flex-height
text-black

سيدة في مكتب مملوء بالضوء تعمل على جهاز كمبيوتر محمول أثناء التحدث مع مساعد افتراضي.

ما هو المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

تطبيق عملي جديد للذكاء الاصطناعي (AI) التوليدي يُحدث ضجة عالمية: الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. المساعد الرقمي هو نوع من المساعد الافتراضي الذي يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي يمكنه استخدام البيانات والحساب للمساعدة في مهامك. نحن نوضح أنواع الأنظمة المساعدة الرقمية، والمزايا التي تقدمها، وكيف يمكنك استخدامها.

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

ما هو المساعد الرقمي: شرح مساعد الذكاء الاصطناعي

إذا كنت تستخدم الإنترنت بانتظام، فغالبًا ما سمعت عن الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI). ربما جرّبت أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي عندما كانت لا تزال جديدة وتبدو وكأنها خرجت من أفلام الخيال العلمي: جعلت ChatGPT يؤلف لك قصيدة فكاهية قصيرة عن الجبن، أو طلبت من DALL·E أن يرسم قطتك، تمامًا كما هي، بأسلوب فان غوخ. يمكنك الآن استخدامها لصياغة رسائل البريد الإلكتروني أو تلخيص المعلومات أو المساعدة في المسائل الرياضية المعقدة. إذًا، كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل والمهام اليومية؟

أحد التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع جديد من الأدوات: الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. الاسم ليس من فراغ، فالمساعد الرقمي هو تمامًا كالمساعد الثاني لقائد الطائرة الذي يعتبر شريكًا موثوقًا. تمامًا مثل نظيره البشري، يمكن للمساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يساعد الشخص المسؤول—أي أنت —في التعامل مع المهام المعقدة والمهمة.

إذن، في عالم الذكاء الاصطناعي، ما هو المساعد الرقمي بالضبط؟ ببساطة، المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو مساعد افتراضي يمكنه استخدام البيانات والحساب لمساعدتك على إنجاز الأمور بكفاءة أكبر: بدءًا من إنشاء المحتوى خلال ثوانٍ وصولاً إلى الحصول على رؤى البيانات بطلب واحدة. وكما قد يقول مساعد الذكاء الاصطناعي بنفسه، فإن المساعد الرقمي يساعدك على "زيادة الإنتاجية والكفاءة"—بمعنى آخر،القيام بعملك بأفضل شكل ممكن مع تقليل الوقت والجهد المبذولين.

وتتوفر الأنظمة المساعدة الرقمي بأشكال متنوعة: بعضها تطبيقات مستقلة، مثل ChatGPT الشهير الذي أصدرته شركة OpenAI، في حين يمكن إنشاء أخرى في بنية أساسية أكبر. وفي الحالة الأخيرة، يمكن دمج الأنظمة المساعدة الرقمية في تطبيقات أخرى، مثل أدوات الإنتاجية في مكان العمل أو مواقع البيع بالتجزئة أو الشبكات البرمجية بأكملها. وفي جميع التطبيقات، يتمثل الغرض من المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في مساعدة المستخدم—أي أنت.

أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي قد تكون صادفتها:

سيتم الربط بين Microsoft Copilot وJoule من خلال تكامل عميق ثنائي الاتجاه، ما يسمح للموظفين بإنجاز المزيد أثناء سير عملهم عن طريق الوصول السلس إلى المعلومات من تطبيقات الأعمال في SAP بالإضافة إلى Microsoft 365.

كيف يعمل المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

إذًا، ما هو المساعد الرقمي من وجهة نظر تقنية، وكيف يعمل، وما علاقته بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟ لفهم كيفية عمل الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، دعونا نرتب مصطلحاتنا أولاً.

