التنبؤ بالطلب على سلسلة التوريدات الحديثة

الصوامع هي عدو التخطيط الدقيق للطلب والتوقع. ولكي يكون تخطيط سلسلة التوريدات في أقصى درجة من الدقة والكفاءة، يتطلب مجالات أعمال مختلفة جدًا لتكون متصلة في الوقت الفعلي وأن تكون بيانات ورؤى مساهمة مستمرة. وعند تسليح المتنبئين بأكبر قدر ممكن من البيانات، يكونون مجهزين على نحو أفضل للتصدي لهذه العوامل:

 

توقع المخزون والموسمية

 

منتجات مثل الواقي من الشمس أو أشجار عيد الميلاد لديها ارتفاع موسمي واضح جدا. ولكن يمكن أيضًا تطبيق الموسمية على أي شيء يتسبب في تغيير سلوك العملاء خلال السنة. ويمكن أن يشمل ذلك الظواهر الجوية غير المتوقعة أو حتى شيء مثل الوباء، الذي تسبب في بقاء الناس في منازلهم والبقاء في منازلهم أكثر مما كانوا عليه عادة خلال أشهر الصيف.

 

المنافسة فيما يتعلق بالتنبؤ بالطلب

 

في العشرينات من القرن العشرين، تعمل الشركات في سوق تنافسية ومعقدة . تتغير توقعات العملاء بسرعة وتشمل الطلبات على دورات حياة منتج أقصر وتسليم أسرع وخدمات أكثر تخصيصًا. ومع ارتفاع معدلات التسوّق عبر الإنترنت، شهدت الجائحة انخفاضاً في ولاء العلامة التجارية للعملاء ، الأمر الذي ساهم أيضاً في تعزيز القوى التنافسية.

 

أنواع تقديرات البضائع والطلب

 

يمكن أن يختلف توقع الطلب بشكل كبير من منتج إلى آخر، حتى داخل فئة المنتج نفسها. على سبيل المثال، قد يتغير الطلب على القمصان السوداء ويبدأ فجأة في تجاوز الطلب على القمصان البيضاء. ليست الحيلة هي تحديد أنها تغيرت، بل لتحديد سبب تغيرها. كما تختلف قيمة العميل مدى الحياة ومتوسط قيمة الأمر ومجموعات شراء المنتج بشكل كبير وأحيانًا تتغير فجأة.

 

باستخدام أدوات توقع الطلب، يمكنك فهم هذه الاتجاهات وأسبابها والتنبؤ بها بشكل أفضل. وهذا يساعد الشركات على تعلم كيفية تخصيص البنود أو ترويجها أو تجميعها لتحقيق مزيد من الإيرادات المتكررة ولمعرفة كيفية تأثير وحدة تخزين واحدة على طلب آخر أو تحفيزه بشكل أفضل.

 

الجغرافيا

 

تقليديا، العديد من الشركات قد أدارت مع عدد قليل فقط من المستودعات الإقليمية ومراكز التوزيع تخدم مناطق جغرافية واسعة. ومع ذلك، وبسبب تأثير Amazon بشكل كبير، يتوقع العملاء الآن عمليات التسليم في نفس اليوم أو اليوم التالي. وهذا يعني أن الشركات اضطرت إلى وضع مراكز الوفاء في جميع أنحاء البلاد لتحقيق القرب اللازم لهذه المطالب الجديدة. علاوة على ذلك، لم يعد هذا تحديًا حصريًا للتجارة الإلكترونية بين الشركات والمستهلكين. وعلى نحو متزايد، تشعر شركات التجارة الإلكترونية بين الشركات أيضًا بنحافة ضغوط سرعة التسليم.

 

وقد تسببت هذه الظاهرة في حدوث اضطرابات هائلة في عمليات التنبؤ بالطلب التقليدية. عندما يكون مخططو سلسلة التوريد مرة واحدة فقط للقلق بشأن مستويات المخزون في عدد قليل من المواقع، يجب عليهم الآن إنشاء مخازن مؤقتة دقيقة ومستويات المخزون في بعض الأحيان مئات من مراكز التوزيع الصغيرة. ومن الواضح أن هذا يؤدي إلى زيادة المخاطر والخسائر المحتملة. كما يعني أن المتخصصين في تخطيط الطلب يعتمدون أكثر من أي وقت مضى على حلول سلسلة التوريد المتصلة بالسحابة لتقديم البيانات الداخلية والمستنيرة في الوقت الفعلي لمساعدتهم على أن يكونوا دقيقين للغاية بمخزوناتهم الأصغر حجمًا والأكثر تشتتًا على نطاق واسع.