تعريف تحسين المخزون

تحسين المخزون هو ممارسة وجود المخزون المناسب لتلبية طلبك، والتخزين المؤقت ضد التعطل غير المتوقع، مع تجنب الإسراف في الفائض. وفي أفضل حالاتها، يعد تحسين المخزون ممارسة مرنة لا تستجيب بسرعة للمخاطر والفرص فحسب، بل لديها القدرة على التنبؤ بها والاستعداد لها أيضًا.

تحسين المخزون أكثر أهمية من ذي قبل

لا يزال تحسين المخزون أحد أكثر جوانب إدارة سلسلة التوريد تحديًا، حيث يكون عرضة لعدد لا يحصى من القوى الخارجية - من الاتجاهات الاجتماعية والتحولات الاقتصادية إلى الظواهر الجوية، والديناميات الجيوسياسية، والضغط التنافسي. كشفت السنوات الأخيرة مدى السرعة التي يمكن أن تؤدي بها اضطرابات سلسلة التوريدات هذه إلى تحسين مناهج التخطيط التقليدية، مما يؤكد على الحاجة إلى استراتيجيات مخزون أكثر مرونة ودقة بالبيانات ومرونة.

بالإضافة إلى ذلك، تغير ارتفاع توقعات التسليم في اليوم نفسه واليوم التالي تغييرًا جوهريًا في كيفية إدارة الشركات للمخزون. بدلاً من الاعتماد على عدد قليل من المستودعات المركزية، تقوم الشركات الآن بتشغيل شبكات توزيع متعددة المواقع تتطلب سرعة ودقة ورؤية حقيقية أكبر. مع المنافسة المتزايدة عبر الإنترنت وولاءات العملاء المتغيرة، يجب على المؤسسات تحقيق التوازن بين مستويات الخدمة والهوامش الأكثر إحكامًا وعدم اليقين الأعلى.

يمكن للشركات التي تستخدم مناهج المخزون الحديثة - باستخدام التنبؤ القائم على الذكاء الاصطناعي وتخطيط السيناريوهات والأتمتة الذكية لوضع المخزون الأقرب إلى العملاء - تقليل تكاليف الحمل وحماية مستويات الخدمات والاستجابة بسرعة لتقلبات السوق.

الفرق بين إدارة المخزون وتحسين المخزون

تعد إدارة المخزون وتحسين المخزون جزءًا من الممارسة العامة وفئة مراقبة المخزون.

تشير إدارة المخزون إلى هدف تحديد أهداف عالية الإنتاجية والكفاءة لجميع عمليات الجرد. تدعم تقنيات الأعمال وتخطيط سلسلة التوريدات الحديثة هذه العمليات من خلال منح مديري سلسلة التوريدات رؤية أكبر عبر جميع الروابط في السلسلة. يمكن أتمتة إنترنت الأشياء (IoT) والأجهزة والأصول المتصلة بالشبكة السحابية لتحقيق كفاءة أكبر في التصنيع. كما تحقق عمليات الإنتاج والمستودع واللوجستيات المزيد من الكفاءة من خلال تطبيق التقنيات الذكية مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وتدريب الآلة والروبوتات وأتمتة العمليات الآلية.

تحسين المخزون هو مجموعة فرعية من إدارة المخزون تشير بشكل أكثر تحديدًا إلى هوامش الربح وتقليل الخسارة. يؤدي ترحيل المخزون الفائض إلى فقدان النفايات. فهو يأخذ مساحة، ويصبح قديمًا، وغالبًا لا يبيع أو يجب بيعه بأسعار مخفضة. من ناحية أخرى، وكما رأينا خلال الجائحة، فإن النقص والطلب غير المتوقع هو الجانب القلاب لعملة المخزون، حيث تأتي التكاليف على شكل خسارة الربح المحتمل والأضرار التي تلحق بالعلامة التجارية. وبالتالي، فإن الهدف من تحسين المخزون هو توقع الطلب على أفضل وجه وزيادة الناتج المالي للمخزون للشركة إلى الحد الأقصى.

