ما هو مستودع البيانات؟
مستودع البيانات (DW) هو نظام تخزين رقمي يربط وينسق كميات كبيرة من البيانات من العديد من المصادر المختلفة.
نظرة عامة على مستودع البيانات
مستودع البيانات (DW) هو نظام تخزين رقمي يربط وينسق كميات كبيرة من البيانات من العديد من المصادر المختلفة. والغرض منه هو تغذية التحليل الذكي للأعمال (BI) وإعداد التقارير والتحليلات ودعم المتطلبات التنظيمية - بحيث يمكن للشركات تحويل بياناتها إلى رؤى شاملة واتخاذ قرارات ذكية معتمدة على البيانات. تقوم مستودعات البيانات بتخزين البيانات الحالية والقديمة في مكان واحد وتعمل كمصدر واحد للبيانات للمؤسسة.
تتدفق البيانات إلى مستودع البيانات من الأنظمة التشغيلية (مثل تخطيط موارد المؤسسة وإدارة علاقات العملاء) وقواعد البيانات والمصادر الخارجية مثل أنظمة الشركاء وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT) وتطبيقات الطقس والوسائط الاجتماعية - عادة ما تكون على إيقاع منتظم. وقد تسبب ظهور الحوسبة السحابية في حدوث تحول في المشهد. في السنوات الأخيرة، انتقلت مواقع تخزين البيانات بعيدًا عن البنية الأساسية التقليدية في مكان العمل إلى مواقع متعددة، بما في ذلك في مكان العمل والسحابة الخاصة والسحابة العامة.
صُممت مستودعات البيانات الحديثة للتعامل مع كل من البيانات المهيكلة وغير المنظمة، مثل مقاطع الفيديو وملفات الصور وبيانات أجهزة الاستشعار. ويستفيد البعض من التحليلات المتكاملة وتكنولوجيا قاعدة البيانات في الذاكرة (التي تحمل مجموعة البيانات في ذاكرة الكمبيوتر بدلا من التخزين على القرص) لتوفير الوصول في الوقت الحقيقي إلى البيانات الموثوقة وتعزيز اتخاذ القرارات الواثقة. بدون تخزين البيانات، من الصعب للغاية دمج البيانات من مصادر غير متجانسة، وضمان أنها في الشكل الصحيح للتحليلات، والحصول على رؤية حالية وبعيدة المدى للبيانات على حد سواء مع مرور الوقت.
ما هو مستودع البيانات؟
مزايا تخزين البيانات بالمستودع
مستودع البيانات المصمم جيدًا هو الأساس لأي برنامج تحليلات أو BI ناجح. وظيفته الرئيسية هي تزويد التقارير ولوحات المعلومات والأدوات التحليلية التي أصبحت لا غنى عنها للشركات اليوم. يوفر مستودع البيانات المعلومات الخاصة بقراراتك المعتمدة على البيانات - ويساعدك على إجراء الاستدعاء الصحيح لكل شيء بدءًا من تطوير المنتجات الجديدة وحتى مستويات المخزون. هناك العديد من الفوائد لمستودع البيانات. فيما يلي بعض:
تحليلات أعمال أفضل: مع تخزين البيانات، يمكن لصانعي القرار الوصول إلى البيانات من مصادر متعددة ولم يعودوا مضطرين لاتخاذ قرارات على أساس المعلومات غير المكتملة.
استعلامات أسرع: يتم بناء مستودعات البيانات خصيصاً لسرعة استرجاع البيانات وتحليلها. باستخدام DW، يمكنك الاستعلام بسرعة كبيرة جدًا عن كميات كبيرة من البيانات المدمجة مع القليل من الدعم من تكنولوجيا المعلومات.
تحسين جودة البيانات: قبل تحميلها إلى DW، يتم إنشاء حالات تنقية البيانات بواسطة النظام ويتم إدخالها في قائمة عمل لمزيد من المعالجة، مما يضمن تحويل البيانات إلى تنسيق متسق لدعم التحليلات - والقرارات - على أساس بيانات دقيقة عالية الجودة.
الرؤية التاريخية: من خلال تخزين البيانات القديمة الغنية، يتيح مستودع البيانات لصانعي القرار التعلم من الاتجاهات والتحديات السابقة، ووضع التنبؤات، ودفع عجلة تحسين الأعمال المستمر.
لقطة شاشة لمستودع البيانات تعرض أصل البيانات.
