ما هو توقع الطلب؟

يشير توقع الطلب إلى عملية تخطيط وتوقع طلب البضائع والمواد لمساعدة الشركات على البقاء مربحة قدر الإمكان. وبدون التنبؤ القوي بالطلب، تخاطر الشركات بتحمل فائض مهدر ومكلف - أو تفقد الفرص لأنها فشلت في توقع احتياجات العملاء وتفضيلاتهم ونوايا الشراء.

يتمتع متخصصو توقع الطلب بمهارات وخبرات متخصصة. وعندما يتم تعزيز هذه المهارات بتقنيات سلسلة التوريدات الحديثة والتحليلات التنبؤية، يمكن أن تصبح سلاسل التوريدات أكثر تنافسية وانسيابية من أي وقت مضى.

لماذا التنبؤ بالطلب مهم لسلاسل التوريد الحديثة؟

في بيئة سلسلة التوريد المتغيرة بسرعة اليوم، تعمل الشركات في مناخ أعمال سريع ومتحرك بشكل استثنائي. التنبؤ بالطلب ضروري لمساعدة الشركات على البقاء في مقدمة احتياجات وتوقعات العملاء المتغيرة، والتغير المستمر في السوق. يحافظ التنبؤ الدقيق على اتساق الفرق حول ما هو قادم - حتى يتمكنوا من تخطيط المواد (عبر تخطيط متطلبات المواد حسب الطلب) والإنتاج واللوجستيات والميزانيات بثقة.

كيف يعمل توقع الطلب؟

في أفضل حالاته، يجمع التنبؤ بالطلب بين التوقع النوعي والكمي، وكلاهما يعتمد على القدرة على تجميع الرؤى من مصادر بيانات مختلفة على طول سلسلة التوريد. يمكن تصنيف البيانات النوعية من مصادر خارجية مثل التقارير الإخبارية واتجاهات وسائل الإعلام الثقافية والاجتماعية وأبحاث المنافسين والسوق. كما تساهم البيانات التي يتم الحصول عليها داخليًا - مثل ملاحظات العملاء وتفضيلاتهم - بشكل كبير في صورة تنبؤية دقيقة.

وعادة ما تكون البيانات الكمية داخلية في الغالب ويمكن تجميعها من أرقام المبيعات وفترات ذروة التسوق وتحليلات الويب والبحث. توظف التقنيات الحديثة التحليلات المتقدمة وقواعد البيانات القوية وتستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) وتدريب الآلة لتحليل ومعالجة مجموعات البيانات العميقة والمعقدة. عند تطبيق التكنولوجيا الحديثة على التنبؤ النوعي والكمي والتحليلات التنبؤية، يمكن لمديري سلسلة التوريدات توفير مستويات متزايدة باستمرار من الدقة والمرونة.

أساليب توقع الطلب

اعتمادًا على الصناعة وقاعدة العملاء وتقلب المنتج، يستخدم متخصصو تخطيط الطلب أساليب التوقع التالية:

• التنبؤ بالطلب على المستوى الكلي: ينظر التنبؤ بالطلب على المستوى الكلي إلى الظروف الاقتصادية العامة والقوى الخارجية وغيرها من التأثيرات الواسعة التي قد تعطل أو تؤثر على الأعمال. وتساعد هذه العوامل في تعريف الأعمال التجارية بالمخاطر أو الفرص الإقليمية والعالمية، وإبقائها على علم بالتحولات الثقافية والسوق العامة.
• توقع الطلب على مستوى صغير: يمكن أن يكون توقع الطلب على المستوى الصغير خاصًا بمنتج أو منطقة أو مقطع عميل معين. يرتبط التنبؤ بالمستوى الصغير بشكل خاص بتحولات السوق لمرة واحدة أو غير متوقعة والتي قد تؤدي إلى ارتفاع مفاجئ أو انهماك في الطلب. فعلى سبيل المثال، إذا كان الخبراء يتوقعون موجة حرارة في نيويورك وتقوم شركتك بعمل مكيفات هواء محمولة، فقد يستحق ذلك المخاطرة المحسوبة المتمثلة في ضخ مخازن مخزونك بشكل استباقي في تلك المنطقة.
• توقع الطلب قصير الأمد: يمكن أن يكون توقع الطلب قصير الأمد على المستوى الصغير أو الماكرو. وعادة ما يتم ذلك لفترة أقل من 12 شهرا لإبلاغ العمليات اليومية. على سبيل المثال، قد يتضمن ذلك التشاور مع فرق المبيعات والتسويق في الشركة لمعرفة ما إذا كانوا يخططون لأي أحداث ترويجية أو أحداث مبيعات قد تتسبب في زيادة الطلب.
• توقع الطلب طويل الأمد: يمكن أن يكون توقع الطلب طويل الأمد أيضًا صغيرًا أو ماكرو، ولكنه عادةً ما يستشرف المستقبل لفترة أطول من سنة واحدة. وهذا يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة بشكل أفضل بشأن أشياء مثل التوسع أو استثمارات المؤسسات أو عمليات التملك أو الشراكات الجديدة. وعندما تعطي الشركات نفسها عاماً أو أكثر لتحليل الأسواق واختبارها، فإنها يمكن أن تحصل على صورة أكثر قوة عن نوع اتجاهات الطلب التي يمكن أن تتوقعها عند قيامها بإنشاء متجر أو إطلاق منتجات في دول أو مناطق جديدة.

