زيادة قيمة بيانات السيارة المتصلة

يمكن للسيارات المتصلة اليوم التعامل مع أحجام بيانات تصل إلى 25 غيغابايت في الساعة - وهذا سيرتفع فقط. يساعد هذا التنوع والحجم من البيانات ذهابًا وإيابًا الشركات المصنعة على تطوير مركبات أفضل وتجارب داخل السيارة، وتقليل استهلاك الطاقة، وزيادة السلامة. كما أنها تدعم تدفقات إيرادات جديدة تمامًا مثل نماذج الاشتراك عند الطلب والأدوات المخصصة للأساطيل ومقدمي الخدمات اللوجستية لمساعدتهم على تحسين الكفاءة والربحية بشكل كبير.

ولكن بالنسبة للعديد من شركات تصنيع السيارات التقليدية ومصنعي المعدات الأصلية، فإن هذه منطقة مجهولة. إنهم يدركون القيمة الكامنة في مجموعات بيانات السائق والمركبة، ويفهمون أهمية تقديم تجارب وميزات مخصصة للسائق. ولكن من أجل التنفيذ الفعال لهذه العمليات التشغيلية ونماذج الأعمال الجديدة، يجب على أصحاب المصلحة عبر سلسلة القيمة الخاصة بالسيارات التعاون ودمج تيارات جديدة من المعرفة التكنولوجية. يتضمن جزء من هذا التعاون التخزين المركزي وإدارة كميات متباينة من بيانات المعاملات والاستخدام - والاعتماد على الحلول والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحقيق القوة الكاملة وإمكانات الأعمال لجميع تلك البيانات.

مصادر بيانات السيارة المتصلة

تم تجهيز السيارات الحديثة بمئات أجهزة الاستشعار التي تعد المصدر الأساسي لبيانات السيارة المتصلة. ومع ذلك، فإن الاتصال المحسن والحوسبة عالية السعة تعني أن هناك مجموعة متنوعة من الأماكن الأخرى التي يمكن أن تأتي منها هذه البيانات. هذه هي المصادر الرئيسية الثلاثة لبيانات السيارة المتصلة:

تتكون تقنيات المعلومات الخاصة بالمركبة من أجهزة، مثل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، وأجهزة الاستشعار داخل السيارة، ووحدات التحكم - بمعنى آخر، جميع الأدوات المستخدمة لتلقي البيانات وتسجيلها في سيارة متصلة.

يشير اتصال V2X إلى «السيارة إلى كل شيء» وهو اتصال في الوقت الفعلي بين السيارة وأي كيان قد يؤثر على السيارة أو يتأثر بها. V2X هو في الواقع مصطلح شامل يتكون من سبع مجموعات اتصال مختلفة من مركبة إلى شيء:

• تقوم مركبة إلى شبكة (V2N) بتوصيل السيارة باستخدام الشبكات الخلوية الحالية (LTE، 4G، 5G). في الأساس، تصبح السيارة مثل الجهاز نفسه، مما يسمح لها بالتفاعل مع المركبات الأخرى والأجهزة الأخرى، تمامًا مثل الهاتف المحمول.
• المركبة إلى البنية التحتية (V2I) عبارة عن تبادل ثنائي الاتجاه بين السيارة والبنية التحتية للطرق بما في ذلك الكاميرات وإشارات المرور وعلامات الممرات وعلامات الطريق وعدادات وقوف السيارات وما إلى ذلك.
• تستخدم مركبة إلى مركبة (V2V) ترددات اتصال قصيرة المدى مخصصة (DSRC) تسمح للمركبات في النطاق بمشاركة سرعتها أو موقعها أو اتجاهها.
• تستفيد المركبة إلى السحابة (V2C) من وصول V2N إلى شبكات النطاق العريض لتبادل البيانات في السحابة. غالبًا ما يستخدم هذا من قبل الشركات المصنعة لإجراء تحديثات البرامج وتشخيص المركبات عن بُعد. يمكن استخدامه أيضًا للتواصل مع أجهزة إنترنت الأشياء الأخرى التي يختار المستخدم الاتصال بها.
• على سبيل المثال، يمكن توصيل السيارة إلى المشاة (V2P) بأجهزة استشعار على الكراسي المتحركة أو عربات الأطفال للتحذير من قربها. يمكن للأنظمة الأكثر تعقيدًا أيضًا أن تتعلم اكتشاف وتحديد المشاة القادمين أو الأطفال الذين يلعبون بالقرب من الطريق.
• عادةً ما يتم تشغيل السيارة إلى الجهاز (V2D) عن طريق اتصال Bluetooth. تشمل الأمثلة Google Android Auto أو نظام Apple CarPlay الذي يتيح للهواتف الذكية والأجهزة اللوحية والأجهزة القابلة للارتداء التفاعل مع نظام المعلومات والترفيه في السيارة.
• من مركبة إلى شبكة (V2G) مع كون «الشبكة» هي شبكة الطاقة، توفر V2G تبادلًا ثنائي الاتجاه للبيانات بين المركبات الكهربائية والشبكة الذكية. تساعد هذه التقنية على تحسين استخدام الطاقة وحتى دعم «المستهلكين» لبيع أو إعادة توزيع طاقة بطارية EV الفائضة.

تم تصميم أنظمة المعلومات والترفيه في السيارة لتقديم المعلومات والترفيه عبر شاشات اللمس وواجهات الصوت/الفيديو. عند إقرانها بخدمات تكامل الهواتف الذكية، فإنها تتيح للسائقين الوصول بدون استخدام اليدين إلى أشياء مثل النصوص ورسائل البريد الإلكتروني ومكتبات الموسيقى. غالبًا ما يدعمون أيضًا خدمات بث الفيديو للترفيه عن الركاب في المقعد (المقاعد) الخلفي.

الاستفادة من بيانات السيارة: القول أسهل من الفعل

إن المخاطر كبيرة بالنسبة لمصنعي السيارات المتصلين. لا يوجد سوق للتقنيات الذكية التي تعمل فقط معظم الوقت. كما لن يسعد العملاء بالدفع مقابل الخدمات التي لا يمكنها إثبات الفائدة الفورية وبروتوكولات الأمان القوية. بعض العقبات التي يعمل صانعو السيارات اليوم على التغلب عليها تشمل:

• البنية التحتية المفقودة: على مدى عقود، عمل مزودو خدمات الهاتف المحمول على تحقيق الهدف النهائي المتمثل في توفير «التغطية في أي مكان»، كل ذلك مع تحسين قدرة شبكاتهم بشكل مطرد على التعامل مع الطلبات المتزايدة للسرعة وأحجام البيانات الأكبر. تواجه شركات تصنيع السيارات المتصلة تحديات مماثلة، ومرة أخرى، فإن المخاطر كبيرة لأن الاتصال «الموثوق إلى حد ما» ببساطة ليس جيدًا بما يكفي. نظرًا لاعتماد المستخدمين بشكل أكبر على اتصال السيارة، ومع تطوير وبيع المزيد من الخدمات، يؤدي فقدان الاتصال إلى زيادة الإزعاج والمشاكل للسائق بشكل كبير. يتطلع معظم صانعي السيارات إلى 5G كخيار واضح للاتصال الموثوق به، ولكن هذا ليس في الحقيبة تمامًا حتى الآن، لذلك لا تزال الصناعة راسخة بقوة في لوحة الرسم، مع استثمارات كبيرة تذهب إلى المهارات والبحث & D لتكنولوجيا الاتصال المستقبلية.
• تأخر الأمن السيبراني: لكي تصبح تقنيات السيارات المتصلة أكثر ملاءمة وتنافسية، تلتقط شركات تصنيع السيارات بيانات مخصصة بشكل متزايد من المستخدمين. يمكن أن يشمل ذلك القياسات الحيوية والتفضيلات والوجهات المتكررة والبوابات إلى الأجهزة الأخرى والتطبيقات الشخصية. ومع ذلك، من المدهش أن 10٪ فقط من المتخصصين في مجال الأمن في صناعة السيارات يقولون إن مؤسساتهم لديها فريق أمن إلكتروني مركزي يساوي دعم عملية تطوير المنتج عند نضجها. ومع اكتساب المستهلكين المزيد من المعرفة بالبيانات، فإنهم يطالبون بشكل متزايد ببروتوكولات أمان شفافة وقوية للغاية لجميع أجهزة إنترنت الأشياء والأجهزة المتصلة - بما في ذلك السيارات.
• نماذج البيانات والاشتراك المعقدة: تعد معالجة وإدارة الحجم المتزايد من بيانات البطاقة المتصلة تحديًا يرتفع من حيث التكلفة والتعقيد كل عام. لكي تظل ميزات السيارة المتصلة قابلة للتطبيق ومربحة، يجب على شركات تصنيع السيارات تحديد العديد من المتغيرات التي تؤثر على تكلفة الاتصال، وكيفية استرداد هذه التكاليف بطريقة منطقية وتضيف قيمة للمستهلكين.