ماذا يمكن أن يكون مخزن البيانات؟
عندما أصبحت مستودعات البيانات مشهورة لأول مرة في أواخر الثمانينيات، تم تصميمها لتخزين المعلومات عن الأشخاص والمنتجات والمعاملات. هذه البيانات - التي تسمى البيانات المنظمة - تم تنظيمها وتنسيقها بشكل دقيق لسهولة الوصول إليها. ومع ذلك، سرعان ما أرادت الشركات تخزين البيانات غير المهيكلة واسترجاعها وتحليلها - مثل المستندات والصور ومقاطع الفيديو ورسائل البريد الإلكتروني ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والبيانات الخام من أجهزة استشعار الآلة.
ويمكن أن يستوعب مستودع البيانات الحديث كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. ومن خلال دمج أنواع البيانات هذه وتقسيم الوحدات المنفصلة بين الاثنين، يمكن للشركات الحصول على صورة كاملة وشاملة لأكثر الرؤى قيمة.
بعض المصطلحات الأساسية
هناك الكثير من المصطلحات التي يمكن أن يكون لها معنى في عالم DW. فيما يلي بعض من أهمها. استكشف بعض المصطلحات والأسئلة الشائعة الأخرى في قاموس المفردات لدينا.
مستودع البيانات مقابل قاعدة البيانات
قواعد البيانات ومستودعات البيانات هي على حد سواء أنظمة تخزين البيانات؛ ومع ذلك، فإنها تخدم أغراض مختلفة. تقوم قاعدة البيانات بتخزين البيانات عادةً لمنطقة أعمال معينة. يخزن مستودع البيانات البيانات الحالية والقديمة للأعمال بأكملها ويغذي التحليل الذكي للأعمال والتحليلات. تستخدم مستودعات البيانات خادم قاعدة بيانات لسحب البيانات من قواعد بيانات المنظمة ولديها وظائف إضافية لإعداد نماذج البيانات وإدارة دورة حياة البيانات وتكامل مصدر البيانات والمزيد.
مستودع البيانات مقابل مستودع البيانات
وتستخدم كل من مستودعات البيانات وبحيرات البيانات لتخزين البيانات الضخمة، لكنها أنظمة تخزين مختلفة جدا. يخزن مستودع البيانات البيانات التي تم تنسيقها لغرض محدد، بينما يخزن مستودع البيانات البيانات بحالته الأولية غير المعالجة - والتي لم يتم تحديد الغرض منها حتى الآن. وغالبًا ما تكمل مستودعات البيانات والبحيرات بعضها البعض. على سبيل المثال، عندما تكون هناك حاجة إلى البيانات الأولية المخزنة في البحيرة للإجابة على سؤال تجاري، يمكن استخراجها وتنظيفها وتحويلها واستخدامها في مستودع البيانات للتحليل. يلعب حجم البيانات وأداء قاعدة البيانات وتسعير التخزين دورًا مهمًا في مساعدتك على اختيار حل التخزين المناسب.
مخطط لمستودع بيانات تمت مقارنته بمستودع بيانات.
مستودع بيانات مقابل مستودع بيانات فرعي
مستودع البيانات الفرعي هو قسم فرعي من مستودع بيانات، ويتم تقسيمه خصيصًا لقسم أو تخصص تجاري - مثل المبيعات أو التسويق أو التمويل. كما يتم إنشاء بعض مستودعات البيانات الفرعية لأغراض تشغيلية مستقلة أيضًا. في حين أن مستودع البيانات يعمل كمخزن بيانات مركزي لشركة بأكملها، فإن مستودع البيانات الفرعي يخدم البيانات ذات الصلة بمجموعة محددة من المستخدمين. يعمل هذا على تبسيط الوصول إلى البيانات وتسريع عملية التحليل ومنحها إمكانية التحكم في بياناتها الخاصة. وغالبًا ما يتم نشر العديد من مستودعات البيانات الفرعية داخل مستودع البيانات.
مخطط لمستودع بيانات فرعي وكيفية عمله.
ما هي المكونات الأساسية لمستودع بيانات؟
يحتوي مستودع البيانات النموذجي على أربعة مكونات رئيسية: قاعدة بيانات مركزية وأدوات ETL (استخراج وتحويل وتحميل) وبيانات تعريف وأدوات وصول. يتم هندسة جميع هذه المكونات من أجل السرعة بحيث يمكنك الحصول على النتائج بسرعة وتحليل البيانات على متن الطائرة.
مخطط يعرض مكونات مستودع بيانات.