مساعد الذكاء الاصطناعي، في سياق الذكاء الاصطناعي، هو مساعد افتراضي ذكي يمكنه مساعدة المستخدم البشري على العمل بشكل أسرع وأكثر كفاءة، وذلك بفضل ثلاث تقنيات أساسية:

هذه التقنيات هي الخطوة الأساسية في تطور الأنظمة المساعدة الافتراضية: بدءًا من روبوت دردشة بسيط قائم على الخوارزمية وسلوكيات مبرمجة مسبقًا—وصولاً إلى شريك حقيقي في الإنتاجية، والذي يمكن أن تقوم الأنظمة المساعدة الرقمية بدوره اليوم. حتى أنه يمكن استخدام المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي المتخصص مع البيانات الخاصة بالمؤسسة ودمجه في أدوات الإنتاجية وتدفقات العمل، ولكننا سنشرح المزيد عن ذلك لاحقًا.

ما هي أنواع الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

هناك أنواع متعددة من الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي—وطرق متعددة لتصنيفها. فيما يلي ثلاثة تصنيفات نعتقد أنها ستفيدك:

عن طريق الوصول: يمكن للمساعد الرقمي

من خلال قاعدة المعرفة: يمكن للمساعد الرقمي

من خلال مرونة التطبيقات: يمكن أن يكون المساعد الرقمي

ما الفرق بين المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي وروبوت الدردشة؟

أحد الميزات المميزة للمساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي النموذجي هو أنه يمكن أن يستقبل مدخلاتك في شكل تعليمات محادثة. وهذا يعني أنه يمكنك "التحدث" إليه باللغة الطبيعية بدلاً من التعليمات البرمجية. إذًا، هل الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ببساطة هي نوع من روبوتات الدردشة؟ ليس تمامًا.

لقد كانت روبوتات الدردشة، بشكل ما، موجودة منذ فترة. وبعض الأمثلة الأولى المعروفة تعود إلى زمن بعيد إلى حد ما وتشمل ELIZA (1967) وJabberwacky (1997). لكن عمليات التفاعل التي تتسم بمزيد من التطور والديناميكية التي أصبحت تتوقعها من روبوتات الدردشة اليوم تُعزى إلى التقدم المُحرَز في تدريب الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي على وجه التحديد. لذلك، فليس كل روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن يمكن اعتبار بعض الأنظمة الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي روبوتات دردشة (على سبيل المثال، ChatGPT). وبعض الأنظمة الأساسية بالمثل، مثل DALL-E وMidjourney، هي عبارة عن ذكاء اصطناعي توليدي ولكنها ليست روبوتات دردشة. ويمكن اعتبار بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، في الواقع، روبوت دردشة ومساعد ذكاء اصطناعي على حدٍ سواء: Jasper وGemini من Google على سبيل المثال. لكن هناك فارق حاسم واحد بين مساعد الذكاء الاصطناعي العام والمساعد الكامل: أي الغرض من الاستخدام ومدى ملاءمته للعمل.

تجمع الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بين ميزات روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة المساعدة وإمكاناتها

يمكن لمساعد مستقل، مثل ChatGPT تقديم إجابات وأداء مهام معينة، لكنه يعتمد على معلومات خارجية—مثل البيانات من الإنترنت (في بعض الأحيان من نطاقات زمنية محددة). فهو لا "يعرفك" أنت أو أعمالك، ولا يتمتع بإمكانية الوصول إلى أدوات الإنتاجية والبيانات الخاصة بك، ويمكن أن يفتقر إلى السياق. وعلى النقيض من ذلك، يمكن أن يكون المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي:

لماذا يجب عليك استخدام المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي للعمل؟

يزداد اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطويره بشكل مستمر، وعلى الأرجح تمامًا أن أنظمة مساعد الذكاء الاصطناعي مُعدَّة للبقاء. لذا، ما هي المزايا والتحديات التي يمكنك توقعها عند استخدام مساعد ذكاء اصطناعي للعمل؟

بالنسبة للموظفين، تساعد الأنظمة المساعدة للذكاء الاصطناعي على تحقيق أداء أفضل في العمل: باستخدام المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكنك أن تكون في أفضل حالاتك—ولكن بوقت وجهد أقل. وبالنسبة لأصحاب العمل، فهم يعدون بزيادة الإنتاجية: إذا كان كل موظف يؤدي بشكل أفضل، يمكن للشركة بأكملها أن تؤدي بنفس الطريقة أيضًا.

