ما هي شبكة البيانات؟
شبكة البيانات هي نهج لإدارة البيانات التي تستخدم إطار عمل معماري موزع.
نظرة عامة على شبكة البيانات
تمثل شبكة البيانات طريقة جديدة للاطلاع على المعلومات. يولد من المفهوم المتنامي أن البيانات في الواقع هي في حد ذاتها منتج، أداة، وسيلة إلى غاية - وليس ببساطة شيء تتجمع الشركات وتحلل في وقت لاحق في محاولة خلفية لفهم الأشياء التي حدثت بالفعل.
تعريف شبكة البيانات
شبكة البيانات هي نهج لإدارة البيانات التي تستخدم إطار عمل معماري موزع. وبعبارة أخرى: إنه ينشر الملكية والمسؤولية لمجموعات بيانات محددة على مستوى الأعمال، إلى المستخدمين الذين لديهم الخبرة المتخصصة لفهم ما تعنيه تلك البيانات وكيفية الاستفادة منها على أفضل وجه.
تربط بنية شبكة البيانات وتستمد البيانات من مصادر مختلفة مثل بحيرات البيانات والمستودعات وتوزع مجموعات البيانات ذات الصلة على الخبراء البشريين المناسبين وفرق المجالات على مستوى الأعمال. وبشكل أساسي، يتم فرز القفز الضخم للبيانات الموجودة في مستودع البيانات المركزي وتوزيعها في قطع قابلة للإدارة إلى تلك الأنسب لفهمها والاستفادة منها.
مبادئ شبكة البيانات لتحديات مستودع البيانات
عندما نتحدث عن بحيرات البيانات وشبكة البيانات، فإننا نتحدث في الأساس عن البيانات الضخمة. ما يجعل البيانات “كبيرة” ليس مجرد حجمها الضخم. ومن بين المعايير الأخرى، يتم تعريف البيانات الضخمة أيضًا من خلال كونها معقدة ومتغيرة ومولدة بسرعة وغير منظمة.
قاعدة بيانات خطية مثل جدول البيانات: فهي تحتوي على أعمدة وصفوف وفئات غير قابلة للتغيير يجب أن تتلاءم معها جميع مكونات البيانات. يتم تنظيم بعض البيانات المتولدة من الآلات وأجهزة الاستشعار والمصادر الصناعية وتناسبها بدقة في قاعدة بيانات خطية. بغض النظر عن حجم البيانات التي يتعين عليك التعامل معها، إذا كانت منظمة بنسبة 100٪ فإنها لا تفي بمعايير البيانات الضخمة ويمكن احتوائها في قاعدة بيانات خطية، مما يجعلها مباشرة نسبيًا للتصفية والاستخراج.
ولكن على نحو متزايد، البيانات الضخمة الحديثة غير منظمة وتتكون من المكونات المرئية، والنص المفتوح، وحتى الفيديو والوسائط الغنية. يمكن لهذه البيانات الحاسمة أن تضم آلاف تيرابايت من المعلومات للعديد من الشركات، وببساطة لا يمكن تخزينها في قاعدة بيانات خطية قياسية.
أدخل مستودع البيانات. ومع بدء تزايد أحجام البيانات الضخمة، تم تطوير بحيرات البيانات كمكان يمكن فيه تخزين البيانات المعقدة والوصول إليها من مستودع مركزي في صيغته الخام. في حين أن بحيرات البيانات تمثل حلاً ممتازاً لمشكلة البيانات الضخمة، إلا أنها مع ذلك تعاني من نقاط ضعف. تفتقر بحيرات البيانات إلى ميزات تحليلية معينة، مما يجعلها تعتمد على الخدمات الأخرى لوظيفة الاسترجاع والفهرسة والتحويل والاستعلام والتحليلات. ومن وجهة نظر إدارة الأعمال، تمثل بحيرات البيانات أيضًا ثلاثة تحديات إضافية:
1. ملكية معقدة الملكية في بحيرات البيانات معقدة لتحديد متى يقوم عدد كبير جدًا من اللاعبين بإنشاء البيانات والوصول إليها. وفي غياب أدوار ومسؤوليات محددة بوضوح، يمكن أن تدار مجموعة البيانات نفسها بشكل مختلف من قبل أطراف مختلفة، مما يخلق تناقضات تجعل من الصعب استخدامها. وبالمثل، ينتهي الأمر بإهمال البيانات الأخرى عندما لا تتم إدارتها بنشاط من قبل أولئك الذين سيستخدمونها في نهاية المطاف. تضمن بنية شبكة البيانات توزيع البيانات توزيعًا واضحًا حسب المجال بحيث يدير كل فريق أو خبير مجال البيانات التي ينتجونها ويستخدمونها. ولدعم ذلك، تستخدم شبكات البيانات أيضًا بنية إدارة موحدة للسماح أيضًا بالتحكم المركزي في إعداد نماذج البيانات وسياسات الأمان والالتزام.
