ما هي الأنظمة الوكيلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟

وكلاء الذكاء الاصطناعي هي أنظمة مستقلة ذكية يمكنها تخطيط المهام وتنفيذها واتخاذ القرارات نيابةً عن البشر. فهي تفسر الغرض من الطلبات داخل السياق، وتتعلم من البيانات السابقة، وتتكيف بفاعلية مع الظروف المتغيرة في الوقت الفعلي.

تتولى أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي عند دمجها في منظومة المؤسسة تنسيق الأدوات والأنظمة المتعددة، بل والتعاون مع أنظمة الوكلاء الأخرى لإتمام عمليات سير العمل المعقدة والمتعددة الخطوات.

أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي

هناك خمسة أنواع رئيسية من وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات:

1. أنظمة الوكلاء المنعكسة البسيطة تعمل باستخدام منطق "if-this-then that" أي "إذا هذا، فهذا". ويعني هذا أنها تستجيب في حالة إدراكها لحدوث تغيير.
2. أنظمة الوكلاء المنعكسة المستنِدة إلى النموذج تشبه أنظمة الوكلاء المنعكسة البسيطة في أنها تتفاعل مع التغيير، لكنها مختلفة في أنها تحتفظ بذاكرة (نموذج) من البيئة التي تراقبها. وهذه الذاكرة تمكنها من التفاعل خارج إطار المحفزات المباشرة.
3. أنظمة الوكلاء المستنِدة إلى الهدف تستخدم خوارزميات البحث أو التخطيط لتقييم الإجراءات المحتملة والتنبؤ بالنتائج واختيار التسلسل الأمثل للإجراءات من أجل تحقيق هدفها المقصود.
4. أنظمة الوكلاء المستنِدة إلى الأداة المساعدة تعمل بناءً على درجة نجاح القرار في تحقيق النتيجة المرجوة. وتمثل الأداة المساعدة مقياسًا رقميًا للكفاءة، لذا تهدف أنظمة الوكلاء هذه إلى تعظيم الأداء مع الموازنة بين المفاضلات.
5. أنظمة وكلاء التعلم تعمل على تحسين أدائها باستمرار من خلال ملاحظة نتائج إجراء ما وتقييم ما إذا كانت تلك النتائج جيدة أم سيئة.

يمكن للمؤسسات أيضًا الجمع بين أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددة في أنظمة متعددة الوكلاء للتعامل مع عمليات سير العمل المعقدة.

على سبيل المثال، قد يفعِّل الوكيل المنعكس البسيط في نظام التدفئة والتهوية والتكييف (HVAC) خاصية التبريد عند ارتفاع درجات الحرارة. ويتذكر النظام في حال اقترانه مع وكيل منعكس مستنِد إلى النموذج أن بعض الغرف تسخن بشكل أسرع في ضوء الشمس ويعدِّل أولويات التبريد وفقًا لذلك.

أمثلة على حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسة

تُحدث أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل تأثيرات على مستوى المؤسسة تتجاوز تحقيق مكاسب في الإنتاجية فحسب. وتجسد أنظمة Joule Agents من SAP هذا التحول.

Joule Agents هي أنظمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يمكنها الاندماج مع جميع وظائف الأعمال لمساعدة الفِرق على تسريع عمليات سير العمل المعقدة والمتعددة الخطوات وتحقيق قيمة تجارية على نطاق واسع. وتعمل منتجات البيانات المقدَّمة من SAP على تنسيق البيانات المختلفة عبر الوحدات المنفصلة، ما يتيح لأنظمة Joule Agents إمكانية تقديم رؤى وتوصيات تستند إلى السياق الكامل للأعمال. وبغض النظر عن مدى تفرُّد عملياتك، فإنه يمكن تخصيص أنظمة Joule Agents لضمان تحقيق الالتزام والأمان والتوافق مع الأنظمة القائمة.

وفيما يلي بعض أهم حالات الاستخدام في الأعمال التي تُحدث فيها أنظمة Joule Agents أكبر قدرٍ من التغيير.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الماليات والمحاسبة

تسعى الفِرق المالية ومحاسبو العقود إلى تسريع عمليات الدفع والإقفال بشكل أكبر. لكن وجود فواتير غير صحيحة وعمليات دفع غير مسجَّلة يمثل مشكلات مُهدِرة للوقت تتطلب التدخل اليدوي.