على الرغم من أن كلا التوقعين معقولان، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي ينطوي بالفعل على قيود وفروق دقيقة تستحق وضعها في الاعتبار. يجب استخدام أنظمة مساعد الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وعقلانية وبشكل واضح ومقبول بالنسبة لصاحب العمل والموظفين على حدٍ سواء في بيئات العمل.

تكمن قيمة الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة الذكاء الاصطناعي في التآزر بين القوة الحسابية للذكاء الاصطناعي—والعقل البشري: خبراتك المدعومة بالبيانات لتحقيق تأثير فعلي في العالم.

ما هي فوائد استخدام المساعد الرقمي للعمل والأعمال؟

ماذا لو كانت بياناتك يمكن أن تتحدث؟ يمكن للمساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي التحدث باللغة الطبيعية والتصرف وإنشاء رؤى أو محتوى. فمع أي مهمة تقرر التركيز عليها—المساعد الرقمي الخاص بك جاهز دائمًا للمساعدة. يمكن أن يساعدك المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي المناسب على توفير الوقت والموارد والحصول على رؤى أكثر موثوقية وتحقيق نتائج أفضل، فهو تمامًا مثل زميل سريع جدير بالثقة وكفء يعرف أعمالك في الداخل والخارج.

وينطبق ذلك بشكل خاص على المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يفهم أعمالك حقًا. وعندما يعمل مع أدواتك وبيانات أعمالك ومهامك المحددة، يمكن أن يكون المساعد الرقمي أكثر فعالية:

الملاءمة

يتوفر للمساعد السياق والبنية الأساسية لتحقيق تأثير فوري على الأعمال حيثما أردت تمامًا، وذلك من خلال الذكاء الاصطناعي المضمَّن للأعمال والمضمَّن في عمليات سير العمل لديك.

الموثوقية

عندما يستند المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى بيانات أعمالك، يمكنك الحصول على إجابات سريعة ورؤى ذكية عند الطلب دون عوائق ومع قدر أقل من احتمالية الوقوع في الأخطاء البشرية. ويساعدك هذا على اتخاذ القرارات بثقة أكبر.

مسؤول

تتطلب أدوات وبيانات الملكية الخصوصية والأمان والالتزام. ويمكن أن يكون مساعد الذكاء الاصطناعي العام الذي لا "يعرف" أي شيء عن أعمالك أقل فعالية. ولكن يجب عدم مشاركة بيانات أعمالك مع نماذج الذكاء الاصطناعي التي لا يمكن أن تحافظ على سلامتها، تمامًا كما أنك لا تثق في إعطاء شخص غريب معلومات حساسة عن نفسك. وهذا سبب آخر لاستخدام مساعد ذكاء اصطناعي مخصص مضمَّن في حلول أعمالك، حيث يمكنك الحفاظ على السيطرة الكاملة على عملية اتخاذ القرارات وخصوصية بياناتك في بيئة آمنة.

في الوقت الفعلي

لفترة من الوقت، بعد أن أصبح ChatGPT معروفًا لأول مرة، شملت معرفته البيانات حتى سبتمبر 2021 فقط. وبالنسبة لشركة، فإن الاعتماد على المعلومات القديمة يعني الاختفاء من المنافسة سريعًا. ولكن عندما يتم تضمين المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بك في نظام أعمالك، يمكنه مواكبة كل تغيير في بياناتك تلقائيًا. المعلومات المحدَّثة هي شرط أساسي للحصول على رؤى أكثر دقة—ونتائج أفضل.

مجدٍ

نادرًا ما يوجد من يعرف عملك وعملاءك أفضل منك، والسر يكمن في استغلال تلك المعرفة بشكل جيد. على سبيل المثال، البيانات الخاصة بالمؤسسة هي كنز، لكن من المفاجئ أن العديد من الشركات لا تستغلها بشكل كافٍ. إن المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي المتكامل مع بياناتك يساعد على استخدام تلك المعرفة المكتسبة بصعوبة بشكل جيد ويجعل البيانات الخاصة بالمؤسسة التي جمعتها بعناية شديدة، والأدوات الفعالة وتدفقات العمل، والبنية الأساسية—في متناول يدك وتعمل لصالحك.