2. جودة البيانات يمكن لبحيرات البيانات أن تفشل في ضمان جودة البيانات عندما يصبح حجم البيانات كبيرًا للغاية أو عندما لا يفهمها مديرو البيانات المركزيون أنفسهم. تتعامل بنية شبكة البيانات بشكل أساسي مع البيانات باعتبارها منتجًا قيمًا، مما يضع جودة البيانات واكتمالها في طليعة إدارة البيانات. ومن المفترض أن كل فريق يعرف أهم المعايير والقضايا التي يرغب في استقراءها من البيانات التي يجمعها. ومن خلال دمج هذه المعايير والأولويات في البنية، يمكن لشبكة البيانات المساعدة في ضمان التسليم المستمر والمحدد الأولويات للبيانات النظيفة والحديثة والكاملة، حتى عند تضمين مجموعات البيانات الأكبر حجمًا. وبالطبع، عندما يتم تطبيق خوارزميات تدريب الآلة، تصبح هذه المعايير ومجموعات البيانات الناتجة دقيقة ومفيدة بشكل متزايد مع مرور الوقت.
3. العوائق يمكن لبحيرات البيانات أن تخلق عوائق بسبب بنيتها المركزية وعمليات استرجاع البيانات الصعبة تقليديا والبروتوكولات. وهذا يعني عادة أن التحكم في كمية كبيرة من البيانات الموحدة ينزل إلى فريق واحد لتكنولوجيا المعلومات أو إدارة البيانات. ومع زيادة أحجام البيانات (والطلب على استرجاعها)، يتم فرض ضرائب زائدة على فرق تكنولوجيا المعلومات هذه.
وعلاوة على ذلك، يجب مراجعة البيانات وتنظيمها بشكل صحيح لضمان الامتثال والالتزام بمبادئ إدارة البيانات. وعند مواجهة ضغط لا مبرر له، يمكن أن يكون هناك ميل إلى التسرع في مراحل الامتثال هذه مما يولد مخاطر وخسائر محتملة للشركة. بنية شبكة البيانات من ناحية أخرى تعطي الوصول والتحكم للمستخدمين المتخصصين المعتمدين الذين لديهم مصلحة أكبر في البيانات - كل ذلك مع توظيف بروتوكولات أمان صارمة.
نشأت مبادئ شبكة البيانات استجابة مباشرة لهذه التحديات المتزايدة لمستودع البيانات. وقد جعلت بنية إدارة البيانات اللامركزية والديمقراطية الشركات أكثر ذكاءً وأكثر مرونة ودقة من خلال ضمان إتاحة البيانات الصحيحة على الفور للأشخاص المناسبين، أينما كانوا وأينما احتاجوا إليها. وتجعل شبكة البيانات البيانات كمنتج واقعًا فعليًا، مما يقلل الحواجز ويمنح الأولوية لقيمة المعلومات حتى تتمكن الفرق من الوصول بشكل أسرع ودون عوائق إلى البيانات الأساسية.
تم شرح بنية شبكة البيانات
لقد ناقشنا كيف أن شبكة البيانات هي شكل لا مركزي من أشكال بنية البيانات التي تتعامل مع البيانات كأداة أساسية لإدارة الأعمال. والأهم من ذلك، أن الفرق المستقلة مسؤولة عن معالجة البيانات ضمن مجالات عملها وخبراتها، في حين لا تزال تضمن الامتثال لممارسات إدارة البيانات المحددة بشكل مركزي. وهذا التغيير في العقلية هو جوهر شبكة البيانات.