- قاعدة البيانات المركزية: تعمل قاعدة البيانات كأساس لمستودع البيانات الخاص بك. تقليديا، كانت هذه قواعد البيانات العلائقية القياسية التي تعمل على الموضعية أو في السحابة. ولكن بسبب البيانات الضخمة، والحاجة إلى الأداء الحقيقي في الوقت الحقيقي، وانخفاض كبير في تكلفة ذاكرة الوصول العشوائي، فإن قواعد البيانات في الذاكرة تكتسب شعبية سريعة.
- تكامل البيانات: يتم سحب البيانات من الأنظمة المصدر وتعديلها لمواءمة المعلومات من أجل الاستهلاك التحليلي السريع باستخدام مجموعة متنوعة من مناهج تكامل البيانات مثل ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) وELT بالإضافة إلى النسخ المتماثل للبيانات في الوقت الفعلي ومعالجة التحميل المجمع وتحويل البيانات وجودة البيانات وخدمات التعزيز.
- بيانات التعريف: بيانات التعريف هي بيانات حول بياناتك. يحدد مصدر مجموعات البيانات واستخدامها وقيمها والميزات الأخرى الخاصة بها في مستودع البيانات الخاص بك. هناك بيانات تعريف الأعمال، التي تضيف سياقًا إلى بياناتك، وبيانات التعريف التقنية، التي تصف كيفية الوصول إلى البيانات - بما في ذلك مكان وجودها وكيفية هيكلتها.
- أدوات الوصول إلى مستودع البيانات: تسمح أدوات الوصول للمستخدمين بالتفاعل مع البيانات في مستودع البيانات الخاص بك. ومن أمثلة أدوات الوصول: أدوات الاستعلام وإعداد التقارير، وأدوات تطوير التطبيقات، وأدوات التنقيب عن البيانات، وأدوات OLAP.
بنية مستودع البيانات
في الماضي، كانت مستودعات البيانات تعمل في طبقات تتطابق مع تدفق بيانات الأعمال.
مخطط بنية مستودع البيانات. يتضمن مستودع البيانات النموذجي الطبقات المنفصلة الثلاث أعلاه. اليوم، مستودعات البيانات الحديثة تجمع OLTP و OLAP في نظام واحد.
طبقة البيانات: يتم استخراج البيانات من مصادرك ثم تحويلها وتحميلها إلى الطبقة السفلية باستخدام أدوات ETL. تتكون الطبقة السفلية من خادم قاعدة البيانات ومستودعات البيانات وبحيرات البيانات لديك. يتم إنشاء بيانات التعريف في هذه الطبقة - وتستخدم أدوات تكامل البيانات، مثل التمثيل الافتراضي للبيانات، لدمج البيانات وتجميعها بسلاسة.
طبقة الدلالات: في الطبقة الوسطى، تقوم خوادم المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ومعالجة المعامَلات عبر الإنترنت (OLTP) بإعادة هيكلة البيانات للاستعلامات والتحليلات السريعة والمعقدة.
طبقة التحليلات: الطبقة العلوية هي طبقة عميل الواجهة الأمامية. يحتفظ بأدوات الوصول إلى مستودع البيانات التي تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع البيانات وإنشاء لوحات معلومات وتقارير ومراقبة مؤشرات الأداء الأساسية وتلخيص وتحليل البيانات وإنشاء التطبيقات وغير ذلك الكثير. وغالبًا ما تتضمن هذه الطبقة منضدة عمل أو منطقة مربع اختبار لاستكشاف البيانات وتطوير نموذج بيانات جديد.
وقد تم تصميم مستودعات البيانات لدعم اتخاذ القرارات وقد تم بناؤها وصيانتها في المقام الأول من قبل فرق تكنولوجيا المعلومات، ولكن على مدى السنوات القليلة الماضية تطورت لتمكين مستخدمي الأعمال - الحد من اعتمادهم على تكنولوجيا المعلومات للوصول إلى البيانات واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ. وتتمثل بعض إمكانات تخزين البيانات الأساسية التي تمكن مستخدمي الأعمال فيما يلي:
- الدلالة أو طبقة الأعمال التي توفر عبارات اللغة الطبيعية وتسمح للجميع بفهم البيانات بشكل فوري، وتحديد العلاقات بين العناصر في نموذج البيانات، وإثراء حقول البيانات بمعلومات أعمال جديدة.
- تسمح مساحات العمل الافتراضية للفرق بجلب نماذج البيانات والاتصالات إلى مكان واحد مؤمَّن ومُدار مما يدعم تعاونًا أفضل مع الزملاء من خلال مساحة مشتركة واحدة ومجموعة بيانات مشتركة واحدة.
