ميزات SAP Asset Performance Management
تكامل مغلق الحلقة مع إدارة أصول المؤسسة (EAM) من SAP
ربط استراتيجية الأصول وعمليات حالة الأصول بسلاسة مع عمليات إدارة الصيانة للحد من المخاطر وزيادة الأداء.
تكامل جاهز مع SAP S/4HANA وSAP ERP
محاذاة البيانات الرئيسية وبيانات الموثوقية والأعطال للأصل بسهولة مع SAP EAM
إنشاء قائمة متراكمة لأعمال الصيانة بشكل ديناميكي بناءً على حالة الأصول والقواعد
إدارة توصيات الصيانة مركزيًا استنادًا إلى أدوات موثوقية الأصول وتطبيقها بسلاسة في SAP EAM
تحليل أداء الأصول والصيانة باستخدام التحليلات المدمجة وتكاملات البيانات القياسية
تقييم مخاطر الأصول
حدد أولوية صيانة المعدات الحيوية من خلال تقييم الأصول وتقسيمها بناءً على المخاطر.
تقييم المخاطر والأهمية
تصنيف مخاطر الأصول من خلال احتساب درجات المخاطر والأهمية استنادًا إلى صيغ قياسية لفئات التأثير المختلفة
اشتقاق الإجراءات وإستراتيجيات الصيانة على أساس درجات المخاطر والأهمية
استخدم قوالب أنشأها مستخدمو الأعمال لتوحيد احتساب المخاطر والأهمية
تصدير واستيراد تقييمات المخاطر والأهمية إلى جداول بيانات Microsoft Excel لتسجيل التقييمات في بيئات العمل غير المتصلة بالإنترنت
هندسة موثوقية الأصول
موازنة المخاطر والتكاليف من خلال تطوير إستراتيجيات صيانة تعتمد على منهجيات الموثوقية القياسية.
تقييمات RCM وFMEA
اتبع عملية الصيانة المتمركزة حول الموثوقية (RCM) القياسية المكونة من سبع خطوات وفقًا لمعيار SAE JA1012 لتحديد إستراتيجيات الصيانة المناسبة للأصول الحيوية
تطبيق عملية تحليل أنماط الفشل وآثاره (FMEA) القياسية لتحليل أنماط الفشل
تحديد إستراتيجيات الصيانة للحد من حالات الفشل للأصول على مستوى الفئة باستخدام تقييم الإستراتيجية للفئات
تقنية إنترنت الأشياء المضمنة
قلل تعقيد بيئات إنترنت الأشياء والتقنية التشغيلية لديك من خلال الاتصال السلس بجميع مصادر بيانات أجهزة الاستشعار.
قدرات إنترنت الأشياء الرائدة في السوق
الاتصال بأي مصادر بيانات إنترنت الأشياء بما في ذلك المعدات وأجهزة الاستشعار الذكية، وسجلات البيانات التاريخية، وبحيرات البيانات، والملفات
احصل على التحكم الكامل في اتصال الأجهزة وإمكانيات الإدارة، كل ذلك ضمن SAP Asset Performance Management
استخدام بيانات إنترنت الأشياء المتدفقة لتحسين أنشطة الصيانة باستخدام الذكاء الاصطناعي والقواعد
مراقبة حالة الأصول
زيادة توفر الأصول وتقليل وقت التعطل غير المخطط له من خلال المراقبة المستمرة وقوائم المهام المتأخرة المنشأة ديناميكيًا.
المراقبة المستمرة وقوائم الأعمال المُنشأة ديناميكياً
اكتشاف حالات الخلل في سلوك المعدات التي قد تؤدي إلى أعطال محتملة باستخدام بيانات أدوات استشعار إنترنت الأشياء وإمكانات SAP Business AI
إدارة القواعد التي أنشأها المستخدم لمراقبة حالة الأصول باستخدام بيانات إنترنت الأشياء الدفعية والمتدفقة ومستندات القياس
إنشاء إشعارات الصيانة تلقائيًا في SAP EAM باستخدام مراقبة الحالة القائمة على القواعد
الفحص البصري بمساعدة الذكاء الاصطناعي
زيادة الكفاءة وتقليل الأخطاء اليدوية من خلال أتمتة عملية الفحص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
رؤية الكمبيوتر القائمة على الذكاء الاصطناعي
جمع الصور من عمليات الفحص باستخدام الكاميرات والطائرات المسيرة عبر واجهات برمجة التطبيقات القياسية
تحليل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد حالات الأصول أو استخدام مؤشرات مثل التآكل أو الحالة الصحية أو أنماط الفشل
تحديد القواعد المستندة إلى القيم المشتقة من الصور لإنشاء التنبيهات والأعمال المتراكمة للصيانة تلقائيًا
استكشاف أحدث العناصر المميزة للإصدار والمخطط التوضيحي للمنتج
خريطة طريق
تعرّف على الميزات القادمة المخطط لها لـ SAP Asset Performance Management.