ما هي حالات استخدام المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الشائعة؟

إذاً، ماذا يمكنك أن تفعل بالأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟ بناءً على أهدافك والمساعد الرقمي المحدد الذي تستخدمه، ستجد تنوعًا شبه لا نهائي في التطبيقات على مستوى العديد من الصناعات والأدوار. وإليك بعض الأمثلة الشائعة على كيفية استخدام المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في العمل (هذه القائمة ليست شاملة):

تطوير البرامج وإكمال التعليمات البرمجية

مفيد: لمطوِّري البرامج، وموظفي تكنولوجيا المعلومات، والشركات التي تعمل على تطبيقاتها الخاصة.

يمكن أن يساعدك المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لديك على: كتابة التعليمات البرمجية وتكوين منطق التطبيق وتبسيط إنشاء نماذج البيانات وكيانات الخدمات وعينات البيانات والتعليقات التوضيحية لواجهة المستخدم.

مثال: يمكنك استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي من SAP، Joule، للترميز والاختبار والتكامل وإدارة دورة حياة تطبيقات Java وJavaScript باستخدام SAP Build Code.

التعيين وإدارة الأفراد

مفيد: لمسؤولو التعيين ومدراء التوظيف والموارد البشرية.

يمكن أن يساعدك المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لديك على: كتابة أوصاف الوظائف وتبسيط تقييم المرشحين والتحضير للمقابلات والمساعدة في تمكين النمو المهني داخل الشركة.

مثال: يمكنك استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي من SAP، Joule، لكتابة أوصاف وظيفية دقيقة ومنصفة بشكل أسرع، وتجنب الانحياز المعرفي أثناء تقييم المرشح، وإنشاء أسئلة للمقابلة بناءً على الوصف الوظيفي والخروج باقتراحات تعلم مصممة خصيصًا لتحقيق الأهداف المهنية لكل موظف، باستخدام حلول SAP SuccessFactors HCM.

دعم المبيعات وتحسين الأعمال

مفيد بالنسبة إلى: فِرق المبيعات ومديري نمو الأعمال ومعظم العمليات الأساسية (من الماليات والإمداد والتموين حتى التصنيع والإعداد للشراء).

ويمكن أن يساعدك المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لديك على: كتابة رسائل البريد الإلكتروني والرسائل الأخرى للعملاء والعملاء المحتملين، والحصول على الرؤى ذات الصلة بشكل أسرع، واستخدام برامج الإنتاجية وغيرها من أدوات الأعمال بسهولة، وزيادة كفاءة عمليات الأعمال الخاصة بك إلى أقصى حد، وتحسين عمليات اتخاذ القرار، وأكثر من ذلك بكثير.

مثال: يمكنك استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي من SAP، Joule، للعثور على التحليلات المُخفَاة وإنشاء محتوى ذي صلة وتوفير عمليات تفاعل فعالة بشأن المبيعات، باستخدام SAP CX AI Toolkit.

التسويق وتجربة العملاء

مفيد: لفِرَق التسويق، ومتخصصي تطوير المحتوى، ومديري تجارب العملاء، وغيرهم.

يمكن أن يساعدك المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاصة بك على: إنشاء وتكرار محتوى مقنع بسرعة، وأتمتة تقسيمات الجمهور وتسريعها، وتحسين تجربة العملاء، ووضع استراتيجيات معتمدة على البيانات.

مثال: يمكنك استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي من SAP، Joule، لإنشاء رحلات ومقاطع ومؤشرات العملاء بشكل أسرع وعرض ملفات تعريف العملاء والحصول على رؤى شاملة للعملاء في الوقت الفعلي ودعم التجارب المخصصة، وغير ذلك الكثير باستخدام SAP Customer Data Platform.