إن مصدر البيانات والموقع الجغرافي للسيارة والبنى التحتية المتاحة ومتطلبات الأداء كلها لها تأثير كبير على نوع الاشتراكات التي يمكن تقديمها بشكل واقعي. على سبيل المثال، في حين يتوقع جميع سائقي السيارات المتصلة الحصول على خدمة سلسة بغض النظر عن مكان وجودهم، فقد يكون هناك بعض التسامح مع انقطاع خدمات المعلومات والترفيه للمستهلكين، في حين أن سيارات الطوارئ أو ضحايا الحوادث أو الأعطال لديهم نهج أكثر عدم التسامح مع التقلبات في الاتصال. من وجهة نظر الشركة المصنعة والعميل، يجب أن تظل التكاليف التي تواجه المستخدم المرتبطة بخدمات الاشتراك متوقعة. لمواجهة هذا التحدي، سيتعين على مزودي خدمة شبكة السيارات تحديد ميزاتهم وقيودهم بوضوح حتى يفهم المستخدمون ما يمكن توقعه.

• المنافسة العالية على ولاء العملاء: وضعت الهواتف الذكية معايير عالية بشكل لا يصدق عندما يتعلق الأمر بالسرعة وتجربة المستخدم والوظائف وسهولة الاستخدام. بالنسبة لمصنعي السيارات، هذا لا يعني فقط أنه يتعين عليهم تطوير تطبيقات مفيدة وعملية حقًا داخل السيارة - بل عليهم أيضًا جعلها بديهية وسهلة الاستخدام مثل الهاتف الذكي للسائق. هذه في الواقع مهمة شاقة للغاية وهي مهمة يتسابق مصنعو السيارات المتصلون للحصول عليها بشكل صحيح. يتم الآن الاستشهاد بالمعايير القديمة مثل كفاءة الوقود والتصنيفات من صفر إلى ستين جنبًا إلى جنب مع «الواجهة البديهية» كميزات تنافسية في سيارة جديدة.

تحقيق الدخل من بيانات السيارة باستخدام خدمات التنقل الجديدة

كشفت دراسة استقصائية أجرتها شركة McKinsey عام 2020 أنه في المتوسط، سيغير ما يصل إلى 60٪ من المستجيبين العلامات التجارية للسيارات لتحقيق اتصال محسّن. وبالمثل، أبدى 39% من المستهلكين اهتمامهم بفتح ميزات رقمية إضافية بعد شراء سيارة. وهذا يُترجم إلى إيرادات عالمية محتملة من تحقيق الدخل من بيانات السيارات تصل إلى 750 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. في الوقت الذي تتعافى فيه شركات تصنيع السيارات من بضع سنوات مدمرة، تستكشف شركات تصنيع السيارات وشركات تصنيع المعدات الأصلية الأكثر ابتكارًا ومرونة طرقًا لمضاعفة عروض خدمة العملاء الأفضل وفرص أكبر لتحقيق إيرادات جديدة. فيما يلي بعض طرق الإيرادات الجديدة:

• تحقيق إيرادات مباشرة من خلال تخصيص الوظائف والخدمات للسماح للسائقين بفتح الميزات الأكثر أهمية بالنسبة لهم. على سبيل المثال، قد يقدّر السائقون في المناطق الحضرية البيانات التي تساعدهم في العثور على مواقف السيارات ودفع ثمنها، في حين قد يفضل المستخدم الريفي أجهزة الاستشعار لمراقبة إجهاد السائق أو الوصول إلى ظروف الطريق الحية. قد يرغب السائقون الأكبر سنًا في خيارات أمان متقدمة، حيث قد يقدّر السائقون الأصغر سنًا أو الآباء معلومات ترفيهية أفضل وبث الفيديو. لذلك، في الأساس، تعتبر السيارة المتصلة الجديدة بمثابة صفحة بيضاء: يتم تضمين البيانات المتصلة الأكثر أهمية فقط، ولكن لتشغيل الميزات الإضافية في السحابة، يجب على السائقين اختيار الميزات المحددة التي يريدونها والدفع مقابلها.
• إضافة قيمة إلى المنتجات الحالية من خلال تقديم حلول متصلة تساعد السائقين على توفير المال وتحسين الكفاءة. على سبيل المثال، الشراكة مع شركات التأمين واستخدام بيانات السائق لتقديم خطط تأمين وضمان شخصية لمكافأة السائقين الواعين. أو تحليل أنماط القيادة والوجهات المتكررة لتقديم جداول مخصصة وخدمات تخطيط المسار التي تساعد السائقين على توفير الوقود والوقت في تنقلاتهم العادية. نشهد أيضًا نموًا هائلاً في أساطيل MaaS (التنقل كخدمة) المملوكة بشكل مستقل مثل Uber و Lyft وشبكات التوصيل الحضرية وشبكات مشاركة السيارات من نظير إلى نظير. وعلى الرغم من أن هذه الشبكات مدعومة بالاتصال المحمول، إلا أنها تتمتع أيضًا بإمكانيات هائلة لتصبح أكثر بساطة وكفاءة وربحية من خلال تطبيق رؤى بيانات السيارة المتصلة المخصصة.
• تحسين شبكات الخدمات اللوجستية لدعم الطلب المتزايد على عمليات التسليم في نفس اليوم واليوم التالي. لقد غيّر تأثير أمازون شكل سلاسل التوريد ولوجستيات التنفيذ. نظرًا لأن السلع الاستهلاكية يتم تقسيمها من مستودع أو مستودعين مركزيين إلى مئات من مراكز التوزيع الإقليمية، فإن الشركات تواجه تحديات للحفاظ على تشغيل أساطيل تسليم الأميال الأخيرة بسلاسة. عندما تتوافق بيانات السيارة المتصلة مع التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لمديري الخدمات اللوجستية تحسين المسارات وخفض تكاليف الصيانة وتقليل تكرار الأعطال والتأخيرات.
• يعد الحد من المخاطر والخسائر مصدر قلق أساسي لأي مدير أسطول - بغض النظر عن نوع السيارة أو طبيعة خدمتهم. يمكن لأنظمة بيانات السيارة المتصلة إجراء تشخيصات منتظمة للمركبات والتحذير من المشاكل الوشيكة والتذكير بالصيانة اللازمة. يمكن أن تساعد أجهزة الاستشعار أيضًا في تقييم سلوك السائق لضمان ممارسات آمنة ومهذبة، بالإضافة إلى الاستخدام الفعال للوقت على الطريق ووقت التوقف عن العمل. وهذه مجرد أمثلة قليلة على مجموعة واسعة من خدمات الاشتراك في البيانات التجارية القابلة للتخصيص التي تساعد على تقليل المخاطر وإضافة قيمة لكل من العميل والشركة المصنعة.

