في عصر الذكاء الاصطناعي، البيانات ليست مجرد أصل؛ بل هي شريان الحياة للابتكار. ومع ذلك، تعاني معظم المؤسسات من الأنظمة المنعزلة، ومخاطر الامتثال، والفجوة المتزايدة بين القيمين على البيانات والمستهلكين. الحل؟ إستراتيجية بيانات متقاربة توحد البيانات وتحكمها وتأمينها على نطاق واسع.

فيما يلي بعض التحديات الرئيسية التي يجب على الشركات معالجتها:

تجزئة في عصر البيانات الموزعة

وقد حل النهج التقليدي لتخطيط موارد المؤسسة مرة واحدة تجزئة البيانات عن طريق مركزية بيانات المؤسسة. ومع ذلك، تواجه الشركات اليوم انفجارًا من البيانات المتنوعة والموزَّعة والفورية، الداخلية والخارجية على حد سواء، عبر البيئات السحابية والحافة والهجينة. أدت التطبيقات السحابية الأصلية إلى تفاقم تجزئة البيانات، مما يترك بيانات الأعمال المهمة متناثرة عبر الأنظمة غير المتصلة. مراعاة شركة بيع بالتجزئة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوقع الطلبات. إذا كانت بياناتها متفرقة عبر أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) وإدارة علاقات العملاء (CRM) السحابية (cloud CRM) واللوجيستية التابعة للجهة الخارجية، فسيصدر نموذج الذكاء الاصطناعي تنبؤات غير موثوق بها. يضمن نسيج البيانات الموحد بيانات نظيفة في الوقت الفعلي—مما يؤدي إلى توقعات دقيقة وتوفير التكاليف.

لماذا يوجد نسيج بيانات أعمال موحد؟

• يمكنك تقسيم الوحدات المنفصلة من خلال دمج البيانات البنيوية وغير البنيوية عبر البنية الأساسية للتطبيقات بالإضافة إلى المصادر الخارجية للبيانات.
• يتيح الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي باستخدام طبقة واحدة محكومة للتحليلات والذكاء الاصطناعي.
• يدعم البُنى المختلطة والمتعددة الشبكات السحابية، مما يضمن انسيابية تدفق البيانات عبر البيئات.

الأدوار المتطورة: القيِّمون على البيانات لمستهلكي البيانات

البيانات هي أصل مهم لتحويل أعمالك، يجب إدارتها مثل أصول الأعمال الأخرى (على سبيل المثال، البشرية والمالية والمواد والمعدات والملكية والعملاء). تؤثر إدارة البيانات على شخصيتين رئيسيتين: القيِّمون على البيانات (مثل مستضيفي البيانات ومهندسي البيانات وأدوات إعداد نماذج البيانات والمهندسين المعماريين للمؤسسات) ومستهلكي البيانات (مثل محللي الأعمال وعلماء البيانات ومستخدمي الأعمال). شهد هذا الأخير تطورًا سريعًا: إلى جانب المستهلكين التقليديين مثل تطبيقات المؤسسات وإعداد تقارير BI ولوحات المعلومات، يجب على الشركات الآن دعم طلبات الذكاء الاصطناعي ووكيل الذكاء الاصطناعي وعمليات الأعمال الشاملة المتصلة التي تتطلب تحديث البيانات وتنوعها وإدارتها جيدًا. ويجلب هذا التطور متطلبات وتحديات جديدة لمواكبة حجم البيانات وسرعتها وتنوعها مع ضمان الجودة والأمان والامتثال والوصول إلى تلك البيانات النظيفة والموثوقة والقابلة للتنفيذ. وفي معظم المؤسسات، تخلفت الكفاءة المحيطة بضبط البيانات عن المطالب المتزايدة للذين يحتاجون إلى بيانات موثوق بها، مما يؤدي في كثير من الأحيان إلى أن يمضي مستهلكو البيانات في طريقهم الخاص مما يؤدي إلى مزيد من التباعد والتجزئة.

للتنقل في تطور الأدوار الوظيفية بنجاح، يجب أن تبحث الأعمال عن حلول:

• توفير الاكتشاف الآلي للبيانات والفهرسة وتتبع مصدر البيانات والإدارة لتقليل الجهد اليدوي وتحسين الثقة.
• تقديم سوق بيانات خدمة ذاتية بمنتج بيانات جودة لضمان أن البيانات قابلة للاكتشاف والأمان والجاهزة للاستهلاك.
• تأكد من تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي/تدريب الآلة ببيانات نظيفة ومتوافقة.

القيمة والمخاطرة: موازنة الفرص البيعية والالتزام

في حين أن البيانات ذات قيمة متزايدة في هذا العصر من الذكاء الاصطناعي، هناك أيضًا التزامات. فعدم توخي الحيطة فيما يتعلق بأمن البيانات وحمايتها، حتى وإن كان ذلك أمرا لحظيا فقط، يمكن أن يؤدي إلى عواقب مالية وسمعة هائلة قد يكون من الصعب استردادها. تفرض لوائح خصوصية البيانات الإلزامية والعقابية بشكل متزايد الاستخدام المشروع للبيانات الشخصية لشخص ما. ومع صعود اقتصاد التجربة، حيث العلاقات الموثوقة هي المفتاح، يصبح السؤال أكثر أخلاقية: ماذا يجب أن تفعل ببياناتها؟ يعد هذا الأمر تحديًا بشكل خاص نظرًا لأن عمليات الأعمال تصبح أكثر استقلالية مع الذكاء الاصطناعي ووكيل الذكاء الاصطناعي. عدم نسيان أن المؤسسة عرضة للهجمات من جهات فاعلة سيئة، داخلية وخارجية على حد سواء. ومع القدرة الفائقة على تشريد جدران القلعة، والهلوسة مما يدل على القوة التلاعبية للبيانات غير الصحيحة، وإمكانية "تسليح" الذكاء الاصطناعي وML، يبدو أن إدارة البيانات ستصبح ساحة معركة جديدة.

ضع في اعتبارك حلاً يخفف من هذه المخاطر:

• دمج الإدارة والأمان والالتزام في بنية البيانات.
• تمكين الذكاء الاصطناعي الأخلاقي باستخدام خطط مبيعات البيانات القابلة للتدقيق والقابلة للتوضيح.
• حماية ضد التهديدات مع التشفير المدمج وعناصر التحكم في الوصول والكشف عن المخالفات.

مستقبل البيانات ذكي وموحد وآمن

يتطلب عصر الذكاء الاصطناعي استراتيجية بيانات من الجيل التالي، استراتيجية تعمل على توحيد البيانات وإدارتها وتأمينها مع تمكين الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي وتمكين متخصصي البيانات من أدوات الخدمة الذاتية التي توازن بين المرونة والتحكم. مستقبل البيانات ذكي وموحد وآمن. هل مؤسستك جاهزة؟ ابدأ بتقييم مخاطر تجزئة بياناتك وتقييم فجوات الإدارة واستكشاف الأنظمة الأساسية للبيانات المتقاربة التي تتوافق مع أهداف الذكاء الاصطناعي والأعمال الخاصة بك.