ما هو تكامل البيانات؟
تكامل البيانات هي مجموعة من الممارسات والأدوات والإجراءات المعمارية التي تسمح للشركات باستهلاك جميع أنواع البيانات ودمجها والاستفادة منها.
نظرة عامة على تكامل البيانات
تكامل البيانات هي مجموعة من الممارسات والأدوات والإجراءات المعمارية التي تسمح للشركات باستهلاك جميع أنواع البيانات ودمجها والاستفادة منها. إلى جانب دمج البيانات من الأنظمة المتباينة، تضمن العملية أن تكون البيانات نظيفة وخالية من الأخطاء لتحسين فائدتها للأعمال.
البيانات المتكاملة مفيدة بشكل خاص للمنظمات ذات البنية الأساسية المتنوعة والموزعة، مع مجموعة من مصادر البيانات والأصول التي تقوم بتوليد المعلومات. في هذه الحالات، غالبًا ما يتم عزل البيانات وفصلها عن بيانات الأعمال الأخرى، مما يترك المنظمة دون رؤية موحدة لأعمالها.
يسمح تكامل البيانات للشركة بتحقيق إمكاناتها الحقيقية. وتستند القرارات المهمة إلى معلومات دقيقة، ويمكن تطبيق التكنولوجيا الجديدة التي تعتمد على البيانات النظيفة وتحسينها، مما يساعد الشركة على الابتكار والازدهار.
سجل تكامل البيانات
كان الجمع بين مصادر البيانات المختلفة مشكلة منذ أن بدأت أنظمة الأعمال في جمع البيانات. لم يبدأ علماء الحاسوب في تصميم الأنظمة التي تدعم قابلية التشغيل البيني لقواعد البيانات غير المتجانسة أو المختلفة حتى أوائل الثمانينات.
واحد من أول أنظمة تكامل البيانات التي أطلقتها جامعة مينيسوتا في عام 1991 - كان هدفها جعل الآلاف من قواعد البيانات السكانية قابلة للتشغيل البيني. استخدم النظام أسلوب تخزين البيانات الذي قام باستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر متباينة إلى مخطط عرض لجعل البيانات متوافقة.
في السنوات الفاصلة، ظهرت تحديات مختلفة، بما في ذلك القضايا المتعلقة بجودة البيانات، وإدارة البيانات، ونمذجة البيانات، والأهم من ذلك، مع عزل البيانات أو البيانات المنعزلة.
أصبحت البيانات المتكاملة حتمية للأعمال في أوائل عام 2010 مع ظهور إنترنت الأشياء (IoT). وفجأة كانت مجموعة واسعة من الأجهزة والتطبيقات والمنصات تولد كميات هائلة من البيانات – كانت الشركات تغرق فيه. أصبحت البيانات الضخمة شيئًا، وكانت الشركات بحاجة إلى إيجاد طريقة لتسخير قوة جميع المعلومات.
واليوم تستخدم الشركات من جميع الأحجام والصناعات تكامل البيانات لاستخراج القيمة من البيانات التي يتم تخزينها عبر التطبيقات والمنصات داخل المؤسسة.
حالات استخدام تكامل البيانات
إذا قامت شركة ما بإنشاء بيانات، فيمكن تكاملها واستخدامها لإنشاء رؤى في الوقت الفعلي تعود بالنفع على الأعمال. يمكن للمنظمة التي تمتد على مناطق جغرافية متنوعة توحيد وجهات النظر عبر كامل عملياتها لفهم ما يعمل وما لا يعمل. طريقة عرض متفردة للأعمال تسهل فهم السبب والنتيجة، مما يسمح للمؤسسات بالتصحيح في الوقت الفعلي وتقليل المخاطر إلى أدنى حد ممكن.
يسمح تكامل البيانات للشركات بما يلي:
تحسين التحليلات: الوصول إلى أو قائمة الانتظار أو استخراج البيانات من الأنظمة التشغيلية – المعروفة عمومًا باسم تخزين البيانات – ثم تحويلها وتسليمها إلى الأعمال في شكل تحليلات موثوق بها.
توجيه الاتساق بين التطبيقات التشغيلية: ضمان الاتساق على مستوى قاعدة البيانات عبر التطبيقات (داخل المؤسسة وفيما بينها)، على أساس ثنائي الاتجاه وأحادي الاتجاه.