مستقبل الأنظمة المساعدة للذكاء الاصطناعي: اتجاهات يجب الانتباه لها

لا تمثل الأمثلة أعلاه سوى جزء بسيط من التطبيقات المحتملة للأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. العديد من الاستخدامات الأخرى موجودة بالفعل، بل وأكثر من ذلك من المرجح أن يتم اكتشافها أو جعلها ممكنة في المستقبل القريب مع انتشار الأنظمة المساعدة الافتراضية على نطاق واسع. إن الشركات العملاقة في مجال التكنولوجيا تتسابق لطرح منتجاتها من الأنظمة المساعدة الرقمية ذات الاستخدام العام وتطويرها، في حين تطور الشركات في مجالات أخرى الأنظمة الرقمية المتخصصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتلبية متطلبات صناعتها: بدءًا من التعليم وصولاً إلى الرعاية الصحية ومن المالية إلى العقارات. ويبدو أن معظم المحللين البارزين يتوقعون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيؤثر بشكل عميق على الاقتصاد والإنتاجية العالمية—ناهيك عن حياة الناس اليومية وعملهم. ونظرًا لأهميته الحالية والمتوقعة، فمن الطبيعي أن يثار التساؤل حول سلامة التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي وتنظيمها.

الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الأخلاقيات والحوكمة والموثوقية

تأتي أنظمة مساعد الذكاء الاصطناعي، مثل معظم التقنيات الثورية، مع تأثيرات أخلاقية. وستحتاج الحكومات والشركات والمجتمعات إلى تنسيق إمكاناتها الإيجابية التقدمية—ضد مخاطر إساءة الاستخدام التي تشكلها التقنيات الأكثر تأثيرًا. وتنطبق هذه الاعتبارات الأخلاقية والإدارية أيضًا على أنظمة مساعد الذكاء الاصطناعي لأنها تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفيما يلي بعض المخاوف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي التي تستحق أن توضع في الاعتبار، خاصةً عند استخدام مساعد الذكاء الاصطناعي للعمل:

الانحياز

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعمل مع البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي، بدلاً من الآراء والمشاعر، مثل البشر، فإن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي ليس محصنًا ضد الانحيازات. وبما أنه يمكن للمطورين تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات من مصادر خارجية، مثل الإنترنت أو مورِّدي بيانات الجهات الخارجية—فقد تحتوي هذه البيانات على انحيازات. وعلاوة على ذلك، فإن اختيار البيانات في حد ذاته يمكن أن يكون متحيزًا بطبيعته بل وحتى تمييزيًا.

أسئلة يجب مراعاتها: ما مصادر بيانات التدريب، وما مدى شفافية نماذج الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لديك؟

مخرجات غير موثوق بها

يمكن أن ينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي في بعض الأحيان مخرجات مضللة أو خاطئة. وفي ظاهرة تسمى "التوهم"، قد ينتج عن النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي محتوى معقول، ولكنه غير صحيح في الواقع. على سبيل المثال، قد يتضمن روبوت الدردشة الذي يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي أكاذيب عشوائية ضمن استجاباته.

أسئلة يجب مراعاتها: هل يتخذ مطور مساعد الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه تدابير كافية لضمان الجودة؟ هل المستخدم على دراية بطبيعة الذكاء الاصطناعي التوليدي والقيود المتعلقة به؟

الأمان والالتزام

ومع اعتياد الناس على الاعتماد على الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل، فإن الالتزام بممارسات خصوصية البيانات، ناهيك عن الأمان، قد يصبح مصدر قلق لأصحاب العمل. فعلى سبيل المثال، قد يشارك الموظف معلومات الملكية الخاصة بشركته مع المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي طورته وأدارته جهة خارجية، مما يؤدي عن غير قصد إلى منح جهة خارجية وصولاً غير مصرح به إلى البيانات الداخلية. وهذا من شأنه أن يخلق مخاطرة أمنية. في حالة أخرى، قد يستنتج الموظف معلومات حساسة أو خاصة ليس من المفترض أن يتمكن من الوصول إليها—من خلال استخدام المساعد الرقمي الذي يعتمد على بيانات الشركة.