يقوم وكيل تسوية النزاعات من Joule بأتمتة عملية النزاع من خلال تحليل تفاصيل الفواتير والعقود، ثم وضع إشارة على التباينات أو حالات عدم المطابقة. ويؤدي الوكيل هذا بشكل استباقي بدلاً من التفاعل بتقديم المشورة للفِرق المالية بشأن طريقة متابعة مذكرة دائنة مُنشأة.

وتشمل حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجال الماليات ما يلي:

• التنبؤ بالدفع المتأخر لتقييم سلوك دفع العملاء من أجل توقع التأخيرات، ما يتيح إجراء التواصل الاستباقي وتعزيز رأس المال العامل.
• المطابقة التلقائية للدفع لتبسيط عملية مطابقة الدفعات البطيئة واليدوية مع الفواتير غير المسددة لتقليل مدة تحصيل مستحقات المبيعات بالأيام.
• تحليل الإقفال المالي الذي يتم من خلاله تحليل دورات الإقفال القديمة ووضع إشارة على المخالفات وتوجيه الفِرق لمعالجتها قبل أن تتحول إلى حالات تأخير على مستوى المؤسسة.

وتتيح هذه الإمكانات للفِرق المالية العمل بكفاءة أكبر والتحول من النهج التفاعلي إلى النهج الاستباقي، خاصةً عند إدارة الدفعات الواردة أو المتأخرة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال سلسلة التوريدات والإعداد للشراء

تتسم عمليات الإعداد للشراء بالتعقيد وكثافة البيانات والحساسية للوقت. ويجب على الفِرق التي تدير سلاسل التوريدات اتخاذ قرارات سريعة لمواكبة ظروف الأعمال المتغيرة والحد من اضطرابات سلسلة التوريدات.

ويمكن لوكيل تحديد المصادر من Joule المساعدة. فهو يتولى عملية التعرف على فرص تحديد المصادر وتقييم المورِّدين وبدء طلبات الاقتراح ذاتيًا وتبسيط دورات الإعداد للشراء وتحسين الفعالية من حيث التكلفة.

وهذا يساعد في الحفاظ على صلة المؤسسات بالأحداث وعلى ميزاتها التنافسية. وتتضمن حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجال سلسلة التوريدات والإعداد للشراء ما يلي:

• المعالجة التلقائية للفواتير لتقليل عبء إدخال بيانات الفاتورة يدويًا. وتتولى أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه استخراج التباينات والتحقق منها وتحديدها بسرعة.
• تحليل المهلات لاكتشاف بيانات المهلات غير الدقيقة وتصحيحها لمنع حالات نفاد المخزون والتأخير.
• اكتشاف العيوب من خلال تحليل بيانات الصورة لتحديد الأخطاء بسرعة ودقة وتعزيز تحسين جودة المنتج.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الموارد البشرية

يستخدم المديرون وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لدعم فِرقهم وإطلاق طاقاتها. ويقوم وكيل الأداء والأهداف، على وجه التحديد، بأتمتة عملية جمع البيانات لضمان حصول المديرين على رؤى ذات صلة بكل موظف.

ويمكن لأنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء نقاط تحدث مخصصة للاجتماعات الفردية ومواءمة أهداف الموظفين مع أهداف الأعمال وتقديم ملاحظات بناءة نظرًا لقدرتها على فهم سياق بيانات الأعمال.

وتتضمن حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الأخرى في الموارد البشرية ما يلي:

• إنشاء وصف وظيفي لتوفير وقت مسؤولي التعيين من خلال صياغة أوصاف وظيفية عالية الجودة باستخدام إنشاء اللغة الطبيعية. ويمكنها أيضًا الإشارة إلى العبارات الغامضة أو المتحيزة التي يمكن أن تؤدي إلى استبعاد المرشحين المحتملين.
• فحص بيانات طالب الوظيفة لإتاحة تقييم السير الذاتية على نطاق واسع. فهي تبرز أهم المرشحين بطريقة تقلل أيضًا من التحيز اللاشعوري.
• التحضير لإجراء مقابلة لتزويد المديرين بأسئلة مقابلة مُعدَّة خصيصًا للدور الوظيفي ومصممة للكشف عن الإمكانات الحقيقية للمرشح.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التصنيع

تتيح أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي للمصانع إمكانية تحقيق إنتاجية أكبر من خلال توقع حالات التأخير والحد منها. ويساعد وكيل الإشراف على ورش العمل من Joule، على سبيل المثال، المشرفين من خلال تحديد الاضطرابات المحتملة أولاً، ثم التوصية بتعديلات الجدول الزمني اللازمة لمواجهتها. وتقوم أنظمة الوكلاء هذه بشكل استباقي بمنع وقت التوقف غير المخطط له وتعزيز الكفاءة التشغيلية الكلية من خلال توفير رؤية واضحة عن خطورة هذه المشكلات والتبعيات المضمَّنة.