العوامل المؤثرة على تخطيط الطلب وتوقعه

الصوامع هي عدو التخطيط الدقيق للطلب والتنبؤ به. ولكي يكون تخطيط سلسلة التوريدات في أدق دقته وكفاءته، يتطلب ربط مجالات مختلفة جدًا من الأعمال في الوقت الفعلي وأن يكون مساهمًا باستمرار في البيانات والرؤى. عند تسليحهم بأكبر قدر ممكن من البيانات، فإن المتنبئين بالطلب يكونون على استعداد أفضل للتعامل مع هذه العوامل:

الموسمية وتوقع المخزون

المنتجات مثل واقي الشمس أو أشجار عيد الميلاد لها تكاثر موسمي واضح جدا. ولكن الموسمية يمكن أن تنطبق أيضًا على أي شيء يتسبب في تغيير سلوك العملاء خلال السنة. وهذا يمكن أن يشمل الظواهر الجوية غير المتوقعة أو حتى شيء مثل الوباء، الذي تسبب في بقاء الناس في المنزل وأن يكونوا في الداخل أكثر مما كانوا عادة خلال أشهر الصيف.

المنافسة من حيث صلتها بالتنبؤ بالطلب

تتم إعادة تشكيل منافسة سلسلة التوريدات اليوم من خلال التحولات السريعة في توقعات العملاء وتحديث الصناعة واعتماد أدوات تخطيط أعمال الذكاء الاصطناعي. تتحرك الشركات بشكل أسرع لتقديم دورات حياة أقصر للمنتجات والاستجابة في الوقت الفعلي وتجارب أكثر تخصيصًا - مما يؤدي إلى رفع مستوى الحياة للجميع.

في الوقت نفسه، أصبحت شبكات الأعمال السحابية ومنصات التخطيط للجيل القادم قياسية، مما يكثف الضغط التنافسي في الوقت الذي تتسابق فيه المؤسسات لتحسين الرؤية والمرونة وصنع القرار. في هذه البيئة، يصبح التنبؤ بالطلب عامل تفاضل حاسم: فهو يساعد الشركات على توقع تغيرات السوق، وتحسين الموارد، والاستجابة بذكاء أكثر من المنافسين.

أنواع البضائع وتقديرات الطلب

يمكن أن يختلف توقع الطلب اختلافًا كبيرًا من منتج لآخر، حتى داخل فئة المنتج نفسها. على سبيل المثال، قد يتغير الطلب على القمصان السوداء ويبدأ فجأة يفوق الطلب على القمصان البيضاء. ولا تكمن الحيلة في الإشارة إلى أنها تغيرت، بل تحديد سبب تغيرها. كما تختلف قيمة العميل مدى الحياة ومتوسط قيمة الأمر ومجموعات شراء المنتج اختلافًا كبيرًا وفي بعض الأحيان تتغير فجأة.

باستخدام أدوات توقع الطلبات، يمكنك فهم هذه الاتجاهات وأسبابها والتنبؤ بها بشكل أفضل. يساعد هذا الشركات على تعلم كيفية تخصيص البنود أو الترويج لها أو تجميعها لتحقيق مزيد من الإيرادات المتكررة وللاطلاع بشكل أفضل على كيفية تأثير وحدة تخزين واحدة على طلب آخر أو دفعه.

جغرافيا

تقليديا، العديد من الأعمال التجارية تدار فقط مع عدد قليل من المستودعات الإقليمية ومراكز التوزيع التي تخدم مناطق جغرافية واسعة. ومع ذلك، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى تأثير الأمازون، يتوقع العملاء الآن عمليات تسليم مماثلة أو تالية. وهذا يعني أن الشركات اضطرت إلى وضع مراكز الوفاء في جميع أنحاء البلاد لتحقيق القرب الضروري لهذه المطالب الجديدة. وعلاوة على ذلك، لم يعد هذا الأمر يمثل تحدياً بين الشركات والمستهلكين حصراً. وعلى نحو متزايد، تشعر الشركات التجارية بين الشركات أيضًا بضغط سرعة التسليم.

