ما هو التحليل الذكي للأعمال (BI)؟

برنامج BI ناجح يضيء الضوء على طرق زيادة الأرباح والأداء، واكتشاف المشكلات، وتحسين العمليات، وأكثر من ذلك بكثير. فيما يلي بعض الفوائد العديدة للتحليل الذكي للأعمال:

• تلقي الدعم لاتخاذ القرارات المستندة إلى الحقائق. تساعد أدوات التحليل الذكي للأعمال المسؤولين التنفيذيين والمديرين والعاملين على الكشف عن الرؤى ذات الصلة بأدوارهم ومجالات مسؤوليتهم – واستخدامها لاتخاذ القرارات بناءً على الحقائق وليس التخمين.

• احصل على الميزة التنافسية وحافظ عليها. ومن خلال التحليل الذكي للأعمال في الوقت المناسب، يمكن للمؤسسات تحديد الاتجاهات والفرص الجديدة والتعامل معها بسرعة. كما يمكنهم تقييم قدراتهم ونقاط القوة والضعف الخاصة بهم مقارنة بالمنافسين واستخدام تلك المعلومات لصالحهم.

• قياس الأداء وتتبعه. تعمل لوحات معلومات BI على تسهيل مراقبة مؤشرات الأداء الأساسية (KPIs) وتتبع التقدم مقابل الأهداف وتعيين التنبيهات لمعرفة مكان وتوقيت تركيز مبادرات التحسين.

• تحديد معايير المقارنة وتعيينها. تتيح حلول التحليل الذكي للأعمال للمؤسسات مقارنة عملياتها ومقاييس أدائها بمعايير الصناعة، وتحديد الأماكن التي تتطلب إجراء تحسينات، ووضع معايير قياس ذات مغزى، ومراقبة التقدم المحرز نحو تحقيق الأهداف.

• المشكلات الفورية حتى يمكن حلها. مع التحليل الذكي للأعمال، يمكن للمستخدمين الكشف عن مشاكل الأعمال المحتملة قبل أن تتسبب في ضرر مالي - مثل اختناقات التصنيع أو التوزيع، والاتجاهات التصاعدية في فقد العملاء، وارتفاع تكاليف العمالة، وأكثر من ذلك.

• التشغيل بكفاءة أكبر. تسمح أنظمة التحليل الذكي للأعمال للجميع بقضاء وقت أقل في البحث عن المعلومات وتحليل البيانات وإنشاء التقارير. كما يمكنها تحديد مجالات التداخل أو الازدواجية أو عدم الكفاءة على مستوى الإدارات أو الشركات الفرعية من أجل تبسيط العمليات.

• إتاحة البيانات وإعداد التقارير للجميع. توفر برامج التحليل الذكي للأعمال واجهات بديهية وتقارير السحب والإسقاط ولوحات المعلومات المستندة إلى الأدوار التي يمكن لأعضاء الفريق استخدامها - دون الحاجة إلى الترميز أو مهارات تقنية أخرى.

• تحسين تجارب العملاء والموظفين. يمكن لمستخدمي التحليل الذكي للأعمال استخراج البيانات لتحديد الأنماط في سلوك العملاء والموظفين وتحليل التعليقات واستخدام الرؤى لتخصيص التجارب وتحسينها.

• زيادة الإيرادات والربحية. وفي نهاية المطاف، تؤدي بيانات التحليل الذكي للأعمال إلى فهم أفضل لأماكن وجود المخاطر والفرص، حتى تتمكن الفرق من إجراء تعديلات مربحة.