ما هو سرد قصص البيانات؟
سرد قصص البيانات هي وسيلة لأخذ المعلومات العددية وبناء سرد سياقي حولها يمكن للناس استيعابها والارتباط بها.
نظرة عامة على سرد قصص البيانات
نقية، البيانات الأولية تتحدث لغة دقيقة جدا لا يستطيع فهمها سوى عدد قليل من المتخصصين. إن سرد قصص البيانات هو ببساطة وسيلة لأخذ تلك المعلومات المسطحة والعددية وبناء سرد سياقي حوله يمكن للناس أن يستوعبوه ويرتبطوا به. ومن غير المرجح أن يحصل التقرير الذي يرتبط إحصائيا بين درجة حرارة العصيدة وحجمها على العديد من المشاهدات. في حين أن قصة تظهر صورة من غولديلوكس مع صور مقارنة للدببة المختلفة الحجم والأسرّة والكراسي لديها فرصة أفضل بكثير للقراءة والفهم بشكل أكثر دقة. أليس هذا هو الموضوع كله؟
نمت طبقة البيانات العالمية بشكل كبير خلال بضعة عقود فقط إلى حيث تتوقع IDC أنه بحلول عام 2025، ستصل أحجام إنشاء البيانات في العالم إلى 175 زيتابايت - وهو ما يمثل 175 مليار تيرابايت. إن السرعة التي نمت بها البيانات الضخمة في الحجم والتعقيد تركت العديد من الشركات تتسابق لمواكبة طرق الاستفادة منها واستخدامها على أفضل وجه. عرض البيانات هو عمل استخدام المخططات والرسوم البيانية لتمثيل البيانات بشكل أفضل - وهذا مفيد حتى نقطة واحدة. ولكن تحتاج الشركات اليوم إلى تجاوز الرسومات البسيطة. وهم بحاجة إلى وضع الأفكار المعتمدة على البيانات في سياقها الصحيح، مما يجعلها أكثر قوة وإقناعاً. سرد قصص البيانات هو الجيل القادم من اتصالات الأعمال، مما يساعد الشركات على التواصل بشكل أفضل واتخاذ قرارات أعمال أكثر ذكاءً وقابلية للتنفيذ.
عناصر سرد القصص القائمة على البيانات
يجب أن تتضمن كل قصة بيانات ثلاثة عناصر:
- يجب أن يستند سرد القصص المعتمد على البيانات (قدر الإمكان) إلى بيانات نظيفة وكاملة. قد يبدو الأمر واضحًا، ولكنه يمثل تحديًا نظرًا لوجود بيانات عبر دول ووحدات أعمال وأقسام متعددة. إن ظهور مصادر بيانات جديدة، مثل IIoT، يعمل فقط على تحويل حجم البيانات. وبالنسبة للشركات التي تغرق في البيانات (معظمها)، تساعد حلول إدارة البيانات على معالجة هذه المشكلات من خلال جمع البيانات من جميع المصادر وتقديم رؤى موثوقة قابلة للتنفيذ. ها هو المكان الذي نبدأ فيه.
- السرد عبر التاريخ، نقل البشر المعلومات بشكل فعال من خلال سرد القصص. تتبع رواية القصص المعتمدة على البيانات أيضًا قصة سردية تقليدية (المعروفة أيضًا باسم "قوس القصة") مع بداية ووسط ونهاية. يجب أن يروي السرد قصة ما تكشف عنه البيانات، وإبراز سياقها، واقتراح الإجراءات المحتملة. تعمل برامج سرد قصص البيانات مع أنظمة ERP الأساسية، والتي تتضمن أنواعًا متعددة من تحليلات البيانات (الوصفية، التشخيصية، التنبؤية، الإرشادية) للمساعدة في الكشف عن البيانات الأكثر أهمية أو المقنعة للقصة.
- المرئيات يوضح العرض الجيد اتصالات البيانات بطريقة يمكن للقارئ فهمها بسرعة، ثم استخدامها لمراعاة النتائج المحتملة. على الرغم من أن برامج جداول البيانات وتصور البيانات الحالية يمكن أن تولد المخططات والخرائط والرسوم البيانية والرسوم البيانية، إلا أن الجمع بين الرسومات والسرد هو ما يعطيها السياق والمعنى الأكثر أهمية. صورة تساوي أكثر من ألف كلمة: إنها تساوي آلاف صفوف إكسل.
وتدور رواية قصص البيانات حول أخذ البيانات والتحليلات المعقدة وبناء سرد مقنع - قصة تستحوذ على اهتمام الجمهور، وتنقل رسالة واضحة، وتؤثر على إجراء ما أو خطوة تالية.