مشاركة البيانات خارج مؤسستك: توفير بيانات موثوق بها لجهات خارجية مثل العملاء والمورِّدين والشركاء.
تنسيق خدمات البيانات: نشر جميع وظائف تكامل بيانات وقت التشغيل كخدمات بيانات لضمان السرعة والدقة.
دعم ترحيل البيانات ودمجها: يلزم نقل بيانات العنوان وتحويلها فيما يتعلق بترحيل البيانات والدمج، على سبيل المثال، عند استبدال التطبيقات القديمة أو الترحيل إلى بيئات جديدة.
مزايا البيانات المتكاملة
تكامل البيانات هو عنصر بالغ الأهمية لاستراتيجية إدارة البيانات الشاملة لأي مؤسسة. يساعد تكامل البيانات على تقديم المعلومات المناسبة وجمع المؤسسة معًا – تنسيق جميع الأنشطة والقرارات لدعم غرض المؤسسة، وهو تقديم منتجات وخدمات ذات جودة عالية للعملاء بفعالية وكفاءة.
بعد جمع البيانات من جميع أنحاء المؤسسة، يتم تطهيرها والتحقق من صحتها للتأكد من خلوها من الأخطاء والتناقضات قبل دمجها في مجموعة بيانات واحدة أو تنظيمها عبر مجموعات بيانات عديدة – والتي غالبا ما يشار إليها على أنها منهجية نسيج البيانات.
ويساعد مصدر شامل ودقيق للبيانات المتكاملة الأعمال على دعم العمليات والتقنيات المبتكرة التي تحتاجها لتحقيق النجاح. على سبيل المثال، لن تكون مبادرات الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة والصناعة 4.0 مستدامة دون الوصول إلى مخازن كبيرة من البيانات المتكاملة.
وبدون تكامل البيانات، تبقى البيانات منعزلة داخل تطبيقات ومنصات متباينة. وهذا يعيق القدرات التشغيلية والاستراتيجية للمنظمة. على سبيل المثال، قد تستند قرارات الأعمال المهمة إلى تحليلات غير دقيقة بسبب مجموعات البيانات المحدودة.
اطلع كيف تحقق هذه المؤسسات مزايا تكامل البيانات:
الاتحادية موغول: منتج رائد للمعدات وقطع الغيار الأصلية في صناعة السيارات، تقوم شركة فيدرالية موغول بتصنيع التكنولوجيا التي تقع في قلب العلامات التجارية المرموقة للمركبات مثل مرسيدس-بنز، بنتلي، كاتربيلر. تعرف على كيفية إنشاء مصدر واحد للبيانات وتمكين اتخاذ القرارات السريعة من خلال الوصول إلى المعلومات في الوقت الفعلي.
مجموعة كوستين: شريك للوكالات الحكومية في المملكة المتحدة، تقوم مجموعة كوستين بدمج البيانات المنعزلة والوصول إليها لجعل مشاريع النقل أكثر كفاءة مع خفض الانبعاثات وتوفير الأموال العامة. وتعتمد المجموعة على تكامل البيانات للوصول إلى المزيد من بياناتها، وتوفير قرارات أسرع تعتمد على البيانات لتحقيق أقصى قدر من النتائج.
كيف يعمل تكامل البيانات؟
وتعتمد نماذج تكامل البيانات الأكثر استخدامًا على عملية استخراج وتحويل وتحميل (ETL).
- استخراج: يتم نقل البيانات من نظام مصدر إلى مستودع بيانات تخزين مؤقت حيث يتم تنظيفها والتأكد من الجودة.
- تحويل: تم إنشاء البيانات وتحويلها لمطابقة المصدر المستهدف.
- تحميل: يتم تحميل البيانات البنيوية في مستودع بيانات أو كيان تخزين آخر.
بعد تكامل المعلومات، يتم تنفيذ تحليل البيانات، وتزويد مستخدمي الأعمال بالمعلومات التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات مدروسة.
عرض لعملية تكامل البيانات – بدءًا من مصادر البيانات وحتى الاستخراج والتحويل والتحويل والتحويل والتحويل إلى التحليلات التي تساعد على دفع قرارات الأعمال.
أنواع تكامل البيانات
هناك أنواع مختلفة من تكامل البيانات، وغالبا ما تعتمد على مصدر ونوع البيانات.
