ما هي التحليلات؟
تركز تحليلات الأعمال على الآثار المترتبة على البيانات في الأعمال - والقرارات والإجراءات التي يجب اتخاذها كنتيجة لذلك.
نظرة عامة على التحليلات
تقوم المؤسسات والأفراد والأشياء بتوليد كميات هائلة من البيانات كل يوم. في فترة 24 ساعة، نرسل بشكل جماعي 294 مليار رسالة بريد إلكتروني و500 مليون تغريدة. نوصل 3.5 مليار عملية بحث إلى جوجل. وتولد سياراتنا المتصلة أربعة بيتابايت من البيانات. حتى ساعاتنا وفرائحنا وأجهزة التلفاز تعمل باستمرار على إنشاء البيانات ومشاركتها.
إن البيانات التي يتم إخفاؤها في هذه البيانات هي رؤى يمكن أن تؤدي إلى نمو الشركات المتفجرة. ويكمن التحدي في العثور عليها، وهو المكان الذي تأتي فيه التحليلات.
تعريف أساسي للتحليلات
التحليلات هي أحد حقول علوم الكمبيوتر التي تستخدم الرياضيات والإحصائيات وتدريب الآلة للعثور على أنماط ذات مغزى في البيانات. تتضمن التحليلات - أو تحليلات البيانات - تحديد المواقع من خلال مجموعات بيانات ضخمة لاكتشاف الرؤى والمعارف الجديدة وتفسيرها ومشاركتها.
ما هي تحليلات الأعمال؟
بكل بساطة، يتم تطبيق تحليلات الأعمال على بيانات الأعمال. وهو يركز على الآثار التجارية المترتبة على البيانات - والقرارات والإجراءات التي ينبغي اتخاذها نتيجة لذلك.
أهمية الحلول التحليلية للأعمال
اليوم، غالبا ما يكون استخدام برامج تحليلات الأعمال العامل الحاسم الذي يميز الفائزين في الصناعة عن الخاسرين. تستخدم الشركات الرائدة الحلول التحليلية لمراقبة وتحسين كل جانب من جوانب عملياتها - من التسويق إلى سلسلة التوريدات - في الوقت الفعلي. وهم يعتمدون على الحلول التحليلية لمساعدتهم على اتخاذ قرارات سريعة معتمدة على البيانات، وتنمية الإيرادات، وإنشاء نماذج أعمال جديدة، وتوفير تجارب عملاء خمس نجوم، وتمكين الموظفين، واكتساب ميزة تنافسية، وأكثر من ذلك بكثير. الشركات التي ليس لديها تحليلات – أو بدون تحليلات جيدة- متروكة لاتخاذ القرارات والقيام بالأعمال على أساس غريزة الأمعاء والخبرة وحدها.
أهم مزايا الأعمال للتحليلات هي:
تحسين الكفاءة والإنتاجية
اتخاذ قرارات أسرع وأكثر فعالية
أداء مالي أفضل
تحديد تدفقات الإيرادات الجديدة وإنشائها
تحسين اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم
تحليلات المؤسسات هي واحدة من أسرع الأسواق نموا في مجال برمجيات المؤسسات. في الآونة الأخيرة، زاد هذا النمو أكثر من ذلك بسبب جائحة كوفيد-19، التي أجبرت العديد من الشركات على إيجاد طرق جديدة لكسب المال وخفض التكاليف والتنقل المضطرب "الطبيعي التالي". ووفقًا لما ذكره Gartner1، فإن التحليلات وذكاء الأعمال (BI) وعلوم البيانات هي حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا التي يتم تسريعها بسبب الجائحة - وهي نفخ إنترنت الأشياء (IoT) والتطبيقات السحابية خارج المياه. يساعد حل المشكلات والإمكانات التنبؤية للتحليلات المؤسسات على التعامل مع التحديات العاجلة المرتبطة بالجوائح مثل توقع الطلب بدقة وحماية الموظفين المعرضين للخطر وتحديد الاضطرابات المحتملة في سلسلة التوريدات.