ولفهم كيفية تحقيق ذلك بشكل أفضل، يمكننا أن ننظر إلى بنية شبكة البيانات على أنها تحتوي على ثلاثة مكونات رئيسية:
1. تمثل مصادر البيانات المستودع (مثل مستودع البيانات) الذي يتم إدخال البيانات الأولية الأساسية إليه. سواء تم جمعها من شبكات IIoT السحابية أو نماذج تعليقات العملاء أو بيانات الويب التي تم كشفها، فإن هذه هي بيانات الإدخال الأولية التي سيتم الرجوع إليها ومعالجتها حسب الحاجة من قبل المستخدمين عبر الشبكة. وفي حين أن نهج مستودع البيانات من شأنه أن يقمع جميع هذه البيانات في مكان مركزي واحد، فإن منهجية شبكة البيانات توزع بدلاً من ذلك مسؤولية تناول هذه البيانات الأولية وتخزينها ومعالجتها واستخراجها ضمن سلسلة من المجالات المسؤولة.
2. وتعني البنية التحتية لشبكة البيانات أن هذه المعلومات ليست معزولة فقط داخل مجالات فرادى الإدارات، بل يمكن تبادلها أيضا بإرادة عبر الشبكة التشغيلية للمنظمة، مع الإبقاء على امتثالها للمبادئ التوجيهية المعمول بها في مجال إدارة البيانات. وهذا نتيجة مباشرة لاثنين من الركائز الأساسية لشبكة البيانات: منصة بيانات ذاتية الخدمة، والحكم الموحد. يوفر النظام الأساسي للبيانات ذاتية الخدمة الأدوات والبنية الأساسية اللازمة لكل مجال من أجل استيعاب البيانات وتحويلها ومعالجتها وخدمتها عالميًا. وفي الوقت نفسه، تضمن مبادئ الحوكمة الموحدة التوحيد القياسي عبر المؤسسة، مما يسمح بالتشغيل البيني للبيانات بين جميع فرق المجال دون جهد .
3. أصحاب البيانات هم المكون النهائي لشبكة البيانات وهم مسؤولون عن تطبيق بروتوكولات الامتثال والحوكمة والتصنيف لبيانات أقسامهم. على سبيل المثال، يجب أن يتم تخزين ملفات الموارد البشرية باستخدام بروتوكولات أمان معينة، ويجب ألا يتم استخدامها لهذا الغرض أو هذا الغرض، ويجب أن يتم تحريرها فقط إلى هذا الشخص. وبطبيعة الحال، سيكون لدى كل إدارة فئات وأنواع من البيانات التي تنفرد بها أقسامها أو أغراضها. في نظام مستودع البيانات، يجب على فرق تكنولوجيا المعلومات التعامل مع جميع هذه البروتوكولات والفئات المختلفة لجميع مالكي البيانات المختلفين الذين ألقوا الأشياء في البحيرة. في حين أن بنية شبكة البيانات تعطي مالكي المجال السلطة الكاملة والتحكم في هذه الأمور لأنه مرة أخرى، الذين أفضل من خبراء مجال الموضوع لإدارة بياناتهم الخاصة وضمان مطابقتها لمعايير الجودة.
شبكة البيانات في الممارسة العملية: من يستخدمها ولماذا
ولكي تتطور حلول إدارة البيانات وتصبح أكثر نجاحًا، يجب أن تكون قابلة للاستخدام وذات صلة بمجموعة واسعة من التطبيقات والعمليات. ومع تحسن بنية شبكة البيانات وسهولة الاستخدام، نشهد مجموعة متزايدة من وظائف الأعمال التجارية التي يمكن تعزيزها بنهج آمن وموزع للبيانات كمنتج وأداة.
فيما يلي بعض حالات استخدام الأعمال الشائعة:
المبيعات: بالنسبة لفرق المبيعات، فإن ذلك كله يتوقف على اكتساب الفرص التسويقية ورعايتها وإغلاقها. كلما أمضى أعضاء فريق المبيعات في مكاتبهم مهامًا إدارية، قل الوقت الذي يحتاجونه لبناء علاقات مع العملاء الجدد. مع بنية شبكة البيانات، لا يحتاج مستخدمو فريق المبيعات إلى أن يكونوا خبراء استرجاع وإدارة البيانات للحصول على أقوى وتركيبات مجموعات البيانات وأكثرها صلة في متناول أيديهم. عندما يكون لدى أقسام المبيعات جميع البيانات المناسبة للتحليل، يتم تحويلها إلى رؤى واستراتيجيات أكثر قابلية للتنفيذ.
سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية: سلاسل الإمداد الحديثة عرضة لمجموعة هائلة من الاضطرابات. تأتي الميزة التنافسية عندما يمكن للشركات أن تتمحور بسرعة والاستجابة لكل من التهديدات والفرص بنفس المرونة. تأتي بيانات سلسلة التوريدات العالمية اليوم سميكة وسريعة – بدءًا من تعليقات العملاء ووصولاً إلى IIoT والشبكات التوائم الرقمية. عندما يكون مديرو سلسلة التوريدات ذوي الخبرة والحيوية قادرين أنفسهم على كبح مجموعات البيانات هذه والتنقل فيها في الوقت الفعلي، تحصل الشركات على مصدر قوي للرؤية والارتياح.
التصنيع: كجزء من سلسلة التوريد، تكون عمليات الشركة التصنيعية عرضة على قدم المساواة للتحول السريع في السوق وتقلب طلبات العملاء. في الماضي، سيتعين على فرق التصميم والبحث والتطوير الاعتماد على بيانات العملاء التاريخية، التي يتم تغذيتها لهم من الإدارات الأخرى. واليوم، تعمل شبكة البيانات على الوصول المباشر إلى البيانات إلى المستخدمين خلف طاولة الصياغة، وعلى البحث والتطوير وفرق الاختبار، وعلى طول الطريق إلى طابق التصنيع. يمكن لتعليقات العملاء في الوقت الفعلي أن تفيد في تطوير المنتجات بسرعة وبأحدث المعلومات من شبكات IIoT ويمكن أن تساعد عمليات المحاكاة الرقمية المصانع على العمل بشكل أكثر أمانًا وأسرع وكفاءة.
التسويق: تعمل طلبات وتوقعات العملاء اليوم على تشكيل المستقبل والتغير والنمو بوتيرة غير مسبوقة. عادة ما تحتوي العلامة التجارية الواحدة على نقاط اتصال لا تعد ولا تحصى للمستهلكين عبر وسائل التواصل الاجتماعي والإعلانات الرقمية المستهدفة وبوابات التسوق عبر الإنترنت وعبر كل القنوات. يشهد السوق الحالي تزايد الرغبة في التخصيص السريع، دورات حياة المنتج الأقصر، ومستويات هائلة من الاختيار والمنافسة. لفهم هذه الاتجاهات والاستفادة منها، يحتاج المسوقون الحديثون إلى الوصول الفوري والمتزامن إلى مجموعة واسعة من مجموعات البيانات. في الماضي، وهذا يعني طلب (وانتظار) هذه البيانات من الإدارات الأخرى. ومع ذلك، باستخدام إعداد شبكة البيانات، يمكن للمسوقين تحديد هذه البيانات والوصول إليها في الوقت المناسب بشروطهم الخاصة.
الموارد البشرية: يجب على فرق الموارد البشرية إدارة كميات كبيرة من البيانات بالغة التعقيد والحساسية. ومع الاتجاه المتزايد نحو أماكن العمل النائية والهجينة، تزداد تلك البيانات تعقيدًا وتنوعًا جغرافيًا كل يوم. ناهيك عن مجموعة المتغيرة باستمرار منالامتثال والمشكلات القانونية التي يجب على فرق الموارد البشرية البقاء فيها بشكل عاجل. من التوظيف حتى التقاعد، يجب أن يكون قادة الموارد البشرية قادرين على التحقق من وتقييم وتحليل بعض من مجموعات البيانات الأكثر تباينًا على نطاق واسع في أي مؤسسة. تسمح بنية شبكة البيانات ببروتوكولات الأمان المناسبة وتقييد الوصول بإحكام - وفي الوقت نفسه، تجعل من الممكن لمستخدمي الموارد البشرية المعتمدين الوصول إلى البيانات والمعلومات بسرعة ودون الاعتماد على البروتوكولات الداخلية المعقدة والبيروقراطية متعددة الإدارات.