الأنواع المختلفة للمخزون

من وجهة نظر المستهلك، يتكون المخزون بشكل أساسي من البضائع النهائية. ولكن بالنسبة للأعمال، فإن المخزون هو أي شيء يجب عليه الاحتفاظ به في المخزون ومعالجته وإمداده. إذا قامت شركة بعمل الحساء، يمكن أن يكون "المخزون" أي شيء من البذور المستخدمة في زراعة الطماطم، على طول الطريق إلى الوقود في شاحنات توصيل الشركة التي تأخذها إلى متجر البقالة. إن النظر إلى إدارة المخزون بهذه الطريقة الأكثر شمولية يعطي تقديرا أكبر لتعقيدها.

هناك أربعة أنواع أساسية للمخزون:

1. المواد الخام: كل المخزون الذي ينتهي به الأمر في المنتج النهائي.
2. البضائع قيد المعالجة (WIP): كما يدل الاسم، هذا هو كل المخزون الذي يتم إعداده وتحزيمه حاليًا. وهذه مرحلة مكلفة ومحفوفة بالمخاطر، لذا يمكن تطبيق حلول تحسين المخزون للمساعدة في العثور على أكثر العمليات فعالية من حيث التكلفة والوقت.
3. البضائع النهائية: المعنى الأكثر شيوعًا لماهية المخزون، في حالته الجاهزة للبيع.
4. مستلزمات الصيانة والإصلاح والتشغيل (MRO): جميع المخزون اللازم في تصنيع الأصناف وإنتاجها وتسليمها. يتم تطبيق تحسين المخزون على أفضل فائض في الرصيد والنقص في هذه الأصناف غير المخصصة للمستهلك.

تحديات تحسين المخزون التقليدي

ونظرًا لوجود سلاسل إمداد ومستودعات، كان أحد أكبر التحديات التي تواجه تحقيق تحسين المخزون هو الموازنة بين "ما يكفي" و"ليس كثيرًا". وقد جرت العادة على أن يكون التنبؤ بالطلب من الممارسات التطلعية. على الرغم من أن خبراء تحسين المخزون والتنبؤ بالطلب مهرة للغاية، إلا أنه لا يوجد سوى الكثير مما يمكن أن ينجزه التحليل والتنبؤ البشري. ولذلك، فإن سلاسل التوريد الخطية التي يتم تشغيلها بواسطة الأنظمة القديمة ستكون دائمًا ضعيفة، بغض النظر عن حجم الخبرة المطبقة. وتشمل بعض التحديات الأكثر شيوعا ما يلي:

• الأنظمة القديمة التي لا يمكنها جمع أو إدارة البيانات الضخمة: لا يمكن للتقنيات اليدوية وغير المتصلة التعامل مع أحجام من البيانات المتباينة وغير المنظمة. ومن هذه البيانات - من خلال تطبيق التقنيات الذكية مثل الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة والتحليلات المتقدمة - يتم تحقيق بعض أكبر الدقة من التمهيد للمخاطر إلى التنبؤ بالطلب.
• متطلبات العملاء السريعة: في كل عام، يتزايد طلب المستهلكين على التسليم السريع والمنتجات المخصصة. أيضًا، تكون دورات حياة المنتج أقصر من ذي قبل. إنه أمر باهظ التكلفة للشركات لتعزيز شبكات الخدمات اللوجستية وسلسلة التوريدات لديها لتلبية هذه الطلبات، لذلك يتم طلب دقة أكبر من تحسين المخزون.
• زيادة المنافسة: من الآثار المترتبة على الصناعة 4.0 وتقنيات سلسلة التوريدات الذكية والمتصلة أن الشركات يمكن أن تنشئ وتنمو بشكل أسرع من أي وقت مضى - وكلها تدار من محور مركزي. وقد أدى ذلك إلى مستوى غير مسبوق من المنافسة واختيار المستهلك. يتم البحث عن حلول تحسين المخزون بشكل متزايد بعد للمساعدة في توفير ميزة تنافسية.
• أحداث الطقس والكوارث الطبيعية: في كل عام، نشهد المزيد من العواصف المنهكة وحرائق الغابات المدمرة. ومن الواضح أنه لا توجد طريقة للتنبؤ بدقة بمثل هذه الأحداث، ولكن مع استخدام التحليلات المتقدمة والحلول المتصلة بالشبكة السحابية، يمكن لمديري المخزون أن يعطوا لأنفسهم فرصة قتالية خلال فترات الطلب المتذبذب الناتجة.