لماذا سرد القصص المعتمد على البيانات فعال للغاية
يفضل الدماغ البشري القصص على البيانات النقية. في جوزة الطيب، هم أكثر جاذبية للعين وأسهل في الفهم. وهذا يمنح سرد القصص الحديثة المعتمدة على البيانات مزايا عديدة على جداول البيانات واللوحات البيضاء للبيانات ولوحات المعلومات الرقمية. القصص المعتمدة على البيانات فعالة لأنها:
تبسيط الكمية الساحقة من البيانات التي تحول دون اتخاذ القرارات. ووفقًا لشركة Gartner، فإن 80% من رؤى التحليلات التقليدية لن تقدم نتائج الأعمال خلال عام 2022.
إشراك أجزاء من الدماغ أكثر من البيانات النقية وزيادة الفهم والاحتفاظ
هل يمكن أن توضح سبب حدوث شيء ما.
مدعومة بالأدلة
استخدام البيانات لاكتشاف أنماط جديدة
إمكانية الاستفادة من عواطف القراء وفكرهم
إنشاء رؤى قابلة للتنفيذ
يمكن الاتصال بالبيانات المباشرة للحصول على تحليل محدَّث دائمًا
يمكن التخصيص على نطاق
قيمة العرض للجمهور
إنجاز جيد فيما يتعلق بالقياسات مثل معدلات النقر إلى المقترح والتحويلات
توفير المصداقية لشركة أو صناعة شخص ما
وكما سنرى، فإن سرد القصص المعتمد على البيانات فعال داخليًا وخارجيًا، مما يعزز اعتمادها.
اكتشاف الرؤى واستخراج القيمة: أمثلة على سرد قصص البيانات
الفرص هي، لقد شاهدت أمثلة لسرد قصص البيانات دون إدراك ذلك. هذا جزء من جمالها: لأنها مشتبكة بصرياً، لا تشعر وكأنك تسلل عبر البيانات.
الرعاية الصحية: تتتبع منظمة الصحة العالمية COVID عبر العالم في لوحة معلومات تفاعلية. يمكن للقراء اختيار مشاهدة عدد حالات كوفيد-19 أو الوفيات أو التطعيمات؛ والتدابير المختلفة التي تتخذها كل دولة؛ وعشرات من التصورات سهلة الفهم التي يمكن للحكومات والموظفين الطبيين استخدامها للمساعدة في "سرد" قصصهم المحلية الخاصة. كما يمكن لمنظمات الرعاية الصحية أن تجمع بين البيانات التاريخية ونتائج التجارب السريرية لشرح فوائد ومخاطر العلاجات الجديدة للمرضى.
سلاسل التوريد: تساعدإدارة سلسلة التوريدات الشاملة على تمركز مصادر البيانات المتعددة. يمكن أن تتعلق حالة سرد قصص البيانات في سلاسل التوريد بتحديد المصادر والمصدر. يمكن إدخال البيانات من مورِّدي المواد الخام وعلامات تحديد التردد اللاسلكي وأصول التصنيع وشركاء الشحن والإمداد والتموين. ويمكن أن يساعد ذلك في سرد قصة ديناميكية للغاية حول مصدر المنتج وتوضيح السبب في أن أفضل ممارسات العمل والتصنيع تضيف قيمة واستدامة.
الموارد البشرية: في عالم العمل المعقد اليوم، تركز الشركات أكثر من أي وقت مضى على عدم الاكتفاء بالتعاقد مع أفضل الفرق بل على جعلها تتمسك بها. تقوم أنظمة برامج الموارد البشرية الحديثة بجمع وتحليل البيانات من "التوظيف حتى التقاعد". وهذا يوفر الفرصة لإنشاء قصص بيانات مقنعة – تعرض أمثلة لقادة الموارد البشرية والأعمال حول كيفية تحسين المبادرات المختلفة لتعيين الموظفين وتجاربهم والاحتفاظ بهم.
التجزئة: مع تركيزه على التجارة الإلكترونية بين الشركات والمستهلكين، يتمتع قطاع البيع بالتجزئة بإمكانات هائلة للتواصل مع العملاء بطرق جديدة وتفاعلية. إن التقنيات الرقمية التي تدعم البيع بالتجزئة عبر القنوات المتعددة تؤدي بشكل أساسي إلى توليد البيانات أو كبح من نوع ما. من خلال الاستفادة من البيانات المستمدة من الأرفف الذكية والتجارة الإلكترونية والتسوق عبر الإنترنت بشكل عام، يمكن لتجار التجزئة إنشاء قصص بيانات دقيقة وقابلة للتنفيذ حول المكان بالضبط وكيف ولماذا يشارك عملاؤهم بمنتجاتهم. ويمكن أن يساعد ذلك في إثراء تطوير الأعمال وإدارة المخزون والتسويق وأكثر من ذلك بكثير.
