تكامل الدائرة المغلقة مع SAP Enterprise Asset Management (EAM)
ربط عمليات إستراتيجية الأصول وصحة الأصول بسلاسة مع عمليات إدارة الصيانة لتقليل المخاطر إلى الحد الأدنى وزيادة الأداء.
التكامل الجاهز للتشغيل مع SAP S/4HANA وSAP ERP
محاذاة البيانات الرئيسية للأصل وبيانات الموثوقية والفشل بسهولة مع SAP EAM
إنشاء متأخرات صيانة ديناميكيًا على أساس شروط الأصول وقواعدها
إدارة توصيات الصيانة مركزيًا على أساس أدوات موثوقية الأصول وتطبيقها بسلاسة في SAP EAM
تحليل أداء الصيانة والأصل باستخدام التحليلات المضمنة وعمليات تكامل البيانات القياسية
تقييم مخاطر الأصول
إعطاء الأولوية لصيانة المعدات المهمة عن طريق تقييم الأصول وتقسيمها على أساس المخاطرة.
تقييم المخاطر ودرجة الأهمية
تصنيف مخاطر الأصول من خلال احتساب مجاميع نقاط المخاطرة ودرجة الأهمية على أساس المعادلات القياسية لفئات تأثير مختلفة
اشتقاق الإجراءات واستراتيجيات الصيانة على أساس مجاميع نقاط المخاطرة ودرجة الأهمية
استخدام القوالب المُنشأة بواسطة مستخدمي الأعمال لتوحيد احتساب المخاطرة ودرجة الأهمية
تصدير تقييمات المخاطر ودرجة الأهمية واستيرادها إلى جداول بيانات Microsoft Excel لتسجيل التقييمات في بيئات غير متصلة
هندسة موثوقية الأصول
تحقيق التوازن بين المخاطر والتكاليف من خلال تطوير استراتيجيات الصيانة استنادًا إلى منهجيات الموثوقية القياسية.
تقييمات RCM وFMEA
اتبع عملية الصيانة القياسية المتمركزة حول الموثوقية (RCM) المكونة من سبع خطوات على أساس SAE JA1012 لتحديد استراتيجيات الصيانة الصحيحة للأصول المهمة
تطبيق عملية أنماط الفشل وتحليل التأثيرات (FMEA) القياسية لتحليل أنماط الفشل
تحديد إستراتيجيات الصيانة للحد من حالات الفشل للأصول على مستوى الصنف باستخدام تقييم الإستراتيجية للأصناف
تقنية إنترنت الأشياء المضمنة
يمكنك تقليل تعقيد البُنى الأساسية لإنترنت الأشياء والوقت الإضافي لديك من خلال الاتصال السلس بجميع مصادر بيانات أدوات الاستشعار.
إمكانات إنترنت الأشياء الرائدة في السوق
الاتصال بأي مصادر بيانات لإنترنت الأشياء بما في ذلك المعدات وأجهزة الاستشعار الذكية ومؤرخي البيانات وبحيرات البيانات والملفات
الحصول على تحكم كامل في إمكانات الإدارة واتصال الجهاز، كل ذلك ضمن SAP Asset Performance Management
استخدام بيانات إنترنت الأشياء للدفق لتحسين أنشطة المعالجة باستخدام الذكاء الاصطناعي والقواعد
مراقبة حالة الأصول
زيادة توفر الأصول وتقليل وقت التوقف غير المخطط من خلال المراقبة المستمرة والترجعات المُنشأة ديناميكيًا.
المراقبة المستمرة والمتأخرات المنشأة ديناميكيًا
اكتشاف المخالفات في سلوك المعدات التي قد تؤدي إلى حالات فشل محتملة باستخدام بيانات مستشعر إنترنت الأشياء وإمكانات SAP Business AI
إدارة القواعد المُنشأة بواسطة المستخدم لمراقبة حالة الأصل باستخدام مستندات القياس وبيانات إنترنت الأشياء الدُفعية والدفق
إنشاء إشعارات الصيانة تلقائيًا في SAP EAM من خلال مراقبة الحالة على أساس القواعد
الفحص البصري بمساعدة الذكاء الاصطناعي
زيادة الكفاءة وتقليل الأخطاء اليدوية من خلال أتمتة عملية الفحص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
رؤية الكمبيوتر المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
تجميع الصور من عمليات الفحص باستخدام الكاميرات والطائرات بدون طيار باستخدام واجهات برمجة التطبيقات القياسية
تحليل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد شروط الأصول أو استخدام مؤشرات مثل أنماط الارتداء أو الصحة أو الفشل
تحديد القواعد على أساس القيم المشتقة من الصورة لإنشاء التنبيهات وسجلات الصيانة المتأخرة تلقائيًا
استكشاف أحدث العناصر المميزة للإصدار والمخطط التوضيحي للمنتج
العناصر المميزة في الإصدار
تعرف على التحديثات والميزات والابتكارات الجديدة في أحدث إصدار من SAP Asset Performance Management.
مخطط توضيحي
تعرف على الميزات القادمة المخططة لتطبيق SAP Asset Performance Management.