وتوفر وكلاء الذكاء الاصطناعي إجراءات محددة في حالات الطوارئ عند حدوث عوائق وتأخيرات، ما يتيح إمكانية تعديل العمليات بفاعلية. وتشمل حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تدعم هذا ما يلي:

• الصيانة التنبؤية تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي بيانات المستشعر لتحديد الوقت الذي يجب فيه صيانة المعدات أو ما إذا كان يجب استبدال أجزاء معينة—قبل أن تتعطل.
• مراقبة الجودة تساعد في تحسين الاتساق وتقليل المهملات من خلال تحديد العيوب. ويمكن تعديل العمليات آليًا للحفاظ على معايير التصنيع باستخدام تقنيات تدريب الآلة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق والتجارة

تستخدم فِرق التسويق وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحديد أفضلية الفرص التسويقية عالية الجودة وتخصيص التواصل مع العملاء وتوجيه عمليات التحويل. ويمكن للمسوِّقين تحويل تركيزهم إلى جوانب أعمالهم التي تتطلب التدخل البشري من خلال أتمتة هذه المهام الأساسية.

على سبيل المثال، يمكن لأنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل إشارات الغرض مثل سجل الشراء من أجل تحديد الفرص التسويقية التي بها جاهزية للشراء. ويمكنها بعد ذلك مطالبة المسوِّقين أو فِرق الحسابات البشرية بالإعلان عن هذه الفرص التسويقية في الحملات المخصصة أو وسائل الإعلام المباشرة، والتواصل معهم عند تحقيق أعلى مستوى من الاهتمام.

ويكمل هذا وكيل تحسين الدلائل الذي يقوم بتحديث إدخالات المنتجات والأسعار باستمرار. وتعيد أنظمة الوكلاء هذه هيكلة المحتوى بفاعلية للتماشي مع التغييرات في الغرض من البحث من أجل تحسين التصنيف في نتائج محرك البحث.

ويمكن أن يؤدي التعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والأفراد إلى نتائج لها تأثير كبير. وتتضمن حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي الأخرى في مجال التسويق ما يلي:

• تقسيم العملاء الذي يعمل على تجميع العملاء بفاعلية على أساس السلوك والتفضيلات والغرض، ما يتيح إجراء حملات تسويقية أكثر توجهًا وفعالية.
• توصيات المنتجات التي تحلل عمليات التواصل في الوقت الفعلي لاقتراح المنتجات ذات الصلة وزيادة معدلات التحويل ورضا العملاء.
• إنشاء المحتوى لإنشاء أوصاف المنتجات ونسخة الحملات التسويقية والرسائل الترويجية المخصصة لشرائح الجمهور وأهداف تحسين محركات البحث.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال تكنولوجيا المعلومات والحوكمة

يزداد دعم أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي لفِرق تكنولوجيا المعلومات في الدفاع ضد التهديدات والحفاظ على الالتزام من خلال أتمتة مهام الالتزام ومراقبة حالة النظام وإنفاذ السياسات.

وتتضمن حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال تكنولوجيا المعلومات ما يلي:

• إنفاذ السياسات لمراقبة نشاط المستخدم وتكوينات النظام لضمان تحقيق الامتثال للوائح الداخلية والخارجية.
• حوكمة البيانات للحفاظ على تكامل البيانات من خلال اكتشاف حالات عدم الاتساق وتطبيق المعايير وإدارة عناصر التحكم في الوصول.
• مراقبة الأمان لتحديد الأنماط غير العادية في سلوك النظام، ما يساعد فِرق تكنولوجيا المعلومات على التعامل مع التهديدات المحتملة قبل تفاقمها.

وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال دعم العملاء

يتوقع العملاء الحصول على دعم سريع ومخصص. وتساعد أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي فِرق الخدمات على تلبية هذه الطلبات بكفاءة وعلى نطاق واسع.

على سبيل المثال، يوفر وكيل التسوق للعملاء الجدد تفاصيل المنتجات وخيارات إمكانية المقارنة والمساعدة في الطلبات. ويتوفر وكيل الأسئلة والإجابات للعملاء الحاليين أيضًا لتقييم الغرض من الاستعلام وتقديم إجابات دقيقة لهم.