- قامت الشبكة السحابية بمزيد من التحسين في اتخاذ القرار من خلال تمكين الموظفين عالميًا بمجموعة غنية من الأدوات والميزات لتنفيذ مهام تحليل البيانات بسهولة. ويمكنهم ربط التطبيقات ومصادر البيانات الجديدة دون الكثير من دعم تكنولوجيا المعلومات.
أهم سبع مزايا لمستودع بيانات سحابي
تزداد شعبية مستودعات البيانات المستندة إلى الشبكة السحابية - لسبب وجيه. هذه المستودعات الحديثة تقدم عدة مزايا على الإصدارات التقليدية، في مكان العمل. فيما يلي أعلى سبع مزايا لمستودع بيانات سحابية:
- سرعة النشر: من خلال تخزين البيانات على الشبكة السحابية، يمكنك شراء طاقة حوسبة ومخزن بيانات غير محدود تقريبًا ببضع نقرات فقط – ويمكنك إنشاء مستودع بيانات خاص بك ومستودعات بيانات فرعية وصناديق رملية من أي مكان وفي دقائق.
- تكلفة إجمالية منخفضة للملكية (TCO): يتم إعداد نماذج تسعير مستودع البيانات الخدمي (DWaaS) بحيث تدفع فقط للموارد التي تحتاجها، عندما تحتاج إليها. لا يتعين عليك توقع احتياجاتك طويلة الأجل أو الدفع مقابل احتساب أكثر طوال العام مما هو ضروري. كما يمكنك تجنب التكاليف المسبقة مثل الأجهزة الباهظة الثمن وغرف الخادم وطاقم الصيانة. كما أن فصل تسعير التخزين عن تسعير الحوسبة يمنحك طريقة لخفض التكاليف.
- المرونة: باستخدام مستودع بيانات السحابة، يمكنك زيادة أو خفض الحجم ديناميكيًا حسب الحاجة. تمنحنا السحابة بيئة افتراضية موزعة توزيعًا عاليًا يمكنها إدارة أحجام ضخمة من البيانات التي يمكن أن تزيد وتخفض.
- الأمن واستعادة القدرة على العمل بعد الكوارث: في كثير من الحالات، توفر مستودعات البيانات السحابية في الواقع أمان بيانات وتشفير أقوى من مستودعات البيانات في أماكن العمل. يتم أيضًا تكرار البيانات ونسخها احتياطيًا تلقائيًا، بحيث يمكنك تقليل مخاطر فقدان البيانات.
- التقنيات في الوقت الفعلي: يمكن أن توفر مستودعات البيانات السحابية المبنية على تقنية قاعدة البيانات في الذاكرة سرعات معالجة بيانات سريعة للغاية لتقديم البيانات في الوقت الفعلي من أجل الوعي الظرفي اللحظي.
- التقنيات الجديدة: تتيح لك مستودعات البيانات السحابية دمج التقنيات الجديدة مثل تدريب الآلة بسهولة، والتي يمكن أن توفر تجربة إرشادية لمستخدمي الأعمال ودعم القرارات في شكل أسئلة موصى بها لطرحها، كمثال.
- تمكين مستخدمي الأعمال: تعمل مستودعات البيانات السحابية على تمكين الموظفين بشكل متساوٍ وعالمي من خلال عرض واحد للبيانات من مصادر عديدة ومجموعة غنية من الأدوات والميزات لتنفيذ مهام تحليل البيانات بسهولة. ويمكنهم ربط التطبيقات ومصادر البيانات الجديدة دون تكنولوجيا المعلومات.
يدعم تخزين البيانات التحليلات الشاملة لمصاريف الشركة حسب القسم والبائعين والمنطقة والحالة، على سبيل المثال لا الحصر.
أفضل ممارسات تخزين البيانات
عند بناء مستودع بيانات جديد أو إضافة تطبيقات جديدة إلى مستودع موجود، هناك خطوات مثبتة لتحقيق أهدافك مع توفير الوقت والمال. البعض يركز على استخدامك لأعمالك، والممارسات الأخرى هي جزء من برنامجك العام لتكنولوجيا المعلومات. تعتبر القائمة التالية نقطة بداية جيدة، وستنتقي أفضل الممارسات الإضافية أثناء عملك مع شركاء التكنولوجيا والخدمات لديك.
أفضل ممارسات الأعمال
حدد المعلومات التي تريدها. وبمجرد الحصول على فهم جيد لاحتياجاتك الأولية، يمكنك العثور على مصادر البيانات لدعمها. غالبًا ما سيكون لدى المجموعات التجارية والعملاء والمورِّدين توصيات بيانات لك.