الشؤون المالية: كما هو الحال مع الموارد البشرية، فإن فرق الماليات والمحاسبة مسؤولة أيضًا عن البيانات الحساسة والحاسمة للغاية. تعمل أنظمة تخطيط موارد المؤسسة الحديثة على إحداث ثورة في الماليات، باستخدام تقنية قاعدة البيانات في الذاكرة لتخصيص أحدث التقارير والتحليلات والتقديرات. ومع ذلك، فحتى عندما تستخدم أفرقة التمويل أفضل قواعد البيانات وبرامج تخطيط موارد المؤسسة، فإنها غالبا ما تواجه عقبات لأنها تعاني من ثقافات عريقة وجامدة، وصوامع ثقيلة، وعمليات بيروقراطية مدرسية قديمة. تقدم بنية شبكة البيانات تحولًا أساسيًا في كيفية النظر إلى البيانات المالية وإدارتها – بل ويمكن أن تزعزع التفكير الراكد الذي يمكن أن يحدث عندما تتاح الفرصة للفرق لامتلاك ومراجعة عمليات البيانات القديمة الخاصة بها.
من الواضح أن شبكة البيانات ليست مجرد كلمة مرور أخرى وهي اتجاه استراتيجية بيانات يجب أخذها على محمل الجد. تستخدم الشركات من جميع الأحجام والصناعات شبكة البيانات، وتبحث عن طرق لاستخدام البيانات لإنشاء رؤى وقيمة.
مزايا شبكة البيانات
وفي الماضي، ساهمت قواعد البيانات القديمة والهياكل الأساسية المحدودة لإدارة البيانات في الإحساس بأن البيانات هي شيء ينبغي الاحتفاظ به في مخزن واحد، ويتم تحديدها وفقا لتقدير عدد قليل من مديري البيانات. أما الآن، فالبيانات هي الوقود الذي يدفع أعمالك، وينبغي إعطاؤها بحرية للمتخصصين الخاضعين للموضوعات الذين يعرفون بشكل أفضل كيفية جعلها تعمل وتدفع عجلة الربح في الأوقات التنافسية.
يمكن تلخيص المزايا الرئيسية لبنية شبكة البيانات على النحو التالي:
زيادة إمكانية الوصول إلى البيانات. تضمن شبكة البيانات تمكين جميع الأشخاص المناسبين في جميع أنحاء مؤسستك من الوصول إلى البيانات التي يحتاجونها – ليكونوا الأفضل تمامًا في وظائفهم.
تحسين إمكانيات التحليلات. عند النظر إلى البيانات كمنتج يتم استخدامه كل يوم، تبدأ الفرق في اتباع نهج البيانات أولاً في التخطيط والاستراتيجية. وهذا يؤدي إلى الحد من الأخطاء واتباع نهج أكثر موضوعية وأقل اعتمادًا على الرأي لتطوير الأعمال.
خطط وعمليات البيانات القابلة للتخصيص. العديد من المشاريع الأفضل والتي يحتمل أن تكون الأكثر ربحية تحصل على رفوف بسبب المتاعب الهائلة المتمثلة في كبح جماح مجموعات البيانات الفريدة والمخصصة اللازمة لتحقيق النجاح. مع شبكة البيانات، يمكن للفرق الوصول السريع واختبار نماذج المشاريع الجديدة دون فقدان الوقت أو الموارد التقليدية.
يمكن تقليل العوائق. وهذا فوز/فوز واضح لكل من فرق تكنولوجيا المعلومات وأصحاب البيانات. وعلاوة على ذلك، فمن خلال الحد من مصدر الإحباط والتهيج يمكن أن تساعد الشركات على تحطيم الوحدات المنفصلة التي تقف في طريق تطوير الأعمال الصحية.
تقليل الضغط على فرق إدارة البيانات المركزية. وهذا لا يعني تقليل المتأخرات والإحباط فحسب، بل يؤدي أيضًا إلى تحرير عدد لا يحصى من الساعات حتى تكرس فرق تكنولوجيا المعلومات الموهوبة لديك المزيد من المساعي المتخصصة والمثيرة للاهتمام والمربحة
الأسئلة الشائعة حول شبكة البيانات
حلول البيانات والتحليلات من SAP
تحديد البيانات الأكثر صلة عبر شركتك وتحليلها وتحويلها.
الأفكار التي لن تجدها في أي مكان آخر
اشترك للحصول على جرعة من ذكاء الأعمال يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.