام غير موجود اليوم. وبدلاً من ذلك، يستمر التقدم في التعلم العميق وتكامل البيانات في توسيع قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي المتخصصة.​

أنواع وظائف الذكاء الاصطناعي

كما يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي من خلال كيفية معالجته للمعلومات، بدءًا من الأنظمة التفاعلية البسيطة القائمة على القواعد إلى العوامل التكيفية مع الذاكرة والتنبؤ وقدرات التعاون. كل نوع يجلب نقاط قوة مختلفة وحالات استخدام للصناعات، من الروبوتات المستقلة في التصنيع إلى الكشف المتقدم عن الاحتيال في التمويل.

يوضح الجدول أدناه كيفية تطبيق هذه الأنواع والمستويات من الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال العملية اليوم.

النوع
مثال/حالة الاستخدام
تفاعلية
مساعدين معتمدين على القواعد، روبوتات دردشة أساسية
ذاكرة محدودة
الصيانة التنبؤية، التوقع
نظرية العقل*
التعاطف، تحليل التوجهات المتقدم
الوعي الذاتي*
ستكون قادرة على الاستدلال الذاتي الذاتي

*نظرية في المقام الأول اليوم.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

يستخدم الذكاء الاصطناعي مجموعات بيانات كبيرة لتحديد الأنماط والتعلم من التجربة واتخاذ قرارات مستنيرة. في سياق الأعمال، يتم جمع البيانات واستخدامها لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي؛ ثم يتم نشر النموذج المدرب لاستنتاج الذكاء الاصطناعي - بمعنى أنه يطبق ما تعلمه على البيانات الجديدة غير المرئية لإنشاء تنبؤات أو قرارات في ظروف العالم الحقيقي بسرعة ودقة وقابلية للتكيف.

تدريب الآلة

تتعلم نماذج تدريب الآلة من البيانات القديمة وتحسن مع مرور الوقت، وتحدد الاتجاهات وتصدر التنبؤات.

التعلم العميق

يستخدم التعلم العميق الشبكات العصبية المعقدة للتعرف على الأنماط في الصور أو الكلام أو غيرها من البيانات، مما يتيح تطبيقات مثل التعرف على الصور والمساعدين الصوتية.

الشبكات العصبية

الشبكات العصبية هي نوع محدد من بنية التعلم الآلي التي تتفوق في معالجة مجموعات البيانات الواسعة والمعقدة. فهي تدعم حلولاً متطورة للتنبؤ ورؤى العملاء وتحليل المخاطر والتخصيص.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

NLP تمكن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية والاستجابة لها، مما يسهل تطوير روبوتات الدردشة الذكية وأنظمة الترجمة اللغوية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

ينشئ الذكاء الاصطناعي الإنشائي محتوى جديدًا، مثل النص أو الصور أو الرمز، على أساس المطالبات، مما يتيح الجيل التالي من الإبداع والإنتاجية.

استنتاج الذكاء الاصطناعي

يشير استنتاج الذكاء الاصطناعي إلى عملية تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب على البيانات الجديدة في العالم الحقيقي من أجل إنشاء تنبؤات أو تصنيفات في تدفقات عمل الأعمال. على سبيل المثال، بعد تدريب شبكة عصبية على المبيعات التاريخية أو بيانات المعاملات، يمكن أن تستنتج النتائج المحتملة لفرص المبيعات الجديدة أو اكتشاف الشذوذ عند حدوثها، مما يدفع الكفاءة التشغيلية واتخاذ قرارات أفضل.

الموارد

اكتشاف قيمة البيانات الموثوق بها في نجاح الذكاء الاصطناعي

اكتشف كيف تعمل البيانات الموحدة والمدارة من SAP على تمكين التحليلات والتخطيط والذكاء الاصطناعي بشكل أكثر ذكاءً على نطاق واسع—مما يتيح للمنظمات تحويل الرؤى الشاملة إلى تأثير ملموس على الأعمال.

استكشاف إدارة البيانات

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

يعمل الذكاء الاصطناعي على دعم مجموعة متنوعة من التطبيقات، مما يمكِّن الشركات من العمل بشكل أسرع وأذكى وأكثر مرونة من خلال الأتمتة والتنبؤ والتجارب المحسَّنة.​

أمثلة يومية

توضح هذه النقاط كيف يظهر الذكاء الاصطناعي بالفعل في الأدوات والخدمات اليومية التي يستخدمها الأشخاص في المنزل وفي العمل، غالبًا دون أن يدركوا أنه مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

وظائف الأعمال الأساسية

توضح الرصاصات التالية كيفية دعم الذكاء الاصطناعي لعمليات الأعمال الأساسية، ومساعدة الفرق على العمل بشكل أسرع، والحد من الأخطاء، واتخاذ قرارات أكثر استنارة.