خصوصية بيانات السيارة والأمن السيبراني للسيارات

في السيارات الحديثة المتصلة، يمثل الحجم المتزايد للبيانات الشخصية والتكامل المتزايد لإنترنت الأشياء والأجهزة المحمولة الأخرى تهديدًا أمنيًا واضحًا ويجعل السيارات المتصلة هدفًا جذابًا للاختراق.

في عام 2021، تم تطوير WP.29: نظام إدارة الأمن السيبراني للمركبات بالتعاون مع لجنة الأمم المتحدة الاقتصادية لأوروبا (UNECE). واعترفت الوثيقة بالضعف المحتمل للسيارات المتصلة كأهداف للهجمات الإلكترونية. الهدف من WP.29 هو جعل الأمن السيبراني جزءًا لا يتجزأ من النظام البيئي للسيارة المتصلة بالكامل. قريبًا، سيحتاج مصنعو المعدات الأصلية إلى تطبيق نظام إدارة الأمن السيبراني المعتمد (CSMS) طوال دورة الحياة الكاملة لأي مركبة متصلة.

في الوقت الحالي، تعمل العديد من شركات الأمن السيبراني مع الموردين واللاعبين الآخرين في الصناعة في اعتماد بروتوكولات CSMS. يتضمن ذلك تأمين مراحل التصميم والتطوير باستخدام تقنيات التشفير مثل تشفير الحفاظ على التنسيق (FPE) واستخدام الشبكات الافتراضية الخاصة (VPN) لإخفاء خصائص البيانات الأصلية وشبكات الاتصال. هذه بعض الخطوات الحاسمة التي يتخذها المصنعون ومصنعو المعدات الأصلية لتلبية متطلبات الأمان في جميع أنحاء سلسلة التوريد - مع السماح بجمع ومعالجة البيانات المهمة. هذا التوازن ضروري لتحقيق الإمكانات الكاملة لبيانات السيارة المتصلة.

بيانات السيارة المتصلة: إلى أين نذهب من هنا؟

بالإضافة إلى الانتشار المتزايد لتقنيات السيارات المتصلة، أفاد معهد الموارد العالمية أن مبيعات سيارات الركاب الكهربائية قد ارتفعت أيضًا بنسبة 50٪ تقريبًا سنويًا منذ عام 2015. إذا استمر معدل النمو هذا، فقد تشكل المركبات الكهربائية حوالي 50٪ من جميع مبيعات السيارات بحلول عام 2026 وما يقرب من 100٪ بحلول عام 2028. وبينما يقول الخبراء أننا لا نزال على بعد عدة سنوات من السيارات ذاتية القيادة حقًا، فإن أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) أصبحت بسرعة أكثر تعقيدًا وتنافسية.

إذن، ماذا يعني هذا بالنسبة لصناعة السيارات؟ من ناحية أخرى، هناك قدر كبير من التغيير الذي يجب استيعابه في فترة زمنية قصيرة، وهذا يعني العمل مع الكثير من مصنعي المعدات الأصلية والمطورين وشركاء الأمان الجدد الذين يعتمدون على التكنولوجيا. ولكن من ناحية أخرى، يعد الأمر بمثابة نهضة - جلب ابتكار فعلي يغير قواعد اللعبة إلى صناعة لم تتغير كثيرًا قبل العصر الرقمي منذ 50 عامًا. وفي النهاية، فإن البيانات هي التي تدعم وتُعلم كل هذه التكنولوجيا الجديدة. كيف يتصرف السائقون، وكيف تعمل المركبات، وأين يذهب الناس، وكيف يريدون الوصول إلى هناك... تقدم البيانات الإجابات على كل هذه الأسئلة. وعندما يتم جمع هذه البيانات معًا في مركز مرن يعمل بالذكاء الاصطناعي، ليتم تحليلها وإدارتها، فإنها توفر الرؤى القوية والقابلة للتنفيذ التي يحتاجها قطاع السيارات للانتقال مع محركاته إلى العصر الرقمي.