94
%
من الشركات تقول إن التحليلات مهمة لنموهاوالتحول الرقمي 1
59
%
من من المؤسسات تستخدم حاليًاالتحليلات المتقدمة والتنبؤية(1)
65
%
من المؤسسات العالمية تخطط لزيادة إنفاقها على التحليلات في20201
أربعة أنواع من التحليلات
الأنواع الأربعة للتحليلات على أساس القيمة والتعقيد
- التحليلات الوصفية التحليلات الوصفية تجيب على سؤال “ماذا حدث؟”. يستخدم هذا الشكل البسيط من التحليلات الرياضيات الأساسية، مثل المتوسطات وتغييرات النسبة المئوية، لإظهار ما حدث بالفعل في الأعمال. التحليلات الوصفية، وتسمى أيضًا ذكاء الأعمالالتقليدي (BI)، هي الخطوة الأولى في عملية التحليلات، مما يؤدي إلى إنشاء نقطة انتقال لمزيد من التحقيق.
- تحليلات التشخيص تحليلات التشخيص تجيب على سؤال "لماذا حدث شيء ما؟". يأخذ التحليل الوصفي خطوة إلى أبعد من ذلك، باستخدام تقنيات مثل اكتشاف البيانات والتنقل التفصيلي والارتباطات للتعمق في البيانات وتحديد الأسباب الجذرية للأحداث والسلوكيات.
- التحليلات التنبؤية التحليلات التنبؤية تجيب على سؤال "ما الذي من المحتمل أن يحدث في المستقبل؟". يستخدم هذا الفرع من التحليلات المتقدمة النتائج من التحليلات الوصفية والتشخيصية - إلى جانب إعداد النماذج التنبؤية المتطورة وتدريب الآلة وتقنيات التعلم العميق - للتنبؤ بما سيحدث بعد ذلك.
- التحليلات الإرشادية تجيب التحليلات الإرشادية على سؤال "ما الإجراء الذي يجب أن نتخذه؟". يعتمد هذا النوع من التحليلات الحديثة على النتائج من التحليلات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية ويستخدم أدوات وتقنيات متقدمة للغاية لتقييم عواقب القرارات الممكنة وتحديد أفضل مسار للعمل في سيناريو ما.
برامج التحليلات التي تعرض بيانات المبيعات لخطوط المنتجات المختلفة.
المكونات المشتركة لتحليلات الأعمال
تحليلات الأعمال هي مجال واسع يحتوي على العديد من المكونات والأدوات المختلفة. وتشمل بعض أكثرها شيوعا ما يلي:
تجميع البيانات: قبل إمكانية تحليل البيانات، يجب تجميعها من العديد من المصادر المختلفة وتنظيمها وتنظيفها. تعد إستراتيجية إدارة البيانات الفعالة ومستودع البيانات الحديث ضروريين للتحليلات.
التنقيب عن البيانات: يستخدمالتنقيب عن البيانات التحليل الإحصائي وخوارزميات تعلم الآلة للانتقال من خلال قواعد البيانات الكبيرة وتحليل البيانات من زوايا متعددة وتحديد الاتجاهات والأنماط والعلاقات غير المعروفة من قبل.
تحليلات البيانات الضخمة: تستخدم تحليلاتالبيانات الضخمة تقنيات متقدمة – بما في ذلك التنقيب عن البيانات والتحليلات التنبؤية وتدريب الآلة – لتحليل مجموعات هائلة من البيانات البنيوية وغير البنيوية في قواعد البيانات ومستودعات البيانات وأنظمة Hadoop.
التنقيب في النصوص: يستكشف التنقيب عن النصوص مجموعات بيانات نصية غير بنيوية مثل المستندات ورسائل البريد الإلكتروني ومنشورات الوسائط الاجتماعية وتعليقات المدونة والبرامج النصية لمركز الاتصال وغيرها من المصادر المستندة إلى النص للتحليل النوعي والكمي.
التنبؤ والتحليلات التنبؤية: يستخدم التوقع البيانات القديمة لوضع تقديرات حول النتائج المستقبلية، وتستخدم التحليلات التنبؤية تقنيات متقدمة لتحديد احتمالية حدوث هذه النتائج.
المحاكاة وتحليل ماذا لو: بمجرد إنشاء التوقعات والتنبؤات، يمكن للمحاكاة والتحليل النظري اختبار سيناريوهات مختلفة وتحسين القرارات المحتملة قبل اتخاذها.
عرض البيانات ورواية القصص: توفر عروض البيانات - مثل المخططات والرسوم البيانية - طريقة سهلة لفهم وتوصيل الاتجاهات والقيم الشاذة والأنماط في البيانات. يمكن تجميع هذه المرئيات معًا لإخبار قصة بيانات أكبر وتوجيه عملية اتخاذ القرار.
برنامج تحليلات يعرض أهم 100 عميل متأخرون عن الدفع.