أمثلة خاصة بالصناعة

توضح هذه الأمثلة كيفية تطبيق الصناعات المختلفة للذكاء الاصطناعي لحل التحديات الخاصة بالمجال، بدءًا من موثوقية المعدات وحتى رعاية المرضى.

تطبيقات المؤسسات اليومية

تركز النقاط أدناه على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الشائعة الشاملة التي يمكن نشرها في أي مؤسسة تقريبًا لتبسيط أعمال وعمليات المعرفة.

وتدفع هذه التطبيقات نتائج أكثر ذكاءً وأسرع وموثوقية مع تحرير الأشخاص للتركيز على العمل الأعلى قيمة والإبداع والإستراتيجية.

مزايا الذكاء الاصطناعي

يقدم الذكاء الاصطناعي قيمة كبيرة في جميع الصناعات من خلال تحويل الإنتاجية واتخاذ القرارات وتجارب العملاء والنتائج التشغيلية:​

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتحدياته

ومع تزايد تضمين الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية والحياة اليومية، فإنه يجلب الفرص والمسؤوليات على حد سواء. إن معالجة الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي أمر ضروري لضمان أن تظل التكنولوجيات جديرة بالثقة والعادلة والآمنة. يجيب تصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول عن الأسئلة الأساسية مثل "هل الذكاء الاصطناعي آمن؟" و"ما هي الاهتمامات الأخلاقية الرئيسية التي يجب أن تعتبرها الشركات والمجتمع مع تطور الذكاء الاصطناعي؟"

يمثل اعتماد الذكاء الاصطناعي العديد من الاعتبارات الأخلاقية المعقدة والتحديات العملية للشركات والمجتمع:​

يجب على المؤسسات تعزيز ثقافة الذكاء الاصطناعي المسؤول، وتنفيذ ممارسات عادلة وشفافة وخاضعة للمساءلة مع مراقبة المخاطر بشكل استباقي والتكيف المستمر مع تقدم التقنيات والتوقعات المجتمعية المتطورة.

استكشاف حلول الذكاء الاصطناعي من SAP

تجربة كيفية تسريع الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من SAP للتحول إلى أبعد قدر من الأهمية. يمكنك التعرف على هذه الحلول المميزة التي تم إنشاؤها لمساعدتك في توسيع نطاق الذكاء وتحقيق أقصى استفادة من الكفاءات الجديدة والقيادة بثقة:

SAP Business AI

يمكنك اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتسريع أتمتة العمليات من خلال تدريب الآلة المضمَّن والتحليلات التنبؤية والرؤى في الوقت الفعلي في جميع التخصصات التجارية. يعمل SAP Business AI على تمكين فرقك من تحسين العمليات وتخصيص تجارب العملاء والبقاء في المقدمة في الأسواق الديناميكية.

تعرف على ما يمكن استخدامه باستخدام SAP Business AI.​

وكلاء Joule وJoule

تعرّف على مجموعة برامج الذكاء الاصطناعي والوكلاء التفاعليين من SAP، والمصممين كزملاء فريق رقميين يقومون بأتمتة المهام المعقدة وربط القرارات عبر الماليات وسلسلة التوريدات والموارد البشرية وغير ذلك الكثير. يستخدم وكلاء Joule خبرة SAP العميقة في العمليات وبيانات الأعمال لتقديم نتائج موثوقة وتعزيز الإنتاجية وتمكين الابتكار السريع ومساعدة الفرق على التركيز على العمل عالي التأثير

اكتشف كيف يمكن لـ Joule تحويل طريقة عملك.​

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي لقطاع التأمين

استكشف أكثر من 200 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي مضمنة في العالم الفعلي، بدءًا من مطابقة الفواتير بشكل أكثر ذكاءً في الإعداد للشراء والصيانة التنبؤية في سلسلة التوريدات وحتى أدوات إدارة المواهب التلقائية والتفاعل مع العملاء. تعمل كل حالة استخدام على تحقيق قيمة أعمال قابلة للقياس وتساعد مؤسستك على التكيف مع المرونة.

اطلع على حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة حسب التخصص التجاري.

الموارد

الاشتراك في أحدث الرؤى في الذكاء الاصطناعي للأعمال

احصل على تحديثات منتظمة حول ابتكارات SAP Business AI والتدريب وأخبار المنتجات والبرامج التعليمية ودعوات الأحداث الحصرية.