وقد تسببت هذه الظاهرة في حدوث اضطرابات هائلة في عمليات التنبؤ التقليدية بالطلب. حيث أنه بمجرد أن كان مخططو سلسلة التوريد يشعرون بالقلق فقط بشأن مستويات المخزون في عدد قليل من المواقع، يجب عليهم الآن إنشاء مخازن دقيقة ومستويات المخزون في بعض الأحيان مئات مراكز التوزيع الصغيرة. ومن الواضح أن هذا يؤدي إلى زيادة المخاطر واحتمال الخسارة. ويعني ذلك أيضا أن المهنيين المتخصصين في تخطيط الطلب يعتمدون أكثر من أي وقت مضى على حلول سلسلة التوريد المتصلة بالشبكة السحابية لتقديم البيانات الآنية المستنيرة والمعلومات لمساعدتهم على أن يكونوا دقيقين للغاية مع قوائم جردهم الأصغر حجما والأكثر تفرقا على نطاق واسع.

ثلاث خطوات للبدء في توقع الطلبات

فيما يلي ثلاث خطوات بسيطة لمساعدتك في إنشاء استراتيجيات تخطيط سلسلة توريدات جيدة وأفضل ممارسات توقع الطلبات:

1. السماح لتوقع الطلب بأن يكون ما هو عليه. التنبؤ بالطلب هو العمود الفقري الهام في عملية تخطيط سلسلة التوريد ويدعم الكثير من العمليات الأخرى. وبالتالي، يمكن أن يكون من المغري للشركات أن تسمح للتنبؤ بالطلب بأن يصبح ممارسة شاملة تنحني وتنحني لدعم مختلف وظائف تخطيط سلسلة التوريد الأخرى. عند استخدامه بشكل صحيح، يكون لتوقع الطلب غرض واضح: فهو يتنبأ بما، وكم، ومتى سيشتري العملاء. توفر وظائف سلسلة التوريدات الأخرى - مثل تخطيط المبيعات والعمليات وتحسين المخزون والاستجابة وتخطيط التوريد- إمكانات تكميلية ضمن نظام تخطيط أعمال متكامل. إذا تم استخدام هذه الأدوات للوظائف المحددة التي تم تصميمها لها، فيمكن لأدوات توقع الطلب الوصول إلى ما تفعله بشكل أفضل.
2. برامج توقع الطلب تحب البيانات والبيانات والمزيد من البيانات. عندما تكون تقنيات سلسلة التوريدات - لا سيما تلك التي تتعامل مع توقع الطلبات والمخزون- مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة، فإنها تحصل على أفضل وأدق وأكثر رؤيةً كلما زادت البيانات التي تغذيتها. لا تعتمد فقط على بيانات قديمة مثل المبيعات السابقة أو أداء المنتج السابق. انظر إلى مصادر إضافية مثل الأخبار والسياسة والاتجاهات الاجتماعية ورؤى العملاء. اليوم، لا يجب أن تكون البيانات خطية وبسيطة ليتم تحليلها بفعالية. يمكن لأدوات إدارة البيانات الحديثة كبح ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. ويجلب الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة السرعة والذكاء الذي لا يسمح فقط بالتحليلات المتقدمة والتنبؤية، بل يتعلم أيضًا من التجربة ومدخلات البيانات التراكمية.
3. الميزانية والتخطيط وفقًا لذلك لتحسين توقع الطلبات. ويتطلب تخطيط سلسلة التوريد اتباع نهج واقعي واستراتيجي ليكون في أفضل حالاته. يصعب تعديل الممارسات القديمة وتدفقات العمل، ويميل الأشخاص إلى مقاومة التغيير. ولكن في النهاية، يمكن أن يؤدي تحسين التنبؤ بالطلب وتخطيط سلسلة التوريدات إلى زيادة الربحية وتقليل المخاطر والخسارة مع تزويد أعضاء فريق سلسلة التوريدات لديك بتجربة عمل أكثر انسيابية وكفاءة. من خلال تخصيص الميزانيات وموارد الفريق في وقت مبكر، يمكن للشركات المساعدة في دعم الشراء بشكل أفضل ونشر أكثر سلاسة لخطط تحسين سلسلة التوريدات الخاصة بها.

الحصول على مزيد من التنافسية مع التحليلات التنبؤية وتوقع الطلبات

كل خطوة تتخذها نحو التحول الرقمي لسلسلة التوريدات تصلك أقرب بكثير من الرؤية والكفاءة التي تتطلبها في مناخ الأعمال التنافسي اليوم. اعمل مع مديري سلسلة التوريدات وقادة الفرق في جميع أنحاء أعمالك لبدء تحطيم الوحدات المنفصلة والتعلم حيث قد تكون أكبر المخاطر مختبئة - بالإضافة إلى أكبر الفرص لتحقيق انتصارات طويلة وقصيرة الأجل. ثم تحدث إلى مورِّد البرامج لديك لمعرفة المزيد حول دمج حلول تخطيط سلسلة التوريدات في عملياتك.