الاتجاه المتنامي لقصص البيانات والتحليلات الشاملة
سرد قصص البيانات ليس بجديد على المؤسسة. ومع ذلك، حتى وقت قريب، كانت إلى حد كبير عملية يدوية تستغرق وقتا طويلا: كان على الموظفين سحب البيانات، وتصميم وتطوير التصورات، وصياغة السرد، وتوليد الرؤى. اعتمدت الشركات عادة على علماء البيانات أو تكنولوجيا المعلومات، الذين يتعاملون مع كميات كبيرة من البيانات، لإنشاء لوحات معلومات التحليلات. وغالبًا ما كان هؤلاء الموظفون يفتقرون إلى المهارات الناعمة لتطوير قصص واضحة ومقنعة. في كثير من الأحيان، لم تتمكن لوحات المعلومات الناتجة من نقل المعلومات الأكثر صلة بطريقة يسهل فهمها من القيادة (أو أي شخص آخر).
واليوم، قامت منصات سرد القصص المرتبطة بأنظمة تكنولوجيا ERP بإضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات، لذا يمكن لمحللي الأعمال والمسوقين والفنانين وموظفي التحرير التعاون مع علماء البيانات لخلق قصص مقنعة. فجلب الموظفين من الأقسام الأخرى لا يضيف مهارات ناعمة فحسب، بل يولد أيضًا رؤى من وجهات نظر متعددة.
باستخدام الأدوات الصحيحة، يمكن لأي شخص داخل المؤسسة أن ينشئ قصة بيانات. لا يمكن للبرامج منخفضة التعليمات البرمجية وأدوات التحليلات المعززة - التي تدمج الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية - أتمتة العديد من الوظائف التي استغرقت في السابق الكثير من الوقت. العملية بأكملها أسرع وأكثر كفاءة وأكثر فعالية.
وبالتالي، ووفقًا لجارتنر، فإن قصص البيانات (على عكس لوحات المعلومات) ستصبح الطريقة الأكثر انتشارًا لاستهلاك التحليلات بحلول عام 2025، وستولد تقنيات التحليلات المعززة تلقائيًا 75% من هذه القصص.
إنشاء سرديات بيانات فعالة: الخمسة "W’s"
ويستفيد موظفو الشركات الذين يتعلمون توليد قصص البيانات من تبني الصحافة التقليدية "خمس واط": من وماذا ومتى وأين ولماذا. كذلك، يحاول مصمم قصص بيانات جيد الإجابة على هذه الأسئلة الأساسية.
قبل بدء العملية، قد يسأل مصمم القصة (أو الفريق):
من هو جمهور القصة؟
ما هو الهدف؟
ما هي مؤشرات الأداء الأساسية التي يجب أن نستخدمها؟
ما البيانات والمرئيات التي تنقل هذه المعلومات على أفضل نحو؟
متى (خلال أي فترة) يجب أن يكون نطاق البيانات؟
أين توجد البيانات؟
وما هي الاتجاهات التي تكشف عنها البيانات؟
لماذا يحدث هذا (السياق)؟
ومثل الصحافة الجيدة، ينبغي أن تحاول روايات البيانات أن تكون موضوعية وغير متحكمة وتعاطفية مع جماهيرها. تحتاج الشركات إلى الحذر من التحيز البشري بالإضافة إلى التحيز الذي أدخله الذكاء الاصطناعي. وهذا النهج المدروس حاسم للمصداقية.
إن دمج سرد قصص البيانات بنجاح داخل المؤسسة أكثر من ترقية البرامج. وتتطلب هذه العملية اﻻشتراك من أعلى إلى أسفل، واستعداد قيادة اﻻدارة لتحطيم البيانات وتوفير وحدات مستقلة للموظفين من أجل التعاون. في حين تقوم بعض الشركات بتعيين "رواة قصص البيانات" لدور محدد، بينما تجعل بعض الشركات الأخرى المهارة متطلبًا من متطلبات مناصب المحللين. ومن خلال التدريب، يمكن للموظفين الحاليين خارج الأقسام التي تركز على البيانات جلب معرفة مؤسسية وظرفية لا تقدر بثمن في إنشاء قصص تدفع الأعمال إلى الأمام.
ولخلق سلاسة التطور إلى نموذج الاتصال الجديد هذا، ينبغي على الشركات مراعاة إشراك الخبراء الذين يمكنهم توجيه تثبيت التكنولوجيا وتخطيط المخططات التوضيحية والتدريب والاتصالات. يمكن أن يفيد نقل بيانات الشركة من جداول البيانات ولوحات المعلومات إلى القصص المرئية المعتمدة على السياق العديد من مجالات المؤسسة في أي مجال.
استكشاف SAP Analytics Cloud
وضع البيانات في السياق لمشاركة النتائج وتحسين سرد القصص وتوجيه القرارات.
الأفكار التي لن تجدها في أي مكان آخر
اشترك للحصول على جرعة من ذكاء الأعمال يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.