توثيق موقع بياناتك الحالية وبنيتها وجودتها. بعد ذلك، يمكنك تحديد فجوات البيانات وقواعد الأعمال لتحويل البيانات لتلبية متطلبات المستودع الخاصة بك.
بناء فريق. ويشمل ذلك الرعاة التنفيذيين والمديرين والموظفين الذين سيستخدمون المعلومات ويقدمونها. على سبيل المثال، تحديد إعداد التقارير ومؤشرات الأداء الأساسية القياسية التي يحتاجونها للقيام بمهامهم.
تحديد أفضلية تطبيقات مستودع البيانات الخاصة بك. اختر مشروعًا تجريبيًا واحدًا أو مشروعين لديهم متطلبات معقولة وقيمة أعمال جيدة.
قم بانتقاء شريك قوي لتكنولوجيا مستودع البيانات. يجب أن تتوفر لديهم خدمات التطبيق والخبرة اللازمة لمشروعاتك. تأكد من أنها تدعم احتياجات النشر لديك، بما في ذلك كل من الخدمات السحابية وخيارات مكان العمل.
وضع خطة مشروع جيدة. العمل مع فريقك على وضع مخطط وجدول زمني واقعيين يدعم إعداد تقارير الحالة والاتصالات.
أفضل ممارسات تكنولوجيا المعلومات
مراقبة الأداء والأمان. المعلومات في مستودع البيانات الخاص بك قيمة، على الرغم من أنه يجب أن يكون من الممكن الوصول إليها بسهولة لتوفير قيمة للمؤسسة. مراقبة استخدام النظام بعناية لضمان ارتفاع مستويات الأداء.
صيانة معايير جودة البيانات وبيانات التعريف والبنية والإدارة. وأصبحت مصادر البيانات القيمة الجديدة متاحة بصورة روتينية، ولكنها تتطلب إدارة متسقة كجزء من مستودع للبيانات. اتبع إجراءات تنظيف البيانات وتحديد البيانات الوصفية وتلبية معايير الإدارة.
توفير بنية مرنة. مع زيادة استخدام شركتك ووحدة أعمالك، ستكتشف مجموعة واسعة من احتياجات مستودع البيانات والمستودع. وسيدعمها النظام الأساسي المرن بشكل أفضل بكثير من المنتج المحدود المقيد.
أتمتة العمليات مثل الصيانة. بالإضافة إلى إضافة قيمة إلى التحليل الذكي للأعمال، يمكن لتدريب الآلة أتمتة وظائف الإدارة التقنية لمستودع البيانات للحفاظ على السرعة وتقليل تكاليف التشغيل.
استخدم السحابة استراتيجيًا. وحدات الأعمال والأقسام لديها احتياجات نشر مختلفة. استخدام الأنظمة الموضعية عند الحاجة، والاستفادة من مستودعات البيانات السحابية لقابلية التوسع وتقليل التكلفة والوصول إلى الهاتف والكمبيوتر اللوحي.
بإيجاز
وستكون مستودعات البيانات الحديثة، ومستودعات البيانات السحابية بشكل متزايد، جزءًا أساسيًا من أي مبادرة للتحول الرقمي للشركات الأم ووحدات أعمالها. فهي تستفيد من أنظمة الأعمال الحالية، لا سيما عندما تجمع البيانات من أنظمة داخلية متعددة مع معلومات جديدة ومهمة من منظمات خارجية.
لوحات المعلومات ومؤشرات الأداء الأساسية والتنبيهات والتقارير تدعم المسؤولين التنفيذيين والإدارة ومتطلبات فريق العمل، بالإضافة إلى احتياجات العملاء والمورِّدين المهمة. كما توفر مستودعات البيانات التنقيب عن البيانات والتحليلات السريعة والمعقدة، وهي لا تعطل أداء أنظمة الأعمال الأخرى.
وبالنظر إلى مرونة البدء في الصغر والتوسع حسب الحاجة، يمكن لكل من مكاتب الشركات ووحدات الأعمال تحسين عملية اتخاذ القرار وأداء الخط السفلي بتقنية مستودع البيانات الحديثة.
الأسئلة المتكررة حول مستودع البيانات
استكشاف أدوات مستودع البيانات الحديثة
SAP Datasphere هو الجيل التالي من SAP Data Warehouse Cloud.
الأفكار التي لن تجدها في أي مكان آخر
اشترك للحصول على جرعة من ذكاء الأعمال يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.