عمليات توقع تحسين المخزون

هناك مجموعة واسعة من تحديات تحسين المخزون من الأعمال إلى الأعمال. بالنسبة لبعض المنتجات الموسمية أو بين الشركات، قد تكون العملية واضحة إلى حد ما، في حين أن بائعي التجزئة الكبار، على سبيل المثال، قد يكون لديهم مئات أو آلاف وحدات قياس إدارة المخزون وسوق على درجة عالية من الزئبق وقاعدة العملاء.

الممارسات الأساسية التي تقوم عليها تحسين المخزون لم تتغير لعقود - حتى قرون. ولكن، ما تغير هو حلول برمجية تزيد من هذه العمليات والمتخصصين الذين يؤدونها. ولكن حتى أكثر الأنظمة الرقمية تطوراً لا تزال ترتكز على العديد من بروتوكولات وصيغ تحسين المخزون المألوفة والتقليدية:

• يتيح لك تحليل ABC تحديد المنتجات الأكثر والأقل شعبية بالإضافة إلى المنتجات الأكثر ربحًا والأقل ربحية. وقد تم تحقيق ذلك تقليديًا من خلال تحليل بيانات المبيعات السابقة. ولكن مع التحليلات المتقدمة والتقنيات الذكية، أصبح من الممكن الآن التنبؤ بشكل أفضل بالاتجاهات وتوقع احتياجات المخزون المتزايدة والمتناقصة قبل حدوثها.
• يساعد توقع الطلب بالتحليلات التنبؤية على توقع طلب العميل. كما يستخدم للمساعدة في التنبؤ بالاتجاهات أو المخاطر. ومرة أخرى، حيث كان هذا تقليديا عملية أكثر حلقا للخلف، فإن برامج إدارة المخزون تسمح الآن لمديري سلسلة التوريد بتقليل مخاطر النقص والهدر إلى الحد الأدنى، وتوقع الطلب بشكل أكثر دقة.
• تخطيط متطلبات المواد هو نظام يعالج التخطيط والجدولة والتحكم في المخزون للتصنيع. يتم استبدال أنظمة تخطيط متطلبات المواد القديمة بشكل متزايد بأنظمة تخطيط الأعمال المتكاملة وأنظمة تخطيط متطلبات المواد حسب الطلب (DDMRP) التي تقدم دقة ومرونة أكبر.
• تعكس معادلة نقطة إعادة الطلب الحد الأدنى لمبلغ المخزون قبل الحاجة إلى إعادة الطلب. وقد كان هذا تقليديا عملية معقدة لأنها تختلف من منتج إلى منتج - حتى داخل منتجات مماثلة جدا. على سبيل المثال، الجوارب البيضاء والجوارب السوداء قد يكون لها نقطة إعادة ترتيب مختلفة. يمكن لتقنيات تحسين المخزون الحفاظ حتى على مستويات المخزون متعددة المواقع الأكثر تعقيدًا دقيقة ومرئية - في كل مكان وفي الوقت الفعلي.
• تعتبر إدارة المخزون الدائم ذات صلة بشكل خاص بالسلع الاستهلاكية سريعة الحركة (FMCG) حيث تتحرك المنتجات بسرعة البرق. مع التقنيات الذكية، يمكن أتمتة عمليات إدارة المخزون الدائم بالكامل عبر نقاط اتصال الشراء عبر كل القنوات. ويمكن أن يساعد تدريب الآلة هذه الأدوات على الحصول على أكثر ذكاءً ودقة مع مرور الوقت، حتى مع مراقبة الأخبار والاتجاهات وتقارير الطقس لتقديم رؤى شاملة مباشرة وإعداد تقارير عن حالة المخزون.
• المخازن المؤقتة لمخزون الأمان والمخزون هي عملية التأكد من وجود مخازن مؤقتة فعلية للمخزون في حالة عدم توقعها. ومنذ بدء سلاسل التوريد، كان هذا تحديا أساسيا لأن النقص والهدر يؤديان إلى فقدان الدخل. توفر الحلول البرمجية الحديثة لسلسلة التوريدات السرعة والاتصال ووظائف تحليل البيانات المتقدمة لعملية إدارة المخزون. وهذا يسمح للشركات بتحسين هوامش التخزين المؤقت الخاصة بها بدقة مبهرة.