حركة البيانات المجمعة/الدُفعية: هذا هو النمط الأكثر شيوعًا، حيث يتضمن استخراج البيانات وتحويل البيانات وتحميل البيانات.
النسخ المتماثل للبيانات: يتم نسخ البيانات من قاعدة بيانات إلى أخرى، باستخدام البيانات التي تم تغييرها فقط، والتي يتم نسخها نسخًا متماثلاً في قاعدة بيانات ثانوية.
التمثيل الافتراضي للبيانات: هو عرض واحد لجميع البيانات في قاعدة البيانات باستخدام طبقة التجريد الافتراضية، وتوفير الوصول في الوقت الفعلي إلى البيانات بغض النظر عن الموقع أو النظام المصدر أو النوع.
تكامل بيانات الدفق: يُستخدم هذا للبيانات التي تم إنشاؤها في تدفق أو تدفق ثابت حيث يجب أن يحدث التحويل بالتزامن مع التشغيل.
حركة البيانات الموجهة للرسائل: يتم تجميع مقاطع البيانات في رسائل تتم قراءتها بواسطة التطبيقات، مع تبادل البيانات يحدث في الوقت الفعلي.
ويكمن التحدي في اختيار نمط تكامل البيانات المناسب لاحتياجات الأعمال والبنية الأساسية الفريدة لديك. وتحتاج معظم المنظمات إلى أكثر من منظمة واحدة. ومن الأهمية بمكان فهم كيفية الجمع بين أدوات تكامل البيانات هذه في كل متسق.
اتجاهات وتقنيات تكامل البيانات
إن تحويل قيمة البيانات وتسخيرها هو المفتاح للشركات التي تتسم بالمرونة والمرونة في بيئة اليوم. كما أنه أمر بالغ الأهمية للتحول الرقمي واعتماد تقنيات جديدة. وتؤدي الاتجاهات الناشئة إلى رفع مستوى تكامل البيانات إلى المستوى التالي وتقديم كل هذه القيمة الهامة.
تنسيق البيانات
ومع زيادة توزيع البنية الأساسية للأعمال، وتتكاثر مصادر البيانات، وتنويع أنواع المعلومات، تتجه الشركات إلى تنسيق البيانات للمساعدة في تنظيم أحجام كبيرة من البيانات.
تطبق العملية نهجًا أكثر شمولاً لتكامل البيانات ونموذج ETL التقليدي، حيث تقوم بدمج وإثراء وتحويل جميع أنواع البيانات، مثل غير المنظمة والدفق، من خلال مصادر موضعية وسحابية وخارجية. تنتج تنسيق البيانات رؤى أكثر ذكاءً مع تقليل تعقيد تكامل البيانات والتكاليف المرتبطة.
نسيج البيانات
في السنوات الأخيرة، فشلت أساليب تكامل البيانات القياسية بسبب التحديات الجديدة والمتوسعة مثل مصادر البيانات المعقدة، والقيود المفروضة على الاتصال، وعوامل أخرى. يوفر نسيج البيانات نهجًا أكثر مرونة ومرونة لتكامل البيانات، مما يقلل من التعقيد من خلال أتمتة العمليات وتدفقات العمل وخطوط الأنابيب.
تكامل البيانات المختلطة
واليوم، تدعم العديد من المؤسسات الأنظمة السحابية والموضعية، مع توزيع بيانات من هذه الأنظمة على مجموعة من التطبيقات والمواقع. ويتيح تكامل البيانات الهجينة للمستخدمين الوصول إلى البيانات ومشاركتها عبر أي تطبيق، بغض النظر عن موقع البيانات.
تكامل شامل
في ظل هذا الاقتصاد الرقمي السريع، تمثل مرونة الأعمال أولوية استراتيجية. ومن الضروري اتباع نهج شامل إزاء التكامل لتحقيق هذه النتيجة. من خلال الجمع بين تخصصات تكامل البيانات والتطبيقات المنفصلة في جهد شامل، يتم دعم جميع الصفات المميزة للتكامل عبر بنية أساسية مختلطة.
استكشاف حلول SAP Data Intelligence
تحويل البيانات إلى رؤى أساسية للأعمال ودفع عجلة الابتكار.
استكشاف حلول SAP Data Intelligence
تحويل البيانات إلى رؤى أساسية للأعمال ودفع عجلة الابتكار.