أسئلة يجب مراعاتها: هل لدى المؤسسة معرفة كافية بالذكاء الاصطناعي؟ وهل توفر تدريبًا في هذا المجال للموظفين؟ وهل يضع مطوِّر المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في اعتباره جوانب الأمان والالتزام؟

يمكن معالجة عديد من هذه المخاوف المشروعة باستخدام مساعد ذكاء اصطناعي مخصص مضمنة في سير عملك، بدلاً من مساعد خارجي عام. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي من SAP ،Joule، مسؤولي التعيين، الذين يستخدمون حلول SAP SuccessFactors Recruiting، على تجنب الانحياز المعرفي أثناء تقييم المرشح وعلى كتابة أوصاف وظيفية خالية من الانحياز على أساس الجنس. وسيكون من المهم لأصحاب العمل بشكل خاص المضي قدمًا في اتجاه الذكاء الاصطناعي. وإذا كانت الشركة تقدم بشكل استباقي مساعد ذكاء اصطناعي وظيفي وفعال متكامل مع أنظمة العمل، فيمكن للموظفين قضاء وقت أقل في تعلم استخدامه بشكل صحيح ومسؤول—في بيئة آمنة.

كيف تبدأ استخدام المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

بناءً على نوع المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي تريد استخدامه، يمكن أن يكون بدء الاستخدام سهلاً للغاية. فليس من الصعب فهم مساعد الذكاء الاصطناعي متعدد الاستخدامات، مثل ChatGPT: غالبًا ما يمكن الوصول إليه مباشرة من خلال مستعرضك أو تطبيق قابل للتنزيل. والعديد من الأنظمة المساعدة الرقمية المتخصصة أسهل من ذلك: إذا كانت مدمجة بالفعل في الأدوات التي تستخدمها، فأنت تحتاج فقط إلى تشغيلها.

الأسئلة المتكررة

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو ذكاء اصطناعي يستخدم تقنيات تدريب الآلة المتنوعة "للتعلم" من بيانات التدريب. ويمكنه بعد ذلك إنشاء محتوى، مثل نص أو صور أو مقاطع فيديو أو صوت أو غيرها من النماذج. وتتضمن تقنيات تدريب الآلة هذه التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة متنوعة من المناهج ونماذج الذكاء الاصطناعي—ولا سيما، المجموعة الفرعية التي تسمى النماذج اللغوية الكبيرة (LLM).
ما هو النموذج اللغوي الكبير (LLM)؟
النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) هي نوع واحد فقط من النماذج المستخدَمة في تدريب الآلة. إذًا لماذا يظهر مصطلح "النموذج اللغوي الكبير" كثيرًا فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي؟ يُعد أحد الأسباب لذلك أن المجموعة الفرعية للنموذج اللغوي الكبير لنماذج الذكاء الاصطناعي تتفوق في معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
ما هي معالجة اللغات الطبيعية (NLP)؟
إن معالجة اللغة الطبيعية هي محور نوع معين من الذكاء الاصطناعي التوليدي—النوع الذي يمكن أن "يفهم" المطالبات باللغة الطبيعية. تساعد معالجة اللغة الطبيعية على جعل التواصل بين الإنسان والآلة طبيعيًا وسهلاً مثل الدردشة مع صديق أو زميل في تطبيق التراسل. ولاحظ أنه لا يمكن لكل تطبيق ذكاء اصطناعي توليدي تفسير اللغة الطبيعية، ولكن تلك التي تستند إلى النموذج اللغوي الكبير يمكنها تفسيرها. وهذا أحد الأسباب وراء اعتماد هذا العدد الكبير من الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على نموذج واحد أو عدة نماذج من النماذج اللغوية الكبيرة.
ما هي استخدامات المساعد الرقمي؟
يعمل المساعد الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مثل Joule على إحداث طفرة في كيفية تعاملك مع أنظمة الأعمال، مما يجعل كل نقطة اتصال ذات أهمية وكل مهمة أبسط. باختصار، تساعدك الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على العمل بشكل أسرع والحصول على رؤى أكثر ذكاءً وتحقيق نتائج أفضل، ولكن كل ذلك مع التحكم البشري.

تعرَّف على كيفية قيام الأنظمة المساعدة الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإحداث طفرة في الأعمال.

قراءة المزيد

tags
4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:1b3c5a48-ceb7-41ef-9ef4-ed3056aa76d4/80703328-4f70-42b5-bb93-a92442818df8/1c5df0a1-67df-4b2d-8601-6e105386d93f
content-type
4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:71350937-e20c-4c43-a3fb-1172cad3110c/9b9f6bbb-1d78-4bdf-9ab8-75cbbc7b6df2
limit
3
info
publicationDate