أنظمة تحسين المخزون: الفوائد والنتائج

تاريخيا، يمكن تحقيق فوائد حتى تحسينات صغيرة لتحسين المخزون الاستراتيجي في انخفاض التكاليف وهوامش ربح أفضل. ومع تطبيق عمليات الأعمال المتكاملة وبرامج إدارة المخزون، تصبح هذه المزايا أكثر قوة وقابلية للقياس - ولا تتحسن إلا مع مرور الوقت مع تعلم البرامج وتكييفها.

• رؤية أكبر على مستوى الأعمال: تمتد الشفافية المحسَّنة بواسطة برنامج تحسين المخزون من المبيعات والتسويق والمحاسبة إلى موردي المواد الخام وحتى الشركاء والأصول والمصاريف العالمية. يتيح الاتصال السحابي لجميع الفرق المشاركة في سلسلة التوريدات العمل معًا في الوقت الفعلي.
• تحسين التنبؤ بالطلب والقدرات التنبؤية: يمكن للتقنيات الذكية معالجة البيانات المعقدة من مصادر داخل الشركة وخارجها—وتقديم تنبؤات ورؤى دقيقة. عندما يتم تشغيل تقنيات سلسلة التوريدات بالذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة، تصبح التحليلات التنبؤية وتوقع الطلبات أكثر دقة وثاقبة.
• نتائج التحسين الأكثر تعقيدًا: مع الأنظمة الذكية التي يمكنها تحليل مجموعات البيانات المعقدة والمتنوعة، يمكن لمديري المخزون أن يروا ليس فقط أي المنتجات هي الأكثر ربحية، ولكن أشياء مثل أي المواقع هي الأفضل لأي وحدة تخزين وأي مجموعات من المنتجات تبيع على أفضل وجه في أوقات مختلفة من السنة.
• قابلية التوسع: يجب على الشركات التوسع بسرعة للعديد من الأسباب، بما في ذلك النجاح والنمو العام أو الأحداث غير المتوقعة أو الموسمية. إن البرمجيات الذكية وقواعد البيانات الحديثة قابلة للتوسع بشكل لا متناهي ويمكن أن تنهض وتحسن العمليات على نطاق عالمي.

المضي قدمًا وأبعد مع تحسين المخزون متعدد المستويات (MEIO)

وتستفيد سلاسل التوريدات المعقدة (وخاصة العالمية) من حلول MEIO، التي تعتمد على أساسيات تحسين المخزون التقليدي ولكنها تستخدم تقنيات سلسلة التوريدات والسحابية الحديثة للحصول على صورة فورية أكثر مركزية للعمليات العالمية. يوصي حل MEIO الفعال بمستويات المخزون المثلى في كل رابط - أو إيفيلون - في سلسلة التوريد من خلال تحسين رصيد المخزون في وقت واحد عبر مواقع متعددة.

باستخدام نهج MEIO، يمكن للمصنِّعين تحليل توقعات الطلب من خلال عرض شامل لسلسلة التوريدات. وبينما تتصارع الشركات مع توقعات المستهلكين للتوصيل السريع والسهل والمرتجعات المريحة، تساعدهم حلول MEIO على التعامل مع المخزونات الأصغر حجمًا والأكثر توزيعًا جغرافيًا اليوم.

البدء في استخدام أفضل ممارسات تخطيط المخزون

يمكن للتقنيات الحديثة والحلول الذكية تقديم فوائد هائلة لكل مجال من مجالات إدارة سلسلة التوريدات، ولكن، في النهاية، الممارسات والأشخاص الذين يديرون أعمال ما. يساعدك الاتصال السحابي على الاتصال بالفِرق وشركاء سلسلة التوريدات حول العالم، لذا ضع هذه الرؤية للعمل من خلال مشاركة الممارسات السليمة ومكافأتها واستراتيجيات تخطيط المخزون الفعالة.