الاشتراك للحصول على تحديثات الذكاء الاصطناعي

الأسئلة المتكررة

ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة؟
الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع يركز على تمكين الآلات من أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري، مثل التعلم أو التفكير المنطقي أو حل المشكلات. داخل الذكاء الاصطناعي، يشير تدريب الآلة إلى الأنظمة التي تتعلم من البيانات مع مرور الوقت، دون برمجة صريحة لكل نتيجة. في حلول SAP، يعمل تدريب الآلة على دعم الأتمتة العملية، بدءًا من معالجة الفواتير ووصولاً إلى التحليلات التنبؤية، مما يساعد المؤسسات على تنقيح قراراتها وتدفقات عملها باستمرار.
ما هو الذكاء الاصطناعي بعبارات بسيطة؟
الذكاء الاصطناعي هو عندما يتم تصميم أجهزة الكمبيوتر للتعلم من البيانات وحل المشاكل مثل البشر بشكل كبير- من خلال التعرف على الأنماط، واتخاذ القرارات، وحتى التكيف مع اكتساب المزيد من الخبرة. واليوم، يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل التقنيات اليومية مثل المساعدين الرقميين وأنظمة التوصيات وروبوتات الدردشة الذكية، مما يساعد المؤسسات على أتمتة العمل الروتيني وتقديم خدمة أسرع وأكثر ذكاءً. لإلقاء نظرة أعمق على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في الأعمال والمزايا الواقعية العديدة، راجع دليل SAP للذكاء الاصطناعي.
ما هي أربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي؟
يتخذ الذكاء الاصطناعي أشكالاً عديدة، بما في ذلك الأنظمة المستندة إلى القواعد ونماذج تدريب الآلة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي. يقوم SAP Business AI بإضفاء إمكانات خاصة بالصناعة لمطابقة احتياجات الأعمال: روبوتات المحادثة لدعم العملاء والنماذج التنبؤية لتوقع سلسلة التوريدات والذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى. استكشف حافظة الذكاء الاصطناعي للأعمال لدى SAP لمعرفة النوع الذي يناسب عمليتك أو سير عملك على أفضل وجه.
ما هي الأمثلة الشائعة على الذكاء الاصطناعي؟
تستخدم المؤسسات في كل قطاع الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية والدقة. على سبيل المثال، يقوم بائعو التجزئة بتحسين المخزون والتسعير باستخدام توقع الطلبات، بينما تستخدم فرق الموارد البشرية تحليل التوجهات ومطابقة المواهب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ويقوم المصنعون بدورهم بتوظيف الصيانة التنبؤية لتقليل وقت التوقف. تعرف على مزيد من حالات استخدام SAP Business AI لسيناريوهات الصناعة المخصصة ونتائج الأعمال.
ما هي مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال؟
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحقيق نتائج أعمال ملموسة، بما في ذلك زيادة السرعة والدقة وتوفير التكاليف وتحسين تجارب العملاء والموظفين. تقوم SAP بتضمين الذكاء الاصطناعي مباشرة في تطبيقاتها، مما يمكِّن صناع القرار من التصرف بسرعة وثقة باستخدام الرؤى المعتمدة على البيانات.
هل الذكاء الاصطناعي جيد أم سيئ؟
يتطلب اعتماد الذكاء الاصطناعي حوكمة مسؤولة، ومعالجة تحديات مثل التحيز والخصوصية والشفافية والامتثال التنظيمي. يعطي نهج SAP الأولوية للتصميم الأخلاقي والأمان القوي وقابلية التوضيح، مما يضمن أن كل حل من حلول الذكاء الاصطناعي يدعم القرارات العادلة والخاضعة للمساءلة التي تبني الثقة مع أصحاب المصلحة. تعرف على أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المسؤول في SAP، بما في ذلك استخدام الخوارزميات الشفافة والمراقبة المستمرة لتحديد المخاطر الجديدة.
/content/sapcom/countries/ar_sa/fragments/insights/article-details
/content/sapcom/countries/ar_sa/fragments/insights/article-read-more
location
document-footer
الموارد

استكشف مسارك نحو الذكاء الاصطناعي للمؤسسة

احصل على خطوات عملية ونصائح الخبراء للذكاء الاصطناعي للمؤسسات في "المسار إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي."

احصل على الكتاب الإلكتروني

location
sidebar
section-grid-empty-inner-spacing
false