أمثلة على التحليلات
تستخدم الحلول التحليلية من قبل الشركات من جميع الأحجام، في جميع الصناعات - من البيع بالتجزئة والرعاية الصحية إلى الرياضة. العديد من الحلول التحليلية مصممة خصيصًا لمجال ما، أو لغرض أو تخصص تجاري محدد. إليك بعض الأمثلة على التحليلات اليوم:
التحليلات المالية
تقليديا، كانت التحليلات المالية تستخدم لإنشاء مجموعة قياسية من التقارير. ولكن الآن وبعد أن أخذت الماليات دورًا أكثر استراتيجية مع الأعمال، تطورت التحليلات المالية – حيث جمعت البيانات المالية والتشغيلية مع مصادر بيانات خارجية لمعالجة مجموعة واسعة من أسئلة الأعمال. وتشمل هذه كل شيء من "هل نستثمر في الفرص المناسبة؟" إلى "كيف ستتأثر هوامشنا المستقبلية بالقرارات التي نتخذها اليوم؟"
يمكن استخدام برامج الحلول التحليلية لدعم الإقفال المالي – كما هو موضح أعلاه في قائمة الدخل هذه.
تحليلات التسويق
تحليلات التسويق تربط البيانات من قنوات متعددة – وسائل التواصل الاجتماعي والويب والبريد الإلكتروني والأجهزة المتنقلة والمزيد – لمنح المسوقين رؤية شاملة حول كيفية أداء برامجهم. يمكن للمستخدمين الاستفادة من ملايين صفوف البيانات لتحسين فعالية الحملات، والتخصيص المفرط للرسائل التسويقية، وتحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي، واستهداف العملاء المحتملين في الوقت المناسب بالضبط، وأكثر من ذلك بكثير.
تحليلات سلسلة التوريدات
وقد أدى انفجار التجارة الإلكترونية، وتزايد تقلب الأسواق، والعولمة، والقوى الأخرى إلى تعقيد سلاسل التوريد بشكل لا يصدق. تساعد تحليلات سلسلة التوريدات المؤسسات على تجنب الاضطراب والحفاظ على تدفق البضائع وتحسين مرونة سلسلة التوريدات ومرونتها. فهي تستخدم البيانات في الوقت الفعلي من مجموعة واسعة من المصادر - بما في ذلك أجهزة استشعار إنترنت الأشياء - لتحسين كل شيء من تحديد المصادر والإنتاج والمخزون إلى النقل واللوجستيات.
التقنيات التحليلية الحديثة
اليوم، بدأ تخزين البيانات غير المحدودة وسرعات المعالجة الخفيفة في عصر الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي. تعمل هذه التقنيات على "زيادة" الحلول التحليلية - مما يجعلها أكثر قوة مما كانت عليه في أي وقت مضى.
يمكن لتحليلات تدريب الآلة والذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط والعثور على القيم الشاذة وجعل الاتصالات في البيانات الضخمة أسرع بكثير وبدقة أكبر بكثير مما كان ممكنًا في السابق. ومن خلال الشبكة السحابية، يمكنهم الاستفادة من المزيد من البيانات من المزيد من المصادر - بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء - والرؤى السطحية والفرص والمخاطر التي من شأنها أن تبقى مخفية.
كما يمكن لخوارزميات تدريب الآلة أتمتة بعض الخطوات الأكثر تعقيدًا في عملية التحليلات، مما يعني أن مستخدمي الأعمال غير المدربين نسبيًا - وليس علماء البيانات فقط - يمكنهم استخدام تحليلات تنبؤية ومتقدمة. إن معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وهي نوع من الذكاء الاصطناعي، تأخذ الخدمة الذاتية خطوة إلى الأمام وتسمح للمستخدمين بطرح أسئلة تجارية على بياناتهم (والحصول على إجابات) بطريقة سهلة وحوارية - تمامًا مثل كتابة استعلام في Google أو طرح سؤال Siri.
وبالطبع، فإن كل هذا متوفر على الأجهزة المحمولة – بحيث يمكن للمستخدمين الحصول على إجابات للاستفسارات المخصصة مهما كانت أماكنهم.
الأسئلة المتكررة حول التحليلات
اكتشاف SAP Analytics Cloud
استكشاف إمكانية الاستخدام السهل للتحليل الذكي للأعمال الموجَّه بالتحليل الذكي للأعمال والتحليلات والتخطيط.
الأفكار التي لن تجدها في أي مكان آخر
اشترك للحصول على جرعة من ذكاء الأعمال يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.