1. استخدام تقنيات التنبؤ بالطلب الفعالة. يمثل توقع الطلب عاملاً أساسيًا في إبلاغ كيفية قيام الشركات بوضع استراتيجية لإدارة المخزون والعمليات الأخرى، مثل شراء الموارد واللوجيستية الواردة والتصنيع والتخطيط المالي وتقييم المخاطر.

2. جعل ميزانية المخزون الخاصة بك ذات أفضلية للربع الأول. لكل أعمال دورات وتحولات على مدار السنة. من خلال إنشاء ميزانية مخزون كل ربع سنة، يمكن لمخططي سلسلة التوريدات تحديد أهداف ومؤشرات أداء أساسية أكثر واقعية وقابلة للتسليم.

3. تطبيق أنظمة مراجعة المخزون القياسية. يمكن تخصيص أنظمة المراجعة لأنواع مختلفة من المخزون والمساعدة في تحسين الكفاءة وتبسيط سير العمل. ليس من غير المألوف أن تستخدم المنظمات المعقدة أنظمة مختلفة داخل أعمالها. والنقطة الرئيسية هي وجود اتساق ووضع خطة. هناك نوعان رئيسيان من أنظمة مراجعة المخزون:

   • نظام المراجعة المستمرة: في هذا النموذج، يتم طلب نفس كميات البنود في كل دورة ويجب على مديري المخزون مراقبة مستويات المخزون باستمرار وإمداد المخزون عندما تنخفض كمية بند ما إلى ما دون مستوى معين.
   • المراجعة الدورية: في هذا النموذج، يطلب مديرو المخزون المنتجات في الوقت نفسه ضمن كل دورة أعمال. في نهاية الدورة، يتم طلب المخزون الضروري على أساس مستويات الجودة عند تلك النقطة الزمنية. لا يستخدم هذا النظام مستويات إعادة ترتيب ثابتة وهو أكثر كفاءة للمنتجات المتحركة البطيئة.

4. استمع إلى عملائك. تستمع العديد من الشركات فقط إلى أقدس العجلات وتنتهي إلى اتخاذ القرارات بناءً على أعلى التعليقات. ستتمكن أفضل حلول برامج إدارة المخزون من تجميع البيانات وتحليلها بانتظام من جميع عملائك ومشترين وتقديم رؤى وتوصيات - في الوقت الفعلي - حول هذا الإدخال. ويساعد هذا جهود تحسين المخزون من خلال التأكد من أن قرارات إدارة المخزون مستنيرة وقائمة على البيانات.

5. استخدام مبادئ في الوقت المحدد (JIT) وعند الطلب. إن دورات حياة المنتجات وطلبات المستهلكين المتزايدة للسرعة والتخصيص أقل من أي وقت مضى تعني أن تحسين المخزون يجب أن يكون سريعًا ومرنًا. تسمح تقنيات مثل الطباعة ثلاثية الأبعاد والأتمتة الآلية للشركات بحمل المخزونات الافتراضية. تعمل عمليات تصنيع سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية بشكل متزايد باستخدام شبكات من المزودين والموردين عند الطلب. باستخدام البرامج الذكية، يمكن لمديري المخزون اتخاذ قرارات لتحسين المخزون في الوقت الفعلي، وواثقين من أن البيانات تقوم بنسخها احتياطيًا.

الخطوات التالية لتحسين وتخطيط المخزون

وكما هو الحال مع أي تحول في الأعمال، من المهم تأسيس اتصال جيد عبر فريق تحسين المخزون وسلسلة التوريدات لديك. ابدأ بتحطيم الوحدات المنفصلة وتطوير استراتيجيات قوية لإدارة التغيير والاتصال والتحدث مع قادة فريقك. داخل القوى العاملة لديك هو منجم ذهبي للمعلومات حول المخاطر والفرص الحالية، والتي يمكن الاستفادة منها لوضع استراتيجيات تخطيط المخزون وتحسينها القابلة للتنفيذ. كما يمكن لمورِّدي البرامج مساعدتك في وضع مخطط توضيحي لجعل رحلة تحسين المخزون الخاصة بك جارية.