تعمل إمكانات وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه على تقليل أوقات الاستجابة وزيادة مستوى رضا العملاء وتوفير وقت الوكلاء البشريين للتفرغ والنظر في بطاقات الخدمة الأكثر تعقيدًا. وتشمل حالات الاستخدام الأخرى التي تثبت ذلك ما يلي:

• فرز البطاقات وتوجيهها لتصنيف طلبات الدعم الواردة تلقائيًا وتوجيهها إلى الفريق المناسب على أساس الأهمية والموضوع والتوجه.
• تلخيص حالة الخدمة: لضغط سلاسل رسائل الخدمة الطويلة في ملخصات مختصرة وتحسين عمليات تقديم الخدمة وتقليل وقت المعالجة.
• مساعدة الوكيل التي تقدم اقتراحات في الوقت الفعلي وأفضل الإجراءات التالية وموارد المعرفة أثناء عمليات التواصل المباشرة.

توجيهات عملية: دمج الذكاء الاصطناعي المعتمِد على الوكلاء

يتطلب تطبيق حلول وكلاء الذكاء الاصطناعي نهجًا إستراتيجيًا يدعم أهداف الأعمال ويحظى بتأييد أصحاب المصلحة على مستوى المؤسسة.

وللبدء، حدد حالات الاستخدام التي يمكن فيها لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقديم قيمة قابلة للقياس. وتشمل هذه العمليات عادةً العمليات المتكررة والمعرَّضة للأخطاء والمُهدِرة للوقت، مثل معالجة الفواتير أو تسوية النزاعات. ويمكن أيضًا تبسيط تدفقات العمل ذات البيانات المكثفة أو المعقدة أو المتعددة الوظائف أو المهمة لتحقيق الالتزام.

ثم قيِّم جاهزية بياناتك، إذ تعتمد أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على بيانات عالية الجودة ومنسقة، وبالتالي فإن تقييم البنية الأساسية الحالية من حيث الوصول في الوقت الفعلي وقدرات التكامل ومعايير الحوكمة هو أمر ضروري. ويمكن لأدوات التحليلات والشبكة السحابية للبيانات من SAP المساعدة في التحضير لدمج الذكاء الاصطناعي بنجاح من خلال إنشاء مصدر واحد للحقائق.

ابدأ مشروعًا تجريبيًا يركز على حالة استخدام يمكن التعامل معها، مثل تسوية النزاعات. وحدد قياسات نجاح واضحة وقابلة للقياس، مثل توفير الوقت أو تقليل الأخطاء أو الحصول على رضا العملاء. وعيِّن أساسًا مرجعيًا وراقب الأداء عن كثب للتحقق من التأثير.

يُعد إشراك أصحاب المصلحة خلال عملية التطبيق أمرًا بالغ الأهمية. ويتضمن دمج الذكاء الاصطناعي من البداية قادة الأعمال وفِرق تكنولوجيا المعلومات والمستخدمين النهائيين؛ وذلك لأنه متعدد الوظائف بطبيعته. وبالتالي يمكنك الإعلان عن مزايا الذكاء الاصطناعي المعتمِد على الوكلاء بوضوح ومعالجة المخاوف المتعلقة بإدارة التغييرات وخصوصية البيانات والتأثير على المهام.

لقد شهدت المؤسسات التي طبَّقت الذكاء الاصطناعي في سير عملها زيادات كبيرة في الإنتاجية وتخفيضات في التكاليف التشغيلية، ناهيك عن زيادة معدلات رضا العملاء. ومن الضروري إنشاء آلية لتسجيل الملاحظات لإجراء مزيد من التحسين حتى يتم تعزيز قيمة الذكاء الاصطناعي في الأعمال مع مرور الوقت.

ويمكن للرؤى الناتجة عن أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي توجيه العمل بشكل متزايد في حالات استخدام أخرى تلبي الاحتياجات الفريدة للمؤسسة لأن هذه الأنظمة تتعلم من البيانات الجديدة.

وضع الأساس لتحول الأعمال

تصبح أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات شركاء رقميين من شأنهم تعزيز الأحكام البشرية بطرق تسرِّع وتيرة الابتكار. والمؤسسات التي تتخذ خطوة دمج الذكاء الاصطناعي اليوم ستكون جاهزة للعصر القادم للأداء المذهل—وهو عصر يشهد اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع وإجراء عمليات أكثر كفاءة وتوفر النتائج بشكل أسهل.

أسئلة متكررة