ما هي التحليلات المعزَّزة؟

التنقيب عن فرصة البيانات الضخمة

 

تمثل البيانات أكبر فرصة في الاقتصاد الحديث. ومع ذلك، يمكن للشركات أن تعرف ماذا تنتج متى، ومن يمكن التسويق له، وكيفية التطور، وأكثر من ذلك بكثير. ولكن حجم البيانات اليوم ضخم جدا للبشر لتفسيره من تلقاء أنفسهم – أو دون تحيز – ومطلب الإجابات الفورية هو ببساطة مستحيل تلبيته. تمكين التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة ضروري لاكتشاف رؤى مجدية في بحر من البيانات الضخمة. وهذا أحد الأسباب التي تجعل التحليلات المعززة مهمة للغاية: فهي تجمع بين علم البيانات والذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على تحليل مجموعات البيانات الضخمة في الوقت الحقيقي.

 

الحد من الاعتماد على علماء البيانات

 

عملية التحليلات هي سلسلة من الخطوات اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً معقدة جدًا بحيث لا يتمكن علماء البيانات عادة من تنفيذها إلا. يحتاج هؤلاء المحللون المحترفون إلى ما يلي:

1. تجميع البيانات من مصادر متعددة
2. تحضيره للتحليل
3. تنفيذ التحليل
4. البحث عن رؤى مجدية
5. عرض النتائج
6. مشاركة النتائج بطريقة مقنعة
7. إنشاء خطة عمل

المشكلة، هناك نقص كبير في علماء البيانات في جميع أنحاء العالم – وتوظيفها مكلف. في حين أن الحلول التحليلية الشاملة لا تحل محل هؤلاء المحترفين، فإنها يمكن أن تقلل من اعتمادك عليها من خلال أتمتة عمليات مثل جمع البيانات وتحضيرها وتنقيتها وتحليلها.

 

بالإضافة إلى تحرير وقت علماء البيانات للمهام الأكثر أهمية، مثل تفسير النتائج، يمكن للتحليلات الشاملة تعزيز القيمة التي يجلبها هؤلاء المحللون لمؤسستك. تساعدك التحليلات التي تعمل على تدريب الآلة وAI على إجراء اتصالات قد تفتقدها - والعثور على رؤى أعمق في وقت أقل. كما يمكن لهذه التقنيات تمكين الموظفين في أدوار التحليلات الأخرى – بدءًا من محللي الأعمال وحتى علماء البيانات المواطنين – من تحسين رؤاهم ومساعدتهم على القيام بالعمل الذي قام به علماء البيانات الخبراء فقط في السابق.